Тема. Выборочный метод наблюдения.
Задачи – 1,2, 18,16,26,25,27,31,32,33,35
Задача №2
№ п/п | Xi | fi |
1 2 3 | 286-690,7 690,7-1095,4 1095,4-1500 | 7 10 8 |
Итого: | 25 |
№ гр. п/п | Группы магазинов по торговой площади, м2 | Число магазинов | Торговая площадь | Товарооборот | Численность продавцов | ||||||
Всего | В среднем на 1 магазин | Всего | В среднем на 1 магазин | Всего | В среднем на 1 магазин | ||||||
А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8=4:2 | 9=4:6 | 10=2:6 | |
1 2 3 | 286-690,7 690,7-1095,4 1095,4-1500 | 7 10 8 | 3 246 9 140 10120 | 436,71 914,00 1265 | 22 529 52 795 69934 | 3218,43 5 279,50 8 741,75 | 44 150 194 | 6,29 15 24,25 | 6,94 5,78 6,91 | 512,02 351,97 360,48 | 73,77 60,93 52,16 |
Итого | 25 | 22 506 | 900,24 | 145 258 | 5 810,32 | 388 | 15,52 | 6,45 | 374,38 | 58,01 |
Была проведена группировка магазинов города по размеру торговой площади м2. Сформированы три группы:
1. 286-690,7 – 7 магазинов
2. 690,7-1095,4 – 10 магазинов
3. 1095,4-1500 – 8 магазинов
Совокупная торговая площадь магазинов первой группы 3246 м2, в среднем на один магазин – 436,71 м2. Совокупный товарооборот 22 529 тыс. рублей, в среднем на один магазин – 3 218,43 тыс. рублей. Общее число продавцов группы 44, в среднем на магазин – 6,29 человек.
Совокупная торговая площадь магазинов второй группы 9 140 м2, в среднем на один магазин – 914,00 м2. Совокупный товарооборот 52 795 тыс. рублей, в среднем на один магазин – 5 279,50 тыс. рублей. Общее число продавцов группы 150, в среднем на магазин – 15 человек.
|
|
Совокупная торговая площадь магазинов третьей группы 10120 м2, в среднем на один магазин – 1265 м2. Совокупный товарооборот 69 934 тыс. рублей, в среднем на один магазин – 8 741,75 тыс. рублей. Общее число продавцов группы 194, в среднем на магазин – 24,25 человек.
Совокупная торговая площадь всех магазинов 22 506 м2, в среднем на один магазин – 900,24 м2. Совокупный товарооборот 145 258 тыс. рублей, в среднем на один магазин – 5 810,32 тыс. рублей. Общее число продавцов группы 388, в среднем на магазин – 15,52 человек.
Тема. Средние величины и показатели вариации.
Первый тип задач – выбор формулы для расчета средней. Задачи этого типа с 11 по 13 и с 15 по 19, задача таблица 8 (лекции)
Задача №11
Рабочая таблица №1
Номер магазина | I квартал | II квартал | ||||
Фактический товарооборот, млн. руб. W1 | Выполнение задания, % Х1 | Задание по товарообороту, млн. руб. | Задание по товарообороту, млн. руб. | Выполнение задания, % | Фактический товарооборот, млн. руб. | |
1 | 750 | 100,0 | 750 | 960 | 102,4 | 983 |
2 | 920 | 100,4 | 916,3 | 950 | 102,5 | 973,8 |
3 | 700 | 95,5 | 732,9 | 850 | 100,0 | 850 |
Итого: | 2370 | ------ | 2399,2 | 2760 | ----- | 2806,8 |
Применяется средняя гармоническая взвешенная, так как неизвестны частоты fi, но известны варианты (xi), а также произведение вариантов частот (wi)
|
|
Применяется средняя арифметическая взвешенная, так как известны частоты fi и варианты (xi), но не известно их произведение (
Эта формула получена на основе двух предыдущих
Вывод:
В первом квартале задание было недовыполнено на 1,22%, из-за третьего магазина. Во втором квартале задание было перевыполнено на 1,7%. В итоге за первое полугодие задание перевыполнено на 0,3%
Задача №12
Рабочая таблица №1
Номера арендных предприятий | 2000 г. | 2003 г. | ||||
Урожайность, ц/Га | Посевная площадь, Га | Валовый сбор, Ц | Урожайность, ц/Га | Валовой сбор, ц | Посевная площадь, Га | |
1 | 11,6 | 180 | 2088 | 9,4 | 1504 | 160 |
2 | 12,4 | 220 | 2728 | 8,6 | 1376 | 160 |
3 | 10,8 | 160 | 1728 | 9,8 | 1960 | 200 |
4 | 14,6 | 200 | 2920 | 11,2 | 1734 | 154,8 |
Итого: | ------ | 760 | 9464 | ----- | 6574 | 674,8 |
Применяется средняя арифметическая простая, так расчеты производятся в абсолютных показателях
Применяется средняя арифметическая взвешенная, так как известны частоты fi и варианты (xi), но не известно их произведение (
Применяется средняя гармоническая взвешенная, так как неизвестны частоты fi, но известны варианты (xi), а также произведение вариантов частот (wi)
|
|
Вывод: урожайность снизилась на 22,4% или 3,4 ц/га
Домашняя работа
Задача № 16
№ обменного пункта | Покупка | Продажа | ||||
Курс, руб. за 1 доллар США | Объем покупки, долларов | Затрачено на покупку, руб | Курс, руб. за 1 доллар США | Получено от реализации долларов, руб. | Объем продажи, долларов | |
1 | 31,25 | 5480 | 171 250 | 31,75 | 191135 | 6 020 |
2 | 30,75 | 8250 | 253 687,5 | 31,25 | 2828125 | 90 500 |
3 | 32,00 | 10420 | 333 440 | 32,50 | 370500 | 11 400 |
Итого: | --- | 24 150 | 758 377,5 | --- | 3 389 760 | 107 920 |
Применяется средняя арифметическая взвешенная, так как известны частоты fi и варианты (xi), но не известно их произведение (
Применяется средняя гармоническая взвешенная, так как неизвестны частоты fi, но известны варианты (xi), а также произведение вариантов частот (wi)
руб
Применяется данная формула, так как прибыль есть разница между доходом и издержками.
