Позначте правильні твердження.
1. F =MSR/MSE.
2. Якщо F>Fкр – модель адекватна дійсності.
А. Тільки перше твердження правильне. Б. Обидва твердження правильні .
В. Тільки другетвердження правильне. Г. Обидва твердження не правильні.
Позначте правильні твердження
1. Тестування значущості коефіцієнтів регресії проводять за допомогою t-тесту Стьюдента.
2. Перевірка моделі на адекватність проводиться за F-критерієм Фішера.
А. Тільки перше твердження правильне. Б. Обидва твердження правильні .
В. Тільки другетвердження правильне. Г. Обидва твердження не правильні.
Позначте правильні твердження
1. Коефіцієнти теоретичного рівняння регресії дорівнюють коефіцієнтам емпіричного рівняння регресії.
2. Виконання передумов Гаусса - Маркова є обов'язковим для одержання за МНК найкращих результатів.
А. Тільки перше твердження правильне. Б. Обидва твердження правильні .
В. Тільки другетвердження правильне. Г. Обидва твердження не правильні.
Позначте правильні твердження.
1.Рівень значущості =5% означає, що у 95% випадків наші висновки виявляться вірними.
2.Якщо R2=0,95 – 95% статистичних даних описуються рівнянням регресії.
А. Тільки перше твердження правильне. Б. Обидва твердження правильні .
В. Тільки другетвердження правильне. Г. Обидва твердження не правильні.
|
|
Позначте правильні твердження.
1.Коефіцієнт кореляції може бути від’ємним.
2.Коефіцієнт детермінації змінюється на інтервалі [-1; 1].
А. Тільки перше твердження правильне. Б. Обидва твердження правильні .
В. Тільки другетвердження правильне. Г. Обидва твердження не правильні.
Позначте правильні твердження.
1.R2=1-SSR/SST.
2.SSE має число ступенів вільності =n-2.
А. Тільки перше твердження правильне. Б. Обидва твердження правильні .
В. Тільки другетвердження правильне. Г. Обидва твердження не правильні.
Позначте правильні твердження.
1.МНК є методом визначення коефіцієнтів емпіричного рівняння регресії.
2.Парна регресія є частинним випадком багатофакторної регресії.
А. Тільки перше твердження правильне. Б. Обидва твердження правильні .
В. Тільки другетвердження правильне. Г. Обидва твердження не правильні.
Позначте правильні твердження.
1.SST має число ступенів вільності =n-1.
2.SST=SSR-SSE.
А. Тільки перше твердження правильне. Б. Обидва твердження правильні .
В. Тільки другетвердження правильне. Г. Обидва твердження не правильні.
|
|
Позначте правильні твердження.
1.SSE може бути від’ємним.
2.SSE – загальна сума квадратів.
А. Тільки перше твердження правильне. Б. Обидва твердження правильні .
В. Тільки другетвердження правильне. Г. Обидва твердження не правильні.
Позначте правильні твердження.
1.Для того, щоб перевірити якість рівняння регресії використовують t-статистику.
2.Тестування значущості коефіцієнтів регресії проводять за допомогою F-критерія Фішера.
А. Тільки перше твердження правильне. Б. Обидва твердження правильні .
В. Тільки другетвердження правильне. Г. Обидва твердження не правильні.
Виберіть правильне твердження.
1. Коефіцієнти теоретичного рівняння регресії дорівнюють коефіцієнтам емпіричного рівняння регресії.
2. Рівень значущості =5% означає, що 95% статистичних даних описуються рівнянням регресії.
3.R2=1-SSR/SST.
4.Тестування значущості коефіцієнтів регресії проводять за t- тестом Стьюдента.
5.Оцінку загальної якості рівняння регресії проводять за F- критерієм Фішера.
А. 1, 5 Б. 2, 3 В. 1, 3 Г.4,5
Виберіть правильне твердження.
|
|
1.SST – сума квадратів помилок.
2. SST=SSR-SSE.
3.R2=SSR/SST.
4.SSE не може бути від’ємним.
5.MSR=SSR/(n-1).
А. 1, 5 Б. 2, 3 В. 1, 3 Г.3,4
Виберіть правильне твердження.
1.Дисперсією називають розкид можливих значень ВВ щодо її середнього значення.
2. Коефіцієнт кореляції не може бути від’ємним.
3. Середнім квадратичним відхиленням називають квадратний корінь з дисперсії.
4.МНК дозволяє визначити оцінки коефіцієнтів теоретичного рівняння регресії.
5.Однією з умов Гаусса - Маркова є залежність випадкових відхилень від пояснюючих змінних.
А. 1, 5 Б. 2, 3 В. 1, 3 Г.4,5
Виберіть правильне твердження.
1. Коефіцієнт кореляції змінюється на інтервалі [-1;1].
2. Однією з умов Гаусса - Маркова є залежність випадкових відхилень.
3.Коефіцієнт детермінації змінюється на інтервалі [0;1].
4.Якщо умови Гаусса - Маркова виконані, то оцінки, отримані за МНК є оптимальними.
5.Суть МНК при побудові лінійної регресії складається в мінімізації суми квадратів відхилень значень залежної змінної від значень незалежної змінної.
А. 1, 5 Б. 2, 3 В. 1, 3 Г.4,5
Дата добавления: 2018-05-02; просмотров: 1198; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!