Приложение: данные для выполнениялабораторных работ
Данные для лабораторной работы № 1
Вариант 1.Оценить закон распределения и числовые характеристики генеральной совокупности – времени выполнения одной операции (мин.) рабочими по приведенным результатам 100 наблюдений. N(9,2).
8,6 | 6,4 | 10,9 | 9,3 | 8,5 | 11,0 | 10,3 | 8,4 | 7,4 | 10,8 |
8,9 | 13,8 | 10,2 | 7,3 | 9,1 | 10,2 | 10,8 | 10,8 | 6,1 | 9,0 |
9,9 | 8,8 | 10,7 | 6,9 | 8,2 | 13,2 | 9,9 | 13,6 | 7,7 | 10,7 |
9,4 | 8,0 | 9,5 | 13,6 | 10,4 | 10,2 | 10,0 | 9,7 | 11,3 | 6,4 |
11,4 | 8,6 | 9,5 | 5,7 | 7,9 | 9,7 | 6,6 | 12,3 | 8,4 | 7,8 |
12,1 | 8,6 | 8,4 | 10,1 | 8,9 | 10,0 | 6,7 | 9,2 | 8,9 | 7,4 |
6,9 | 10,7 | 8,9 | 10,9 | 9,5 | 11,4 | 9,1 | 10,5 | 10,5 | 8,8 |
7,5 | 9,8 | 7,4 | 9,8 | 9,4 | 9,7 | 9,5 | 9,9 | 8,2 | 10,3 |
10,7 | 8,7 | 7,5 | 9,5 | 7,6 | 10,8 | 8,5 | 11,1 | 6,9 | 10,8 |
8,4 | 9,8 | 12,8 | 8,2 | 12,0 | 7,5 | 11,3 | 11,0 | 3,3 | 8,2 |
Вариант 2.Оценить закон распределения и числовые характеристики генеральной совокупности – суточных надоев молока (литров.) от одной коровы по приведенным результатам 100 наблюдений.N(15,3).
14,21 | 15,42 | 20,42 | 10,98 | 11,74 | 15,91 | 10,67 | 17,50 | 15,98 | 12,70 | ||
16,51 | 18,67 | 12,46 | 14,64 | 23,51 | 11,75 | 16,27 | 14,67 | 16,15 | 18,87 | ||
16,74 | 14,98 | 15,55 | 15,41 | 16,29 | 12,44 | 16,80 | 5,21 | 18,03 | 11,27 | ||
14,52 | 17,88 | 16,85 | 16,35 | 15,97 | 10,10 | 17,78 | 14,56 | 12,59 | 9,06 | ||
17,26 | 18,66 | 14,19 | 15,35 | 12,85 | 13,18 | 18,39 | 14,90 | 15,79 | 13,97 | ||
11,74 | 14,43 | 15,39 | 12,48 | 12,97 | 12,04 | 16,26 | 20,78 | 14,27 | 14,85 | ||
18,39 | 15,19 | 14,59 | 9,80 | 12,65 | 15,91 | 11,37 | 20,90 | 12,15 | 19,91 | ||
17,79 | 11,26 | 17,07 | 17,06 | 12,64 | 8,86 | 18,67 | 11,42 | 15,36 | 18,83 | ||
11,77 | 12,29 | 10,74 | 14,87 | 13,16 | 15,32 | 18,11
| 11,81 | 13,86 | 11,25 | ||
13,27 | 15,74 | 12,44 | 14,97 | 12,21 | 12,06 | 15,60 | 15,16 | 16,99 | 14,62 |
Вариант 3.Оценить закон распределения и числовые характеристики генеральной совокупности – времени (мин.) затрачиваемого на поездку от дома до работы по приведенным результатам 110 наблюдений.
