Список используемых источников.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Кафедра учета и статистики
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по учебной дисциплине «Статистика»
Вариант №5
| Выполнил Студент : | Лесников М. В. |
| Факультет: | Бизнеса |
| Специальность: | Экономическая безопасность |
| Группа: Шифр: | ФБЭБС-22 090702209 |
| Преподаватель: | Яковенко Л. И. |
| Дата сдачи: | |
| Дата защиты: |
Новосибирск
2014
Содержание
Задача 1………………………..………………………………………………...3
Задача2………….……………..…………………………………………….…...8
Задача 3………………………..….…………………………………………….16
Задача4………………………………………………………………………….21
Задача 5……...………………………………………………………………….26
Задача 6…………...…………………………………………………………….29
Задача 7…………………...…………………………………………………….35
Список использованных источников……….....…....………………..………37
Задача 1
В приложении А приведены данные о выручке (нетто) от продажи товаров, продукции, работ, услуг (без НДС, акцизов и других аналогичных платежей)малых предприятий одной из отраслей экономики региона. Используятаблицу случайных чиселили их генератор, включённый в различные статистические (математические) пакеты программ обработки данных на ПЭВМ, сформируйте массив случайных чисел и произведите 30-процентную простую случайную бесповторную выборку
|
|
|
По выборочным данным:
1) постройте интервальный ряд распределения, образовав пять групп с равными интервалами;
2) вычислите средний размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг одного предприятия, а также долю малых предприятий с размером выручки более 20 млн руб.;
3) с вероятностью 0,954 определите доверительные интервалы, в которых можно ожидать генеральные параметры:
а) средний размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг одного предприятия;
б) долю малых предприятий с размером выручки более 20 млн руб.;
в) общий размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг малых предприятий региона;
г) число предприятий с размером выручки более 20 млн руб.
Сделать выводы.
Решение:
| Номер предприятия | Выручка от продажи товаров, продукции, работ, услуг, млн руб. | Номер предприятия | Выручка от продажи товаров, продукции, работ, услуг, млн руб. |
| 44 | 13 | 24 | 19 |
| 20 | 10 | 75 | 17 |
| 35 | 17 | 25 | 12 |
| 22 | 31 | 50 | 22 |
| 9 | 35 | 87 | 7 |
| 78 | 20 | 94 | 10 |
| 77 | 6 | 8 | 10 |
| 56 | 29 | 64 | 10 |
| 65 | 8 | 23 | 25 |
| 70 | 10 | 49 | 12 |
| 95 | 7 | 10 | 21 |
| 55 | 35 | 12 | 20 |
| 73 | 29 | 82 | 6 |
| 79 | 27 | 26 | 30 |
| 71 | 25 | 33 | 3 |
|
|
|
Строим интервальный ряд распределения. Для этого образуем пять групп с равными интервалами: n=5.
Размер равного интервала:
h = 
n=5
Xmin=3
Xmax=35
h= 
=6.4≈6
6 – размер интервала
Распределение единиц по группам, определение границ интервалов:
| 3+6=9 | до 9 | |||||||||||||||||||||
| 9+6=15 | 9 – 15 | |||||||||||||||||||||
| 15+6=21 | 15 – 21 | |||||||||||||||||||||
| 21+6=26 | 21 – 26 | |||||||||||||||||||||
| 26+6=32 | 26 и более | |||||||||||||||||||||
Таблица 1. Интервальный ряд распределения
|
2) Средний размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг одного предприятия:
|
|
|
Рассчитываем долю малых предприятий с размером выручки более 20 млн. руб.
Всего таких предприятий – 11.
Таким образом, доля малых предприятий с размером выручки более 20 млн руб.= 
3)с вероятностью 0,954 определите доверительные интервалы, в которых можно ожидать генеральные параметры.
а) средний размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг одного предприятия:
N=100, n=30 ; 
=0.3
= 
=17,7млнруб.
Т.к. выборка бесповторная среднюю ошибку выборки для средней величины ( 
) определяем по формуле:
Рассчитываем выборочную дисперсию:( 
).
Рассчитываем среднюю ошибку выборки для средней величины ( ):
Рассчитываем предельную ошибку (∆):
Следовательно, доверительный интервал, в котором с вероятностью 0,954 можно ожидать средний размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг одного предприятия, имеет вид:
или (13,57; 21,49) млн руб.
С вероятностью 0,954 можно гарантировать, что средний размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг одного предприятия составляет от 13,57 до 21,49 млн руб.
б) доля малых предприятий с размером выручки более 20 млн руб.:
|
|
|
Доверительный интервал имеет вид:
где ω – доля малых предприятий с размером выручки более 20 млн руб., ω=36,67% (см. расчет п.2),
- предельная ошибка. 
