Основные предпосылки управления проектами 13 страница
· определять факторы, которые необходимо принимать во внимание при планировании.
Коллективная генерация идей приводит к получению избытка информации, включающей как чрезвычайно ценные, так и общеизвестные и даже ошибочные предложения. Важнейшим элементом метода является квалифицированный анализ стенограмм и других материалов «мозговых штурмов». Работа по методу коллективной генерации идей может включать несколько туров и продолжаться несколько дней. Неквалифицированные попытки применения метода, подобные организации дискуссий на оперативных совещаниях, не могут приводить к результатам, получаемым методом «мозгового штурма».
Методика проведения экспертных опросов.Проведение экспертных опросов обычно включает несколько этапов. Подбор экспертов и формирование экспертных групп. Исходя из целей опроса решаются вопросы относительно структуры группы, устанавливается специализация экспертов и определяется их количество. По каждому направлению выделяют подгруппы экспертов, устанавливается количество экспертов в каждой подгруппе, которое должно обеспечивать полноту оценок по каждому конкретному вопросу. Затем определяются требования к квалификации экспертов, стажу их работы в данной области, общему стажу.
На практике численность экспертов устанавливают исходя из накопленного опыта. Для повышения статистической значимости оценок используют ранговые или бальные оценки. Например, вместо оценки длительности выполнения проекта оценивают в баллах возможность его завершения к определенному сроку.
|
|
|
Нижняя оценка численности групп экспертов зависит от числа направлений оцениваемых событий. По каждому направлению в группе не должно быть менее 3—6 экспертов, причем каждое направление должно быть представлено равным числом экспертов.
Подготовка анкет для опроса экспертов. Правила опроса экспертов должны обеспечивать объективность мнений экспертов. К числу условий, обеспечивающих формирование объективных оценок, следует отнести:
· предоставление экспертам требуемой информации;
· простота и удобство работы с предполагаемыми анкетами, обеспечиваемая, прежде всего однозначностью вопросов;
· соответствие вопросов структуре объекта опроса;
· независимость формирования экспертами собственного мнения;
· приемлемые затраты времени, удобное время получения вопросов и выдачи ответов;
· сохранение анонимности ответов для членов экспертной группы;
· коллективные обсуждения оцениваемых событий.
Для выполнения этих условий должны быть разработаны правила организации работы экспертной группы. Экспертные группы для работы на основе специальных методов, таких, как «мозговой штурм», «Дельфи», и им подобных, а также организаторы и обслуживающий персонал должны пройти специальную подготовку.
|
|
|
Определение групповых оценок на основе оценок отдельных экспертов. Групповая оценка каждого объекта зависит от оценок экспертами этого объекта и степени компетентности экспертов. Степень компетентности эксперта определяют его опыт и квалификация.
При равной компетентности экспертов в качестве групповой оценки используют среднеарифметическое значение оценок экспертов. Точность оценки может быть определена по величине ее стандартного отклонения.
Оценки в зависимости от специфики экспертного опроса могут иметь различную шкалу измерения: от 0 до 1, от 0 до 10 или от 0 до 100. Выбор определяется удобством получения и обработки оценок.
Для учета различий в компетентности экспертов их оценкам могут быть приписаны различные «веса», которые учитываются весовыми коэффициентами. Значения этих коэффициентов интерпретируются как вероятность задания экспертом достоверной оценки и должны иметь величину от 0 до 1. Значения весовых коэффициентов могут быть использованы, кроме того, для стимулирования работы экспертов путем установления оплаты участия в экспертизе пропорционально весовому коэффициенту эксперта.
|
|
|
Существуют различные приемы оценки компетентности эксперта, выбор которых определяется как характером решаемой задачи, так и возможностями проведения конкретного экспертного опроса.
Опыт показывает, что наиболее эффективно компетентность оценивается с помощью регламентированной самооценки экспертов. Показатель самооценки получают на основе группы вопросов. Например, эксперту предлагается проставить себе балл по десятибальной шкале, ориентируясь на следующие значения баллов:
10 — эксперт специализируется по данному вопросу, имеет по нему успешно завершенные и используемые на практике теоретические разработки и практический опыт;
8 — в решении проблем по данному вопросу эксперт участвует, но этот вопрос не входит в сферу его узкой специализации;
5 — вопрос входит в сферу, тесно связанную с узкой специализацией эксперта, но в работе, связанной с данным вопросом, он не участвует;
3 — вопрос не входит в сферу, тесно связанную с узкой специализацией эксперта.
