Использование компьютерных технологий в проведении и оформлении научно-методических работ.
Современные научные исследования вообще, в том числе и в области физической культуры и спорта, имеющие, как правило, междисциплинарный характер, не могут быть успешными без всестороннего информационного обеспечения. Оно предполагает поиск источников наиболее «свежей» и наукоемкой информации, отбор и избирательную оценку этой информации, ее хранение, обеспечивающее должный уровень классификации информации и свободу доступа к ней со стороны потенциальных потребителей, наконец, оперативное представление необходимой информации пользователю по его запросам. Наиболее эффективно эти задачи можно решать с помощью современных информационных технологий.
Экспоненциальный характер развития информационных и коммуникационных технологий позволил в последние годы значительно активизировать работы по информатизации высшей школы, в частности в направлении информатизации процесса обучения и научных исследований. В этой связи определенный интерес представляют: Интернет-технологии, возможности создания и работы с базами данных, использование электронных таблиц в процессе обработки результатов исследований, оформление научных и методических работ с помощью текстовых и графических редакторов [5, 8, 13, 14, 15].
Рассмотрим некоторые вопросы, связанные с использованием указанных технологий в научно-методической деятельности специалиста по физической культуре и спорту.
|
|
|
Телеконференции
‘электронные таблицы в процессе оценки и обработки результатов исследований
В процессе выполнения научных исследований часто приходится иметь дело с различными результатами, которые представляют в виде таблиц. Автоматизация табличных расчетов во много раз повышает эффективность и качество работы. Компьютерные программы, предназначенные для хранения и обработки данных, представленных в табличном виде, называют электронными таблицами (spreadsheet).
Логика и педагогическая оценка корреляционных связей (этот вопрос присутствует в каждом билете).
В любом процессе или эксперименте составляющие его проявления находятся в какой-либо взаимосвязи. Умение найти эти взаимосвязи, научиться изменять один признак так, чтобы получить соответствующее изменение другого, поможет сделать педагогический процесс более целенаправленным. Достигнуть этого можно при помощи статистических связей, или корреляций (взаимосвязи между процессами или явлениями).
Мера корреляции выражается через коэффициент корреляции R, который постоянно находится между значениями -1 и +1. Значению -1 соответствует полностью отрицательная (противонаправленная) корреляция; значению +1 - положительная (однонаправленная) корреляция; 0 - отсутствие корреляции (явления независимые по своей природе). В практике коэффициент корреляции никогда не достигает идеальных значений (от -1 до +1) из-за постоянных неточностей, особенностей различных свойств человека и других факторов.
|
|
|
Как правило, расчет корреляции проводится при помощи современных компьютерных программ. Однако даже если их нет, расчет корреляции не представляет сложности.
Наиболее простым способом установления меры связи между факторами является ранговая корреляция. Для ее вычисления используется следующая формула:
где n - количество испытуемых,
- квадрат ранговой разности.
Чтобы преодолеть ограничения метода клинических случаев, исследователи личности часто используют альтернативную стратегию, известную как корреляционный метод. Этот метод стремится установить взаимосвязи между событиями (переменными) и внутри них. Переменная - любая величина, которая может быть измерена и чье количественное выражение может варьировать в переделах того или иного континуума. Например, тревожность - переменная, потому что ее можно измерить (с помощью шкалы самооценки тревоги) и потому что люди различаются по степени выраженности у них тревожности. Сходным образом точность выполнения задания, требующего определенного навыка, тоже является переменной, которую можно измерить. Корреляционное исследование можно провести, просто измерив уровень тревожности у некоторого числа людей, а также уровень точности действий каждого из них при выполнении группой сложного задания. Если опубликованные результаты подтвердятся в другом исследовании, то можно будет считать, что субъекты с более низкими показателями тревожности имеют более высокие показатели точности выполнения задания. Поскольку на точность выполнения задания, вероятно, влияют и другие факторы (например, прежний опыт его выполнения, мотивация, интеллект), связь между точностью действий и тревожностью не будет безупречной, но она будет заслуживать внимания.