21 | 28 | 21 | 22 | 22 | 19 | 24 | 22 | 20 | 23 | 34 |
27 | 27 | 19 | 30 | 30 | 24 | 22 | 19 | 23 | 30 | 30 |
20 | 22 | 19 | 31 | 27 | 29 | 29 | 25 | 21 | 24 | 28 |
28 | 19 | 23 | 26 | 23 | 19 | 27 | 33 | 25 | 26 | 24 |
26 | 25 | 32 | 25 | 26 | 28 | 28 | 22 | 28 | 27 | 25 |
31 | 31 | 25 | 22 | 22 | 25 | 32 | 22 | 29 | 33 | 26 |
27 | 22 | 28 | 29 | 25 | 21 | 25 | 25 | 34 | 27 | 32 |
20 | 26 | 23 | 23 | 25 | 24 | 27 | 24 | 25 | 24 | 23 |
29 | 29 | 31 | 24 | 24 | 28 | 31 | 30 | 20 | 28 | 19 |
23 | 22 | 27 | 24 | 22 | 20 | 18 | 22 | 25 | 28 | 22 |
Вариант 4.Оценить закон распределения и числовые характеристики генеральной совокупности – месячной заработной платы (тыс. руб.) рабочих одной профессии по приведенным результатам 110 наблюдений. N(30,6).
37,6 | 28,4 | 26,5 | 21,8 | 19,5 | 22,8 | 29,0 | 36,0 | 32,2 | 29,7 | 32,2 | ||
29,9 | 29,2 | 29,2 | 36,2 | 22,9 | 30,8 | 21,9 | 33,0 | 30,8 | 28,7 | 25,5 | ||
35,8 | 29,9 | 39,6 | 44,3 | 30,6 | 24,7 | 47,5 | 31,6 | 36,2 | 33,9 | 32,8 | ||
26,7 | 25,5 | 26,2 | 21,9 | 22,1 | 29,4 | 27,0 | 31,1 | 27,1 | 28,2 | 34,6 | ||
29,1 | 28,3 | 40,4 | 26,3 | 20,4 | 31,2 | 32,7 | 34,8 | 15,4 | 17,6 | 27,5 | ||
21,0
| 27,5 | 23,2 | 32,7 | 31,5 | 30,2 | 38,1 | 30,6 | 33,3 | 33,7 | 36,3 | ||
29,3 | 24,7 | 33,7 | 41,8 | 28,1 | 40,1 | 21,0 | 25,9 | 32,7 | 28,3 | 18,4 | ||
29,0 | 47,1 | 28,7 | 39,3 | 26,7 | 24,0 | 39,2 | 24,0 | 38,3 | 30,4 | 39,2 | ||
34,2 | 31,8 | 38,1 | 33,9 | 38,4 | 34,4 | 39,1 | 21,2 | 25,2 | 34,9 | 31,5 | ||
29,0 | 33,9 | 24,4 | 37,7 | 44,9 | 26,9 | 34,9 | 32,8 | 28,2 | 28,4 | 36,6 |
Вариант 5.Оценить закон распределения и числовые характеристики генеральной совокупности – расход топлива (литров) на 100 км самосвалом «КАМАЗ» по приведенным результатам 100 наблюдений. N(50, 7).
55,6 | 48,1 | 52,7 | 55,7 | 49,1 | 51,7 | 57,8 | 43,2 | 54,6 | 61,4 |
71,2 | 53,8 | 62,7 | 43,4 | 54,6 | 42,9 | 46,2 | 50,8 | 47,7 | 61,8 |
51,4 | 61,2 | 47,6 | 49,2 | 50,5 | 60,7 | 62,2 | 43,4 | 62,6 | 39,0 |
47,4 | 51,5 | 59,4 | 51,2 | 54,5 | 42,9 | 57,5 | 39,1 | 26,0 | 60,0 |
49,1 | 48,8 | 45,0 | 42,1 | 45,3 | 48,5 | 55,6 | 47,8 | 43,9 | 53,1 |
49,8 | 51,6 | 45,3 | 59,4 | 45,8 | 51,6 | 51,7 | 41,3 | 38,4 | 46,0 |
45,2 | 50,8 | 34,7 | 44,7 | 37,1 | 52,1 | 48,8 | 50,8 | 53,4 | 53,2 |
47,7 | 46,9 | 49,0 | 54,4 | 46,9 | 42,4 | 49,9 | 56,9 | 42,5 | 60,3 |
43,0 | 54,3 | 41,7 | 40,4 | 39,1 | 49,1 | 40,5 | 43,1 | 42,7 | 39,5 |
53,1 | 54,5 | 48,6 | 43,4 | 48,9 | 46,9 | 70,2 | 38,3 | 36,6 | 57,2 |
Вариант 6.Оценить закон распределения и числовые характеристики генеральной совокупности – стоимости (тыс. руб.) квадратного метра жилья на вторичном рынке по приведенным результатам 100 наблюдений. N(40, 10).
