Комплект заданий для контрольной работы
Тема 1 «Разработка модели динамики и прогнозирование во временных рядах в системе анализа данных общественных наук SPSS Base»
Задания контрольной работы:
· Ввести данные по временным рядам общего и частных (моложе и старше трудоспособного возраста) коэффициентов демографической нагрузки населения конкретного региона Центрального федерального округа в период 2005-2013 гг. в редактор данных системы SPSS Base. Вариант задания определяет преподаватель.
· Построить графики временных рядов общего и частных (моложе и старше трудоспособного возраста) коэффициентов демографической нагрузки населения заданного региона Центрального федерального округа в период 2005-2013 гг.
· Установить временной диапазон анализа и горизонта прогнозирования.
· Выбрать конкурирующие модели тренда временного ряда.
· Рассчитать параметры конкурирующих моделей тренда временного ряда.
· Сравнить модели тренда по критериям качества и обосновать выбор оптимальной модели.
· Построить точечный и интервальный прогноз на ближайшее будущее.
· Выполнить анализ результатов прогнозирования.
· Результаты работы оформить в виде отчета в формате Word.
Варианты:
Вариант 1 – Разработка модели динамики и прогнозированиепоказателей демографической нагрузки населения Белгородской области
| Белгородская Белгородская Белгородская обл. обл. обл. Год Всего Моложе Старше ________ ____________ ____________ ____________ 2005 614 248 366 2006 606 240 366 2007 605 237 368 2008 609 237 372 2009 622 240 382 2010 643 247 396 2011 658 251 407 2012 677 258 419 2013 701 267 434 2014 . . . 2015 . . . 2016 . . . |
|
|
|
Вариант 2 – Разработка модели динамики и прогнозированиепоказателей демографической нагрузки населения – Брянской области
| Брянская Брянская Брянская обл. обл. обл. Год Всего Моложе Старше ________ ________ ________ ________ 2005 642 262 380 2006 632 253 379 2007 629 249 380 2008 628 247 381 2009 638 249 389 2010 659 256 403 2011 676 261 415 2012 697 268 429 2013 720 277 443 2014 . . . 2015 . . . 2016 . . . |
Вариант 3 – Разработка модели динамики и прогнозированиепоказателей демографической нагрузки населения Владимиpской области
| Владимирская Владимирская Владимирская обл. обл. обл. Год Всего Моложе Старше ________ ____________ ____________ ____________ 2005 623 235 388 2006 620 230 390 2007 625 230 395 2008 633 233 400 2009 652 240 412 2010 675 241 434 2011 696 248 448 2012 721 258 463 2013 746 268 478 2014 . . . 2015 . . . 2016 . . . |
|
|
|
Вариант 4 – Разработка модели динамики и прогнозированиепоказателей демографической нагрузки населения Воpонежской области
| Воронежская Воронежская Воронежская обл. обл. обл. Год Всего Моложе Старше ________ ___________ ___________ ___________ 2005 648 236 412 2006 641 229 412 2007 641 226 415 2008 643 225 418 2009 656 229 427 2010 664 229 435 2011 677 233 444 2012 694 239 455 2013 714 247 467 2014 . . . 2015 . . . 2016 . . . |
Вариант 5 – Разработка модели динамики и прогнозированиепоказателей демографической нагрузки населения Ивановской области
|
|
|
| Ивановская Ивановская Ивановская обл. обл. обл. Год Всего Моложе Старше ________ __________ __________ __________ 2005 631 231 400 2006 626 225 401 2007 630 224 406 2008 634 225 409 2009 650 231 419 2010 675 238 437 2011 693 245 448 2012 713 253 460 2013 737 264 473 2014 . . . 2015 . . . 2016 . . . |
Вариант 6 – Разработка модели динамики и прогнозированиепоказателей демографической нагрузки населения Калужской области
| Калужская Калужская Калужская обл. обл. обл. Год Всего Моложе Старше ________ _________ _________ _________ 2005 618 238 380 2006 614 231 383 2007 617 229 388 2008 624 231 393 2009 638 236 402 2010 649 236 413 2011 667 242 425 2012 690 251 439 2013 716 262 454 2014 . . . 2015 . . . 2016 . . . |
Вариант 7 – Разработка модели динамики и прогнозированиепоказателей демографической нагрузки населения Костpомской области
|
|
|
| Костромская Костромская Костромская обл. обл. обл. Год Всего Моложе Старше ________ ___________ ___________ ___________ 2005 614 248 366 2006 608 242 366 2007 610 240 370 2008 616 243 373 2009 635 251 384 2010 673 263 410 2011 697 273 424 2012 724 285 439 2013 752 297 455 2014 . . . 2015 . . . 2016 . . . |
Вариант 8 – Разработка модели динамики и прогнозированиепоказателей демографической нагрузки населения Куpской области
| Курская Курская Курская обл. обл. обл. Год Всего Моложе Старше ________ ________ ________ ________ 2005 648 252 396 2006 639 244 395 2007 639 242 397 2008 642 243 399 2009 653 246 407 2010 679 249 430 2011 698 256 442 2012 719 265 454 2013 742 274 468 2014 . . . 2015 . . . 2016 . . . |
Вариант 9 – Разработка модели динамики и прогнозированиепоказателей демографической нагрузки населения Липецкой области
