Преимущества туманных вычислений
РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ДРУЖБЫ НАРОДОВ
Факультет физико-математических и естественных наук
Кафедра прикладной информатики и теории вероятностей
Утверждаю
Заведующий кафедрой
прикладной информатики и теории вероятностей
д.т.н., профессор
____________ К.Е. Самуйлов
« » 20г.
КУРСОВАЯ РАБОТА
на тему
«принцип построения систем туманных вычислений»
Выполнил
Студент группы НК-201
Студенческий билет №: 1032161979
А.В Вронская
«10» мая 2018 г.
Руководитель
доцент кафедры прикладной информатики и теории вероятностей, к.ф.-м.н.
Э.С. Сопин
Москва 2018
Оглавление
Список сокращений.......................................................................................................... 3
Введение............................................................................................................................ 4
1. Туманные вычисления.................................................................................................. 5
1.1. История создания облачных вычислений ........................................................... 5
1.2. Основные принципы.............................................................................................. 6
1.3Приимущества…………………………………………………………………….7
1.4..Применение туманных вычислений……………………………………………8
1.5..Отличие туманных и облачных технологий……………………………………8
2Заключение..................................................................................................................... 10
Литература....................................................................................................................... 12
|
|
|
Список сокращений
Англоязычные сокращения
| IaaS IoT | Infrastructure-as-a-Service |
Введение
Термин “туманные вычисления” обозначает модель, в которой данные, их обработка и приложения находятся не в облаке, а в вычислительных центрах на границе сети (максимально близко к устройству), что делает туманные вычисления оптимальными для Интернета вещей и приложений, взаимодействующих в реальном времени.
Туманные вычисления – концепция, при которой часть данных обрабатывается на локальных компьютерах, а не исключительно в data-центрах. Туманные вычисления тесно связаны с облачными вычислениями и Интернетом вещей (IoT). Инфраструктуру как услугу (IaaS) можно рассматривать как конечную точку для данных; граница сети – это то, где создаются данные с устройств IoT.
В этой работе будет произведен краткий обзор технологии туманных вычислений,разобрано принцип работы туманных вычислений, сравнены облачные и туманные вычисления.
.
Туманные вычисления
В данном разделе приведен краткий исторический очерк развития облачных технологий и описаны основные принципы облачных вычислений.
История создания Туманных вычислений
Термин Fog Computing («туманные вычисления») был введен в оборот вице-президентом компании Cisco Флавио Бономи (Flavio Bonomi) в 2011 году. Он предложил концепцию Fog Computing по аналогии с «облачными вычислениями» (Cloud Computing), как расширение «облака» до границ сети. Технологически, концепция Fog Computing тесно связана с распределёнными (облачными) дата-центрами, в которых серверы дата-центров могут располагаться во многих местоположениях, вплоть до границы сети. Дата-центры могут быть небольшими (контейнерного, модульного или мобильного исполнения), являясь фактически «выносами» крупных дата-центров. Таким образом, отличительная черта Fog Computing - приближенность к конечным пользователям и поддержка их мобильности.
|
|
|
Развитие интернета вещей (IoT, Internet of Things) потребовало поддержки мобильности устройств IoT для различных местоположений с геолокацией и с небольшой задержкой на обработку данных. Поэтому была предложена новая платформа для удовлетворения таких требований, которая и получила название Fog computing – «туманные вычисления». Её основной особенностью является обработка данных в непосредственной близости от источников их получения, без необходимости их передачи в крупные дата-центры только для того, чтобы их там обработать и передать назад результаты.
|
|
|
Таким образом, становится ясным происхождение термина «туманные вычисления»: когда густое облако опускается до поверхности земли (на границу сети), мы видим туман.
Основные принципы
Термин "туманные вычисления" обозначает модель, в которой данные, их обработка и приложения находятся не в облаке, а в вычислительных центрах на границе сети (максимально близко к устройству), что делает туманные вычисления оптимальными для Интернета вещей и приложений, взаимодействующих в реальном времени. Об этом пишет itnews.com.
Туманные вычисления – концепция, при которой часть данных обрабатывается на локальных компьютерах, а не исключительно в data-центрах. Туманные вычисления тесно связаны с облачными вычислениями и Интернетом вещей (IoT). Инфраструктуру как услугу (IaaS) можно рассматривать как конечную точку для данных; граница сети – это то, где создаются данные с устройств IoT.
Главная идея туманных вычислений – соединить эти две среды. "Туманные вычисления являются недостающим звеном в процессе обработки данных – что-то уйдет в облако, а что-то можно проанализировать локально, на границе", - объясняет декан Инженерного колледжа при Университете Пердью и один из лучших исследователей страны по туманным вычислениям Мун Чанг.
|
|
|
Согласно OpenFog Consortium, консорциуму высокотехнологичных компаний и академических институтов, направленных на стандартизацию и продвижение туманных вычислений в различных областях, "туманные вычисления являются общесистемной горизонтальной структурой, которая распределяет ресурсы вычислений, хранение, управление и создание сети в любом месте континуума, от облака до Интернета вещей".
Преимущества туманных вычислений
По сути, разработка туманных вычислений предоставляет организациям больше возможностей для обработки данных. В некоторых случаях необходимо обработать данные как можно быстрее – например, в производстве, когда подключенные машины должны немедленно среагировать на инцидент.
Туманные вычисления могут создавать сетевые соединения с низкой задержкой между устройствами и конечными точками. Эта структура, в свою очередь, уменьшает требуемую пропускную способность – это лучше, чем если данные нужно отправить обратно в data-центр или облако для обработки.
Туманные вычисления также используют, когда пропускная способность недостаточна для отправки данных, поэтому они должны обрабатываться вблизи того места, где были созданы. В качестве дополнительного преимущества пользователи могут размещать функции безопасности в туманную сеть, от сегментирования сетевого трафика до виртуальных брандмауэров.
Дата добавления: 2018-08-06; просмотров: 694; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!