Системы с интеллектуальным интерфейсом
Тема 1 Особенности и признаки интеллектуальности информационных систем. Системы с интеллектуальным интерфейсом
Особенности и признаки интеллектуальности ИС.
Принятие решений относительно действий или поведения в той или иной ситуации любых субъектов (людей, роботов, сложных систем упр.) осуществляется на основе информационных процессов. Информационный процесс реализует отношение объекта субъекта и представляет собой восприятие субъектом объективной реальности в виде данных, переработку этих данных в соответствии с целевой установкой и имеющимися знаниями о зависимостях фактов в информацию.
Любая информационная система (ИС) выполняет следующие функции: воспринимает вводимые пользователем информационные запросы и необходимые исходные данные, обрабатывает введенные и хранимые в системе данные в соответствии с известным алгоритмом и формирует требуемую выходную информацию.
Знание имеет двоякую природу: фактуальную и операционную.
Фактуальное знание- это осмысленные и понятые данные. Данные сами по себе – это специально организованные знаки на каком-либо носителе.
Операционное знание- это те общие зависимости между фактами, которые позволяют интерпретировать данные или извлекать из них информацию. Информация по сути - это новое и полезное знание для решения каких-либо задач.
Процесс извлечения информации из данных сводится к адекватному соединению операционных и фактуальных знаний и в различных типах ИС выполняется по-разному. Самый простой способ соединения в рамке одной прикладной программы.
|
|
|
Программа = алгоритм (правила преобразования данных + управляющая структура) + структура данных.
Т.о. операционные знания (алгоритм) и фактуальные знания (структура данных) неотъемлемы друг от друга. Однако, если в ходе эксплуатации информационных систем выясняется потребность в модификации одного из двух компонентов программы, то возникнет необходимость ее переписывания.
Следствием этого является плохая жизнеспособность ИС, слабая адаптивность к постоянным изменениям информационным потребностям. Невозможность решать задачи в не полностью определенных ситуациях.
В системах, основанных на обработке БД происходит отделение фактуального и операционного знаний друг от друга. Первое организуется в виде БД, второе - в виде программ. Причем, программа может автоматически интегрироваться по запросу пользователя (например, реализация SQL запросов). В качестве посредника между программой и БД выступает программный инструмент доступа данных - СУБД.
СБД=программа ó СУБД óБД
Концепции независимости программы от данных позволяет повысить гибкость ИС по выполнению производственных информационных запросов.
|
|
|
Общие недостатки традиционных ИС:
1. Слабая адаптируемость к изменениям предметной области,
2. Слабая адаптируемость к информационным потребностям пользователей,
3. Невозможность решать сложные трудноформализуемые задачи,
Признаки интеллектуальности ИС:
Развитая коммуникативная способность
Умение решать сложные плохоформализуемые задачи
Способность к развитию и обучению.
Коммуникативные способности ИИС характеризуют способность взаимодействия интерфейса конечного пользователя с системой, в частности возможность формулирования произвольного запроса в диалоге с ИИС на языке максимально приближенном к естественному.
Сложно плохоформализуемые задачи - это задачи, которые требуют построения оригинального алгоритма решений в зависимости от конкретной ситуации, для которой могут быть характерны неопределенность или динамичность исходных данных и знаний.
Способность к самообучению - возможность автоматического извлечения знаний для решения задач из накопленного опыта конкретных ситуаций.
Классификация ИИС
|
|
|
| Коммуникативные способности (системы с интеллектуальным интерфейсом): | Решение сложных задач (экспертные системы): | Способность к самообучению (самообучающиеся системы) |
| 1. интеллектуальные БД 2. естественно языковой интерфейс 3. гипертекстовые системы 4. контекстные системы помощи 5. когнитивная графика | 1. классифицирующая система 2. доопределяющая система 3. трансформирующая система 4. многоагентная система | 1. индуктивные системы 2. нейронные сети 3. системы, основанные на прецедентах 4. информационные хранилища |
Системы с интеллектуальным интерфейсом
1. Интеллектуальные БД отличаются от обычных БД возможностью выборки по запросу необходимой информации, к-е могут явно не храниться, а выводиться из имеющейся в БД. Интеллектуальная Система без помощи пользователя по структуре БД сама строит путь доступа к файлам данных. Формирование запроса осуществляется в диалоге с пользователем, последовательность шагов которого выполняется в максимально удобной для пользователя форме. Запрос к БД может формироваться и с помощью естественно-языкового интерфейса.
2. Естественно языковой интерфейс предполагает трансляцию естественно языковых конструкций на внутримашинный уровень представления знаний. Для этого необходимо решать задачи морфологического, синтаксического и семантического анализа и синтеза высказываний на естественном языке.
|
|
|
Естественно языковой интерфейс используется для:
1. доступа к интеллектуальным БД,
2. контекстного поиска документальной текстовой информации,
3. голосового ввода команд в систему управления,
4. машинного перевода с иностранных языков.
3. Гипертекстовые системы – предназначены для реализации поиска по ключевым словам в базах текстовой информации, поиска мультимедийной информации, включающий помимо текстовой и цифровой информации – графические, аудио и видео образы.
4. Системы контекстной помощи - частный случай интеллектуальных, гипертекстовых и естественно языковых систем. В отличии от обычных систем помощи, пользователь описывает проблемную область, а система с помощью дополнительного диалога ее конкретизирует и сама выполняет поиск относящихся к ситуации рекомендаций. Такие системы относятся к классу систем распространения знаний.
5. Системы когнитивной графики позволяют осуществлять интерфейс пользователя с ИИС с помощью графических образов, которые генерируются с происходящими событиями. Такие системы используются в мониторинге и управлении оперативными процессами. Системы когнитивной графики широко используются также в обучающих и тренажерных системах, на основе использования принципов виртуальной реальности, когда графические образы моделируют ситуацию, в которых обучаемому необходимо принимать решения и выполнять определенные действия.
Дата добавления: 2018-04-15; просмотров: 420; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!