Нормализация таблиц, ее цель. Первая нормальная форма.
Вторая нормальная форма. Третья нормальная форма.
Реляционная база данных считается эффективной, если она обладает приведенными ниже характеристиками.
1. Минимизация избыточности данных. В базе данных присутствует избыточность, если одни и те же данные находятся в нескольких местах. Вследствие этого память компьютера используется неэкономно и времени на корректировку данных тратится больше. Так в табл. 1.1 содержится много избыточной информации.
Таблица 1.1
Сведения о студентах, изучающих иностранные языки
| Ф.И.О. | Шифр группы | Название курса | Преподаватель |
| Жибуль И.П. | А1 | Английский | Мороз В.С. |
| Булатый В.А. | А1 | Английский | Мороз В.С. |
| Кузьмич Н.М. | А1 | Английский | Мороз В.С. |
| Шкляр Е.К. | Н1 | Немецкий | Перов И.Т. |
| Теслюк Г.О. | А2 | Английский | Null |
Если, например, изменится название курса "Английский" на "Английский для делового общения", то его надо заменить во всех записях о тех студентах, которые изучают данный курс.
2. Минимальное использование отсутствующих значений (Null-значений). В нашем примере неясно, означают ли Null-значения атрибута "Преподаватель", что для группы А2 не определен преподаватель или его Ф.И.О. не введено. Из-за неопределенности интерпретации Null-значений их использование желательно свести к минимуму.
3. Предотвращение потери информации. Если, например, студент Шкляр Е.К. решит не изучать немецкий язык, то придется удалить запись со сведениями о нем и тогда вообще будет потеряна информация о данном курсе.
|
|
|
Минимизировать избыточность данных позволяет процесс, называемый нормализациейтаблиц.
Таблица находится в 1НФ, если все ее поля содержат только простые неделимые значения.
Таблица находится в 2НФ, если она удовлетворяет требованиям 1НФ и неключевые поля функционально полно зависят от первичного ключа.
Таблица находится в 3НФ, если она удовлетворяет требованиям 2НФ и не содержит транзитивных зависимостей.
Концептуальное проектирование, его цель и процедуры
Цель этапа концептуального проектирования – создание концептуальной модели данных исходя из представлений пользователей о предметной области. Для ее достижения выполняется ряд последовательных процедур.
1. Определение сущностей и их документирование. Для идентификации сущностей определяются объекты, которые существуют независимо от других. Такие объекты являются сущностями. Каждой сущности присваивается осмысленное имя, понятное пользователям. Имена и описания сущностей заносятся в словарь данных. Если возможно, то устанавливается ожидаемое количество экземпляров каждой сущности.
|
|
|
2. Определение связей между сущностями и их документирование. Определяются только те связи между сущностями, которые необходимы для удовлетворения требований к проекту базы данных. Устанавливается тип каждой из них. Выявляется класс принадлежности сущностей. Связям присваиваются осмысленные имена, выраженные глаголами. Развернутое описание каждой связи с указанием ее типа и класса принадлежности сущностей, участвующих в связи, заносится в словарь данных.
3. Создание ER-модели предметной области. Для представления сущностей и связей между ними используются ER-диаграммы. На их основе создается единый наглядный образ моделируемой предметной области – ER-модель предметной области.
4. Определение атрибутов и их документирование. Выявляются все атрибуты, описывающие сущности созданной ER-модели. Каждому атрибуту присваивается осмысленное имя, понятное пользователям. О каждом атрибуте в словарь данных помещаются следующие сведения:
· имя атрибута и его описание;
· тип и размерность значений;
· значение, принимаемое для атрибута по умолчанию (если такое имеется);
· может ли атрибут иметь Null-значения;
· является ли атрибут составным, и если это так, то из каких простых атрибутов он состоит. Например, атрибут "Ф.И.О. клиента" может состоять из простых атрибутов "Фамилия", "Имя", "Отчество", а может быть простым, содержащим единые значения, как-то "Сидорский Евгений Михайлович". Если пользователь не нуждается в доступе к отдельным элементам "Ф.И.О.", то атрибут представляется как простой;
|
|
|
· является ли атрибут расчетным, и если это так, то как вычисляются его значения.
5. Определение значений атрибутов и их документирование. Для каждого атрибута сущности, участвующей в ER-модели, определяется набор допустимых значений и ему присваивается имя. Например, атрибут "Тип счета" может иметь только значения "депозитный", "текущий", "до востребования", "карт-счет". Обновляются записи словаря данных, относящиеся к атрибутам, – в них заносятся имена наборов значений атрибутов.
6. Определение первичных ключей для сущностей и их документирование. На этом шаге руководствуются определением первичного ключа – как атрибута или набора атрибутов сущности, позволяющего уникальным образом идентифицировать ее экземпляры. Сведения о первичных ключах помещаются в словарь данных.
7. Обсуждение концептуальной модели данных с конечными пользователями.Концептуальная модель данных представляется ER-моделью с сопроводительной документацией, содержащей описание разработанной модели данных. Если будут обнаружены несоответствия предметной области, то в модель вносятся изменения до тех пор, пока пользователи не подтвердят, что предложенная им модель адекватно отображает их личные представления.
|
|
|
Дата добавления: 2018-04-15; просмотров: 512; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!