Логарифмически нормальное распределение



 

Точечное оценивание:

 

– средняя наработка

     
      ^ 2      
^   ^ σ  

;

 

Т = ехр

µ +

 

 

 

2

 
           
             

 

– гамма-процентная наработка

 

∧      ∧ ∧

Tγ =exp(µuγ σ );

 

– интенсивность отказов

   

 

)          
   

µ − ln t

   

)

  ϕ )          
    σ          
λ(t) =

)

  )

 

 

 

;  
 

µ − t

     
 

σ Φ

)  

+ 0,5

   
      σ          

– вероятность безотказной работы

Р^ ( t) = Φ µ^ ln t +0,5.

^

  σ


 

 

(2.13)

 

 

(2.14)

 

 

(2.15)

 

(2.16)


 

Находятся значение квантили uγ из табл. 3, прил. Б; функ-ция ϕ(z) из табл. 2, прил. Б; функция Φ(z) из табл. 1, прил. Б.

 

Определение нижней доверительной границы (НДГ) сред-ней наработки до отказа и гамма-процентной наработки при пла-

не [NUN]:

  ^    
^

σ ;

(2.17)

 
Т = Т−t q ; ( Ν −1 )  
  Ν    
^ ^    

Т γ = Т−k γ; q ; Ν ⋅ σ ,

(2.18)  

где tq ; (N–1) - квантиль распределения Стьюдента (табл. 4, прил. Б);

kγ; q ; N -коэффициент,значения которого приведены в

табл. 9, прил. Б;    
при плане [NUT] N=r;  

при плане [NUz]

^  
Ν = r = Ν[1− P (t r ) ].  

 

165


Распределение Вейбулла

 

Точечное оценивание:

 

– средняя наработка

 

^^    

1

       
   

1+

 

;

(2.19)

 

Т = а ⋅Г

  ^  
        b      

– гамма-процентная наработка

 

^

γ =

^   1   1 b^

;

   

(2.20)

 

Т

а

               
  ln   γ              

– интенсивность отказов

           
 

^

 

^

^                
                     
 

λ( t ) = b t ( b 1)

^ ;       (2.21)  
            ^ b            
            a            

– вероятность безотказной работы

   
       

 

      ^

 

     
  ^      

t

  b

,

(2.22)

 
           

^

     
 

Р( t ) = exp −

           
           

a

         
                         

^ ^

где а и b - оценки параметров распределения Вейбулла.

 

Значения Г(х) берут из табл. 6,прил. Б.

 

Определение нижней доверительной границы (НДГ) сред-ней наработки до отказа и гамма-процентной наработки при пла-

 

нах [NUN], [NUT]:

 

^        

vq

                 
       

   

,

N ≤ 15 ;

   

(2.23)

 

Т = Т ⋅ехр

^          
         

b

               
          ^   γ              
           

v q

^

 

, N

≤ 15

;

(2.24)

 

Т γ = ехр ln a −

       
                b            

^

   

εΗ ),

                 

Т = Т(

1  

N >15;

      (2.25)  
      ^  

(1 − εΗγ

);N >15,

   

(2.26)

 
 

Tγ= Т γ

     
                             


 

166


где vq, vγq - квантили распределения V - статистики, опре-деляемой из табл. 8, прил. Б. При определении значений vq, vγq

^

для плана [NUz] следует полагать, что r = N [1− P (t r )];

εΗ=ƒ(ν,q,N) - определяется из табл. 10, 11, прил. Б;

ν - коэффициент вариации для распределения Вейбулла, определяемый по зависимости:

                      1                
         

2

       

1

2  

−1

   

1

 

(2.27)

 

ν =

 

Г

 

+

 

Г

2

+

 

Г

 

+

   
  1 ^   1 ^     1   ^    
     

 

  b

 

 

 

  b             b    
                                 

.

 

Пример 2.3.

 

При испытаниях на надёжность 12-й секции транспортного рольганга была получена выборка по наработкам в сутках, кото-рая после упорядочения приняла следующий вид: 24, 30*, 42, 48, 60*, 70, 75, 78, 84, 90*, 90*, и после статистической обработки были получены оценки параметров распределения Вейбулла

^     ^

а = 74 , b = 2,5 . Звёздочкой отмечены наработки до цензуриро-

 

вания. Найти точечные и интервальные оценки показателей без-отказности секции транспортного рольганга.

 

Решение.

 

Находим точечные оценки по формулам (2.19)-(2.22):

 

– средняя наработка до отказа

 

Т = 74⋅Г 1+ 1 = 74 х 0, 887 = 65,6 сут; 2 ,5

 

– гамма-процентная наработка для γ=0,9^

Т^ 0 , 9 = 74 ln 1 0, 9 1 2 , 5 = 30 сут;

– интенсивность отказов для t=50 сут

^

2 ,

5

50 ( 2 , 51 ) =0 , 019;

 

λ ( 50 ) =

 

742

, 5

 
     

– вероятность безотказной работы


 

 

167


Р^ (50) = ехр − 50 74 2 ,5 = 0 , 687.

Находим НДГ средней наработки до отказа и гамма-процентной наработки по формулам (2.23), (2.24) для q =0,9, γ =0,9.

 


Дата добавления: 2018-05-12; просмотров: 418; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!