ТЕМА 9. АНАЛІЗ ВЗАЄМОЗВ'ЯЗКУ МГЖ ДОСЛІДЖУВАНИМИ ПАРАМЕТРАМИ СТАТИСТИЧНИХ СУКУПНОСТЕЙ.
ПЕРЕЛІК ПИТАНЬ З ДИСЦИПЛІНИ „БІОСТАТИСТИКА”
МОДУЛЬ І
Змістовий модуль 1. Введення в біостатистику, епідеміологічні дослідження та їх аналіз.
ТЕМА 1. МЕТОДИЧНІ ОСНОВИ ОРГАНІЗАЦІЇ СТАТИСТИЧНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ В СИСТЕМІ ОХОРОНИ ЗДОРОВ'Я.
Теорія та поняття статистичного спостереження, етапи його проведення. Методологічні основи, форми та способи статистичного спостереження та збору даних. Точність спостережень. Використання різних шкал вимірювання: абсолютна, порядкова, інтервальна, відношень.
Джерела статистичної інформації. Види статистичних даних, статистична звітність, вибіркові дослідження.
Маркетингові та соціологічні опитування, види питань при анкетуванні, проблеми організації опитувань в охороні здоров'я.
Види вибіркових досліджень, поняття рандомізації та стратифікації, дизайн клінічних досліджень.
Групування статистичних даних, методи, значення. Види групувань, принципи побудови статистичних групувань та класифікацій. Співставність статистичних групувань. Поняття про багатомірні класифікації.
Статистичні таблиці, їх характеристика, види, правила побудови. Методичні основи читання та аналізу таблиць.
Поняття про нечислові дані, якісні ознаки.
ТЕМА 2. ВІДНОСНІ ВЕЛИЧИНИ (СТАТИСТИЧНІ КОЕФІЦІЄНТИ). ГРАФІЧНІ МЕТОДИ АНАЛІЗУ.
Поняття про статистичні показники, їх види, форма представлення.
|
|
|
Абсолютні дані, відносні величини, їх практичне значення.
Види відносних величин, методика їх розрахунку та методичні основи застосування для аналізу даних.
Поняття та види структури медико-біологічних даних, структурні зміни, особливості їх аналізу.
Графічні методи аналізу даних. Види графіків, правила їх побудови.
ТЕМА 3. ФАКТОРИ РИЗИКУ. МЕТОДИКА РОЗРАХУНКУ ТА ОЦІНКИ РИЗИКІВ.
Поняття про фактори ризику. Показники ризику, методика їх розрахунку та аналізу. Абсолютний, додатковий ризик. Відносний ризик, додатковий популяційний ризик. Відношення шансів.
Практичне використання методики оцінки ризиків.
ТЕМА 4. МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦІЇ.
Проблеми співставлення статистичних показників.
Види методів стандартизації, характеристика, оцінка результатів.
ТЕМА 5. РЯДИ ДИНАМІКИ ТА ЇХ АНАЛІЗ.
Види рядів динаміки. Основні правіша побудови та аналізу динамічних рядів при вивченні динаміки медико-біологічних явищ. Основні показники аналізу динамічних рядів.
Основні прийоми обробки динамічного ряду з метою визначення тренду. Вивчення та вимірювання сезонних коливань в рядах динаміки. Співставність динамічних рядів. ' Інтерполяція та екстраполяція в рядах динаміки. Прогнозування на основі екстраполяції рядів динаміки.
|
|
|
Змістовий модуль 2. Аналітична статистика.
ТЕМА 6. ХАРАКТЕРИСТИКА ТА АНАЛІЗ СТАТИСТИЧНОЇ СУКУПНОСТІ СЕРЕДНІ ВЕЛИЧИНИ ТА ПОКАЗНИКИ ВАРІАЦІЇ
Середні величини в клінічних та епідеміологічних дослідженнях, їх види, практичне значення, методи розрахунку.
Поняття варіації, її значення. Мінливість параметрів сукупності, методи оцінки. Абсолютні показники варіації, середнє квадратичне відхилення, їх оцінка. Відносні показники варіації: коефіцієнти варіації та детермінації.
Міри варіації, поняття про закони розподілу, їх види, характеристики.
ТЕМА 7. ПАРАМЕТРИЧНІ МЕТОДИ ОЦІНКИ ТА АНАЛІЗУ СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ.
Вибіркове спостереження як джерело статистичної інформації.
Нульова та альтернативна гіпотези.
Похибки першого та другого роду. Рівень значимості статистичних критеріїв.
Середня похибка середньої та відносної величини, довірчий інтервал.
Оцінка вірогідності різниці: критерій Стьюдента, методика розрахунку, його оцінка, типові помилки використання.
ТЕМА 8. НЕПАРАМЕТРИЧШ МЕТОДИ ОЦІНКИ ТА АНАЛІЗУ СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ.
Обґрунтування випадків використання непараметричних методів оцінки, їх значення.
|
|
|
Види порівнюваних сукупностей, їх характеристика.
Аналіз та оцінка результатів у пов'язаних сукупностях, критерій знаків, Вілкоксона.
Перевірка статистичної гіпотези для незалежних вибірок, критерій Колмогорова-Смірнова, Уайта, серійний.
Критерій Хі-квадрат, його оцінка та практичне застосування.
ТЕМА 9. АНАЛІЗ ВЗАЄМОЗВ'ЯЗКУ МГЖ ДОСЛІДЖУВАНИМИ ПАРАМЕТРАМИ СТАТИСТИЧНИХ СУКУПНОСТЕЙ.
Вивчення зв'язку між кількісними перемінними. Кореляція, види коефіцієнтів кореляції.
Коефіцієнт лінійної кореляції, його; оцінка, характеристика.
Непараметричні методи оцінки зв'язку - ранговий коефіцієнт кореляції.
Регресійний аналіз, коефіцієнт регресії, рівняння регресії. Використання регресійного аналізу для прогнозування.
Дата добавления: 2018-05-02; просмотров: 309; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!