Определение параметров распределения скоростей



Ветра по Вейбуллу

Имеется ряд способов расчета параметров распределения Вейбулла, в том числе метод, опубликованный в «Рекомендациях по определению климатических характеристик ветроэнергетических ресурсов», основанный на графическом построении экспериментальных данных интегральной повторяемости скорости ветра в логарифмических координатах и последующих вычислений.

В данном проекте используется приближенный метод определения параметров распределения Вейбулла, разработанный в датском институте Riso и изложенный в Европейском ветровом атласе.

Для наглядности использования данного метода выполним расчет параметров Вейбулла, имея в качестве исходного материала экспериментальные данные повторяемости скоростей ветра за многолетний период.

 

Таблица 5.4 – Экспериментальные данные повторяемости скоростей ветра

 

Диапазон скоростей ветра, м/с 0-1 2-3 4-5 6-7 8-9 10-11 12-13 14-15
Частота повторяемости f (о.е.) 0,354 0,33 0,22 0,07 0,02 0,0053 0,0005 0,0002

Величину среднего значения скорости ветра определяем по формуле:

,                (5.1)

Среднеквадратическое значение скорости ветра по диапазонам  определяем по следующей формуле:

 

,                   (5.2)

 

Параметры распределения γ и β могут быть найдены из следующих зависимостей, приведенных в Европейском ветровом атласе [8].

 

,                                       (5.3)

 

,                                         (5.4)

 

Для упрощения определения параметров γ и β распределения Вейбулла предполагается использовать не табличные данные вспомогательных функций, по которым производится определение параметров, а графические зависимости, построенные на базе результатов расчета цифровых значений функций с использованием справочных данных по гамма-функции.

Для определения параметра формы γ используем данные     рис. 5.2

 

Рисунок 5.2 – Определение параметра формы гамма-функции распределения повторяемостей по Вейбуллу

 

Из рисунка 5.2 следует, что указанному значению  соответствует значение γ = 1,27.

 

Второй параметр распределения β определяем с помощью    

рис 5.3, из которого для найденного значения γ = 1,27 находим величину:

 

Рисунок 5.3 – Определение параметра распределения β

по известной величине γ и среднему значению ветра

Измерение скорости ветра в зависимости

От масштаба класса открытости местности

С целью определения влияния степени открытости местности на величину средней скорости ветра в ГНУ ВИЭСХ выполнено обобщение статистико-климатических характеристик ветра на территории России в зависимости от масштаба класса открытости М, предложенного В. Ю. Милевским (см. табл. 2).

В качестве исходного материала для анализа использовались данные отчета ВНИГМИ МЦД «Статистико-климатические характеристики ветра», содержащие данные по 550 метеостанциям, отобранным ВНИГМИ МЦД из числа наиболее достоверных.

Среди приведенных в указанном отчете параметров использовались следующие: средняя скорость ветра , среднеквадратическое отклонение σ, коэффициент вариации . Расчет этих параметров проводился ВНИГМИ МЦД по стандартным формулам математической статистики:

 

; ; ,       (5.5)

где n – число градаций экспериментального распределения скоростей ветра;  – значение скорости ветра по градациям в относительных единицах.

Используя уравнение связи , полученное Гарцманом Л. Б., для каждой из 550 метеостанций был определен параметр формы распределения Вейбулла γ, а используя соотношение:

                                       (5.6)

были рассчитаны значения параметра масштаба β распределения Вейбулла.

Кроме того, была выполнена трудоемкая работа по определению для каждой из 550 метеостанций масштаба класса открытости М на основе паспортных данных открытости метеостанций по 8 румбам направлений, приведенных в Справочнике по климату России.

При обработке статистического материала весь массив данных был разбит на следующие градации параметра М: 1 – 3; 3,1 – 5; 5,1 – 7; 7,1 – 10; 10,1 – 12; 12.1 – 14; 14.1 – 16; 16,1 – 18; 18,1 – 21 и 21,1 – 23.

Первичный анализ данных показал, что для районов Дальнего Востока, Якутии, Чукотки, Камчатки, Хабаровского и Приморского краев характерны существенно меньшие значения параметра формы у, чем для остальной части страны. Поэтому определение взаимосвязи параметров скорости ветра от масштаба класса открытости М проводилось для указанных регионов отдельно. Принимая средние значения среднегодовой скорости для указанных выше градаций параметра М, получены приближенные корреляционные зависимости между среднегодовой скоростью ветра на высоте 10 м от уровня земли и масштабом класса открытости местности

На рисунке 5.4 (кривая 1) представлена зависимость среднегодовой скорости  от параметра М для большинства районов России, Казахстана, Прибалтики, Белоруссии, Украины, исключая участки горной местности. Кривая 2 действительна для острова Сахалин: для диапазона М от 2 до 10 она совпадает с кривой 1, а при М > 10 идет несколько выше.

Какие основные выводы можно сделать из выполненного анализа результатов наблюдений, проведенных на большом массиве метеостанций: главный вывод – это наличие отчетливой корреляционной зависимости между среднегодовой скоростью и масштабом класса открытости. Максимальные значения скорости ветра 8 – 9 м/с приходятся на М = 22. Минимальные значения скорости ветра 1 – 2 м/с соответствуют закрытым участкам местности с М = 2.

 

Рисунок 5.4 – Приближенная зависимость среднегодовой скорости ветра Уг, от масштаба класса открытости местности М:

1 – для России, Казахстана, Прибалтики, Белоруссии, Украины, исключая участки горной местности; 2 – для о. Сахалин.

 

Обращает на себя внимание тот факт, что в восточных регионах России (кроме острова Сахалин) при заданных величинах М среднегодовые скорости ветра существенно ниже, чем в западных регионах. Так, при М = 10 среднегодовая скорость ветра для западных регионов России составляет 4,5 м/с, а для восточных Vr ≈ 3 м/с. С ростом М разница в  снижается: при М = 20  практически повсеместно достигают или превышают уровень 7 м/с.


Дата добавления: 2018-05-30; просмотров: 1067; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!