III. Описание статьи из книг и сборников

Данилова, Н. Е. Моделирование процессов в следящем приводе с исполнительным двигателем постоянного тока при независимом возбуждении / Н. Е. Данилова, С. Н. Ниссенбаум // Инновации в образовательном процессе: сб. тр. науч.-практич. конф.— Чебоксары: ЧПИ (ф) МГОУ, 2013.— Вып. 11. - С. 158–160.

VI. Описание электронных ресурсов

Краснов, И. С. Методологические аспекты здорового образа жизни россиян [Электронный ресурс] / И. С. Краснов // Физическая культура: науч.-метод. журн. – 2013.— № 2. – Режим доступа: http://sportedu.ru. – (Дата обращения: 05.02.2014).

Библиографическая ссылка — совокупность библиографических сведений о цитируемом, рассматриваемом или упоминаемом в тексте документа другом документе. Библиографическая ссылка является частью справочного аппарата документа и служит источником библиографической информации о документах — объектах ссылки.

1 2 4 Какие требования к оформлению презентации для научного доклада 1.Регламент выступления – в среднем 15 минут, в особых случаях – на усмотрение руководителя секции 2. Слайд №1 должен содержать следующую информацию:  a. Название вуза и кафедра, где выполнена работа (размер шрифта – не менее 24 пт). b. Название доклада (размер шрифта – не менее 28 пт, полужирный).  c. Фамилия, Имя, Отчество автора и соавторов (размер шрифта – не менее 24 пт).  d. Фамилия, Имя, Отчество, учёная степень, звание, должность научного руководителя (размер шрифта – не менее 24 пт). 3. Слайд №2 должен описывать задачи, которые необходимо решить в ходе выполнения работы (общий объём слайда – не более 15 строк текста). 4. Последний слайд, используемый в докладе, должен содержать выводы (заключение) по проделанной работе.  5. Все слайды (кроме первого) должны содержать порядковый номер, расположенный в правом верхнем углу (размер шрифта – не менее 20 пт). 6. Каждый слайд (кроме первого) должен иметь название, набранное шрифтом не менее 24 пт .  7. Предпочтительное оформление презентации – применение цветовых схем «светлый текст на темном фоне» или «темный текст на белом фоне». 8. Допускаемый размер шрифта – не менее 20 пт.  9. Рекомендуемый размер шрифта ≥ 24 пт. 10. Максимальное количество текстовой информации на одном слайде – 15 строк текста, набранных Arial 28 пт.  11. Максимальное количество графической информации на одном слайде – 2 рисунка (фотографии, схемы и т.д.) с текстовыми комментариями (не более 2 строк к каждому). 12. Требования к рисункам (схемам) аналогичны требованиям к тексту, описанным в п.8 данных требований.  13. Желательно, чтобы на слайдах оставались поля, не менее 1 см с каждой стороны.  14. Использование звуковых эффектов в ходе демонстрации презентации не желательны. 15. Файл презентации должен быть выполнен в программе MS PowerPoint 97, 2000, 2002(ХР), 2003 либо в программе, выполняющей аналогичные функции. Такой файл должен либо открываться в MS PowerPoint, либо иметь возможность просмотра без использования сторонних программ. В последнем случае файл должен позволять получать доступ к ЛЮБОМУ из слайдов презентации в произвольном порядке.  16. Файл презентации может быть записан на CD-ROM или Flash-память или дискета. 17. Файл презентации должен быть размешен в корневом каталоге диска. Название файла должно совпадать с Ф.И.О. докладчика.   1 2 5 Сущность и роль экспериментального метода в научном исследовании. Экспериме́нт (от лат. experimentum — проба, опыт), также о́пыт, в научном методе — метод исследования некоторого явления в управляемых наблюдателем условиях. Отличается от наблюдения активным взаимодействием с изучаемым объектом. Обычно эксперимент проводится в рамках научного исследования и служит для проверки гипотезы, установления причинных связей между феноменами. Эксперимент является краеугольным камнем эмпирического подхода к знанию. Критерий Поппера выдвигает возможность постановки эксперимента в качестве главного отличия научной теории от псевдонаучной. Особенности: · исследователь сам вызывает изучаемое явление, а не ждёт, когда оно произойдет; · может изменять условия протекания изучаемого процесса; · в эксперименте можно попеременно исключать отдельные условия с целью установить закономерные связи; · эксперимент позволяет варьировать количественное соотношение условий и осуществлять математическую обработку данных. Существует несколько моделей эксперимента Безупречный эксперимент — невоплотимая на практике модель эксперимента, используемая психологами-экспериментаторами в качестве эталона. В экспериментальную психологию данный термин ввёл Роберт Готтсданкер, автор известной книги «Основы психологического эксперимента», считавший, что использование подобного образца для сравнения приведёт к более эффективному совершенствованию экспериментальных методик и выявлению возможных ошибок в планировании и проведении психологического эксперимента. Случайный эксперимент(случайное испытание, случайный опыт) — математическая модельсоответствующего реального эксперимента, результат которого невозможно точно предсказать. Математическая модель должна удовлетворять требованиям: · она должна быть адекватна и адекватно описывать эксперимент; · должна быть определена совокупность множества наблюдаемых результатов в рамках рассматриваемой математической модели при строго определенных фиксированных начальных данных, описываемых в рамках математической модели; · должна существовать принципиальная возможность осуществления эксперимента со случайным исходом сколь угодное количество раз при неизменных входных данных; · должно быть доказано требование или априори принята гипотеза о стохастической устойчивости относительной частоты для любого наблюдаемого результата, определённого в рамках математической модели. Эксперимент не всегда реализуется так, как задумывалось, поэтому было придумано математическое уравнение относительной частоты реализаций эксперимента: Пусть имеется некоторый реальный эксперимент и пусть через A обозначен наблюдаемый в рамках этого эксперимента результат. Пусть произведено n экспериментов, в которых результат A может реализоваться или нет. И пусть k — это число реализаций наблюдаемого результата A в n произведенных испытаниях, считая что произведенные испытания являются независимыми. Искусственный экспериментпредполагает формирование ис­кусственных условий (широко применяется в естественных и тех­нических науках). Преобразующий (созидательный) экспериментвключает ак­тивное изменение структуры и функций объекта исследования в соответствии с выдвинутой гипотезой, формирование новых связей и отношений между компонентами объекта или между исследуе­мым объектом и другими объектами. Исследователь в соответствии с раскрытыми тенденциями развития объекта исследования пред­намеренно создает условия, которые должны способствовать фор­мированию новых свойств и качеств объекта. Констатирующий экспериментиспользуется для проверки оп­ределенных предположений. В процессе этого эксперимента кон­статируется наличие определенной связи между воздействием на объект исследования и результатом, выявляется наличие опреде­ленных фактов. Контролирующий экспериментсводится к контролю за резуль­татами внешних воздействий над объектом исследования с учетом его состояния, характера воздействия и ожидаемого эффекта. Поисковый экспериментпроводится в том случае, если затруд­нена классификация факторов, влияющих на изучаемое явление вследствие отсутствия достаточных предварительных (априорных) данных. По результатам поискового эксперимента устанавливается значимость факторов, осуществляется отсеивание незначимых. Решающий экспериментставится для проверки справедливости основных положений фундаментальных теорий в том случае, когда две или несколько гипотез одинаково согласуются со многими яв­лениями. Это согласие приводит к затруднению, какую именно из гипотез считать правильной. Решающий эксперимент дает такие факты, которые согласуются с одной из гипотез и противоречат другой.   1 3 1 Что означает “abstract” в любой статье? И какая информация в ней предоставляется? Абстракт (в переводе «конспект, резюме, извлечение») – это краткое изложение, которое позволяет читателю просмотреть ряд материалов и выбрать подходящую для его исследовательской задачи информацию. Следовательно, абстракт как сопровождение публикации должен быть самостоятелен в смысловом плане, хотя возможно он освещает только часть предложенной читателю письменной работы. Также абстракт пишут как часть письменного задания. Хотя абстракт расположен в первой части этого задания, он должен быть написан последним, после завершения работы. Есть несколько общих правил его написания: - расположите абстракт на отдельной странице сразу после титульной страницы; - по центру заглавными буквами расположите заголовок – АБСТРАКТ; - напишите 50-300 слов в зависимости от объема основной письменной работы. Абстракт не превышает 10 процентов от количества слов в основной работе; -используйте ясный лаконичный стиль, короткие предложения и ключевые слова и фразы, которые быстро можно соотнести с основным содержанием и сутью работы. 5 шагов в написании абстракта: 1. укажите научную проблему и причину, по которой она исследуется; 2. укажите главные составляющие работы и их характеристики. Это может быть материал исследования, участники эксперимента (испытуемые) и т.д. в зависимости от области и уровня научной деятельности; 3. дайте краткий обзор того, что было сделано; 4 укажите главный достигнутый результат; 5 укажите, о чем свидетельствуют результаты исследования. Основные цели и задачи авторского резюме Авторское резюме (аннотация) является кратким резюме большей по объему работы, имеющей научный характер. Авторское резюме может публиковаться самостоятельно, в отрыве от основного текста и, следовательно, должно быть понятным без обращения к самой публикации. По аннотации к статье читателю должна быть понятна суть исследования. По аннотации читатель должен определить, стоит ли обращаться к полному тексту статьи для получения более подробной, интересующей его информации. Авторское резюме к статье является основным источником информации в отечественных и зарубежных информационных системах и базах данных, индексирующих журнал. Авторское резюме доступно на сайте журнала для всеобщего обозрения в сети Интернет и индексируется сетевыми поисковыми системами. Авторское резюме на русском языке является основой для подготовки авторского резюме на английском языке. Авторское резюме на английском языке включается в англоязычный блок информации о статье, который загружается на англоязычный вариант сайта журнала и подготавливается для зарубежных реферативных баз данных и аналитических систем(индексов цитирования). Структура, содержание и объем авторского резюме Авторское резюме должно излагать существенные факты работы, и не должно преувеличивать или содержать материал, который отсутствует в основной части публикации. Приветствуется структура аннотации, повторяющая структуру статьи и включающая введение, цели и задачи, методы, результаты, заключение (выводы). Однако: предмет, тема, цель работы указываются в том случае, если они не ясны из заглавия статьи; метод или методологию проведения работы целесообразно описывать в том случае, если они отличаются новизной или представляют интерес с точки зрения данной работы. Результаты работы описывают предельно точно и информативно. Приводятся основные теоретические и экспериментальные результаты, фактические данные, обнаруженные взаимосвязи и закономерности. При этом отдается предпочтение новым результатам и данным долгосрочного значения, важным открытиям, выводам, которые опровергают существующие теории, а также данным, которые, по мнению автора, имеют практическое значение. Выводы могут сопровождаться рекомендациями, оценками, предложениями, гипотезами, описанными в статье. Сведения, содержащиеся в заглавии статьи, не должны повторяться в тексте авторского резюме. Следует избегать лишних вводных фраз(например, "автор статьи рассматривает..."). Исторические справки, если они не составляют основное содержание документа, описание ранее опубликованных работ и общеизвестные положения в авторском резюме не приводятся. В тексте авторского резюме следует употреблять синтаксические конструкции, свойственные языку научных и технических документов, избегать сложных грамматических конструкций. В тексте авторского резюме следует применять значимые слова из текста статьи. Текст авторского резюме должен быть лаконичен и четок, свободен от второстепенной информации, лишних вводных слов, общих и незначащих формулировок. Текст должен быть связным, разрозненные излагаемые положения должны логично вытекать один из другого. Сокращения и условные обозначения, кроме общеупотребительных, применяют в исключительных случаях или дают их расшифровку и определения при первом употреблении в авторском резюме. В авторском резюме не делаются ссылки на номер публикации в списке литературы к статье. Объем текста авторского резюме определяется содержанием публикации (объемом сведений, их научной ценностью и/или практическим значением), но не должен быть менее 100-250 слов (для русскоязычных публикаций – предпочтительнее больший объем).     1 3 2 Что означает “discussion” в любой статье? И какая информация в ней предоставляется? Обсуждение (Discussion)и выводы Одна из трудностей при написании статьи заключается в определении, где заканчивается описание результатов и начинается их обсуждение. Раздел Обсуждение самый трудный раздел для написания. В отличие от раздела Результаты, который имеет дело с фактами, раздел Обсуждение – это идеи, предположения о полученных фактах, сравнение полученных собственных результатов с результатами других авторов. С одной стороны, раздел Обсуждение должен быть более теоретическим, обобщающим, абстрактным, интегрированным с общей проблемой. С другой стороны, этот раздел наиболее тесно связан с реальным миром, поскольку в нем раскрывается значение полученных результатов и их дальнейшее применение. Редакторы журналов отвергают многие статьи из-за плохо написанного обсуждения результатов, несмотря на то, что сами по себе результаты интересны и хорошо представлены. Более того, истинное значение результатов может быть совершенно скрыто неправильной интерпретацией, что также приводит к отказу в публикации. Чаще всего раздел Обсуждение слишком длинный и многословный, что указывает на сомнения автора в своих результатах и их интерпретации. В обсуждении вы двигаетесь от специфической информации разделов Методы и Результаты к более общей интерпретации результатов. Таким образом, организация идей в обсуждении – от частного к общему. В обсуждении можно 1. перечислить основные результаты, независимо от того, поддерживают или опровергают они проверяемую гипотезу, находятся в согласии или в противоречии с данными других исследователей; 2. обобщить результаты; 3. сравнить результаты с данными других исследователей; 4. привести возможные объяснения сходства и противоречий с другими исследованиями; 5. напомнить о цели и гипотезе исследования; 6. обсудить соответствуют ли полученные результаты гипотезе исследования; 7. указать на ограничения исследования и обобщения его результатов; 8. предложить практическое применение. 