где t – табличное значение равное 2, т.к. вероятность по условию равна 0,954.
Т.к. выборка бесповторная среднюю ошибку выборки для средней величины ( ) определяем по формуле:
Рассчитываем предельную ошибку (∆):
Следовательно, доверительный интервал, в котором с вероятностью 0,954 можно ожидать доля малых предприятий с размером выручки более 20 млн руб., имеет вид:
или (21,95; 51,39) %.
С вероятностью 0,954 можно гарантировать, что доля малых предприятий с размером выручки более 20 млн руб. составляет от 21,95% до 51,39%.
в) общий размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг малых предприятий региона:
млн руб.
С вероятностью 0,954 общий размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг малых предприятий региона составляет от 1357 до 2149 млн руб.
г) число предприятий с размером выручки более 20 млн руб.:
С вероятностью 0,954 можно гарантировать, что число предприятий с размером выручки более 20 млн руб. составляет от 22 до 51 предприятий.
Можно сделать вывод, что число предприятий с объемом выручки более 20 млн. руб. в генеральной совокупности колеблется в пределах от 22 единиц до 51 единиц.
Задача 2
Используя статистическую информацию, размещенную в сети Интернет на официальном сайте Федеральной службы государственной статистики в Центральной базе статистических данных (ЦБСД) или официальных публикациях Росстата (режим удаленного доступа http://www.gks.ru), постройте временной ряд за последние 8 – 10 лет по любому из заинтересовавших Вас показателей. Проанализируйте данные. Для этого:
1) определите все возможные цепные, базисные и средние показатели анализа ряда динамики;
2) произведите сглаживание уровней временного ряда методами укрупнения интервалов, скользящей средней, а также аналитического выравнивания (интервал укрупнения и период скольжения определите самостоятельно).
3) осуществите аналитическое выравнивание уровней анализируемого динамического ряда, проведите на его основе экстраполяцию показателя на среднесрочную длину прогнозного горизонта (2-3 года).
Для визуализации анализируемых, расчетных и прогнозируемых данных используйте табличный и графический методы.
Сделайте выводы.
Решение:
Таблица 2. Число преступлений, совершенных несовершеннолетними и при их соучастии в Новосибирской области.
| Года | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 |
| Число преступлений, совершенных несовершеннолетними, ед. | 5394 | 4760 | 4076 | 4531 | 4530 | 4530 | 4529 | 4590 | 3805 | 2862 |
1) Цепные показатели анализа ряда динамики определяются по формулам:
- абсолютный прирост;
- темп роста;
- темп прироста;
- абсолютное значение 1% прироста:
Результаты расчетов сводятся в следующую таблицу:
Таблица 3.
| Год | Число преступлений, единица | Цепные показатели динамики | |||
| Абсолютный прирост, единица | Темп роста, % | Темп прироста, % | Абсолютное значение 1% прироста, единица | ||
| 2003 | 5394 | … | … | … | … |
| 2004 | 4760 | -634 | 88,25 | -11,75 | 53,94 |
| 2005 | 4076 | -684 | 85,63 | -14,37 | 47,6 |
| 2006 | 4531 | 455 | 111,16 | 11,16 | 40,76 |
| 2007 | 4530 | -1 | 99,98 | -0,02 | 45,31 |
| 2008 | 4530 | 0 | 100 | 0 | 45,3 |
| 2009 | 4529 | -1 | 99,98 | -0,02 | 45,3 |
| 2010 | 4590 | 61 | 101,35 | 1,35 | 45,29 |
| 2011 | 3805 | -785 | 82,9 | -17,1 | 45,9 |
| 2012 | 2862 | -943 | 75,22 | -24,78 | 38,05 |
Базисные показатели анализа ряда динамики определяются по формулам:
- абсолютный прирост;
- темп роста;
- темп прироста;
Результаты расчетов сводятся в следующую таблицу:
Таблица 4.
| Год | Число преступлений, единица | Базисные показатели динамики | ||
| Абсолютный прирост, единица | Темп роста, % | Темп прироста, % | ||
| 2003 | 5394 | 0 | 100 | 0 |
| 2004 | 4760 | -634 | 88,25 | -11,75 |
| 2005 | 4076 | -1318 | 75,56 | -24,44 |
| 2006 | 4531 | -863 | 84 | -16 |
| 2007 | 4530 | -864 | 83,98 | -16,02 |
| 2008 | 4530 | -864 | 83,98 | -16,02 |
| 2009 | 4529 | -865 | 83,96 | -16,04 |
| 2010 | 4590 | -804 | 85,09 | -14,91 |
| 2011 | 3805 | -1589 | 70,54 | -29,46 |
| 2012 | 2862 | -2532 | 53,06 | -46,94 |
Средние показатели анализа ряда динамики:
Данный ряд динамики является интервальным равноотстоящим, следовательно, средний уровень ряда определяется по формуле:
ед.