По полученной в десятибалльной шкале оценке определяется весовой коэффициент путем деления ее на десять баллов.
|
|
|
Компетентность экспертов может быть определена экспертами в группе. Для этого каждый эксперт, входящий в группу, задает весовые коэффициенты всем остальным экспертам, кроме себя. Оценка компетентности каждого эксперта определяется как среднеарифметическая. При каждом новом опросе одной и той же группы следует пользоваться уже полученными результатами для уточнения характеристик компетентности экспертов.
Организация работа с экспертами. Работа с экспертами может проводиться в три этапа.
На первом этапе эксперты участвуют в уточнении объекта экспертизы, показателей, подлежащих оценке, в формулировке вопросов и терминологии в анкетах, кроме того, уточняется состав группы экспертов.
На втором этапе экспертам передают анкеты с пояснительной запиской, в которой описываются цель экспертизы, структура и порядок заполнения анкет с примерами.
Третий этап работы с экспертами, выполняемый после завершения опроса, то есть в процессе обработки и анализа полученных результатов, включает консультации, необходимые для получения недостающей информации, необходимой для уточнения полученных данных и их анализа.
Анализ экспертных оценок.При проведении анализа экспертных оценок в соответствии с целями исследования и принятыми моделями необходимо определить согласованность действий экспертов, достоверность экспертных оценок.
Как уже говорилось, о достоверности групповых экспертных оценок обычно судят по их согласованности. При проведении экспертных опросов, как правило, получают оценки нескольких объектов. Определить согласованность оценок, которые даются разными экспертами, можно с помощью непараметрического двухфакторного дисперсионного анализа. При выполнении анализа в качестве первого фактора рассматриваются эксперты, в качестве второго фактора — объекты, оцениваемые экспертами. Уровни первого фактора — это разные эксперты, а уровни второго фактора — разные объекты.
Согласованность оценок экспертов определяется по отсутствию влияния фактора, связанного с экспертами. В распространенных статистических пакетах для этого используют критерий Фридмана (Friedman) и, если есть возможность ранжировать экспертов по величине оценок, — критерий Пейджа (Page). Обычно тестируется гипотеза «есть различия между средними значениями оценок некоторых экспертов» с оценкой уровня значимости гипотезы. Если уровень значимости гипотезы не превышает 5 или 10%, то можно считать, что оценки экспертов согласованы и достоверны.
Метод написания сценария.Метод написания сценария предусматривает выяснение деталей неопределенного будущего с помощью написания «сценария будущего» для окружения предприятия на многие годы вперед.
Обычно создается один наиболее вероятный сценарий развития событий, дополняемый несколькими менее вероятными возможными сценариями. Это дает возможность правильно реагировать на реальные изменения.
6.2. Использование экспертных оценок в аналитической деятельности
Аналитическая служба обеспечивает работу по подготовке, обоснованию и формированию механизмов реализации наиболее важных и ответственных решений.
Основными целями и задачами аналитической службы, определяющими потребность в проведении соответствующих экспертиз, являются:
1) выявление приоритетных направлений и целей деятельности лица, принимающего решение;
2) сбор, систематизация, классификация и анализ информации по основным направлениям деятельности лица, принимающего решение;
3) анализ ситуаций, которые являются областью активной деятельности лица, принимающего решение, и оказывают существенное влияние на достижение поставленных целей;
4) разработка и оценка альтернативных вариантов решений, выявление их сильных и слабых сторон;
5) формирование и использование коллективных механизмов принятия решений, конкурсов, тендеров при принятии ответственных решений;
6) определение механизма реализации выбранного решения;
7) мониторинг динамики развития ситуации с выявлением кризисных и предкризисных ситуаций, отслеживание хода реализации ранее принятых решений.
Аналитическая служба должна использовать современные технологии анализа ситуации и поддержки принятия решений. Это означает наличие потребности в широком использовании экспертного оценивания.
В работе экспертных комиссий, организуемых аналитической службой, очень велика доля качественной (неколичественной) информации. Это требует использования соответствующих экспертных методов.