1 3 3 Что означает “methods” в любой статье? И какая информация в ней предоставляется? В этом разделе статьи в деталях описываются методы, которые использовались для получения результатов. Сначала обычно дается общая схема экспериментов (design of the experiment), затем сами эксперименты представляются настолько подробно и с таким количеством деталей, чтобы любой компетентный специалист мог воспроизвести их у себя в лаборатории, пользуясь лишь текстом статьи. Многие читатели пропускают этот раздел, поскольку во Введении уже указано, какой метод будете использовать. Однако для того, чтобы статья имела научную ценность, методы исследования надо описывать в деталях. Когда рецензент будет читать рукопись, он обратит особое внимание, насколько подробно описана методика исследования. Если у него возникнут сомнения в том, что эксперименты можно воспроизвести, он будет рекомендовать отклонить рукопись, невзирая на вдохновляющие результаты. Обычно в разделе Методы используют подзаголовки. По возможности сделайте так, чтобы они соответствовали подзаголовкам в разделе Результаты. Вам будете легче писать оба раздела, если вы будете стремиться к такому соответствию между методами и результатами, а читателю будет легче понять вашу работу. Будьте точны при описании процедур. Если образец нагревался, то укажите, до какой температуры. Вопросы «как» и «сколько» должны иметь ответ в тексте, не заставляйте рецензентов и читателей ломать голову и гадать. Статистические процедуры представляются очень кратко, поскольку в большинстве случаев используются либо хорошо известные способы статистического анализа, либо их модификации. Стандартные статистические процедуры просто называются, ссылка на источник нужна только, если используются необычные или модифицированные методы. Вы должны обсуждать в статье свои данные, а не статистику. После того, как раздел Методы написан, дайте его прочитать кому-нибудь из коллег, не вовлеченных в эту работу, и затем спросите, достаточно ли подробно Вы все описали, чтобы это можно было повторить   1 3 4 Как искать научную информацию в интернете? (укажите сайты, предоставляющие доступ к статьям из профессиональных рецензируемых научных журналов). Приведите примеры. К ним в первую очередь относятся сайты, предоставляющие доступ к статьям из профессиональных рецензируемых научных журналов:  MEDLINE/PubMed  BioMed Central  ERIC - Education Resources Information Center Проводя поиск по этим поисковикам, Вы можете быть уверены в надежности информации, поскольку в этих журналах публикуются только статьи, прошедшие рецензирование. Постепенно Вы научитесь различать профессиональные журналы высокого и низкого качества. Высококачественные журналы с высоким импакт-фактором публикуют статьи, которые прошли очень тщательное рецензирование до публикации, содержат описание исследований, выполненных на высоком методологическом уровне, и поэтому опубликованные в этих статьях результаты характеризуются высокой достоверностью и надежностью. Если Вы хотите просмотреть не только журналы, но и академические книги, то Вы можете использовать некоторые специальные каталоги, в том числе академические разделы общих поисковиков, например:  Google Scholar (www.scholar.google.com) Профессиональных поисковых ресурсов довольно много, некоторые из них предоставляют бесплатный доступ, другие – требуют платной подписки. Ознакомившись с разными сайтами, Вы сможете составить свое мнение об их возможностях. Полный список всех бесплатных и платных профессиональных поисковиков и баз данных представлен в Википедии.   1 3 5 Какие можно применить методики чтобы сузить круг найденной научной информации в поисковой базе при поиске? Для того, чтобы максимально конкретизировать запрос, исключая лишние статьи, используйте Булев метод поиска (по имени английского математика и философа Джорджа Була, разработавшего Булеву алгебру). Согласно этому методу, вы комбинируете более одного ключевого слова, используя три вида связок между словами: AND (и), OR (или), NOT (не). AND Использование AND уменьшает число поисковых результатов, поскольку каждый из результатов должен включать оба термина вместе (1 +2), а не по отдельности. Таким образом можно объединять несколько слов. OR Использование OR увеличивает число поисковых результатов, поскольку включается каждый результат, содержащий или первое, или второе слово (1 или 2). Используется тогда, когда у ключевого слова есть несколько синонимов или альтернативных терминов, и Вам необходимо увеличить воспроизведение результатов. NOT Использование NOT уменьшает число поисковых результатов, исключая результаты, содержащие второе слово, из списка статей, содержащих первое слово (1, но не 2). Используется, если Вы хотите увеличить точность поиска и исключить из результатов статьи, которые содержат альтернативные нежелательные комбинации с первым ключевым словом. Есть еще два правила, которые Вам нужно знать для конкретного формирования поискового запроса: “ ” Используйте кавычки тогда, когда Вы хотите найти результаты, содержащие не просто набор слов, а конкретное словосочетание. * Используйте знак *, чтобы включить в поиск все возможные грамматические конструкции и окончания. Например, поиск со словом «outcomes» во множественном числе пропускает результаты, где содержится это слово в единственном числе «outcome». Но если Вы укажете «outcom*», тогда поиск расширится и включит любые окончания после основы слова. Некоторые библиографические базы данных используют унифицированные ключевые слова для каталогизации статей, предоставляя доступ к списку этих ключевых слов. Примером являются MeSH термины (Medical Subject Headings), представленные на сайте PubMed (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh). Поэтому целесообразно заранее просмотреть интересующие Вас MeSH термины для эффективного поиска. Более того, большинство профессиональных поисковиков предоставляют дополнительные опции поиска: поиск по автору, названию журнала, различные фильтры для поиска (например, исследования на человеке или животных, глубину поиска на 5 или 10 лет и т.д.), а также предоставляет возможность для просмотра ссылок на другие статьи. Вы можете изучить эти возможности, просматривая различные профессиональные сайты.   2 1 1 Требования к стендовому докладу ? Материалы стендового доклада Размер постера: Формат А1, ориентация альбомная (841 х 594 мм). В верхней части располагается название работы, которое печатается прямым шрифтом (рекомендуемый кегль не менее 48). Ниже указываются фамилии авторов и научного руководителя, название учреждения, где выполнена работа (рекомендуемый кегль не менее 36). Текст, содержащий основную информацию, печатается прямым шрифтом (рекомендуемый кегль 18). Структура плаката включает в себя несколько обязательных элементов: - титульный заголовок, - абстракт (если основные результаты работы не приведены в виде абстракта), - введение, - материал и методы, - основные результаты, - обсуждение результатов, - заключение (выводы), - ссылки на литературу, благодарности. Оформление: Рисунки и таблицы должны иметь названия. Формат рисунков, таблиц, высота букв, толщина линий на графиках и т. п. должны обеспечивать возможность прочтения материала с расстояния не менее 2 м. Для большей наглядности допускается выделение цветом. При этом, однако, следует избегать излишней «пестроты».   2 1 2 Требования к оформлению статей и тезисов ? Слово «тезис» используется в нескольких значениях. Чаще всего мы слышим о нем применимо к научной деятельности. К тезисам, как и к любому другому профессионально написанному тексту, есть единые требования. Несмотря на то, что некоторые пункты роднят их с сочинением, не следует забывать: прежде всего это не литературное, а научное произведение со всеми вытекающими. Умение правильно писать тезисы в идеале мы должны получать еще в школе. Однако далеко не все в этом возрасте способны понять, что это нужно не учительнице и маме с папой, а прежде всего нам самим. Потому – вспоминаем: 1. Заголовок должен соответствовать главной теме. О заголовках у меня отдельная статья. Лучше выбирать название уже после написания основной части – тогда оно будет точнее. 2. Тема выбирается четкой и достаточно узкой: лаконичный формат тезисов не позволяет слишком уходить от сути. 3. Даже в кратком формате должны органично присутствовать примеры. 4. Небольшое вступление отвечает на главный вопрос всего материала – как и любой другой продающей статье. Размер вступления – 1 небольшой абзац. 5. Основная часть тоже должна быть структурирована: несколько утверждений – несколько подразделов. Каждое утверждение подтверждается примером, особенно если речь идет об исследовательской работе. Научная статья — законченное авторское произведение, описывающее результаты оригинального научного исследования (первичная научная статья) или посвящённая рассмотрению ранее опубликованных научных статей, связанных общей темой (обзорная научная статья). В первичных научных статьях авторами излагается существенная информация о проведённом исследовании в форме, позволяющей другим членам научного сообщества оценить исследование, воспроизвести эксперименты, а также оценить рассуждения и сделанные из них выводы. Обзорные научные статьи предназначены для обобщения, анализа, оценки, суммирования или синтеза ранее опубликованной информации (первичных научных публикаций). Нередко научная статья сочетает в себе эти два типа научных текстов, включая обзорную и оригинальную части. В отличие от газетных статей развлекательного характера научная имеет такие особенности: Пишется в рамках научного стиля. Не содержит жаргонизмы, просторечия, диалектизмы, уменшительно-ласкательную и другую лексику, несоответствующую научному стилю. Все аргументы и доводы в статье должны иметь научную платформу. точность фактов. Использование теоретических сведений из авторитетных источников (традиционно в начале научной статьи перечисляют ученых, которые уже работали над разными аспектами выбранной темы и кратко рассказывают о их достижениях). Содержит клише научного стиля. Имеет четкую структуру (могут быть незначительные отклонения, которые обязательно прописываются в требованиях). Перечень универсальных правил, которые следует взять на вооружение: как только вы узнали о возможности научной публикации, первым делом ознакомьтесь с требованиями (к содержанию и оформлению), которые выдвигают организаторы конференции или редакция журнала; тема должна быть узкой, так как объемы статьи сравнительно небольшие (обычно около 3-5 страниц); главное требование, которое выдвигается к научным статьям независимо от специальности их автора – новизна и актуальность. 2 1 3 Назовите порядок выполнения научной презентации ? Любая научная работа заканчивается докладом на специальном научном конференции. Сотрудники собираются, чтобы обсудить научные проблемы. На таких семинарах всегда делается доклад по определенной теме. Доклад должен содержать все части научно – исследовательской работы. Это ответственный момент для докладчика. Здесь проверяются знание предмета исследования, способности проводить эксперимент и объяснять полученные результаты. Доклад может содержать две части: текст и иллюстрации (Электронная презентация). Представление рисунков, таблиц, графиков должно быть сделано с помощью компьютера. В стандартной программе Power Point. Первый способ используется, когда вы защищаете работу перед небольшой аудиторией, можно показать картинки в тексте. Они хорошо видны с небольшого расстояния. Но при выступлении на конференции следует использовать специальные меры. Если рисовать на доске мелом, это значительная потеря времени. Каждая из частей доклада важна. Хорошо подготовленному тексту всегда сопутствует хорошая презентация. Если докладчик не нашёл времени хорошо подготовить текст, то у него плохо подготовлены и иллюстрации. Схема доклада. С чего начать Время доклада 7 минут. После доклада - вопросы слушателей и ваши ответы (2 минуты). Сначала должно прозвучать название работы и фамилии авторов. Перед началом вашего доклада необходимо поприветствовать всех присутствующих в аудитории словами: «Уважаемые члены комиссии, уважаемые школьники, разрешите представить вашему вниманию доклад на тему…». Название исследовательской работы и доклада должно быть конкретным и ясно указывать, на что направлены ваши усилия. В названии доклада должно быть не более 10 слов. 1. Далее следует введение В этой части необходимо обосновать необходимость проведения исследования и его актуальность. Другими словами вы должны доказать, что доклад достоин того, чтобы его слушали. Время для введения - примерно 1 минута. Объясните, почему важно исследовать данную тему. Чем интересен выбранный объект с точки зрения выбранной вами науки. Заинтересуйте своих слушателей темой вашего исследования. Необходимо рассказать, кто и где изучал эту тему ранее. Указать сильные и слабые стороны известных результатов. 2 Теоретическая часть Эта часть обязательна в докладе, без теоретического обоснования работы обойтись нельзя. Необходимо показать сегодняшний уровень вашего понимания проблемы и на основании теории попытаться сформулировать постановку задачи. Покажите только основные соотношения и обязательно дайте комментарий. Скажите, что основная часть теории - в исследовательской работе. Время для этой части доклада - примерно 4 минуты. 3.Наглядно- иллюстративная часть Эта часть касается электронной презентации, время которой входит в теоретическую часть. Необходимо заранее найти человека, который бы смог управлять проектором во время вашего выступления. 1. Методика исследования Методика или способ исследования должна быть обоснованна. Поясните, покажите её преимущества и возможности при проведении исследования. Результаты работы. Перечислите основные, наиболее важные результаты работы. Поясните, что вы считаете самым важным и почему. Каким результатом можно было бы гордиться. Остановитесь на нём подробно. Расскажите, как он был получен, укажите его характерные особенности. Правила оформления электронной презентации 1. Общие требования к смыслу и оформлению: - Всегда необходимо отталкиваться от целей презентации и от условий прочтения; Презентации должны быть разными - своя на каждую ситуацию. Презентация для выступления, презентация для отправки по почте или презентация для личной встречи значительно отличаются. 2.Общий порядок слайдов: - Титульный лист с заголовком темы и автором исполнения презентации; - План презентации (5-6 пунктов - это максимум); -Основная часть (не более 10 слайдов); - Заключения (выводы); - Спасибо за внимание (подпись). 3.Общие требования к стилевому оформлению: – Дизайн должен быть простым и лаконичным; – Основная цель- читаемость, а не субъективная красота. При этом не надо впадать в другую крайность и писать на белых листах чёрными буквами - не у всех это получается стильно; -Цветовая гамма должна состоять не более чем из двух – трёх цветов; -Шрифты с засечками читаются легче, чем гротески (шрифты без засечек); - Шрифтовой контраст можно создать посредством: размера шрифта, толщины шрифта, начертания, формы, направления и цвета; - Идеальное сочетание текста, света и фона: тёмный шрифт, светлый фон; – Всегда должно быть два типа слайдов: для титульных, планов и т.п. и для основного текста; - Каждый слайд должен иметь заголовок; - Все слайды должны быть выдержаны в одном стиле; - На каждом слайде должно быть не более 3-х иллюстраций; - На каждом слайде не более 17 слов; –Слайды должны быть пронумерованы с указанием общего количества слайдов; – На слайдах должны быть тезисы - они сопровождают подробное изложение мыслей докладчика, а не наоборот; - Использовать встроенные эффекты анимации можно только, когда без этого не обойтись. Обычно анимация используется для привлечения внимания слушателей (например, последовательное появление элементов диаграммы). -Оформление слайда не должно отвлекать внимание слушателей от его содержательной части; После создания презентации и её оформления, необходимо отрепетировать её показ и своё выступление, проверить, как будет выглядеть презентация в целом (на проекционном экране), насколько скоро и адекватно она воспринимается из разных мест аудитории, при разном освещении, шумовом сопровождении, в обстановке, максимально приближённой к реальным условиям выступления.     2 1 4 Назовите виды выборок, опишите их? Выборки делятся на два типа:

• вероятностные
• невероятностные

1. Вероятностные выборки 1.1 Случайная выборка (простой случайный отбор) Такая выборка предполагает однородность генеральной совокупности, одинаковую вероятность доступности всех элементов, наличие полного списка всех элементов. При отборе элементов, как правило, используется таблица случайных чисел. 1.2 Механическая (систематическая) выборка Разновидность случайной выборки, упорядоченная по какому-либо признаку (алфавитный порядок, номер телефона, дата рождения и т.д.). Первый элемент отбирается случайно, затем, с шагом ‘n’ отбирается каждый ‘k’-ый элемент. Размер генеральной совокупности, при этом – N=n*k 1.3 Стратифицированная (районированная) Применяется в случае неоднородности генеральной совокупности. Генеральная совокупность разбивается на группы (страты). В каждой страте отбор осуществляется случайным или механическим образом. 1.4 Серийная (гнездовая или кластерная) выборка При серийной выборке единицами отбора выступают не сами объекты, а группы (кластеры или гнёзда). Группы отбираются случайным образом. Объекты внутри групп обследуются сплошняком. 2.Невероятностные выборки Отбор в такой выборке осуществляется не по принципам случайности, а по субъективным критериям – доступности, типичности, равного представительства и т.д.. 2.1. Квотная выборка Изначально выделяется некоторое количество групп объектов (например, мужчины в возрасте 20-30 лет, 31-45 лет и 46-60 лет; лица с доходом до 30 тысяч рублей, с доходом от 30 до 60 тысяч рублей и с доходом свыше 60 тысяч рублей) Для каждой группы задается количество объектов, которые должны быть обследованы. Количество объектов, которые должны попасть в каждую из групп, задается, чаще всего, либо пропорционально заранее известной доле группы в генеральной совокупности, либо одинаковым для каждой группы. Внутри групп объекты отбираются произвольно. Квотные выборки используются в маркетинговых исследованиях достаточно часто. 2.2. Метод снежного кома Выборка строится следующим образом. У каждого респондента, начиная с первого, просятся контакты его друзей, коллег, знакомых, которые подходили бы под условия отбора и могли бы принять участие в исследовании. Таким образом, за исключением первого шага, выборка формируется с участием самих объектов исследования. Метод часто применяется, когда необходимо найти и опросить труднодоступные группы респондентов (например, респондентов, имеющих высокий доход, респондентов, принадлежащих к одной профессиональной группе, респондентов, имеющих какие-либо схожие хобби/увлечения и т.д.) 2.3 Стихийная выборка Опрашиваются наиболее доступные респонденты. Типичные примеры стихийных выборок – опросы в газетах/журналах, анкеты, отданные респондентам на самозаполнение, большинство интернет-опросов. Размер и состав стихийных выборок заранее не известен, и определяется только одним параметром – активностью респондентов. 2.4 Выборка типичных случаев Отбираются единицы генеральной совокупности, обладающие средним (типичным) значением признака. При этом возникает проблема выбора признака и определения его типичного значения.   2 1 5 Какие типы исследований вы знаете? Опишите их ? Bailar и Mosteller (1986) создали классификацию биомедицинских исследований, представленную в таблице 2.2. Таблица 2.2. Классификация биомедицинских исследований.