Т.е в среднем в каждом году происходило 4361 преступление, совершенное несовершеннолетними и при их соучастии в Новосибирской области.
Средний абсолютный прирост определяется по формуле:
Т.е. число преступлений в период 2003-2012 гг. в среднем за год уменьшалось на 281 преступление в год или на 23 преступления в месяц.
Средний темп роста определяется по формуле:
Средний темп прироста определяется по формуле:
Это означает, что число преступлений, совершенных несовершеннолетними и при их соучастии в Новосибирской области уменьшались на 6,8%.
2)
Таблица 5. Метод укрупнения интервалов
| Номер года | Число преступлений, ед. | Укрупнение интервалов | |
| Число преступлений по пятилетиям, ед. | Среднегодовое количество преступлений за пятилетие, ед. | ||
| 2003 | 5394 | 23291 | 4658,2 |
| 2004 | 4760 | ||
| 2005 | 4076 | ||
| 2006 | 4531 | ||
| 2007 | 4530 | ||
| 2008 | 4530 | 20316 | 4063,2 |
| 2009 | 4529 | ||
| 2010 | 4590 | ||
| 2011 | 3805 | ||
| 2012 | 2862 | ||
Динамика преступлений, совершенных несовершеннолетними и при их соучастии в Новосибирской области в 2003-2012 гг.
Таблица 6.
|
| В среднем за год | |
| Первое пятилетие | Второе пятилетие | |
| Число преступлений по пятилетиям, ед. | 4658,2 | 4063,2 |
Таблица 7. Метод скользящей средней (n=5)
| Номер года | Число преступлений, ед. | Метод скользящей средней | |
| Суммы по скользящим пятилетним интервалам, ед. | Средние скользящие по пятилетним интервалам, ед. | ||
| 2003 | 5394 | – | – |
| 2004 | 4760 | – | – |
| 2005 | 4076 | 23291 | 4658,2 |
| 2006 | 4531 | 22427 | 4485,4 |
| 2007 | 4530 | 22196 | 4439,2 |
| 2008 | 4530 | 22710 | 4542 |
| 2009 | 4529 | 21984 | 4396,8 |
| 2010 | 4590 | 20316 | 4063,2 |
| 2011 | 3805 | – | – |
| 2012 | 2862 | – | – |
Рисунок 1. Динамика кол-ва преступлений совершенных несовершеннолетними и при их соучастии в Новосибирской области в 2003-2012 гг.
Проведем аналитическое выравнивание по линейной трендовой модели:
Выполним оценку параметров уравнения методом наименьших квадратов, содержание которого заключается в минимизации суммы квадратов отклонений фактических уровней ряда от выровненных уровней (тренда), т.е. 
. Для линейной трендовой модели система нормальных уравнений для нахождения параметров выглядит следующим образом:
Таблица 8.
| Год | Число преступлений, ед. | t | t2 | yt |
| 2003 | 5394 | 1 | 1 | 5394 |
| 2004 | 4760 | 2 | 4 | 9520 |
| 2005 | 4076 | 3 | 9 | 12228 |
| 2006 | 4531 | 4 | 16 | 18124 |
| 2007 | 4530 | 5 | 25 | 22650 |
| 2008 | 4530 | 6 | 36 | 27180 |
| 2009 | 4529 | 7 | 49 | 31703 |
| 2010 | 4590 | 8 | 64 | 36720 |
| 2011 | 3805 | 9 | 81 | 34245 |
| 2012 | 2862 | 10 | 100 | 28620 |
| Итого | 43607 | 55 | 385 | 226384 |
Таблица 9.
| Год | Число преступлений, ед. | yt | yi−yt | (yi−yt)2 |
| 2003 | 5394 | 5095 | 299 | 89401 |
| 2004 | 4760 | 4932 | -172 | 29584 |
| 2005 | 4076 | 4769 | -693 | 480249 |
| 2006 | 4531 | 4606 | -75 | 5625 |
| 2007 | 4530 | 4443 | 87 | 7569 |
| 2008 | 4530 | 4280 | 250 | 62500 |
| 2009 | 4529 | 4117 | 412 | 169744 |
| 2010 | 4590 | 3954 | 636 | 404496 |
| 2011 | 3805 | 3791 | 14 | 196 |
| 2012 | 2862 | 3628 | -766 | 586756 |
| Итого | 43607 | 43615 | - | 1836120 |
ед.
Параметр a0 параметрического тренда можно интерпретировать следующим образом: a0 = 5258 ед. – это число преступлений, совершенных несовершеннолетними и при их соучастии в Новосибирской области за период до 2000 г.
По уравнению тренда для числа преступлений, ед. 
