Степенные– среднее арифметическое, среднее гармоническое, среднее квадратическое, среднее геометрическое.
Структурные – мода и медиана
Каждая из них м.б. рассчитана в 2-ух формах:
Простая величина: при вычислении средней по первичным несгруппированным данным.
Взвешенная величина: если исходная инф-ция задана в виде сгруппированных данных.
Формулы степенных средних:
Структурные средние: в отличие от степенных среднихмода и медиана не зависят от крайних значений признака в ряду распределения.
Мода –значение индивидуального признака в вариационном ряду, кот-ое чаще всего повторяется.
Например: Индивидуальное значение признака = (2,4,3,3,3,3,5,8,12) Мо=3
Медиана –варианта, кот-ая делит упорядоченный ряд на две равные по объему части. Для дискретного ряда медиана рассчитывается: Если число вариант нечетное, то медиана – это средняя варианта: Ме = xm-1, где m – номер кратной варианты номера упорядоченного ряда. Если в дискретном ряду четное число вариант, то Ме = (xm+ xm-1) / 2
Показатели вариации и их значение, методика их расчета.
Вариации признака – отличие численных значений признака в единичной совокупности и колебания этих значений относительно средних.
Средняя величина - обобщающий стат показатель, т.к. в ней гасятся (растворяются) все отличия и особенности индивидуальных значений.
Показатели вариации характеризуют совокупность в целом, чем меньше вариация, тем более однородна совокупность и более надежна средняя величина.
К показателям вариации относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение, коэф-ент вариации.
|
|
Размах вариации (R) - разность м/у максимальным и миним значениями признака в изучаемой совокупности:
R = xmax-xmin
Среднее линейное отклонение( ) –средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений вариантов от их средней.
Для не сгруппированных данных
Для вариационного ряда (взвешенное)
хi– значение признака.
fi– частота значений.
- абсолютные отклонения отдельных вариантов (хi) от средней арифметической.
n – число значений.
Дисперсия –средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от общей средней.
Для не сгруппированных данных σ2 = ,
Для вариационного ряда σ2 = (взвешенное)
Среднее квадратическое отклонение- корень квадратный из дисперсии:
Для не сгруппированных данных σ = ,
Для вариационного ряда σ = .(взвешенное)
Коэф-ент вариации – это отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:
.
Показатели занятости и безработицы.
Занятость – деят-ть трудоспособного населения, связанная с произв-вом благ с целью удовлетворения личных и общественных потребностей и приносящаятрудовой доход.
|
|
Без-ца - отсутствие занятости у определенной части ЭАНаселения, способной и желающей трудиться.
Занятость населения:
Абсол. показатели: численность занятых в эк-ке; распределение занятых по отраслям эк-ки, полу, возрасту; численность лиц трудоспособного возраста, занятых в эк-ке и др.
Относит. показатели:Коэф-ент занятости населения:показывает удельный вес занятых в общей численности жителей, проживающих на определенной территории:Кн3 =(S3/S) х 100%
где S3 - численность населения, занятого в эк-ке;
S - общая численность населения.
Недостаток: не учитывает,что не все население может принимать участие в общественном произв-ве, например дети и старики.
Коэфф-ент занятости трудовых ресурсов: исчисляется по отношению к населению, потенциально способному принимать участие в общественном произв-ве:Ктр3=(S3/T)x100%
где Т - численность трудовых ресурсов.
Показатели без-цы.Абс.е показатели: численность официально зарегистрированных безработных, а также их распределение по месту жительства, полу, возрасту, уровню образования и т. д. Относительные показателиНаиболее часто рассчитывают: КБЭАН = (Б/SЭАН) х 100%, где КБЭАН – коэф-ент безр-цы эк-ки активного населения; Б - численность официально зарегистрированных безработных;SЭАН - численность эк-чески активного населения.
|
|
Коэф-ент отражает степень незанятости эк-чески активного населения и может рассчитываться по регионам, месту жительства, полу населения и т.п.
Дата добавления: 2018-04-15; просмотров: 444; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!