Лонгитудинальные исследования.

А. Проспективные исследования

(1) С вмешательством

(а) рандомизированные

(в) не рандомизированные

(2) Обсервационные исследования

В. Ретроспективные исследования

(1) интервенционные исследования

(2) обсервационные исследования

Кросс секционные исследования

А. Описание заболеваний

В. Диагностика и стадии

(1) аномальные диапазоны

(2) тяжесть заболевания

С. Изучение процесса заболевания

Основное разделение в этой классификации проводится между лонгитудинальными и кросс секционными исследованиями. Лонгитудинальные исследования изучают процесс на протяжении некоего периода времени. Примерами являются клинические испытания, когортные исследования, или исследования по типу случай-контроль. Кросс секционные исследования описывают феномен на данный момент времени. Примером может служить описание различных стадий рака молочной железы. Большинство исследований, которые изучают эффекты внешних факторов на человека, являются лонгитюдными, в то время как лабораторные исследования биологических процессов очень часто являются кросс секционными. Лонгитудинальные исследования делятся на проспективные и ретроспективные исследования. В проспективных исследованиях обследуемые группируются в соответствии с «воздействием» некоего фактора. Таким образом, общий период использования пероральных контрацептивов женщиной может определяться как «воздействие», а интересующим результатом может быть развитие (или какие-то другие формы диагностики) рака молочной железы у этой женщины. В ретроспективных исследованиях пациенты вначале делятся по результатам, например, на женщин с раком молочной железы (случай) и женщин, у которых нет рака молочной железы (контроль). Эффекты «воздействия», такие как период использования пероральных контрацептивов, определяются ретроспективно.