, где t= 1, 2, … 10 лет, видно, что ежегодно число преступлений, совершенных несовершеннолетними и при их соучастии в Новосибирской области, уменьшается в среднем на 163 ед.
Рисунок 2.Динамика преступлений, совершенных несовершеннолетними и при их соучастии в Новосибирской области в 2003–2012 гг.
Задача 3
Имеются данные гендерной статистики о численности безработных в Российской Федерации по продолжительности поиска работы, на конец ноября 2007 г. (см. таблицу).
Таблица 11- Исходные данные .
| Женщины | Мужчины | |
| Безработные, тыс. чел. - всего | 2407 | 2801 |
| Безработные - всего | 100,0 | 100,0 |
| в том числе искали работу, месяцев: | ||
| Менее 1 | 8,3 | 12,6 |
| 1 – 3 | 17,9 | 21,0 |
| 3 – 6 | 14,5 | 14,3 |
| 6 – 12 | 17,7 | 15,3 |
| 12 и более | 41,4 | 36,8 |
| И с т о ч н и к : Женщины и мужчины России, 2008: Стат. сб. / Росстат. – М., 2008. –С. 180 | ||
Определите отдельно по мужскому и женскому населению, признанному безработным:
1) среднюю и медианную продолжительность поиска работы;
2) максимальную величину показателя у 20,0% безработного населения с наименьшей продолжительностью поиска работы;
3) коэффициент вариации и децильный коэффициент дифференциации продолжительности поиска работы.
Сделайте выводы.
Решение.
Таблица 12-расчетная таблица
Женщины
(  )
| Мужчины
( )
| 
| |
| Безработные, тыс. чел. - всего | 2407 | 2801 | |
| Безработные - всего | 100,0 | 100,0 | |
| в том числе искали работу, месяцев: | |||
| Менее 1 | 8,5 | 12,6 | 0,5 |
| 1 – 3 | 17,9 | 21,0 | 2,0 |
| 3 – 6 | 14,5 | 14,3 | 4,5 |
| 6 – 12 | 17,7 | 15,3 | 9,5 |
| 12 и более | 41,4 | 36,8 | 15,0 |
менее 1 [0;1] 
0,5
1-3 [1;2;3] 
2
3-6 [3;4;5;6] 4,5
6-12 [6;7;8;9;10;11;12] 9
12 и более [12;13;14;15;16;17;18] 15
1) средняя продолжительность поиска работы:
•женщины:
•мужчины:
Вывод:
Продолжительность поиска работы у женщин больше, чем продолжительность поиска работы у мужчин, у женщин средняя продолжительность поиска около 9 месяцев,а у мужчин около 8 месяцев.
Где:
– нижняя граница интервала;
-величина медианного интервала
– сумма накопленных частот домедианного интервала;
-частота медианного интервала;
•женщины:
•мужчины:
Вывод:
Средний срок продолжительности поиска работы у женщин равен почти 9 месяцев, у мужчин составил 6,8 месяцев, т.е. половина безработных женщин ищет работу дольше 9 месяцев.
2) максимальная величина показателя у 10,0% незанятого населения России с наименьшей продолжительностью поиска работы:
•женщины:
Вывод:
10% безработных женщин искали работу самое продолжительное – около 1 месяца.
•мужчины:
Вывод:
10% безработных мужчин искали работу самое долгое примерно 1 месяц.
3) коэффициент вариации продолжительности поиска работы и децильный коэффициент дифференциации.
Где:
•женщины:
Вывод:Коэффициент вариации равен 64%, значит, изучаемая совокупность является неоднородной.
•мужчины:
Вывод: Коэффициент вариации равен 74%, значит, изучаемая совокупность является неоднородной.
Децильный коэффициент дифференциации:
Где:
•женщины:
Вывод:
Более чем в 13 раз средняя наибольшая продолжительность поиска работы превышает среднюю наименьшую продолжительность среди женщин.
•мужчины:
Вывод:
В 20,5 раз средняя наибольшая продолжительность поиска работы у мужчин превышает среднюю наименьшую продолжительность.
Задача 4
Имеются следующие данные о продаже сельскохозяйственной продукции в январе отчетного года на городском рынке одного из городов региона (см. таблицу).
Таблица 13- исходная таблица
| Товар | Продано ( | Средние цены ( | ||
| тонн | в % к январю базисного года
(  )
| у.е. за кг | в % к январю базисного года
(  )
| |
| А | 5,8 | 102,0 | 4,3 | 107,5 |
| Б | 3,2 | 97,3 | 5,8 | 109,0 |
| В | 4,9 | 107,3 | 3,2 | 103,3 |
Определите:
1) средний арифметический индекс физического объема оборота розничной торговли;
2) общие индексы цен Э. Ласпейреса и Г. Пааше, а также их аналоги в средней арифметической и гармонической форме;
3) общий индекс оборота розничной торговли;
4) общее (абсолютное) изменение оборота розничной торговли – всего и в том числе за счет изменений:
а) физического объема продаж товаров;
б) цен на товары.