44,28 | 46,98
| 31,11 | 26,32 | 38,14 | 55,70 | 39,00 | 31,62 | 29,21 | 49,36 | ||
29,48 | 48,73 | 26,83 | 55,61 | 29,23 | 54,95 | 35,67 | 33,01 | 47,11 | 34,58 | ||
44,98 | 40,80 | 39,43 | 65,95 | 40,42 | 38,85 | 31,42 | 47,86 | 47,91 | 34,26 | ||
44,06 | 46,00 | 54,05 | 28,73 | 49,86 | 27,35 | 43,80 | 47,45 | 37,03 | 21,37 | ||
47,65 | 41,81 | 42,60 | 50,73 | 17,07 | 54,42 | 32,25 | 43,52 | 26,06 | 38,47 | ||
37,36 | 45,04 | 44,00 | 45,11 | 28,69 | 38,12 | 24,03 | 23,73 | 40,34 | 36,36 | ||
61,11 | 20,20 | 34,56 | 36,39 | 32,22 | 45,54 | 37,11 | 47,73 | 28,77 | 36,85 | ||
33,68 | 38,35 | 31,57 | 43,02 | 23,99 | 55,57 | 53,59 | 30,04 | 41,36 | 52,14 | ||
45,34 | 21,82 | 52,48 | 33,65 | 38,19 | 30,79 | 30,13 | 37,31 | 54,05 | 39,44 | ||
49,08 | 27,76 | 38,64 | 21,79 | 41,89 | 43,31 | 33,57 | 51,63 | 21,70 | 36,57 |
Вариант 7.Оценить закон распределения и числовые характеристики генеральной совокупности – количества клиентов (чел.) обслуживаемых за смену одним мастером по приведенным результатам 100 наблюдений. N(30, 5).
34 | 23 | 42 | 28 | 31 | 27 | 35 | 32 | 29 | 31 |
23 | 26 | 29 | 34 | 23 | 30 | 37 | 34 | 28 | 24 |
28 | 37 | 34 | 35 | 20 | 38 | 29 | 31 | 35 | 31 |
31 | 21 | 33 | 31 | 22 | 37 | 38 | 34 | 40 | 26 |
26 | 22 | 25 | 29 | 34 | 27 | 30 | 26 | 28 | 30 |
24 | 28 | 26 | 32 | 27 | 33 | 28 | 22 | 34 | 25 |
30 | 37 | 28 | 31 | 30 | 27 | 32 | 38 | 25 | 39 |
32 | 30 | 26 | 25 | 29 | 20 | 33 | 31 | 35 | 31 |
28 | 28 | 34 | 33 | 35 | 28 | 31 | 36 | 25 | 33 |
30 | 29 | 27 | 25 | 23 | 27 | 24 | 29 | 31 | 29 |
Вариант 8.Оценить закон распределения и числовые характеристики генеральной совокупности – объема недельных продаж бензина АИ-92 (тонн) по приведенным результатам 110 наблюдений. N(13, 2).
|
|
13,64 | 15,53 | 12,77 | 11,47 | 13,72 | 11,85 | 17,04 | 9,07 | 11,83 | 10,00 | 12,62 |
12,06 | 13,64 | 12,93 | 12,72 | 10,26 | 13,48 | 11,07 | 14,21 | 11,60 | 11,55 | 17,22 |
16,81 | 14,29 | 11,47 | 14,74 | 12,68 | 12,72 | 8,29 | 12,79 | 12,29 | 11,27 | 8,80 |
13,27 | 9,70 | 12,73 | 13,22 | 11,81 | 10,52 | 14,68 | 12,21 | 12,87 | 15,89 | 13,65 |
12,78 | 8,39 | 11,26 | 13,52 | 14,15 | 11,71 | 12,26 | 10,91 | 14,23 | 12,50 | 13,70 |
12,95 | 12,46 | 9,49 | 15,59 | 10,52 | 13,31 | 14,49 | 14,25 | 14,01 | 16,13 | 13,66 |
13,48 | 10,84 | 14,08 | 11,60 | 13,06 | 12,15 | 11,08 | 12,10 | 13,32 | 17,71 | 12,91 |
15,54 | 13,67 | 11,28 | 17,39 | 15,55 | 13,55 | 14,84 | 9,22 | 11,94 | 13,70 | 11,70 |
15,78 | 11,43 | 12,75 | 13,20 | 12,87 | 13,56 | 12,95 | 12,50 | 14,02 | 12,54 | 16,26 |
11,33 | 8,84 | 12,87 | 14,64 | 12,70 | 14,90 | 13,78 | 13,51 | 11,75 | 11,20 | 11,91 |
Вариант 9.Оценить закон распределения и числовые характеристики генеральной совокупности – производительности труда (тыс. руб.) рабочих одной профессии по приведенным результатам 100 наблюдений. N(30, 4).