2 2 1 Опишите пилотные и полномасштабные виды исследования. Пилотное исследование (pilot study) – это пробно-поисковый тип исследования, которое проводится до основного исследования и является его упрощенной формой. Используется дляиспытания анкеты или методов сбора данных до начала основного исследования; для получения предварительных данных, важных для планирования дальнейших этапов исследования; для определения возможности проведения исследования у большего числа испытуемых, размера выборки в будущем исследовании, необходимой мощности исследования и т. д. Когда авторы планируют какое-либо исследование (особенно требующее значительных затрат), перед его проведением часто требуется оценить его методологию, то есть опробовать, насколько приемлемыми для сбора необходимой информации будут разработанные опросники, насколько квалифицированы по методикам обследования сотрудники, насколько хорошо работают новые/сложные методики, реальны ли предполагаемые материальные и временные затраты на осуществление всего проекта. Для этой цели служит пилотное исследование (pilot study) – пробный вариант основного исследования, в который будет включена незначительная часть из предполагаемого количества членов выборки (чаще всего не более 50–100, а иногда достаточным будет и 10 человек). Полномасштабное (основное, main study) исследование проводится в соответствии с разработанным протоколом, включает в себя полный спектр всех методов набора материала и заканчивается, когда выборка достигнет определенного заранее необходимого объема.   2 2 2 Охарактеризуйте особенности применения научной литературы.? Научная литература — совокупность письменных трудов, которые созданы в результате исследований, теоретических обобщений, сделанных в рамках научного метода. Научная литература предназначена для информирования учёных и специалистов о последних достижениях науки, а также для закрепления приоритета  на научные открытия. Как правило, научная работа не считается завершённой, если она не была опубликована. Работа с научной литературой Постоянная работа с научной литературой – обязательный компонент любой научной деятельности. А сама научная литература является важнейшим средством поддержания существования и развития науки – во-первых, средством распространения и хранения достигнутого научного знания, во-вторых – средством коммуникации, научного общения ученых между собой. Причем, необходимо учитывать разные функции тех или иных видов публикаций, отражающих, как правило, разные этапы развития научного знания. Вначале новые научные факты, идеи, теории появляются в публикуемых тезисах выступлений на научных конференциях, семинарах, съездах, симпозиумах, а также в препринтах и других видах публикаций, осуществляемых наиболее быстро. Затем в уже систематизированном и отобранном виде они переходят в научные статьи, публикуемые в журналах и сборниках. Следующий этап – в еще более обобщенном, систематизированном и проверенном виде факты, идеи, теории публикуются в монографиях. И только фундаментальные, общие и неоднократно проверенные новые компоненты научного знания попадают в учебники – вузовские, а уж самые значительные – в школьные. Эту динамику движения научного знания необходимо учитывать в Вашей работе с научно-педагогической литературой, разграничивая литературные источники по степени их важности, достоверности и признанности в научно-педагогическом мире. Начиная работать с литературой по выбранной теме исследования, даже до этого – по выбранному Вами направлению, Вы приступаете к составлению библиографии. Для этого лучше всего использовать обычные каталожные библиотечные карточки, которые есть в любой библииотеке. На одной (лицевой) стороне пишется источник: фамилия и инициалы автора, название работы, в каком журнале, сборнике и т.д. издана статья, тезисы и т.п., место (город) издания, издательство, год издания, количество страниц в книге или с какой по какую страницу расположена статья, тезисы в журнале, сборнике и т.д. Причем, есть определенный библиографический стандарт – как надо оформлять данные о литературных, а также, к примеру, архивных и других источниках. Это можно посмотреть, в частности, в списках литературы в диссертациях Ваших уже защитившихся коллег. Именно в диссертациях, поскольку в книгах, выпускаемых разными издательствами, далеко не всегда этот стандарт соблюдается. На оборотной стороне карточки Вы фиксируете те факты, утверждения и т.п., что представляют интерес для Вашей работы. Если места для этого не хватает, на карточке дается пометка о том, на какой странице специально заведенной тетради конспектов следует искать конспект данной работы. Если выписывается цитата дословно, она охватывается кавычками, чтобы в дальнейшем отличить ее от конспективной записи. Но в любом случае необходимо пометить – с какой страницы (страниц) источника взят, законспектирован материал. Как искать необходимые литературные источники (если не говорить о специальных источниках – архивных материалах и т.п. – это отдельный разговор)? В первую очередь – в библиотечных каталогах (книги) и в последних номерах журналов за каждый год, где помещаются перечни всех статей, опубликованных в текущем году. Хорошим подспорьем могут быть списки литературы, которые приводятся в конце монографий, и списки цитированной литературы в диссертациях Ваших уже защитившихся коллег. Библиография, содержащаяся в нескольких диссертациях, близких к Вашему направлению исследований, по сути даст Вам почти все публикации, имевшиеся на момент защиты этих работ. Это, конечно, можно и нужно использовать. Однако все же не сочтите за труд проработать те первоисточники, на которые ссылаются диссертанты – Ваши предшественники, а то нередко приходится наблюдать, как опечатки, например, в фамилиях, инициалах авторов, в цитатах «перекочевывают» из диссертации в диссертацию. Ведь научный мир педагогики не так широк, и большинство ученых знакомы между собой, уж если не лично, то по публикациям, и такие ошибки сразу бросаются в глаза даже при беглом пролистывании Вашей диссертации. В ходе исследования Ваша библиография разрастается и, наконец, на ззавершающем этапе становится списком цитированной литературы. Здесь уместно дать ряд технических советов. Во-первых, не пытайтесь искусственно расширять этот список из «престижных» или каких-то иных соображений за счет работ, на которые нет прямых ссылок в тексте диссертации. Если Вы добросовестно проработали свою проблему, у Вас в библиографии автоматически появится не менее сотни литературных источников. А все «дополнительные» включения легко проверяются оппонентами. Допустим, я рецензирую диссертацию, в которой, скажем, список литературы составляет 250 наименований. На отдельном листе бумаги я пишу номера: 1, 2, 3, 4… и так далее до 250. Затем, читая или пролистывая работу, я вычеркиваю номера, на которые даются ссылки в тексте. Оставшиеся не вычеркнутыми номера – это те самые «дополнения» налицо! Во-вторых, список цитированной литературы, расположенный в алфавитном порядке, неоднократно будет уточняться, нумерация неизбежно будет меняться в процессе обсуждения диссертации на стадии предзащиты; какие-то источники придется добавить, возможно, что-то сократить. Наконец, могут появиться новые публикации, которые также необходимо будет вставить. Поэтому, печатая текст диссертации, даже в первом варианте, желательно оставлять пустое место в скобках, где должен быть номер цитируемого источника и вписывать его затем тонким карандашом. Впоследствии, когда список цитируемой литературы будет сформирован окончательно, составляется табличка перехода старых номеров в новые и новая нумерация впечатывается или вписывается в окончательный текст диссертации. В случае же использования компьютера обо всем этом можно не беспокоиться, поскольку перепечатка текстов максимально упрощена. В научном исследовании можно использовать нашедшие широкое применение в различных областях современной науки методы теоретической кибернетики, системный подход, методы идеализации, формализации, алгоритмизации, моделирования, вероятностный, статистический и др. По своей сущности и сфере приме­нения они носят общенаучный характер. Информационное обеспечение учебного исследования Научные тексты – главный источник исследовательской работы. Выбор литературы для чтения и изучения – важная составляющая труда исследователя. Выбор и изучение литературы осуществляется поэтапно: 1. Первичное ознакомление и беглое прочтение источника. 2. Глубокое чтение и анализ. Специальная литература для чтения и изучения отбирается: во-первых, по ключевым понятиям, составляющим тему исследования; во-вторых, по рекомендации научного руководителя; в-третьих, из имеющихся «под рукой» источников. Если для реферата литературу рекомендует научный руководитель, то при написании курсовой и дипломной работ студент самостоятельно осуществляет подбор и выбор источников. Чтение научной литературы должно сопровождаться работой со словарями, учебниками, записями лекций. Это помогает адекватно понимать научную терминологию, актуализировать знания и полнее их использовать. При выборе книги или статьи для чтения целесообразно установить степень сложности источника. Это определяется по количеству непонятных, малознакомых и незнакомых терминов, по наличию неясных положений и утверждений, по сложной конструкции предложений. Определив степень сложности источника, можно более рационально спланировать изучение источников, начав с более лёгких Выбор источников диктуется целью и планом работы, но при этом не следует забывать о целесообразности разнообразия источников. Минимальный объём научного текста, изучаемый при выполнении учебно-исследовательской работы, составляет: для реферата – не менее 200 страниц, для курсовой – не менее 500 страниц, для дипломной работы – не менее 1500 страниц. Поиски необходимой литературы - продолжительный труд. Значе­ние его огромно, ибо от полноты изучения опубликованного материала будет зависеть качество дипломной работы. Каталоги - это существующие в виде брошюр либо в виде карточек списки книг, имеющихся в фондах библиотек. Существует четыре вида каталогов: алфавитные, предметные, систематические и каталоги новых поступлений. К алфавитному каталогуобращаются в том случае, если знают название необходимого источника и фамилию его автора. В пред­метном каталогеназвание книг размещены не по алфавиту, апо рубри­кам, каждая из которых посвящена какому-либо предмету (определенной теме). При этом сами рубрики следуют друг за другом в алфавитном по­рядке, как и названия книг внутри самих рубрик. В систематическом каталоге названия книг сгруппированы по рубрикам и подрубрикам. но сами рубрики, в отличие от предметного каталога, расположены не по алфавиту, а по системе дисциплины. Каталог новых поступленийдает представление о поступивших изданиях книг за последние полгода. Необходимо знать основные пути к литературным источникам и иметь представление о таких важных литературных источниках, как мо­нографии, сборники, журнальные статья, брошюры, рецензии и т.д., знать, как их находить в библиотечных фондах, уметь вычленять в них нужную информацию, правильно ее обрабатывать. При изучении литературы не нужно стремиться только к заимство­ванию материала. Параллельно следует обдумать найденную информа­цию. Этот процесс должен совершаться в течение всей работы над темой, тогда собственные мысли, возникшие в ходе знакомства с чужими рабо­тами, послужат основой для получения нового знания. При изучении литературы по выбранной теме используется не вся информация, в ней заключенная, а только та, которая имеет непосредст­венное отношение к теме дипломной работы и является потому наиболее ценной и полезной. Таким образом, критерием оценки прочитанного яв­ляется возможность его практического использования в дипломной рабо­те. Изучая литературные источники, нужно очень тщательно следить за оформлением выписок, чтобы в дальнейшем было легко ими пользовать­ся. Работая над каким-либо частным вопросом или разделом, надо посто­янно видеть его связь с проблемой в целом, а разрабатывая широкую проблему, уметь делить ее на части, каждую из которых продумывать в деталях. Возможно, что часть полученных данных окажется бесполезной: очень редко они используются полностью. Поэтому необходим их тща­тельный отбор и оценка.     2 2 3 Напишите что такое количественные исследования и приведите примеры. Количественные исследования (quantitative studies) позволяют дать количественную оценку изучаемым явлениям или процессам (найти средние показатели, сравнить группы по признакам, выявить силу связи между воздействующим фактором и исходом) на основании формализованного подхода к сбору и статистическому анализу информации, получения точных данных у достаточно большого количества объектов, выраженных в цифровой форме. Примерами являются описательные количественные и все аналитические исследования.   