Сделать выводы.
Решение.
Где:
объем товаров, работ, услуг в базисном периоде
объем товаров, работ, услуг в отчетном периоде
цена в базисном периоде
-цена в отчетном периоде
Таблица 14 –расчетная таблица
| Товар | Продано
(  )
| Средние цены
(  )
| Продано
(  )
| Средние цены
(  )
|
| тонн | у.е. за кг | тонн | у.е. за кг | |
| А | 5,7 | 4,0 | 5,8 | 4,3 |
| Б | 3,3 | 5,3 | 3,2 | 5,8 |
| В | 4,6 | 3,1 | 4,9 | 3,2 |
1) средний арифметический индекс физического объема оборота розничной торговли:
Средний арифметический индекс физического объема:
2) общие индексы цен Э. Ласпейреса и Г. Пааше, а также их аналоги в средней арифметической и гармонической форме:
Таблица 15-Агрегатные индексы
| Формулы индексов | Название индексов | |
| Индекс физического объема и других первичных признаков | Индекс цен и других вторичных признаков | |
| По формуле Ласпейреса (по базисным весам) | 
| 
|
| По формуле Пааше (по отчетным весам) | 
| 
|
Индекс цен Ласпейреса:
· средний арифметический индекс цен по формуле Ласпейреса:
· средний гармонический индекс цен по формуле Ласпейреса:
Индекс цен Пааше:
· средний арифметический индекс цен по формуле Пааше:
· средний гармонический индекс цен по формуле Пааше:
=
3) общий индекс оборота розничной торговли:
4) общее (абсолютное) изменение оборота розничной торговли – всего и в том числе за счет изменений:
Общее (абсолютное) изменение оборота розничной торговли – всего:
Абсолютное изменение оборота розничной торговли за счет изменений физического объема продаж товаров (по формуле Ласпейреса):
Абсолютное изменение оборота розничной торговли за счет изменений цен на товары
(по формуле Пааше):
Общее (абсолютное) изменение оборота розничной торговли – всего:
Вывод: Расчеты показали, что, рассчитывая общее (абсолютное) изменение оборота розничной торговли по разным формулам, результат будет одинаковым.
Задача 5
Имеются данные о численности населения Российской Федерации, тыс.чел. (таблица).
|
| 1989 г. | 2002 г. | ||||
| Все насе- Ление | в том числе | Все насе- ление | в том числе | |||
| Мужчины | женщины | Мужчины | Женщины | |||
| Все население | 147022 | 68714 | 78308 | 145167 | 67605 | 77562 |
| В том числе в возрасте, лет: 0 – 9 | 23392 | 11897 | 11495 | 13340 | 6825 | 6515 |
| 10 – 19 | 20560 | 10491 | 10069 | 23207 | 11817 | 11390 |
| 20 – 29 | 22312 | 11330 | 10982 | 22079 | 11097 | 10982 |
| 30 – 39 | 24547 | 12294 | 12253 | 20052 | 9939 | 10113 |
| 40 – 49 | 15678 | 7543 | 8075 | 24153 | 11578 | 12575 |
| 50 – 59 | 17992 | 8173 | 9819 | 15419 | 7008 | 8411 |
| 60 – 69 | 12870 | 4608 | 8262 | 14328 | 5695 | 8633 |
| 70 – 79 | 6986 | 1830 | 5156 | 9809 | 3070 | 6739 |
| 80 лет и более | 2660 | 508 | 2152 | 2660 | 516 | 2144 |
| Из общей численности – население в возрасте: | ||||||
| моложе трудоспособного | 35995 | 18288 | 17707 | 26327 | 13452 | 12875 |
| трудоспособном | 83746 | 43440 | 40306 | 88942 | 44812 | 44130 |
| старше трудоспособного | 27196 | 6946 | 20250 | 29778 | 9281 | 20497 |
Определить в 1989 и 2002 гг.:
1) коэффициенты демографической нагрузки на население трудоспособного возраста:
а) коэффициент общей нагрузки;
б) коэффициент нагрузки детьми (детской нагрузки);
в) коэффициент нагрузки пожилыми (пенсионной нагрузки);
2) коэффициенты старости и долголетия.
Сделать выводы.
Решение:
Среди возрастных группировок особое место занимает группировка населения относительно трудоспособного возраста. Изучение населения как производительной силы общества, источника трудовых ресурсов требует выделения трех групп населения:
- моложе трудоспособного возраста (согласно российскому законодательству это – лица до 16 лет);
- трудоспособного возраста (мужчины в возрасте 16-59 лет и женщины 16-54 лет);
- старше трудоспособного возраста.