37,6 | 28,4 | 34,8 | 28,8 | 29,9 | 26,6 | 34,7 | 34,1 | 31,5 | 34,7 |
31,0 | 28,8 | 30,9 | 33,0 | 33,6 | 28,1 | 31,1 | 24,0 | 22,2 | 31,3 |
23,0 | 33,2 | 28,2 | 22,5 | 40,1 | 29,8 | 24,3 | 29,2 | 21,7 | 25,6 |
26,1 | 25,7 | 38,6 | 27,2 | 29,8 | 30,0 | 33,4 | 28,7 | 31,2 | 34,7 |
31,9 | 29,0 | 31,6 | 29,3 | 25,1 | 26,5 | 29,9 | 35,1 | 31,0 | 34,3 |
25,3 | 21,6 | 30,7 | 31,1 | 23,5 | 30,2 | 32,3 | 30,1 | 28,6 | 32,8 |
28,2 | 28,2 | 23,4 | 33,0 | 36,1 | 33,5 | 36,5 | 29,7 | 28,7 | 31,2 |
26,5 | 29,2 | 30,3 | 35,5 | 37,4 | 27,1 | 30,5 | 29,5 | 30,1 | 31,3 |
30,7 | 26,8 | 37,0 | 33,9 | 34,2 | 26,8 | 28,0 | 31,1 | 32,8 | 29,1 |
32,1 | 33,0 | 30,0 | 32,0 | 31,6 | 32,3 | 31,2 | 29,4 | 25,6 | 28,5 |
Вариант 10.Оценить закон распределения и числовые характеристики генеральной совокупности – суточного объема продаж (тыс. руб.) цветочных киосков по приведенным результатам 100 наблюдений. N(15, 1).
14,41 | 15,06 | 15,97 | 13,77 | 14,61 | 14,40 | 14,42 | 16,16 | 15,15 | 14,22 |
15,29 | 14,94 | 16,59 | 15,74 | 15,43 | 16,45 | 14,80 | 15,19 | 15,11 | 15,77 |
15,21 | 15,35 | 15,91 | 14,47 | 13,94 | 15,55 | 14,70 | 15,43 | 15,05 | 16,41 |
12,83 | 15,17 | 16,73 | 16,16 | 15,29 | 14,99 | 16,05 | 13,60 | 15,93 | 13,79 |
14,70 | 15,22 | 15,30 | 13,60 | 14,69 | 13,99 | 14,71 | 15,15 | 15,52 | 16,23 |
15,67 | 14,96 | 15,86 | 16,01 | 14,76 | 14,53 | 14,84 | 13,80 | 15,73 | 14,63 |
14,68 | 14,31 | 13,06 | 14,70 | 14,73 | 14,54 | 14,93 | 14,86 | 15,78 | 14,87 |
14,78 | 13,88 | 15,41 | 16,41 | 15,32 | 15,20 | 16,55 | 13,46 | 15,40 | 15,21 |
15,63 | 16,43 | 14,79 | 14,72 | 15,27 | 14,30 | 16,12 | 14,04 | 12,78 | 15,95 |
14,86 | 15,84 | 13,32 | 15,17 | 14,67 | 15,68 | 14,69 | 13,96 | 14,65 | 16,94 |
Данные для лабораторной работы № 2
Вариант 1.Исследовать корреляционную зависимость себестоимости 1 т. литья (Y, тыс. руб.), выпуска продукции на одного работающего (X, т.), процента брака литья (Z, %) по следующим данным.