| Липецкая Липецкая Липецкая обл. обл. обл. Год Всего Моложе Старше ________ ________ ________ ________ 2005 630 246 384 2006 625 240 385 2007 626 238 388 2008 631 239 392 2009 647 244 403 2010 666 251 415 2011 685 257 428 2012 708 266 442 2013 731 275 456 2014 . . . 2015 . . . 2016 . . . |
Вариант 10 – Разработка модели динамики и прогнозированиепоказателей демографической нагрузки населения Оpловской области
| Орловская Орловская Орловская обл. обл. обл. Год Всего Моложе Старше ________ _________ _________ _________ 2005 631 246 385 2006 625 240 385 2007 626 237 389 2008 633 238 395 2009 649 242 407 2010 677 248 429 2011 695 252 443 2012 717 260 457 2013 743 270 473 2014 . . . 2015 . . . 2016 . . . |
Вариант 11 – Разработка модели динамики и прогнозированиепоказателей демографической нагрузки населения Рязанской области
| Рязанская Рязанская Рязанская обл. обл. обл. Год Всего Моложе Старше ________ _________ _________ _________ 2005 667 236 431 2006 661 229 432 2007 663 227 436 2008 669 228 441 2009 682 232 450 2010 693 232 461 2011 710 237 473 2012 730 245 485 2013 754 254 500 2014 . . . 2015 . . . 2016 . . . |
Вариант 12 – Разработка модели динамики и прогнозированиепоказателей демографической нагрузки населения Смоленской области
| Смоленская Смоленская Смоленская обл. обл. обл. Год Всего Моложе Старше ________ __________ __________ __________ 2005 599 229 370 2006 593 223 370 2007 596 221 375 2008 603 223 380 2009 620 229 391 2010 630 226 404 2011 646 231 415 2012 666 237 429 2013 692 246 446 2014 . . . 2015 . . . 2016 . . . |
Вариант 13 – Разработка модели динамики и прогнозированиепоказателей демографической нагрузки населения Тамбовской области
| Тамбовская Тамбовская Тамбовская обл. обл. обл. Год Всего Моложе Старше ________ __________ __________ __________ 2005 661 247 414 2006 654 239 415 2007 655 235 420 2008 657 233 424 2009 669 235 434 2010 684 234 450 2011 698 236 462 2012 715 241 474 2013 734 246 488 2014 . . . 2015 . . . 2016 . . . |
Вариант 14 – Разработка модели динамики и прогнозированиепоказателей демографической нагрузки населения Твеpской области
| Тверская Тверская Тверская обл. обл. обл. Год Всего Моложе Старше ________ ________ ________ ________ 2005 661 244 417 2006 656 239 417 2007 658 238 420 2008 662 240 422 2009 676 246 430 2010 694 245 449 2011 713 252 461 2012 735 262 473 2013 759 272 487 2014 . . . 2015 . . . 2016 . . . |
Вариант 15 – Разработка модели динамики и прогнозированиепоказателей демографической нагрузки населения Тульской области
| Тульская Тульская Тульская обл. обл. обл. Год Всего Моложе Старше ________ ________ ________ ________ 2005 666 225 441 2006 663 220 443 2007 666 218 448 2008 671 219 452 2009 685 223 462 2010 693 223 470 2011 707 226 481 2012 729 234 495 2013 751 242 509 2014 . . . 2015 . . . 2016 . . . |
Вариант 16 – Разработка модели динамики и прогнозированиепоказателей демографической нагрузки населения Яpославской области
| Ярославская Ярославская Ярославская обл. обл. обл. Год Всего Моложе Старше ________ ___________ ___________ ___________ 2005 619 230 389 2006 618 226 392 2007 623 225 398 2008 631 228 403 2009 652 236 416 2010 690 246 444 2011 707 253 454 2012 729 263 466 2013 751 274 477 2014 . . . 2015 . . . 2016 . . . |
Тема 2 «Разработка иерархической модели принятия решения в экспертно-аналитической системе (СППР) Expert Decide»
Задания контрольной работы:
· Построить в программной среде экспертно-аналитической системы (СППР) Expert Decide концептуальную иерархическую модель принятия решения, содержащую как минимум три уровня:
1) цель (фокус),
2) факторы (критерии оценки сравниваемых альтернатив),
3) альтернативные варианты решения (контрастные сценарии в случае прогнозных моделей).
При необходимости, дополнительно в концептуальную модель вводится уровень акторов (действующих агентов) и уровень их политик. При значительном числе факторов (критериев) оценки сравниваемых альтернатив факторов дополнительно вводится уровень групп факторов (критериев).
· Выполнить попарные сравнения элементов иерархической модели, проверить согласованность матриц парных сравнений и согласованности иерархии в целом.
· Выполнить ранжирование элементов иерархических уровней (факторов, акторов, политик акторов, альтернатив, сценариев).
· Исключить, при необходимости, малозначимые элементы иерархических уровней и пересчитать значения приоритетов параметров всех элементов иерархии.
· Выбрать критерий принятия решения и обосновать предлагаемую альтернативу.
· Результаты контрольной работы оформить в виде отчета в формате текстового редактора Word, с приложением необходимых таблиц и рисунков.
Дата добавления: 2018-04-15; просмотров: 197; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!