Очень важна квалифицированная экспертиза при определении факторов, оказывающих существенное влияние на развитие анализируемой ситуации при прогнозировании вероятных возможностей развития процессов, как без учета управляющих воздействий, так и с их учетом. Для обеспечения нужного уровня качества работы экспертной комиссии в настоящий момент широко используются методы организации информационного взаимодействия экспертов.
Важной особенностью работы аналитической службы при использовании экспертных оценок является корректное применение результатов экспертизы в оптимизационном моделировании. Проблема проста: экспертные оценки, как правило, имеют большую или меньшую погрешность, и их использование в высокоточных моделях и расчетах должно быть аккуратным, точность результатов на выходе таких моделей нужно соотносить с точностью входной информации.
Аналитическая служба должна заранее подготовить необходимый аналитический материал, который помогал бы экспертам в концентрированном виде получать информацию, полезную для их работы. В поле зрения аналитической службы также должны быть вопросы формирования коллективного мнения по частным оценкам, вопросы компетентности экспертов и т. д. Особенностью работы в данном случае является то, что аналитическая служба проводит экспертное оценивание не столько для себя, сколько для лица, принимающего решение.
Методы, рассмотренные в этой лекции, являются хорошим дополнением к арсеналу прогнозиста. Однако нередко применение экспертных оценок в тех случаях, когда могут быть использованы математические методы, обусловлено неумением использовать математические методы.
6.3. Имитационное моделирование многокомпонентных систем
Сложные экономические системы, в которых можно выделить основные компоненты, проще всего изучать с помощью моделей многокомпонентных систем, основанных на применении ориентированных графов — орграфов.
При создании моделей сложных систем необходимо выявить и отобразить в моделях прямые и обратные связи, которые присутствуют в любой сложной системе. Благодаря наличию обратных связей в моделях результаты моделирования, анализа и прогноза оказываются гораздо более достоверными, чем при использовании структурных уравнений, в которых отражение этих обратных связей может вызвать большие затруднения. Наглядность и простота реализации аппарата решения многокомпонентных задач делает их доступными для широкого круга специалистов, не обладающих глубокими познаниями в области прикладной математики.
Геометрически ориентированный граф можно представить в виде набора вершин, обозначаемых кружками, и дуг, соединяющих эти вершины. Дуга задает направление от одной вершины к другой.
Путем в орграфе называется такая конечная последовательность дуг, в которой начало каждой последующей дуги совпадает с концом предыдущей. Дуги можно обозначить парой вершин, которые она соединяет. Например, от вершины 1 к вершине 2 ведут два пути: первый путь {(1.2)} и второй путь {(1.3); (3.2)}. Путь можно записать в виде последовательности вершин, через который он проходит. Например, второй путь можно записать следующим образом: {1, 3, 2}.
Контуром называется путь, начальная вершина которого совпадает с конечной вершиной.
Вершины, в которые не заходят дуги, называются начальными. Вершины, из которых не выходит ни одна дуга, называются конечными.
Матрицей смежности вершин орграфа называется квадратная матрица, каждый элемент которой численно равен единице, если есть дуга, идущая от вершины i к вершине j. Если такой дуги нет, то элемент (ij) матрицы смежности равен нулю. При решении многокомпонентных задач используются орграфы, в которых любые вершины i и j может непосредственно соединять только одна дуга.
Модель можно сделать более информативной, ее дугам орграфа приписать знак «плюс» или «минус». Знак «плюс» ставится в случае, если при увеличении значения показателя, от которого идет показатель, к которому дуга приходит, увеличивается. Знак «минус» ставится в обратном случае. Полученный орграф называется знаковым, на дугах знакового орграфа стоит +1 или -1, этот коэффициент можно обозначить еij. Эти коэффициенты образуют матрицу смежности, отличающуюся от приведенной выше матрицы наличием знаков ее элементов.
Моделирование ведется шагами, которые иногда называют импульсами. Сущность этого процесса состоит в том, что одной из вершин задается определенное изменение. Эта вершина актуализирует всю систему показателей, поэтому ее называют активизирующей. Таких вершин может быть несколько.
Исследователь должен указать активизирующие вершины, шаг изменений в них, а также начальные значения показателей во всех вершинах. Значения в вершинах будут меняться с каждым шагом имитации t, итог этого изменения определяется выражением
(pj)t = (pj)t-1 + Σ eij lij {(pi)t - (pi)t-1}
где (pj)t и (pj)t-1 — величины показателей в вершине i при шагах имитации соответственно t и (t - 1); eij и lij — коэффициенты, характеризующие знак и степень влияния показателя вершины i на показатель вершины j.