Y | 239 | 254 | 262 | 251 | 158 | 101 | 259 | 186 | 204 | 198 | 170 | 173 |
X | 14,6 | 13,5 | 21,5 | 17,4 | 44,8 | 111,9 | 20,1 | 28,1 | 22,3 | 25,3 | 56 | 40,2 |
Z | 4,2 | 6,7 | 5,5 | 7,7 | 1,2 | 2,2 | 8,4 | 1,4 | 4,2 | 0,9 | 1,8 | 1,8 |
Y | 241 | 258 | 254 | 180 | 195 | 184 | ||||||
X | 14,1 | 17,5 | 30,5 | 56,2 | 25,1 | 39,2 | ||||||
Z | 5,4 | 6,1 | 4,5 | 5,3 | 2,8 | 1,4 |
Вариант 2.Исследовать корреляционную зависимость прибыли предприятия (Y, млн руб.), выпуска продукции на одного работающего (X, единиц), доли продукции, производимой на экспорт (Z, %) по следующим данным.
Y | 20 | 19 | 31 | 80 | 69 | 52 | 41 | 60 | 72 | 71 | 66 | 26 |
X | 11 | 10 | 12 | 18 | 15 | 13 | 13 | 15 | 16 | 17 | 16 | 12 |
Z | 3 | 2 | 4 | 10 | 11 | 6 | 5 | 7 | 10 | 12 | 11 | 4 |
Y | 20 | 25 | 34 | 81 | 74 | 61 | 47 | 51 |
X | 11 | 11 | 13 | 17 | 16 | 14 | 13 | 14 |
Z | 3 | 3 | 5 | 11 | 11 | 9 | 6 | 7 |
Вариант 3.Исследовать корреляционную зависимость душевого дохода Y ($), индекса человеческого развития X1 и индекса человеческой бедности X2 по данным ряда стран.
Страна | Душевой доходY | Индекс развития X1 | Индекс бедности X2 |
ОАЭ | 1600 | 0,866 | 14,9 |
Таиланд | 7100 | 0,833 | 11,7 |
Уругвай | 6750 | 0,883 | 11,7 |
Ливия | 6130 | 0,801 | 18,8 |
Колумбия | 6110 | 0,848 | 10,7 |
Иордания | 4190 | 0,73 | 10,9 |
Египет | 3850 | 0,514 | 34,8 |
Марокко | 3680 | 0,566 | 41,7 |
Перу | 3650 | 0,717 | 22,8 |
Шри-Ланка | 3280 | 0,711 | 20,7 |
Филиппины | 2680 | 0,672 | 17,7 |
Боливия | 2600 | 0,589 | 22,5 |
Китай | 2600 | 0,625 | 17,5 |
Зимбабве | 2200 | 0,513 | 17,3 |
Пакистан | 2150 | 0,445 | 46,8 |
Уганда | 1370 | 0,328 | 41,3 |
Нигерия | 1350 | 0,393 | 41,6 |
Индия | 1350 | 0,446 | 36,7 |
Вариант 4. Исследовать корреляционную зависимость выработки продукции на одного рабочего Y (тыс. руб.), ввода новых основных фондовX1 (% от стоимости основных фондов на конец года) и удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочихX2 (%) по следующим данным.
Номер предприятия | X1 | X2 | Y | Номер предприятия | X1 | X2 | Y |
1 | 3,9 | 10 | 7 | 11 | 6,0 | 21 | 9 |
2 | 3,9 | 14 | 7 | 12 | 6,4 | 22 | 11 |
3 | 3,7 | 15 | 7 | 13 | 6,8 | 22 | 9 |
4 | 4,0 | 16 | 8 | 14 | 7,2 | 25 | 11 |
5 | 3,8 | 17 | 7 | 15 | 8,0 | 28 | 12 |
6 | 4,8 | 19 | 7,5 | 16 | 8,2 | 29 | 12 |
7 | 5,4 | 19 | 8 | 17 | 8,1 | 30 | 12,5 |
8 | 4,4 | 20 | 8 | 18 | 8,5 | 31 | 12 |
9 | 5,3 | 20 | 8,5 | 19 | 9,6 | 32 | 14 |
10 | 6,8 | 20 | 10 | 20 | 9,0 | 36 | 15 |
Вариант 5.Исследовать корреляционную зависимость валового дохода Y торговых предприятий(млн руб.), стоимости их основных X1 (млн руб.) и оборотных X2 (млн руб.) средств по приведенным в таблице данным по 20 предприятиям.