2 2 4 Напишите что такое качественные исследования и приведите примеры. Качественные исследования (qualitative studies) дают возможность понять, объяснить суть какого-либо процесса или явления, которые сложно или невозможно измерить; позволяют ответить на вопросы «почему?» или «зачем?». Исследователь собирает информацию о суждениях, убеждениях исследуемых лиц с целью выявления их общего мнения или мотивов поведения, принятых в обществе. Выборка в качественных исследованиях достаточно малая, сбор данных осуществляется путем применения индивидуализированных методов (наблюдение, глубинное интервью, фокус-группа), а результатом интерпретации данных чаще всего бывают не цифровые значения, а слова (выявление теорий, объясняющих мнение или поведение людей). Успешный сбор и интерпретация данных зависят от мастерства самого исследователя, который при этом является активной частью процесса сбора и анализа материалов. Данный вид исследований чаще всего используется при проведении психологических, психиатрических и социологических исследований. 2 2 5 Напишите этические аспекты эксперимента. Решение проводить исследования должно основываться на осознанном желании каждого ученого внести ощутимый вклад в медицинскую науку и способствовать благополучию Человека. Приняв решение о проведении исследований, ученые должны осуществлять свои замыслы с уважением к людям, принимающим в них участие, и с заботой об их достоинстве и благополучии. Этические и правовые аспекты биомедицинского эксперимента Проведение биомедицинского исследования допускается в учреждениях государственной или муниципальной системы здравоохранения и должно основываться на предварительно проведенном лабораторном эксперименте. Исследование, целью которого является работа с разнообразными биомедицинскими вопросами сопряжено с многочисленными этическими проблемами. Главными из них являются: 1. Свободное, осознанное (информированное) согласие на участие в медико-биологическом эксперименте или клиническом испытании, зафиксированное в форме письменного договора между врачом, руководящим испытанием или экспериментом, и пациентом (или испытуемым). В случае недееспособности испытуемого добровольное информированное согласие должно быть получено от опекуна в соответствии с законом; 2. Пациент (испытуемый) имеет право отказаться от участия в исследовании на любой его стадии, сохраняя при этом все права на качественное медицинское обслуживание, предусмотренное законом и договором на обслуживание, заключенным ранее между ним и учреждением.; 3. Испытания и эксперименты на человеке оправданы лишь в том случае, если планируемое значимое приращение знания не может быть получено другими путями: за счет тщательного и достаточного по объему изучения научной медицинской литературы, проведения экспериментов на животных или искусственных модельных системах, моделирования с помощью компьютеров и т. д.; 4. Исследования на человеке допустимы лишь в тех случаях, когда планируемый научный результат надежно обосновывается как вероятный с точки зрения достигнутого уровня развития медицинской науки. Недопустимо проведение рассчитанных на счастливую случайность экспериментов методом "тыка"; 5. Морально оправданы могут быть лишь такие исследования на человеке, которые по своей идеологии, методологии и методике соответствуют стандартам современной медицинской науки. Исследования на человеке, основывающиеся на устаревших теориях, использующих устаревшую методологию и методики, которые априорно снижают научную значимость полученного знания, следует считать аморальными; 6. Степень риска для жизни, телесного и социального благополучия испытуемого не должна превышать научную значимость планируемых результатов. Интересы человека, выступающего в роли "объекта" исследования, следует признавать выше интересов человечества в получении объективного знания; 7. Испытания и эксперименты должны быть спланированы так, чтобы минимизировать риск неблагоприятных последствий. В "материалы и методы" исследования обязательно должны быть включены достаточные для оперативного купирования возможных негативных последствий и осложнений средства. Для этого же требуется обязательное участие в исследовании соответствующих специалистов; 8. Клинические испытания и медико-биологические эксперименты на человеке могут проводиться лишь возглавляемой врачом бригадой специалистов, соответствующей характеру исследования квалификации; 9. Заявки на проведение клинических испытаний и медико-биологических экспериментов, включающие заверенные личной подписью заявления о том, что все исследователи информированы и обязуются выполнять данные правила, а также проекты "Формуляра информированного согласия" на участие в исследовании для всех категорий испытуемых должны проходить обязательное утверждение на независимом от исследователей "Этическом комитете".   2 3 1 Какие методы отбора существуют для формирования выборки? Опишите их. Для формирования выборки используют различные методы отбора: I. Неслучайный отбор (non probability sampling), когда выборку формируют способами, отличными от случайных (формирование детерминированной выборки): 1. Доступный, при котором в выборку проводится отбор доступных единиц, то есть тех, о которых у исследователя есть какая-то информация. 2. Стихийный, при котором исследователь обращается к определенной аудитории с предложением участия в исследовании, но решение принимается респондентами. 3. Направленный, при котором отбор членов целевой выборки возможен тремя путями: методом выбора из генеральной совокупности типичных единиц (обладающих средним значением признака), квотного отбора (выбор респондентов осуществляется с соблюдением в выборке пропорций признаков, существующих в генеральной совокупности), методом «снежного кома» (обычно применяется для редко встречающихся групп респондентов, когда сложно определить генеральную совокупность, при этом выбор каждого очередного участника опроса совершается по указанию предыдущих респондентов, а опрос прекращается, как только перестаёт приносить новую информацию, то есть новые имена респондентов). Достоинствами неслучайного метода отбора являются сравнительно низкие издержки и временные затраты на поиск респондентов, а также относительная легкость проведения. Недостатки: при таком методе отбора единиц невозможно заранее рассчитать вероятность для каждого элемента попасть в выборочную совокупность, поэтому в этом случае мы не можем рассчитать репрезентативность выборки. Данный метод можно использовать при проведении качественных исследований. Следует отметить, что экстраполировать результаты исследований с неслучайным отбором выборки на всю изучаемую популяцию не представляется возможным, поэтому для количественных исследований предпочтительным является способ формирования выборки путем случайного отбора. II. Случайный отбор (probability sampling) – вариант формирования выборки, когда при наборе единиц в выборочную совокупность используется элемент случайности: 1. Собственно случайный отбор (простой случайный отбор, simple random sampling), предполагающий использование теории вероятности, когда все члены генеральной совокупности имеют равные и отличные от нуля шансы быть выбранными для включения в исследование. Формирование вероятностной выборки осуществляется с помощью:   - таблицы случайных чисел (выбираются произвольные номера строки и столбца в таблице, цифра на их пересечении будет номером первого респондента. Затем отбор количества чисел, равного количеству элементов выборочной совокупности, можно производить подряд, через строку, через два столбца и т.д. Если в процессе отбора попадаются числа, превосходящие по величине самый большой номер в списке выборки, или повторяющиеся, то их положено пропускать. Если нужны, например, трёхзначные числа, а таблица состоит из пятизначных чисел, то используют только первые или последние три цифры каждого пятизначного числа);   - жребия (например, подбрасывание монеты);  - специально разработанных компьютерных программ (генераторов случайных чисел, которые вырабатывают номера аналогично таблице случайных чисел). 2. Моделированный (систематический) случайный отбор (systematic random sampling):  - механический, при котором члены выборки отбираются согласно существующему списку (в котором перечислены все единицы генеральной совокупности) через определенный шаг, который рассчитывают путем деления численности генеральной совокупности на численность выборки. Например, генеральная совокупность состоит из одной тысячи человек, выборочная – 100 человек, шаг – 10, то есть каждый десятый член генеральной совокупности отбирается в выборку. - метод Киша, применяется в демографических и социологических исследованиях и опросах, когда необходимо опросить членов домохозяйств, и позволяет путем моделирования случайности дать всем проживающим в квартире равные шансы быть опрошенными (так как известно, что женщины чаще находятся дома и отвечают на телефонные звонки). Исследователь задает вопрос, соответствовать ответу на который с равной вероятностью может любой представитель домохозяйства, и этот представитель и будет опрошен (например, у кого из членов Вашей семьи ближайший День рождения?). 3. Отбор с введением элементов неслучайности: - стратифицированный (stratified random sampling), применяется, когда генеральная совокупность неоднородна по какому-либо признаку (при этом исследователь на момент формирования выборки уже имеет информацию об имеющихся различиях по данному признаку). В этом случае собственно случайный отбор крайне не эффективен в связи с тем, что требует большого объема выборки и может быть подвержен систематическим ошибкам отбора. В таких случаях лучше предварительно разделить генеральную совокупность на группы (страты) относительно этого признака, а затем проводить отбор из этих групп собственно случайным или моделированным случайным образом. Стратифицированный отбор будет более точным. Если каждая страта имеет в выборке одинаковую долю, то стратифицированная выборка является пропорциональной объему группы, если же доля страты в выборке зависит от доли этой страты в генеральной совокупности, то стратифицированная выборка будет непропорциональной. - серийный (гнездовой, кластерный, cluster sampling), при котором исследователь для формирования выборки выбирает не отдельных лиц, а группы. Группы (естественные «гнезда») отбираются случайным образом, затем все члены каждой группы исследуются (например, классы в школах или группы в вузах, семьи с редкими заболеваниями, больницы или районы в городе). Если «гнезда» достаточно большие, можно затем проводить выбор между представителями «гнезд». Главным требованием является более узкая вариация основных изучаемых признаков внутри кластера по сравнению с их вариацией между кластерами (тогда как в стратифицированной выборке вариация основных показателей должна быть минимальной между стратами). Преимуществом данного способа является удобство организации. Недостатки: возможность проведения, когда количество отдельных групп достаточно большое, иначе случайный отбор групп невозможен; размер выборки должен быть больше, чем при случайном отборе; если кто-то из членов группы отсутствует, его нужно будет опрашивать позднее, иначе возможны систематические ошибки отбора. Более сложными комбинированными вариантами формирования выборки выступают: - многоступенчатый отбор (multi-stage random sampling), при котором выборка формируется в несколько этапов (например, сначала используется гнездовой метод, а затем случайным образом выбираются представители в «гнездах»). - многофазный отбор (multi-phase sampling), при котором сначала формируется выборка из генеральной совокупности, обследуются все члены и в этой выборке находятся представители с каким-либо определенным признаком (например, заболеванием), а затем дальнейшему подробному обследованию подвергаются только лица с данным изучаемым признаком.   2 3 2 Распространенность. Как она высчитывается? Приведите пример . Основной сферой применения поперечных исследований является оценка распространенности (превалентности, prevalence) каких-либо заболеваний или других явлений или признаков в генеральной совокупности (популяции). Математически распространенность является дробью, в числителе которой находится число случаев изучаемого явления в определенной популяции, а в знаменателе – количество обследованных лиц на определенный момент времени:  