В этих моделях коэффициенты, характеризующие влияние смежных вершин kij, могут определяться на основе экспертных оценок или (если есть для этого данные) статистическими методами. Эти коэффициенты равны коэффициентам регрессионных линейных моделей, характеризующих связи показателей смежных вершин.
В модели могут вводиться лаги, то есть задержки передачи воздействия по каждой дуге во времени. Рассматриваемым моделям присуща важная особенность. Это контур в формируемом орграфе, который обеспечивает моделирование обратной связи. Обратная связь является важнейшим элементом любой сложной экономической системы. Есть контуры, которые усиливают тенденцию к отклонению от начального состояния. Такие контуры называют контурами положительной обратной связи. Контуры, которые подавляют тенденцию к отклонению от начального состояния, называют контурами отрицательной обратной связи.
Контур модели является контуром положительной обратной связи, если содержит четное число дуг со знаком минус. В противном случае он является контуром отрицательной обратной связи.
Наличие в модели многих контуров, усиливающих отклонение, предполагает неустойчивость. В тоже время наличие многих контуров, противодействующих отклонению, также может приводить к неустойчивости другого рода, которая проявляется в форме колебаний с увеличивающейся амплитудой. Если колебания показателей затухают и система приходит в определенное состояние, характеризующееся определенным уровнем показателей, то данная система устойчива.
Особенностью многокомпонентных задач является то, что с помощью орграфов удается объединить в модели системы различные социальные, экономические, экологические показатели. Часть из этих показателей может иметь статистическую базу, часть не иметь, часть может оцениваться количественно, а часть — качественно. С помощью решения многокомпонентных задач можно оценить тенденцию развития системы. При уточнении модели можно сформировать количественный прогноз изменения показателей системы, а также найти различные варианты воздействия на изучаемую систему с целью получения лучшего варианта.
6.4. Прогнозирование неустойчивости методами теории катастроф
Теория катастроф представляет собой исследовательскую программу изучения и прогнозирования неустойчивости различных систем. Такое название она получила потому, что потеря устойчивости по своим проявлениям может быть катастрофична, даже если не приводит к гибели или разрушению системы, а лишь обуславливает переход к иной траектории развития.
Простейшая программа прогнозирования элементарной катастрофы в экономической или производственной системе может быть построена на основе данных о связи переменных, характеризующих ее поведение. Функции, описывающие эти связи, могут быть получены эконометрическими методами.
Например, связь двух переменных величин можно представить уравнением:
y = x3 / 3 +a x ,
где у и х — переменные, а — параметр; множитель 1/3 в первое слагаемое введен для упрощения преобразований.
Уравнение представляет собой функцию, характер которой определяется величиной параметра а. Если этот параметр положителен, то функция носит монотонный характер, ее график — плавная монотонно возрастающая кривая. Но если параметр а уменьшается, то при нулевом его значении тип функции меняется. При нулевом значении параметра изменяются характер связи в системе и поведение системы, это изменение называют бифуркацией.
При отрицательной величине параметра а функция, описываемая уравнением, представляет собой уже немонотонную функцию. Она имеет максимум и минимум при значениях х = ± a1/2.
Катастрофа. Связь между переменными в определенной окрестности начала координат будет не однозначной. Одному значению переменной у будет соответствовать теперь три разных по величине значения переменной х. Таким образом, при монотонном плавном изменении переменной у переменная х будет изменяться скачкообразно. Это и будет катастрофа. Теория катастроф происходит от теории особенностей. В данном случае на складке формируются особенности разных порядков. Появление особенностей и определяется возможностью протекания процесса по двум альтернативным вариантам, что и называется – бифуркация.
Если установлено, что между переменными, характеризующими поведение системы, связь описывается уравнением вида, то можно утверждать, что в системе возможно проявление неустойчивости.
Если параметр а положителен, но выявлена тенденция его уменьшения, то можно считать, что система приближается к катастрофе. В обоих случаях необходимо продолжить изучение системы и выявить условия или возможные сроки наступления катастрофы, оценить ее вероятные последствия.
Дата добавления: 2018-04-15; просмотров: 246; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!