Y | 203 | 63 | 45 | 113 | 121 | 88 | 110 | 56 | 80 | 237 | 160 | 75 |
X1 | 118 | 28 | 17 | 50 | 56 | 102 | 116 | 124 | 114 | 154 | 115 | 98 |
X2 | 105 | 56 | 54 | 63 | 28 | 50 | 54 | 42 | 36 | 106 | 88 | 46 |
Y | 130 | 75 | 54 | 102 | 117 | 96 | 99 | 83 |
X1 | 73 | 33 | 25 | 46 | 53 | 112 | 109 | 120 |
X2 | 76 | 67 | 55 | 58 | 44 | 56 | 52 | 48 |
Вариант 6.Исследовать корреляционную зависимость чистого дохода Y (млрд долл.), оборота капитала OK (млрд долл.), использованного капитала K (млрд долл.), численности занятых L(тыс. чел.), используя данные о деятельности 20 компания США за 1996 год, приведенные в таблице.
№ п/п | Y | OK | K | L |
1 | 6,6 | 6,9 | 83,6 | 222,0 |
2 | 3,0 | 18 | 6,5 | 32,0 |
3 | 6,5 | 107,9 | 50,4 | 82,0 |
4 | 3,3 | 16,7 | 15,4 | 45,2 |
5 | 0,1 | 79,6 | 29,6 | 299,3 |
6 | 3,6 | 16,2 | 13,3 | 41,6 |
7 | 1,5 | 5,9 | 5,9 | 17,8 |
8 | 5,5 | 53,1 | 27,1 | 151,0 |
9 | 2,4 | 18,8 | 11,2 | 82,3 |
10 | 3,0 | 35,3 | 16,4 | 103,0 |
11 | 4,2 | 71,9 | 32,5 | 225,4 |
12 | 2,7 | 93,6 | 25,4 | 675,0 |
13 | 1,6 | 10,0 | 6,4 | 43,8 |
14 | 2,4 | 31,5 | 12,5 | 102,3 |
15 | 3,3 | 36,7 | 14,3 | 105,0 |
16 | 1,8 | 13,8 | 6,5 | 49,1 |
17 | 2,4 | 64,8 | 22,7 | 50,4 |
18 | 1,6 | 30,4 | 15,8 | 480,0 |
19 | 1,4 | 12,1 | 9,3 | 71,0 |
20 | 0,9 | 31,3 | 18,9 | 43,0 |
Вариант 7.Исследовать корреляционную зависимость объема месячных продаж пива Y (усл. ед.), расходов на рекламу R (усл. ед.), числа туристов T (тыс. чел.), индекса цен P (%) используя месячные данные, приведенные в таблице.
№ п/п | Y | R | T | P |
1 | 8646,9 | 416,0 | 1741,5 | 114,1 |
2 | 11758,5 | 327,7 | 2060,0 | 116,0 |
3 | 11867,2 | 160,6 | 1777,8 | 116,6 |
4 | 9577,6 | 403,1 | 1378,9 | 122,6 |
5 | 10898,4 | 269,7 | 1253,3 | 119,5 |
6 | 9638,6 | 280,5 | 794,0 | 130,6 |
7 | 9203,9 | 335,1 | 1384,4 | 125,0 |
8 | 9231,1 | 169,3 | 1392,5 | 124,2 |
9 | 7334,5 | 206,0 | 2484,3 | 130,7 |
10 | 7467,0 | 216,1 | 2777,5 | 131,6 |
11 | 7839,6 | 322,2 | 3301,9 | 133,4 |
12 | 9787,0 | 285,5 | 3635,9 | 139,1 |
13 | 9600,3 | 79,2 | 3415,9 | 142,3 |
14 | 7199,9 | 336,3 | 2606,8 | 139,9 |
15 | 9547,7 | 293,1 | 2508,0 | 144,5 |
16 | 10187,5 | 238,5 | 2834,1 | 143,9 |
17 | 9661,2 | 255,4 | 2481,8 | 148,0 |
18 | 9189,2 | 383,6 | 1474,4 | 149,3 |
Вариант 8.Исследовать корреляционную зависимость численности населения N, среднемесячной зарплаты Z, стоимости основных фондов K, оборота розничной торговли OT по городам Приволжского федерального округа по приведенным в таблице данным.