Чем выше доля детей и лиц трудоспособного возраста в общей численности населения, тем более благоприятна демографическая ситуация. Сегодняшняя Россия характеризуется демографическим старением населения – ростом лиц старше трудоспособного возраста в общей численности населения и изменением структуры нагрузки на население трудоспособного возраста.
1) коэффициенты демографической нагрузки на население трудоспособного возраста:
а) коэффициент общей нагрузки:
где 
- численность населения моложе трудоспособного возраста;
- численность населения старше трудоспособного возраста;
- численность населения трудоспособного возраста.
Коэффициент может рассчитываться в долях, процентах и на 1000 человек трудоспособного возраста.
−1989 г.:
−2002г.:
Коэффициент общей нагрузки в 1989 г. меньше чем коэффициент общей нагрузки в 2002 г. В 1989 г. на каждые 1000 человек в возрасте от 15 до 59 лет (трудоспособного возраста) детей и стариков (непроизводительных элементов) вместе взятых приходилось 754,5 человек. А в 2002 г. – 630,8.
б) коэффициент нагрузки детьми (детской нагрузки):
−1989 г.:
−2002г.:
Коэффициент детской нагрузки в 1989 г. больше чем коэффициент детской нагрузки в 2002 г. В 1989 г. на каждые 1000 человек в возрасте от 15 до 59 лет (трудоспособного возраста) детей приходилось 429,8 человек. А в 2002 г. – 296. Это может происходить в результате снижения рождаемости.
в) коэффициент нагрузки пожилыми (пенсионной нагрузки):
−1989 г.:
−2002г.:
Коэффициент пенсионной нагрузки в 1989 г. меньше чем коэффициент пенсионной нагрузки в 2002 г. В 1989 г. на каждые 1000 человек в возрасте от 15 до 59 лет (трудоспособного возраста) пенсионеров приходилось 324,7 человек. А в 2002 г. – 334,8. Следовательно, можно сказать, что произошло старение населения.
2) коэффициенты старости и долголетия:
Наиболее часто за начало периода старости принимают 60-й (65-й) год жизни людей. Поэтому для характеристики уровня старения рассчитывают удельный вес лиц в возрасте 60 лет и старше в общей численности населения.
где Кc — коэффициент старости;
S60+ — численность населения в возрасте 60 лет и старше;
S — общая численность населения.
Для количественной оценки уровня долголетия используют ряд показателей: численность лиц в возрасте 80 лет и старше в расчете на 100000 человек населения; коэффициент долголетия, который отражает возможность достижения долголетия и практически не зависит от возрастной структуры населения (Kд).
где S80+— численность населения в возрасте 80 лет и старше;
S60+— численность населения в возрасте 860 лет и старше
Коэффициент долголетия показывает, сколько из каждых ста человек, доживших до старческого возраста, достигнет возраста долголетия.
- 1989 г.:
В 1989 г. удельный вес лиц в возрасте 60 лет и старше в общей численности населения составляет 15,3.
Коэффициент долголетия показывает, сколько из каждых ста человек, доживших до старческого возраста, достигнет возраста долголетия. В 1989 г. он составляет 11,8 человек.
- 2002г.:
В 2002 г. удельный вес лиц в возрасте 60 лет и старше в общей численности населения составляет 18,5.
Коэффициент долголетия показывает, сколько из каждых ста человек, доживших до старческого возраста, достигнет возраста долголетия
Задача 6
Имеются данные о численности населения Российской Федерации и основных индикаторах уровня его жизни (см. таблицу).
