Логарифмически нормальное распределение
Точечное оценивание:
– средняя наработка | ||||||
^ 2 | ||||||
^ | ^ | σ | ; | |||
Т = ехр | µ + |
| ||||
2 | ||||||
– гамма-процентная наработка
∧ ∧ ∧
Tγ =exp(µ−uγ ⋅σ );
– интенсивность отказов
| ) | |||||||
µ − ln t | ||||||||
) | ϕ | ) | ||||||
σ | ||||||||
λ(t) = | ) | ) |
|
| ; | |||
µ − t | ||||||||
σ Φ | ) | + 0,5 | ||||||
σ |
– вероятность безотказной работы
Р^ ( t) = Φ µ^ − ln t +0,5.
^
σ
(2.13)
(2.14)
(2.15)
(2.16)
Находятся значение квантили uγ из табл. 3, прил. Б; функ-ция ϕ(z) из табл. 2, прил. Б; функция Φ(z) из табл. 1, прил. Б.
Определение нижней доверительной границы (НДГ) сред-ней наработки до отказа и гамма-процентной наработки при пла-
не [NUN]:
^ | |||||
^ | σ ;
| (2.17) | |||
Т = Т−t q ; ( Ν −1 ) ⋅ | |||||
Ν | |||||
^ | ^ | ||||
Т γ = Т−k γ; q ; Ν ⋅ σ , | (2.18) |
где tq ; (N–1) - квантиль распределения Стьюдента (табл. 4, прил. Б);
kγ; q ; N -коэффициент,значения которого приведены в
табл. 9, прил. Б; | ||
при плане [NUT] | N=r; | |
при плане [NUz] | ^ | |
Ν = r = Ν[1− P (t r ) ]. |
165
Распределение Вейбулла
Точечное оценивание:
– средняя наработка
^^ | 1 | ||||||
1+ | ; | (2.19) | |||||
Т = а ⋅Г | ^ | ||||||
b |
– гамма-процентная наработка
^ | γ = | ^ | 1 | 1 | b^ | ; | (2.20) | |||||||
Т | а | |||||||||||||
ln | γ | |||||||||||||
– интенсивность отказов | ||||||||||||||
^ | ^ | ^ | ||||||||||||
λ( t ) = b ⋅ t ( b −1)
| ^ | ; | (2.21) | |||||||||||
^ b | ||||||||||||||
a | ||||||||||||||
– вероятность безотказной работы | ||||||||||||||
| ^ |
| ||||||||||||
^ | t | b | , | (2.22) | ||||||||||
^ | ||||||||||||||
Р( t ) = exp − | ||||||||||||||
a | ||||||||||||||
^ ^
где а и b - оценки параметров распределения Вейбулла.
Значения Г(х) берут из табл. 6,прил. Б.
Определение нижней доверительной границы (НДГ) сред-ней наработки до отказа и гамма-процентной наработки при пла-
|
|
нах [NUN], [NUT]:
^ | vq | |||||||||||||
− | , | N ≤ 15 ; | (2.23) | |||||||||||
Т = Т ⋅ехр | ^ | |||||||||||||
b | ||||||||||||||
^ | γ | |||||||||||||
v q | ^ | , N | ≤ 15 | ; | (2.24) | |||||||||
Т γ = ехр ln a − | ||||||||||||||
b | ||||||||||||||
^ | −εΗ ), | |||||||||||||
Т = Т( | 1 | N >15; | (2.25) | |||||||||||
^ | (1 − εΗγ | );N >15, | (2.26) | |||||||||||
Tγ= Т γ | ||||||||||||||
|
|
166
где vq, vγq - квантили распределения V - статистики, опре-деляемой из табл. 8, прил. Б. При определении значений vq, vγq
^
для плана [NUz] следует полагать, что r = N [1− P (t r )];
εΗ=ƒ(ν,q,N) - определяется из табл. 10, 11, прил. Б;
ν - коэффициент вариации для распределения Вейбулла, определяемый по зависимости:
1 | |||||||||||||||||||
2 | 1 | 2 | −1 | 1 | (2.27) | ||||||||||||||
ν = | Г | + | − Г | 2 | + | ⋅ Г | + | ||||||||||||
1 | ^ | 1 | ^ | 1 | ^ | ||||||||||||||
| b |
|
| b | b | ||||||||||||||
.
Пример 2.3.
При испытаниях на надёжность 12-й секции транспортного рольганга была получена выборка по наработкам в сутках, кото-рая после упорядочения приняла следующий вид: 24, 30*, 42, 48, 60*, 70, 75, 78, 84, 90*, 90*, и после статистической обработки были получены оценки параметров распределения Вейбулла
^ ^
а = 74 , b = 2,5 . Звёздочкой отмечены наработки до цензуриро-
вания. Найти точечные и интервальные оценки показателей без-отказности секции транспортного рольганга.
Решение.
Находим точечные оценки по формулам (2.19)-(2.22):
– средняя наработка до отказа
Т = 74⋅Г 1+ 1 = 74 х 0, 887 = 65,6 сут; 2 ,5
– гамма-процентная наработка для γ=0,9^
Т^ 0 , 9 = 74 ln 1 0, 9 1 2 , 5 = 30 сут;
– интенсивность отказов для t=50 сут
^ | 2 , | 5 | › 50 ( 2 , 5−1 ) =0 , 019; | |
λ ( 50 ) = | ||||
742 | , 5 | |||
– вероятность безотказной работы
167
Р^ (50) = ехр − 50 74 2 ,5 = 0 , 687.
Находим НДГ средней наработки до отказа и гамма-процентной наработки по формулам (2.23), (2.24) для q =0,9, γ =0,9.
Дата добавления: 2018-05-12; просмотров: 418; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!