Города | N, тыс. чел. | Z, рублей | K, млн. руб. | OT, млн.руб. |
Уфа | 1062,3 | 22089,5 | 595304,5 | 46811,7 |
Йошкар-Ола | 259,2 | 15098,8 | 69051,4 | 8303,8 |
Саранск | 297,4 | 14152,1 | 89430,2 | 6866,1 |
Казань | 1143,5 | 19410 | 620442,4 | 70231,8 |
Ижевск | 628,1 | 17255,2 | 233387,0 | 22437 |
Чебоксары | 453,6 | 15936,4 | 105409,9 | 13406,9 |
Пермь | 991,5 | 22678,8 | 472475,3 | 49157,2 |
Киров | 473,7 | 17722,4 | 175144,9 | 17378,2 |
Нижний Новгород | 1250,6 | 21821,2 | 576344,7 | 83069,5 |
Оренбург | 547,0 | 18990,0 | 516399,6 | 22428,2 |
Пенза | 517,1 | 16704,4 | 196632,1 | 16839,8 |
Самара | 1164,9 | 20690,5 | 698362,0 | 80844,5 |
Саратов | 837,8 | 18107,0 | 426384,2 | 36618,4 |
Ульяновск | 613,8 | 16191,4 | 176427,7 | 26620,7 |
Вариант 9.Исследовать корреляционную зависимость среднегодовой численности работников NP, среднемесячной зарплаты Z, инвестиций в основной капитал IK, оборота розничной торговли OT по городам Приволжского федерального округа по приведенным в таблице данным.
Города | NP, тыс. чел. | Z, рублей | IK, млн. руб. | OT, млн.руб. |
Уфа | 324,9 | 22089,5 | 36968,9 | 46811,7 |
Йошкар-Ола | 79,9 | 15098,8 | 5323,4 | 8303,8 |
Саранск | 106,9 | 14152,1 | 16466,5 | 6866,1 |
Казань | 343,1 | 19410 | 84005,8 | 70231,8 |
Ижевск | 217,4 | 17255,2 | 15943,7 | 22437 |
Чебоксары | 143,0 | 15936,4 | 12771,6 | 13406,9 |
Пермь | 307,0 | 22678,8 | 59720,8 | 49157,2 |
Киров | 150,9 | 17722,4 | 17786,3 | 17378,2 |
Нижний Новгород | 441,6 | 21821,2 | 45729,1 | 83069,5 |
Оренбург | 163,7 | 18990,0 | 17267,2 | 22428,2 |
Пенза | 152,6 | 16704,4 | 8251 | 16839,8 |
Самара | 396,3 | 20690,5 | 45894 | 80844,5 |
Саратов | 251,5 | 18107,0 | 21708 | 36618,4 |
Ульяновск | 182,7 | 16191,4 | 11675,1 | 26620,7 |
Вариант 10.Исследовать корреляционную зависимость численности населения N, среднемесячной зарплаты Z, объема строительных работ STR, ввода в действие жилых домов G по городам Приволжского федерального округа по приведенным в таблице данным.
Города | N, тыс. чел. | Z, рублей | STR, млн. руб. | G, тыс.м2. |
Уфа | 1062,3 | 22089,5 | 52237,5 | 654,6 |
Йошкар-Ола | 259,2 | 15098,8 | 2971,4 | 96,3 |
Саранск | 297,4 | 14152,1 | 5724,3 | 156,1 |
Казань | 1143,5 | 19410 | 29475,4 | 771,8 |
Ижевск | 628,1 | 17255,2 | 5514,5 | 233,3 |
Чебоксары | 453,6 | 15936,4 | 4614,9 | 254,4 |
Пермь | 991,5 | 22678,8 | 16977,0 | 364,2 |
Киров | 473,7 | 17722,4 | 3248,8 | 250,0 |
Нижний Новгород | 1250,6 | 21821,2 | 17594,8 | 363,1 |
Оренбург | 547,0 | 18990,0 | 7079,6 | 162,8 |
Пенза | 517,1 | 16704,4 | 4269,2 | 588,9 |
Самара | 1164,9 | 20690,5 | 12549,4 | 589,1 |
Саратов | 837,8 | 18107,0 | 6177,3 | 665,3 |
Ульяновск | 613,8 | 16191,4 | 4917,6 | 291,0 |
Дата добавления: 2018-04-15; просмотров: 987; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!