Переменными в корреляционном исследовании могут быть данные тестирования, демографические характеристики (такие как возраст, порядок рождения и социально-экономический статус), результаты измерения черт характера по методу самооценки, мотивы, ценности и установки, физиологические реакции (такие как частота сердечных сокращений, артериальное давление и кожно-гальваническая реакция), а также стили поведения. При использовании корреляционного метода психологи хотят получить ответы на такие специфические вопросы, как: влияет ли высшее образование на профессиональный успех в будущем? имеет ли отношение стресс к коронарной болезни сердца? есть ли взаимосвязь между самооценкой и одиночеством? есть ли связь между порядковым номером рождения и мотивацией достижения? Корреляционный метод не только позволяет ответить "да" или "нет" на эти вопросы, но также дать количественную оценку соответствия значений одной переменной значениям другой переменной. Для решения этой задачи психологи вычисляют статистический индекс, называемый коэффициентом корреляции (известен также как коэффициент линейной корреляции по Пирсону). Коэффициент корреляции (обозначается маленькой буквой r) показывает нам две вещи: 1) степень зависимости двух переменных и 2) направление этой зависимости (прямая или обратная зависимость
Корреляционный метод обладает некоторыми уникальными преимуществами. Наиболее важным является то, что он позволяет исследователям изучать большой набор переменных, которые недоступны проверке с помощью экспериментальных исследований Второе преимущество корреляционного метода состоит в том, что он дает возможность изучать многие аспекты личности в естественных условиях реальной жизни.
ем не менее, все исследователи личности признают два серьезных недостатка этой стратегии. Во-первых, применение корреляционного метода не позволяет исследователям выделять причинно-следственные отношения. Суть проблемы состоит в том, что корреляционное исследование не может дать окончательное заключение о том, что две переменные причинно связаны.
Второй недостаток корреляционного метода - возможная путаница, вызванная действием третьей переменной.
Ранговые корреляции и взаимосвязи в педагогических экспериментах
|
|
|
|
|
|
В математической статистике для любой измеряемой величины можно вычислить числовые характеристики. Они помогают произвести интерпретацию данных, записанных в числовом виде. Однако, с их помощью не представляется возможным описать связь между двумя величинами. Существует ряд способов, позволяющих определить параметры связи нескольких измеряемых величин. Наиболее простым среди них можно назвать метод, использующий понятие ранговой корреляции. Для применения данного метода на практике регистрируют два показателя на одной выборке испытуемых, предварительно их проранжировав.
Коэффициент ранговой корреляции – это число, по которому можно определитьхарактер и силу связи.
Предположим, что у группы испытуемых с помощью некоторой методики оценивались такие качества, как аккуратность и вежливость. По характеру связь может быть либо прямой, либо обратной.
Прямая связь показывает, что высокий уровень одной измеряемой величины (например, аккуратности) соответствует достаточно высокому уровню другой измеряемой величины (в данном случае, вежливости). Таким образом, прямая связь между аккуратностью и вежливостью показывает, что от аккуратного человека следует ожидать, что он окажется вежливым. Обратная связь, напротив, демонстрирует, что наиболее высоким значениям первой величины соответствуют наиболее низкие значения второй измеряемой величины. Т.е. наличие обратной связи между аккуратностью и вежливостью показало бы, что наиболее аккуратные люди данной выборки являются наименее вежливыми, и наоборот: вежливым людям не свойственна аккуратность.
Однако, знать только характер связи величин недостаточно для полноценного описания этой связи. Важным является также понятие силы. Чем сильнее связь, тем ярче выражена зависимость измеряемых величин.
Коэффициент ранговой корреляции позволяет выявить как силу, так и характер связи. В определении рангового коэффициента корреляции ключевую роль играет понятие ранга. Расположим значения x1, x2, …, xn величины X в порядке возрастания (или убывания), т.е. x1<x2<…<xn (или x1>x2>…>xn). Тогда в имеющейся выборке значение xi величины X можно заменить рангом i этого значения. При наличии равных показателей у записанных значений им присваивается общий ранг, равный среднему арифметическому соответствующих вариантных мест. Замена значений величины X на соответствующие ранги называется ранжированием. Проранжировав значения величинX и Y, мы получим новые выборки, по которым можно вычислять ранговые коэффициенты корреляции.
Дата добавления: 2018-08-06; просмотров: 648; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!