Таблица 17- исходная таблица
| 2005 г. | 2006 г. | 2007 г. | |
| Численность населения на конец года, млн чел. | 142,8 | 142,2 | 142,0 |
| Численность занятых в экономике, млн чел. | 66,8 | 67,2 | 68,0 |
| Величина прожиточного минимума (в среднем на душу населения; руб. в месяц) | 3018 | 3422 | 3847 |
| Индекс потребительских цен (тарифов) на товары и платные услуги населению, в % к предыдущему периоду | 110,9 | 109,0 | 111,9 |
| Денежные доходы, млрд руб. - всего | 13819,0 | 17289,9 | 21308,6 |
| в том числе: | |||
| доходы от предпринимательской деятельности | 1580,3 | 1915,1 | 2140,2 |
| оплата труда | 8782,1 | 11237,0 | 14371,9 |
| социальные выплаты | 1755,6 | 2080,3 | 2477,7 |
| доходы от собственности | 1424,6 | 1720,7 | 1892,6 |
| другие доходы | 276,4 | 336,8 | 426,2 |
| Денежные расходы и сбережения, млрд руб. – всего | 13819,0 | 17289,9 | 21308,6 |
| в том числе: | |||
| покупка товаров и оплата услуг | 9613,8 | 11927,5 | 14828,5 |
| обязательные платежи и разнообразные взносы | 1389,6 | 1813,0 | 2503,9 |
| приобретение недвижимости | 352,2 | 572,3 | 834,0 |
| прирост финансовых активов | 2463,4 | 2977,1 | 3142,2 |
| из него прирост, уменьшение (-) денег на руках у населения | 204,7 | 583,9 | 819,0 |
| И с т о ч н и к: Российский статистический ежегодник, 2008: стат. сб. / Росстат. – М., 2008. – С. 31,34,194 | |||
Определить за 2006 и 2007 гг.:
1) номинальные и располагаемые денежные доходы населения в текущих ценах;
2) структуру денежных доходов и расходов населения;
3) индекс покупательной способности рубля;
4) индексы номинальных и реальных располагаемых денежных доходов населения;
5) размер среднедушевого располагаемого денежного дохода в месяц и его соотношение с величиной прожиточного минимума;
6) индексы номинального и реального располагаемого среднедушевого денежного дохода;
7) индексы номинальной и реальной среднемесячной начисленной заработной платы.
Сделать выводы.
Решение.
1) номинальные и располагаемые денежные доходы населения в текущих ценах:
РД=НД-НП,
Где:
РД – располагаемый доход,
НД – номинальный доход,
НП – налоги и обязательные платежи
· 2006 г.:
НД = 17289,9 млрд руб.
РД = 17289,9 – 1813,0 = 15476,9 млрд руб.
· 2007 г.:
НД= 21308,6 млрд руб.
РД= 10850,8 – 2503,9 = 18804,7 млрд руб.
Вывод: По сравнению с 2006 годом доходы населения увеличились.
2) структура денежных доходов и расходов населения:
Таблица 18-структура денежных доходов и расходов населения
| 2006 г. | 2007 г. | |
| Денежные доходы, млрд руб. – всего | 17289,9 | 21308,6 |
| в том числе: | ||
| доходы от предпринимательской деятельности | 1915,1 | 2140,2 |
| оплата труда | 11237,0 | 14371,9 |
| социальные выплаты | 2080,3 | 2477,7 |
| доходы от собственности | 1720,7 | 1892,6 |
| другие доходы | 336,8 | 426,2 |
| Денежные расходы и сбережения, млрд руб. – всего | 17289,9 | 21308,6 |
| в том числе: | ||
| покупка товаров и оплата услуг | 11927,5 | 14828,5 |
| обязательные платежи и разнообразные взносы | 1813,0 | 2503,9 |
| приобретение недвижимости | 572,3 | 834,0 |
| прирост финансовых активов | 2977,1 | 3142,2 |
| из него прирост, уменьшение (-) денег на руках у населения | 583,9 | 819,0 |
3) индексы номинальных и реальных располагаемых денежных доходов населения:
Где:
номинальный денежный доход в отчетном году,
номинальный денежный доход в базисном году,
реальный располагаемый денежный доход в отчетном году,
реальный располагаемый денежный доход в базисном году.
· 2006 г.:
· 2007 г.:
Вывод: Реальные располагаемые доходы 2006 и 2007 гг. увеличились по сравнению с предшествующим периодом.
4) размер среднедушевого располагаемого денежного дохода в месяц и его соотношение с величиной прожиточного минимума:
· 2006 г.:
· 2007 г.:
Вывод: Среднедушевые располагаемые денежные доходы населения в месяц в 2006 и 2007 годах увеличиваются. Также растет уровень дохода по сравнению с прожиточным минимумом.
5) индексы номинального и реального располагаемого среднедушевого денежного дохода:
· 2006 г.:
· 2007 г.:
Вывод: Номинальный и реальный располагаемый среднедушевой денежный доход проявляет тенденцию к снижению.
6) индексы номинальной и реальной среднемесячной начисленной заработной платы:
· 2006 г.:
· 2007 г.:
Вывод: Номинальные и реальные индексы среднемесячной начисленной заработной платы примерно одинаковы, значит среднемесячная заработная плата практически не увеличилась.
Задача 7
По экономике страны имеются следующие данные (в текущих ценах), млрд руб.:
| Показатель | Базисный год | Отчетный год |
| Налоги на производство и импорт | 1692,9 | 1835,4 |
| Субсидии на производство и импорт | 199,1 | 205,4 |
| Оплата труда наемных работников | 4130,6 | 3877,1 |
| Сальдо заработной платы, полученной за границей и выплаченной нерезидентам | 4,1 | 9,9 |
| Валовая прибыль экономики и валовые смешанные доходы | 4047,8 | 4118,3 |
| Доходы от собственности, полученные от «остального мира» | 191,9 | 158,7 |
| Доходы от собственности, переданные «остальному миру» | 319,5 | 418,7 |
| Валовой национальный доход | 9548,6 | 9393,9 |
| Текущие трансферты, полученные, полученные от «остального мира» | 11,9 | 30,0 |
| Текущие трансферты, преданные «остальному миру» | 35,6 | 27,4 |
| Валовое национальное сбережение | 3215,3 | 3486,9 |
Определить:
1) валовой внутренний продукт распределительным методом;
2) валовой национальный располагаемый доход.