Распространенность (превалентность)	=	Количество выявленных случаев изучаемого явления в определенной популяции
		Количество обследованных лиц на определенный момент времени

 

Результат расчета можно умножить на 100% и получить его в процентном выражении.

В качестве примера такого исследования можно привести профилактический осмотр авиадиспетчеров, который позволит определить распространенность гипертонической болезни у данной категории работников аэропорта. Перепись населения региона, учитывающая гендерные, социальные, образовательные и прочие параметры, также является поперечным исследованием.

Помимо точечной превалентности (point prevalence) также можно оценивать распространенность за период времени (period prevalence):

 

Распространенность за период	=	Количество выявленных случаев изучаемого явления в определенной популяции в течение промежутка времени
		Численность популяции в течение промежутка времени

В практическом аспекте поперечные исследования, проводимые через определенные промежутки времени, дают ценную статистическую информацию для органов здравоохранения о динамике заболеваемости и позволяют описать и сравнить структуру заболеваемости населения в различных регионах страны, что бывает необходимо для проведения своевременных профилактических мер и адекватного распределения медицинских ресурсов. Поперечные исследования также являются целесообразным первым шагом при анализе причин неинфекционных и даже инфекционных заболеваний.

 

2 3 3 Заболеваемость населения и формула ее расчёта . Заболева́емость — медико-статистический показатель, определяющий число заболеваний, впервые зарегистрированных за календарный год среди населения, проживающего на какой-то конкретной территории. Является одним из критериев оценки здоровья населения. Первичная заболеваемость, т.е. частота вновь выявленных заболеваний, представляет собой впервые в жизни диагностированные заболевания в течение определённого периода, например, в течение одного года. Первичная заболеваемость I_fr определяется как отношение числа впервые зарегистрированных больных N_fr или числа впервые выявленных болезней к средней численности населения N на 1000 человек:   2 3 4 Смертность населения и формула ее расчёта . Показатели смертности являются одними из основных показателей, характеризующих состояние здоровья населения и его репродуктивную способность. К ним относятся: общая смертность населения на 100 000 общего населения территории (п. 1.6.1 табл. 2.2), младенческая смертность (в возрасте до 1 года) на 1 000 детей родившихся живыми (п. 1.6.2 табл. 2.2), детская смертность в возрасте 1 – 4 года, перинатальная смертность. 1. Годовой показатель P_d смертности (общую смертность) определяют как отношение числа N_d случаев смерти за год к средней численности N общего населения территории на 100 000 (ф. 2.22): . (2.22) 2. Распространённость P_dch мертворождений определяют как отношение числа N_dch мертворождёных к числу N_nb живых новорождённых (ф. 2.23): . (2.23) 3. Распространённость P_dp перинатальной смертности определяют как число N_dch мертворождённых плюс число N_d6 новорождённых, но умерших в течение первых 0 – 6 суток к числу N_b родившихся живыми и мёртвыми (ф. 2.24): . (2.24) 4. Годовой показатель P_ch детской (младенческой) смертности определяют как показатель числа N_1ch детей, умерших в возрасте до 1 года в данном календарном году к числу N_∑ детей, включающему 2/3 родившихся в данном году плюс 1/3 родившихся в предыдущем году (ф. 2.25): . (2.25) 5. Структура S_d причин смерти (удельный вес в % отдельных причин смерти) рассчитывается как отношение числа N_id случаев смерти от данного i-того заболевания к общему числу N_d случаев смерти по всем причинам (ф. 2.26): . (2.26) По такой же формуле определяют структуру распределения детской смертности по отдельным причинам.   2 3 5 Одномоментный тип исследования. В каких случаях используется? Одномоментное исследование (cross-sectional study) – тип исследования, при котором сбор материала проводится однократно. Используется для оценки распространенности того или иного исхода, течения процесса заболевания, а также эффективности метода диагностики. Тем не менее, если информацию о факторе риска и исходе мы получаем в единый момент времени, то оценить причинно-следственные связи невозможно. Самым распространенным примером одномоментного исследования является поперечное исследование (cross-sectional study), как описательный, так и аналитический варианты. Одномоментными могут быть также другие описательные исследования. 3 1 1 Фундаментальные и прикладные исследования, опишите их, назовите их отличия. Цель научного исследования - определение конкретного объекта и всестороннее, достоверное изучение его структуры, характеристик, связей на основе разработанных в науке принципов и методов познания, а также получение полезных для деятельности человека результатов, внедрение в производство с дальнейшим эффектом. Фундаментальные исследования - получение принципиально новых знаний и дальнейшее развитие системы уже накопленных знаний. Цель фундаментальных исследований - открытие новых законов природы, вскрытие связей между явлениями и создание новых теорий. На их основе решаются многие прикладные задачи применительно к потребностям конкретных отраслей науки, техники и производства. Фундаментальные исследованиясвязаны со значительным риском и неопределённостью с точки зрения получения конкретного положительного результата, вероятность которого не превышает 10%.Несмотря на это, именно фундаментальные исследования составляют основу развития как самой науки, так и общественного производства. Прикладные исследования представляют собой поиск и решение практических задач развития отдельных отраслей производства на основе результатов фундаментальных исследований. Они связаны с созданием новых, либо совершенствованием существующих технологий, средств производства, предметов потребления и т.п. Например, прикладные исследования в области техники не имеют, как правило, непосредственного дела с природой. Объектом исследования в них обычно являются машины, технология или организационная структура, т.е. «искусственная» природа. Практическая ориентация (направленность) и отчетливое целевое назначение прикладных исследований делает вероятность получения ожидаемых от них результатов весьма значительной, не менее 80-90%. 3 1 2 Контрольные клинические исследования. Рандомизированное контролируемое испытание (рандомизированное контролируемое исследование, РКИ) — тип научного (часто медицинского) эксперимента, при котором его участники случайным образом делятся на группы, в одной из которых проводится исследуемое вмешательство, а в другой (контрольной) применяются стандартные методики или плацебо. Для объективизации результатов проводят специальные контролируемые исследования с соблюдением ряда обязательных условий. Выделяют несколько типов таких исследований: — сравнение с контролем (case-control studies); — контролируемые клинические испытания (controlled clinical trials); — рандомизированные контролируемые исследования (randomized controlled trials). Исследования сравнения с контролемоснованы на сопоставлении частоты тех или иных признаков в группе больных и группе здоровых либо в двух группах, в одной из которых пациенты подвергаются тому или иному воздействию (диета, тренировочные программы, лекарственные препараты и пр.), в другой нет. Такие исследования проводятся часто, но не являются контролируемыми. В контролируемых клинических испытанияхдля снижения влияния на результат субъективных факторов применяют метод ослепления. При проведении исследований слепым методом ниврач, ни пациент до его завершения не знают, когда используют изучаемый препарат, а когда его имитацию (плацебо). Отличием рандомизированных контролируемых испытанийявляется наличие дополнительной процедуры (рандомизации), обеспечивающей случайное распределение пациентов на основную (получающую активный препарат) и контрольную (плацебо) группы. Контролируемые клинические испытания являются основным источником объективной информации для современной медицины — медицины, основанной на доказательствах (Evidence based medicine). Результаты контролируемых исследований могут быть промежуточными и окончательными, основными и дополнительными. Оценка результатов может осуществляться по твердым, не зависящим от исследователя показателям (смерть, инфаркт миокарда, инсульт и т. п.), и точкам, в трактовке которых нельзя полностью исключить субъективные факторы (качество жизни, потребность в реваскуляризации миокарда, рецидивы ангинозных приступов и пр.). В последнем случае используют различные приемы, повышающие объективность оценки изучаемого показателя. Так, для оценки качества жизни разработаны специальные опросники. 3 1 3 Критические и аналитические виды исследования, опишите их отличия.     3 1 4 Вероятностные и невероятностные виды выборок, опишите их отличия. Генеральная совокупность Суммарная численность объектов наблюдения (люди, домохозяйства, предприятия, населенные пункты и т.д.), обладающих определенным набором признаков (пол, возраст, доход, численность, оборот и т.д.), ограниченная в пространстве и времени. Выборка (Выборочная совокупность) Часть объектов из генеральной совокупности, отобранных для изучения, с тем чтобы сделать заключение обо всей генеральной совокупности. Для того чтобы заключение, полученное путем изучения выборки, можно было распространить на всю генеральную совокупность, выборка должна обладать свойством репрезентативности. Репрезентативность выборки Свойство выборки корректно отражать генеральную совокупность. Одна и та же выборка может быть репрезентативной и нерепрезентативной для разных генеральных совокупностей. Типы выборок Выборки делятся на два типа:

• вероятностные
• невероятностные

1. Вероятностные выборки 1.1 Случайная выборка (простой случайный отбор) Такая выборка предполагает однородность генеральной совокупности, одинаковую вероятность доступности всех элементов, наличие полного списка всех элементов. При отборе элементов, как правило, используется таблица случайных чисел. 1.2 Механическая (систематическая) выборка Разновидность случайной выборки, упорядоченная по какому-либо признаку (алфавитный порядок, номер телефона, дата рождения и т.д.). Первый элемент отбирается случайно, затем, с шагом ‘n’ отбирается каждый ‘k’-ый элемент. Размер генеральной совокупности, при этом – N=n*k 1.3 Стратифицированная (районированная) Применяется в случае неоднородности генеральной совокупности. Генеральная совокупность разбивается на группы (страты). В каждой страте отбор осуществляется случайным или механическим образом. 1.4 Серийная (гнездовая или кластерная) выборка При серийной выборке единицами отбора выступают не сами объекты, а группы (кластеры или гнёзда). Группы отбираются случайным образом. Объекты внутри групп обследуются сплошняком. 2.Невероятностные выборки Отбор в такой выборке осуществляется не по принципам случайности, а по субъективным критериям – доступности, типичности, равного представительства и т.д.. 2.1. Квотная выборка Изначально выделяется некоторое количество групп объектов (например, мужчины в возрасте 20-30 лет, 31-45 лет и 46-60 лет; лица с доходом до 30 тысяч рублей, с доходом от 30 до 60 тысяч рублей и с доходом свыше 60 тысяч рублей) Для каждой группы задается количество объектов, которые должны быть обследованы. Количество объектов, которые должны попасть в каждую из групп, задается, чаще всего, либо пропорционально заранее известной доле группы в генеральной совокупности, либо одинаковым для каждой группы. Внутри групп объекты отбираются произвольно. Квотные выборки используются в маркетинговых исследованиях достаточно часто. 2.2. Метод снежного кома Выборка строится следующим образом. У каждого респондента, начиная с первого, просятся контакты его друзей, коллег, знакомых, которые подходили бы под условия отбора и могли бы принять участие в исследовании. Таким образом, за исключением первого шага, выборка формируется с участием самих объектов исследования. Метод часто применяется, когда необходимо найти и опросить труднодоступные группы респондентов (например, респондентов, имеющих высокий доход, респондентов, принадлежащих к одной профессиональной группе, респондентов, имеющих какие-либо схожие хобби/увлечения и т.д.) 2.3 Стихийная выборка Опрашиваются наиболее доступные респонденты. Типичные примеры стихийных выборок – опросы в газетах/журналах, анкеты, отданные респондентам на самозаполнение, большинство интернет-опросов. Размер и состав стихийных выборок заранее не известен, и определяется только одним параметром – активностью респондентов. 2.4 Выборка типичных случаев Отбираются единицы генеральной совокупности, обладающие средним (типичным) значением признака. При этом возникает проблема выбора признака и определения его типичного значения.   3 1 5 Распишите FINER критерии для оценки качества исследовательского вопроса. F - Feasible – ВыполнимыйИсследование должно быть реально осуществимо, с соблюдением баланса эффективности между целью исследования и используемыми ресурсами (материальными, финансовыми, временными, включая количество обследуемых лиц и обучение персонала). I - Interesting – ИнтересныйИсследование должно быть интересным не только для самого исследователя, но и для других (коллег, внешних экспертов, финансирующих агентств, общества). N - Novel – НовыйНовизна исследования проверяется тщательным анализом мировых литературных данных при помощи поиска во всемирной базе медицинских статей Medline. Также новизну исследования стоит подтвердить, просмотрев базу исследований, которые получили грантовое финансирование и находятся в процессе осуществления. Не лишними будут и консультации с известными экспертами в изучаемой области. Новизна исследовательскиого вопроса возможна с частичной новизной: репликация ранее проведенного исследования в новых условиях, или усовершенствованными методами, или в более контролируемых условиях для тестирования внешней валидности, или для решения методологических противоречий предыдущих исследований. E - Ethical – ЭтическийИсследование должно быть этическим, избегать неоправданных рисков, сохранять конфиденциальность и иметь разрешение Этического Комитета организации. R - Relevant – ВажныйИсследовательский вопрос должен отвечать существующим нуждам в сфере медицины и/или медицинского образования и относиться к приоритетной и финансируемой области. Решение вопроса может помочь осуществить необходимые изменения, улучшить жизнь людей, повлиять на глубокие социальные и системные изменения.   3 2 1 Понятие и представление о «метаанализе» Мета-анализ – тип исследования, подобный систематическому обзору, основным отличием является то, что для обобщения данных исследований применяются методы их статистического анализа и для всех сравнимых исследований, использующих один метод лечения, в результате анализа приводится один показатель (например, по результатам хирургического лечения пациентов с раком щитовидной железы пятилетняя выживаемость составляет в среднем 80 %. Естественно, приведен упрощенный пример, так как реально требуется конкретизация характеристик самих пациентов, методов хирургического вмешательства, стадии, распространенности, гистологического типа опухоли и т. д.).   3 2 2 Напишите понятие и виды «когортных исследований Когортное исследование - проспективное исследование факторов, которые могут послужить причиной развития того или иного заболевания. В ходе когортного исследования из лиц без изучаемого клинического исхода формируются две группы, в одной из которых участники подвергаются воздействию вредного фактора, а в другой — нет. При последующем наблюдении сравнивают частоту развития клинического исхода. Это эпидемиологическое аналитическое исследование, в котором выделяют подгруппы определенной популяции, которые были или могли быть подвержены в прошлом или будущем в той или иной степени воздействию фактора (факторов), предположительно влияющего на развитие того или иного заболевания (или другого исхода). Основная особенность когортного исследования — наблюдение за большим количеством лиц в течение длительного времени (часто многих лет). При этом сравнивают инцидентности в группах с различным уровнем воздействия. Альтернативные названия когортного исследования (с последующим наблюдением, продольное, проспективное ) обозначают отличительную черту — наблюдение за популяцией в течение достаточного количества человеко-лет, чтобы получить надежные показатели инцидентности или смертности в подгруппах. Обычно это подразумевает исследование больших популяций, или за длительный период (годы), или то и другое. Знаменателем могут быть число людей или человеко-лет. Когортное исследование Состоит в наборе двух групп (когорт) пациентов, одна из которых подвергается изучаемому вмешательству, а другая – нет. Далее эти когорты прослеживаются на предмет выявления интересующих исходов. Например, из популяции отбираются две или более группы (когорты) людей, изначально не имеющих изучаемого заболевания (исхода). Отличаются группы между собой тем, что на одну группу людей воздействует изучаемый фактор риска (например, курение), а на другую — нет. После этого они сравниваются между собой на предмет появления у них данного исхода. Таким образом можно понять, как изучаемый фактор риска связан с последующими исходами (заболеваниями). Когортное исследование (англ. cohort study, follow-up study) предоставляет наиболее прямой путь к решению задачи последующего наблюдения. Когортный метод отбора исследуемой группы является самым простым. Все лица данной группы населения классифицируются как экспонированные в начале исследования. Группа может делиться на две (экспонированные, неэкспонированные) или несколько категорий (например, нет воздействия, незначительное воздействие, значительное воздействие). Затем исследуемые лица прослеживаются на протяжении определенного периода наблюдения с выявлением всех новых случаев исследуемого заболевания. Объединение группы населения и периода риска (т.е. наблюдаемое человеко-время) называется иногда базой исследования, указывающей, откуда возникают случаи заболевания. Получаемая информация используется для оценки коэффициента заболеваемости или кумулятивного коэффициента заболеваемости среди экспонированных и неэкспонированных групп. Сравнение заболеваемости может быть абсолютным или относительным. В экспериментальном исследовании наблюдаемые лица подвергаются экспонированию по назначению исследователя, часто на основании метода слепого отбора (аналогично рандомизированным клиническим испытаниям). Целью слепого отбора является уменьшение влияния мешающих факторов. По этическим и практическим соображениям, однако, эпидемиологические исследования являются обычно неэкспериментальными; то есть, используют экспозицию, существующую в естественных условиях. Неэкспонированная группа используется для получения информации о коэффициенте заболеваемости, который ожидался бы в экспонированной группе, если бы исследуемая экспозиция не повлияла на частоту данного заболевания. Поэтому неэкспонированную группу следует отбирать таким образом, чтобы она совпадала с экспонированной по другим определителям риска для исследуемого заболевания. Существует три принципиально разных способа отбора неэкспонированной группы: 1. Внутреннее сравнение – определяется одна группа с достаточным количеством экспонированных и неэкспонированных лиц. 2. Внешнее сравнение – определяется экспонированная группа и предпринимаются попытки найти другую группу, не экспонированную, но сходную с первой по другим характеристикам. 3. Сравнение с “общим” населением – определяется экспонированная группа, и заболеваемость в ней сравнивается с заболеваемостью, например, всего населения конкретного географического региона (рассматриваемого как “неэкспонированное”). Влияние мешающих факторов может возникать, если между группами неравномерно распределяется не исследуемая экспозиция, а другой определитель риска. При анализе данных мешающие факторы могут до определенной степени контролироваться; например, можно сделать поправку на различия в распределении между группами таких факторов как возраст и пол. Однако при отборе неэкспонированной группы следует учитывать также и другие проблемы. 3 2 3 Напишите элементы субъекта и объекта познания науки. С точки зрения взаимодействия субъекта и объекта познания наука включает в себя следующие элементы: 1. Объект(предмет) познания - это то, что изучает конкретная наука, на что направлено научное познание. Например, объектом теории маркетинга является рынок; 2. Субъект познания - это конкретный исследователь, научный работник, специалист научной организации, студент, занятый азами научного поиска под руководством своего наставника 3 2 4  Понятие и представление о «систематическом обзоре» Систематический обзор представляет собой обобщенный обзор опубликованных работ по конкретной тематике. Начинается с формирования какого-либо проблемного вопроса (например, методы лечения рака щитовидной железы). Затем в соответствии с разработанным протоколом осуществляется систематический поиск всех существующих публикаций по этой теме (в протоколе указывается когда, в каких источниках (название баз данных, библиотек, сайтов), по каким ключевым словам осуществлялся поиск). Все найденные публикации анализируются по их релевантности относительно поставленного вопроса (например, если нас интересуют методы лечения самого опухолевого процесса, а не оказания психологической помощи больных раком щитовидной железы, то такие публикации будут из анализа исключены). У оставшихся оценивается методология, то есть «качество» сбора, анализа материала и их публикации (для чего, естественно, нужны полные тексты публикаций, а не имеющиеся в свободном доступе резюме этих работ). Затем качественные работы распределяются относительно методов лечения (например, хирургические, радиологические и т. д.) и проводится анализ эффективности этих методов для курации пациентов. Это очень сложный процесс, отличающийся от обычных литературных обзоров, которые мы видим в отечественных журналах и диссертационных исследованиях, строгими правилами включения в анализ всех существующих в анализируемых базах источников.   3 2 5 Опишите динамические исследования по началу наблюдения: проспективные, ретроспективные, двунаправленные. Динамические исследования по началу наблюдения: проспективные, ретроспективные, двунаправленные. В проспективном исследовании (prospective study) на момент начала исследования определяется выборка, а затем этих участников наблюдают на протяжении какого-либо периода времени. То есть период наблюдения закончится в будущем, и исследователь не может заранее знать его итоги. Примерами могут быть когортные и экспериментальные исследования, а также исследования тренда. При проведении ретроспективного исследования на момент его начала исследователь уже чаще всего имеет информацию об интересующем его исходе и собирает информацию о событиях, которые имели место в прошлом участников. Для этого используется медицинская документация или опрос участников. В последнем случае возможны ошибки воспроизведения, так как представители выборки могут недостаточно точно помнить события из своего прошлого (это особенно актуально, если неточной будет информация по степени воздействия изучаемого фактора риска), что является главным недостатком таких исследований, хотя безусловным их преимуществом будет экономия финансовых и временных затрат. Классический пример – исследование случай-контроль. Редким вариантом является двунаправленноеисследование (ambidirectional study), когда частьинформации собирается ретроспективно, а затемучастников наблюдают проспективно в течениекакого-либо периода времени. Примером являетсякогортное исследование.   3 3 1 Назовите семь распространенных ошибок во время проведения литературного обзора, опишите их. J.J. Randolph (2009) со ссылкой на Gall M.D., Borg W.R., Gall J.P. (1996) приводит семь наиболее распространенных ошибок в написании обзора литературы. 1. Нечеткая связь между описываемыми литературными данными и собственным исследовательским вопросом автора обзора. 2. Не уделено достаточно времени для определения наилучших дескрипторов и наилучших источников информации для подготовки литературного обзора по конкретному вопросу. 3. Обзор литературы основывается больше на вторичных, а не первичных источниках информации. 4. Результаты и интерпретации, приведенные другими авторами, принимаются как валидные, без критической оценки всех аспектов дизайна исследования и методов анализа, использованных авторами опубликованных статей. 5. Не описываются процедуры поиска, использованные автором для написания обзора литературы. 6. Приводятся больше описания отдельных статистических результатов, чем синтез их с использованием Хи-кв. или методами мета-анализа. 7. В обзоре не рассматриваются статьи, в которых описываются противоположные результаты или альтернативные интерпретации. 3 3 2 Напишите положительные и отрицательные стороны сплошных исследований (по охвату единиц исследования). Приведите пример. Сплошные исследования предусматривают изучение всех единиц генеральной совокупности, позволяют собрать исчерпывающие данные об изучаемой популяции. Однако, чаще всего они возможны, только если популяция состоит из относительно небольшого числа единиц, если она легко установима, при этом отбор повлечет исключение из исследования важных наблюдений. Если же количество единиц генеральной совокупности значительное, то выполнение сплошного исследования сопряжено с высокими финансовыми и временными затратами, может приводить к ухудшению качества сбора и регистрации информации и, поэтому, не всегда оправдано. Примером сплошного исследования может быть перепись населения.   3 3 3 Напишите положительные и отрицательные стороны выборочных исследований (по охвату единиц исследования). Приведите пример. Выборочное исследование предполагает отбор некоторого числа единиц из генеральной совокупности, в результате изучения которых исследователи могут сделать выводы обо всей совокупности в целом. При этом такое заключение будет обоснованным, если выборка достаточно точно отражает свойства и характеристики генеральной совокупности, то есть является репрезентативной. Для проведения выборочного исследования следует определить генеральную совокупность, которую необходимо изучить. Безусловно, характеристики совокупностей, состоящих из учеников начальной школы, хирургических пациентов больницы, работоспособного населения страны или пациентов с системной красной волчанкой в Европе или мире будут значительно различаться. От характеристик генеральной совокупности будут зависеть единица выборки, объем выборки и способ набора выборки. Единица выборки (unit sample) – первичный элемент генеральной совокупности, наделенный всеми признаками, подлежащими изучению и регистрации. Он выступает в качестве единицы счета при различных процедурах формирования выборки, характеризуется критериями включения, невключения и исключения из выборки. Часть единиц, отобранных для наблюдения, принято называть выборочной совокупностью. Объем выборки непосредственно влияет на степень достоверности обобщений, сделанных на ее основе. Цель определения размера выборки – выявление ее минимального объема, который обеспечил бы желаемую степень уверенности в оценках характеристик генеральной совокупности. Если имеются предварительные сведения об изменчивости изучаемых характеристик, можно определить объем выборки, необходимый для получения их оценок с любым выбранным уровнем точности. 3 3 4 Общая стратегия критического чтения статьи (critically reading an article) включает несколько последовательных шагов. Назовите их. Общая стратегия критического чтения статьи (critically reading an article) включает несколько последовательных шагов (J.Boulet, S.Friedman, 2012): 1. Прочитайте абстракт. Определите, стоит ли читать статью полностью. 2. Прочитайте введение. Оно должно объяснить, почему исследование важно на основе оценки данных литературы. 3. Прочитайте методы исследования. Обратите внимание на выборку субъектов исследования, измеряемые показатели, процедуры сбора данных. Подумайте, насколько обоснована стратегия анализа. 4. Оцените полученные авторами результаты. Выглядят ли результаты логичными? Можете ли Вы выявить ошибки и ограничения в методологии исследования? 5. Прочитайте обсуждение результатов. Подтверждаются ли выводы данными? Соответствуют ли выводы существующей теории или предыдущим исследованиям? Признают ли авторы ограничения?   3 3 5 Распишите иерархию доказательности различных типов эпидемиологических исследований . Классификация исследований по силе их доказательной способности возникла после появления доктрины доказательной медицины с 1990 г. (D.M. Eddy). Доказательная медицина (evidence-based medicine; медицина, основанная на доказательствах) – «подход к медицинской практике, при котором решения о применении профилактических, диагностических и лечебных мероприятий принимаются исходя из имеющихся доказательств их эффективности и безопасности, а такие доказательства подвергаются поиску, сравнению, обобщению и широкому распространению для использования в интересах больных» (Evidence Based Medicine Working Group, 1993) [10]. Согласно этой доктрине, результаты каждого типа исследований имеют свой доказательный вес, на основании чего была создана иерархия их доказательности (рисунок 2) и введены в науку типы исследований, обобщающие результаты опубликованных ранее работ, к которым относятся систематический обзор и мета-анализ. Систематический обзор – аналитико-синтетическое исследование, обобщающее результаты исследований надлежащего качества определенной узкой тематики, отобранных на основе строгих заранее заданных критериев поиска. Отличается от привычного литературного обзора более строгими, четко сформулированными критериями включения работ в анализ, необходимостью анализа всех соответствующих критериям включения статей, оценкой качества анализируемых работ. Мета-анализ – вариант систематического обзора, в котором для объединения, обобщения результатов оригинальных исследований применяются методы их статистического анализа, а итоговая оценка приведена в виде одного взвешенного показателя. Достоинства обобщающих типов исследований: дают обобщенную оценку исследований однотипных вмешательств с различающимися результатами; используют для обнаружения положительных или отрицательных эффектов лечения, которые не могут быть выявлены в отдельных клинических исследованиях, ограниченных по объему и продолжительности; позволяют уменьшить объем информации, предназначенной для читателя; могут быть использованы для принятия фармакоэкономических решений; повышают достоверность научных фактов путем увеличения статистической мощности объединенных исследований. К недостаткам этих исследований можно отнести сложность обобщаемости разных исследований, подверженность систематической ошибке вследствие избирательной публикации положительных результатов исследований.  

 

---

Дата добавления: 2018-06-27; просмотров: 321; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

---

---

Мы поможем в написании ваших работ!