Степенные– среднее арифметическое, среднее гармоническое, среднее квадратическое, среднее геометрическое.



Структурные – мода и медиана

Каждая из них м.б. рассчитана в 2-ух формах:

Простая величина: при вычислении средней по первичным несгруппированным данным.

Взвешенная величина: если исходная инф-ция задана в виде сгруппированных данных.

Формулы степенных средних:

Структурные средние: в отличие от степенных среднихмода и медиана не зависят от крайних значений признака в ряду распределения.

Мода –значение индивидуального признака в вариационном ряду, кот-ое чаще всего повторяется.

Например: Индивидуальное значение признака = (2,4,3,3,3,3,5,8,12) Мо=3

Медиана –варианта, кот-ая делит упорядоченный ряд на две равные по объему части. Для дискретного ряда медиана рассчитывается: Если число вариант нечетное, то медиана – это средняя варианта: Ме = xm-1, где m – номер кратной варианты номера упорядоченного ряда. Если в дискретном ряду четное число вариант, то Ме = (xm+ xm-1) / 2

 

Показатели вариации и их значение, методика их расчета.

Вариации признака – отличие численных значений признака в единичной совокупности и колебания этих значений относительно средних.

Средняя величина - обобщающий стат показатель, т.к. в ней гасятся (растворяются) все отличия и особенности индивидуальных значений.

Показатели вариации характеризуют совокупность в целом, чем меньше вариация, тем более однородна совокупность и более надежна средняя величина.

К показателям вариации относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение, коэф-ент вариации.

Размах вариации (R) - разность м/у максимальным и миним значениями признака в изучаемой совокупности:

R = xmax-xmin

Среднее линейное отклонение( ) –средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений вариантов от их средней.

Для не сгруппированных данных

Для вариационного ряда   (взвешенное)

хi– значение признака.

fi– частота значений.

 - абсолютные отклонения отдельных вариантов (хi) от средней арифметической.

n – число значений.

Дисперсия –средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от общей средней.

Для не сгруппированных данных σ2 =

Для вариационного ряда σ2 = (взвешенное)

Среднее квадратическое отклонение- корень квадратный из дисперсии:

Для не сгруппированных данных σ = ,

Для вариационного ряда σ = .(взвешенное)

Коэф-ент вариации – это отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:

.

 

Показатели занятости и безработицы.

Занятость – деят-ть трудоспособного населения, связанная с произв-вом благ с целью удовлетворения личных и общественных потребностей и приносящаятрудовой доход.

Без-ца - отсутствие занятости у определенной части ЭАНаселения, способной и желающей трудиться.

Занятость населения:

Абсол. показатели: численность занятых в эк-ке; распределение занятых по отраслям эк-ки, полу, возрасту; числен­ность лиц трудоспособного возраста, занятых в эк-ке и др.

Относит. показатели:Коэф-ент занятости населения:показывает удельный вес занятых в общей численности жителей, проживающих на определенной территории:Кн3 =(S3/S) х 100%

где S3 - численность населения, занятого в эк-ке;

S - общая численность населения.

Недостаток: не учитывает,что не все население может принимать участие в общественном произ­в-ве, например дети и старики.

Коэфф-ент занятости трудовых ресурсов: исчисляется по отношению к населению, потенциально способному принимать участие в общественном произв-ве:Ктр3=(S3/T)x100%

где Т - численность трудовых ресурсов.

Показатели без-цы.Абс.е показатели: численность офици­ально зарегистрированных безработных, а также их распределение по месту жительства, полу, воз­расту, уровню образования и т. д. Относительные показателиНаиболее часто рас­считывают: КБЭАН = (Б/SЭАН) х 100%, где КБЭАН – коэф-ент безр-цы эк-ки активного насе­ления; Б - численность официально зарегистрированных безработных;SЭАН - численность эк-чески активного населения.

Коэф-ент отражает степень незанятости эк-чески активного населения и может рассчитываться по регионам, месту жительства, полу населения и т.п.

 

 


Дата добавления: 2018-04-15; просмотров: 444; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!