Сделать выводы.
Решение:
1) валовой внутренний доход распределительным методом:
Валовойвнутреннийпродукт (ВВП) является центральным показателем российской Системы национальных счетов, характеризующим конечные результаты функционирования экономики.
ВВП представляет собой конечный результат производственной деятельности институциональных единиц – резидентов и нерезидентов в течение данного периода времени и исчисляется в рыночных ценах.
Метод формирования ВВП по источникам доходов (распределительный метод) является одним из трех методов исчисления ВВП, применяемых Госкомстатом России в рамках расчетов по СНС. Однако он не является основным, поскольку в соответствии с принятой методологией не все показатели доходов получаются путем прямого счета, ря ДК показателей (в частности, валовые смешанные доходы) исчисляется балансовым методом.
Формирование валового внутреннего продукта по источникам доходов отражает первичные доходы, получаемые единицами, непосредственно участвующими в производстве, а также органами государственного управления (организациями бюджетной сферы) и некоммерческими организациями, обслуживающими домашние хозяйства. При этом методе расчета валовая прибыль/валовой смешанный доход (ВП/ВСД) является балансирующей статьей и определяется как разница между валовым внутренним продуктом, рассчитанным производственным методом, в рыночных ценах, оплатой труда наемных работников 9ОТ) и чистым налогами на производство и на импорт 9ЧНПИ).
Данный метод используется Госкомстатом России только для анализа стоимостной структуры ВВП по доходам, а не для определения его номинального объема или динамики.
ВВП=ОТ+ЧНПИ+ВП(ВСД),
где ОТ – оплата труда наемных работников,
ЧНПИ – чистые налоги на производство и на импорт,
ВП(ВСД) – валовая прибыль (валовой смешанный доход).
- базисный год:
ВВП=ОТ+ЧНПИ+ВП(ВСД)=4130,6+(1692,9-199,1)+4047,8=9672,2 млрд руб.
- отчетный год:
ВВП=ОТ+ЧНПИ+ВП(ВСД)=3877,1+(1835,4-205,4)+4118,3=9625,4 млрд руб.
ВВП отчетного года немного снизился по сравнению с базисным годом.
2) валовой национальный располагаемый доход:
Валовой национальный доход (ВНД) – балансирующая статья счета распределения первичных доходов, на уровне экономики отражает сумму первичных доходов, образующихся у институциональных единиц-резидентов, от участия в производстве ВВП своей страны и ВВП других стран (доходы от производства и доходы от собственности).
Национальный располагаемый доход образуется в результате перераспределения национального дохода. Он представляет собой доход, которым институциональная единица располагает для конечного потребления и сбережения. Он равен сальдо первичных доходов плюс доходы, полученные в виде текущих трансфертов, минус дохода, выплаченные в виде текущих трансфертов.
Валовой национальный располагаемый доход (ВНРД) равен сумме первичных доходов от участия в производстве, сальдо первичных доходов от собственности и сальдо текущих трансфертом, полученных от «остального мира» и выплаченных «основному миру». ВНРД определяется как балансирующая статья счета вторичного распределения доходов.
ВНРД=ВНД+(ТТПо-ТТПР),
где ВНД – валовой национальный доход,
ТТПо – текущие трансферты, полученные от «остального мира»,
ТТПР – текущие трансферты, переданные «остальному миру».
- базисный год:
ВНРД=ВНД+(ТТПо-ТТПР)=9548,6+(11,9-35,6)=9524,9 млрд руб.
- отчетный год:
ВНРД=ВНД+(ТТПо-ТТПР)=9393,9+(30,0-27,4)=9396,5 млрд руб.
Валовой национальный располагаемый доход увеличился по сравнению с базисным годом.
Список используемых источников.
1. Статистика: Учебник / И.И. Елисеева, И.И. Егорова и др.; под ред. проф. И.И. Елисеевой. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2004. – 448 с.
2. Статистика: Учеб. Пособие / Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; под ред. канд. экон. наук В.Г. Ионина. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 384 с. – (Высшее образование)
3. http://dispace.edu.nstu.ru/
4. http://edu.dvgups.ru/
5. http://gks.ru/
Дата добавления: 2018-06-01; просмотров: 422; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!