Глава 11. Динамическая интеллектуальная система оперативно-диспетчерского управления предприятием.
Министерство образования Российской Федерации
РОССИЙСКАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ ИМ. Г.В. ПЛЕХАНОВА
Н. М. АБДИКЕЕВ
ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ В ЭКОНОМИКЕ
Москва 2003
Подготовлено при содействии НФПК - Национального фонда подготовки кадров в рамках Программы «Совершенствование преподавания социально-экономических дисциплин в ВУЗах» Инновационного проекта развития образования
Содержание
Ведение
РАЗДЕЛ I. ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
В ЭКОНОМИКЕ
Глава 1. Информационные системы при интегрированном автоматизированном управлении экономическими объектами
1.1. Классификация информационных систем.
1.2. Области применения информационных систем в экономике.
1.3. Интегрированное автоматизированное производство, планирование и управление
1.4. Интегрированные информационные системы в экономике.
Глава 2. Тенденции развития информационных систем поддержки решений
2.1. Направления развития информационных технологий и систем.
2.2 Моделирование и анализ ситуаций.
2.3. Процесс подготовки и принятия решений.
2.4. Новая технология решения задач управления в экономике. Интеллектуальные технологии.
Глава 3. Интеллектуальные системы на основе инженерии знаний и искусственного интеллекта
|
|
|
3.1. Организация работы с данными и знаниями. Инженерия знаний.
3.2. Развитие исследований в области искусственного интеллекта.
3.3. Теории и практика искусственного интеллекта.
3.4. Интеллектуальные информационные системы поддержки решений.
РАЗДЕЛ II. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
Глава 4. Экспертные системы - системы, базирующиеся на знаниях
4.1Экспертные системы (ЭС) - основная разновидность интеллектуальных систем.
4.2. Функциональные возможности и характеристика ЭС.
4.3. Области применения экспертных систем.
4.4. Статические и динамические экспертные системы.
Глава 5. Представление знаний в интеллектуальных системах
5.1. Проблемы представления и моделирования знаний
5.2. Представление знаний на основе фреймов и семантических сетей.
5.2.1. Фреймы.
5.2.2. Семантические сети
5.3. Продукционные и логические модели представления знаний
5.3.1. Продукционные модели
5.3.2. Логические модели. Исчисление предикатов
5.4. Представление и формализация нечетких знаний
5.5. Нейронные сети.
Глава 6. Обработка знаний и вывод решений в интеллектуальных системах
6.1. Методы вывода и поиска решений в продукционных системах.
|
|
|
6.2. Выводы на фреймах: и в семантических сетях
6.3. Дедуктивные методы вывода
6.4. Вывод в условиях неопределенности
6.4.1. Вероятностный вывод
6.4.2. Вывод на основе теории уверенности
6.4.3. Нечеткая логика и приближенные рассуждения
6.5. Вывод на нейронных сетях.
РАЗДЕЛ III. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
Глава 7. Разработка и проектирование интеллектуальных систем
7.1. Этапы проектирования интеллектуальных систем.
7.2. Анализ предметной области и методы приобретения знаний.
7.3. Работа с экспертами и проблема извлечения знаний.
7.4. Автоматизация извлечения знаний и формирования модели.
Глава 8. Архитектура интеллектуальных систем
8.1. Структура системы.
8.2. Проектирование базы знаний.
8.3. Разработка механизм вывода решений.
8.4. Объяснение и обоснование решений.
8.5. Интеллектуальный интерфейс.
Глава 9. Инструментальные средства проектирования интеллектуальных систем
9.1. Анализ традиционных языков программирования и представления знаний.
9.1.1. Специализированный язык LISP.
9.1.2. Фрейм-ориентированный язык FRL.
9.1.3. Язык логического программирования Prolog.
9.1.4. Продукционный язык OPS.
9.2. Современные программные средства построения интеллектуальных систем.
|
|
|
9.2.1. Объектно-ориентированный язык Visual Basic.
9.2.2. Язык логического программирования Visual Prolog.
9.2.3. Интегрированная инструментальная среда GURU.
9.2.4. Интегрированная инструментальная среда G2 для создания интеллектуальных систем реального времени.
РАЗДЕЛ IV. ПРИКЛАДНЫЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ В ЭКОНОМИКЕ Глава 10 Интеллектуальная система планирования производства.
10.1. Производственная программа предприятия и календарное планирование.
10.2. Исследование предметной области и системы управления производством.
10.3. Специфика функционирования и архитектура интеллектуальной системы планирования и управления производством.
10.4. Имитационное моделирование расчета плана.
10.5. Учет неопределенности в системе.
Глава 11. Динамическая интеллектуальная система оперативно-диспетчерского управления предприятием.
11.1. Оперативно-диспетчерское управление предприятием.
11.2. Функционирование интеллектуальной системы диспетчерского управления в
составе интегрированной системы управления предприятием в реальном времени.
11.3. Представление знаний и вывод решений в системе.
11.4. Прогнозирование ситуаций и состояния объекта при диспетчерском управлении производством.
|
|
|
11.5. Имитационная прогнозирующая модель для оперативных интервалов времени.
11.5.1. Принципы построения имитационной прогнозирующей модели.
11.5.2. Построение имитационной модели производства на базе сети Петри.
11.5.3. Моделирование неопределенности ситуаций в имитационной прогнозирующей модели.
11.5.4. Процедуры принятия решений при диспетчерском управлении во взаимодействии с имитационной прогнозирующей моделью интеллектуальной имитационной системы.
Дата добавления: 2018-06-01; просмотров: 336; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!