Задача № 17
Номер магазина | Розничный товарооборот, млн. руб. | Численность работников, чел. n | Показатель инкассации торговой выручки, % | Инкассация торговой выручки, млн. руб. |
1 | 320 | 25 | 82 | 262,4 |
2 | 400 | 27 | 85 | 340 |
3 | 680 | 36 | 90 | 612 |
Итого | 1400 | 88 | --- | 1 214,4 |
|
|
Применяется средняя арифметическая простая, так расчеты производятся в абсолютных показателях
Применяется средняя арифметическая взвешенная, так как известны частоты fi и варианты (xi), но не известно их произведение (
Вывод:
Коэффициент производительности труда в первом магазине 12,80 млн. руб. на человека, во втором – 14,85 млн. руб. на человека, в третьем – 18,89 млн. руб. на человека и в среднем по всем магазинам – 15,91 млн. руб. на человека. Средний процент инкассации ассоциации составляет 86,74%
Вычисление средних и показателей вариации в рядах распределения\
Задача №14
Применяется средняя арифметическая простая, так расчеты производятся в абсолютных показателях
Рабочая таблица №1
№ п/п | Группы проб по влажности, % | Число проб | Срединный интервал ’ | P0 | |||||
А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |
1 2 3 4 5 | 14,9-15,24 15,24-15,58 15,58-15,92 15,92-16,26 16,26-16,6 | 4 4 7 5 4 | 15,07 15,41 15,75 16,09 16,43 | 60,28 61,64 110,25 80,45 65,72 | 4 8 15 20 24 | 0,694 0,354 0,014 0,326 0,666 | 2,776 1,416 0,098 1,63 2,664 | 0,482 0,125 0,0002 0,106 0,444 | 1,928 0,5 0,0014 0,530 1,776 |
Итого: | 24 | --- | 378,34 | --- | --- | 8,584 | --- | 4,7354 |
Применяется средняя арифметическая взвешенная, так как известны частоты fi и варианты (xi), но не известно их произведение (
Первый результат точнее, так как там используются данные ряда распределения. Во втором случае используется срединный интервал.
Рис. 1. Распределение проб зерна по влажности
По fmax=7 => Mo=
< | < | ||
Вывод:
Для данной совокупности наиболее характерной является влажность проб зерна в 15,784%. Половина проб зерна имеют влажность более 15,774%, а половина меньше. В данной совокупности левосторонняя асимметрия
Задача № 10
Исследование возрастной структуры работников коммерческих предприятий дало следующие результаты:
(возраст)
18 | 20 | 24 | 25 | 28 | 26 | 22 | 19 | 25 | 25 |
19 | 23 | 21 | 26 | 24 | 27 | 23 | 20 | 26 | 24 |
24 | 28 | 22 | 27 | 25 | 28 | 21 | 24 | 27 | 29 |
Применяется средняя арифметическая простая, так расчеты производятся в абсолютных показателях
Рабочая таблица №1
Возраст, лет | Число людей | P0 |
18 | 1 | 1 |
19 | 2 | 3 |
20 | 2 | 5 |
21 | 2 | 7 |
22 | 2 | 9 |
23 | 2 | 11 |
24 | 5 | 16 |
25 | 4 | 20 |
26 | 3 | 23 |
27 | 3 | 26 |
28 | 3 | 29 |
29 | 1 | 30 |
По fmax=5 => Mo=24
Рис. 2. Возрастная структура работников коммерческих предприятий
Рабочая таблица №2
№ п/п | Группы работников по возрасту, лет | Число работников | Срединный интервал ’ | P0 | |||||
А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |
1 2 3 4 | 18-20,75 20,75-23,5 23,5-26,25 26,25-29 | 5 6 12 7 | 19,375 22,125 24,875 27,625 | 96,875 132,75 298,5 193,375 | 5 11 23 30 | 4,675 1,925 0,825 3,575 | 23,375 11,55 9,9 25,025 | 21,856 3,706 0,681 12,781 | 109,28 22,236 8,172 89,467 |
Итого: | 30 | --- | 721,5 | 30 | --- | 69,85 | --- | 229,155 |
Применяется средняя арифметическая взвешенная, так как известны частоты (fi ) и варианты (xi), но не известно их произведение
Первый результат точнее, так как там используются данные ряда распределения. Во втором случае используется срединный интервал.
Рис. 2. Возрастная структура работников коммерческих предприятий
По fmax=12 => Mo=
24<24,531<25 – левая асимметрия
Тема. Выборочный метод наблюдения.
N – число единиц в генеральной совокупности
n – выборка (число единиц в выборке)
Определение пределов для генеральной доли вычислений для альтернативного признака
– число единиц не обладающих данным признаком
–выборочная доля (доля единиц, обладающая данным признаком в выборке)
– доля единиц не обладающих данным признаком в выборке
Дата добавления: 2018-05-13; просмотров: 281; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!