Тема 1.2. Сводка и группировка статистических данных



Статистическая группировка - процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединение единиц совокупности в некоторые группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака.

Виды группировок:

1. По задачам систематизации данных:

а) типологические – предназначены для выявления качественно однородных групп совокупностей, близких по всем группировочным признакам;

б) структурные - разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по определенным признакам;

в) аналитические - предназначены для выявления зависимости между признаками.

2. По числу группировочных признаков:

а) простые (по одному признаку);

б) сложные (по нескольким признакам)

3. По используемой информации:

а) первичные – производятся на основе исходных данных, полученных в результате статистического наблюдения;

б) вторичные - результат объединения или разделения первичной группировки.

Виды группировочных признаков:

1. По содержанию:

а) имеющие качественное выражение – признаки отличаются друг от друга качественным содержанием (не могут быть выражены в виде числа);

б) имеющие количественное выражение – признаки отличаются друг от друга определенной величиной (имеют количественное выражение - число). Величина может быть выражена в виде: целых чисел, десятичных дробей, интервалов. Количественные различия имеют качественные особенности.

2. По территориальному признаку;

3. По временному признаку.

Интервал – количественное значение, отделяющее одну единицу от другой.

Интервал имеет max и min значение. Количество групп и величина интервала связаны между собой (чем больше групп – тем меньше интервал).

       Виды интервалов

Интервалы могут быть равные и неравные - в зависимости от варьирования признака.

Неравные интервалы применяются для группировок, когда варьирование осуществляется неравномерно в очень широких пределах.

       10-50         50-100       100-200

 

        i = 40       i = 50       i = 100

Равные интервалы применяются при распределении более-менее равномерном.

       0-50        50-100       100-150

 

        i = 50       i = 50       i = 50

 

Интервал (i) = Хmax - Хmin

                               n

Хmax , Хmin - max и min значение признака

n  - число групп

 

Интервалы могут быть закрытыми и открытыми - в зависимости от установленных границ.

Закрытые интервалы - указывается нижняя и верхняя граница.

       10-50         50-100       100-200

Открытые интервалы– указывается лишь одна из границ.

       до 50          50-100       свыше 100

 

Результаты группировки оформляются в виде таблиц.

Статистические таблицы делают информацию обозримой и содержат сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким взаимосвязанным признакам.

       Составные части статистических таблиц:

1. Заголовок:

а) общий – отражает содержание всей таблицы, место и время;

б) боковой (подлежащее) – заголовки строк;

в) верхний (сказуемое) – заголовки колонок.

2. Объем исследования;

3. Система показателей, характеризующих объект исследования.

Правила построения таблиц:

  1. Продумать размер таблицы и сделать разметку. Она не должна быть громоздкой (по числу строк и числу столбцов).
  2. Продумать название таблицы.
  3. Х
    Строки и столбцы следует пронумеровать.
  4. 0
    Незаполняемая графа обозначается -

Если данные отсутствуют -

  1. Цифры не должны быть очень громоздкими (тысячи переводятся в миллионы, рубли переводятся в тысячи).
  2. Расчеты в таблицах не показываются. Пояснения действий должны быть либо после таблицы, либо в заголовках (например: кол. 2 * кол. 3).
  3. Единицы измерения ставятся только в заголовках или над таблицей (если все показатели имеют одну и ту же единицу измерения).
  4. Если необходимо, то под таблицей могут быть примечания.

Ряд распределения - упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо варьирующему признаку.

       Виды рядов распределения:

1. Атрибутивные - распределение по качественным признакам (город – село; мужской – женский);

 2. Вариационные - распределение по количественным признакам.

а) интервальные – значение вариант (х) даны в виде интервалов;

б) дискретные - значение вариант даны в виде конкретного значения.

Составные части вариационного ряда распределения:

а) варианта (х);

б) частота вариант (f).

           

Перевод интервального (закрытого) ряда в дискретный производится по центральному значению (с использованием средней арифметической простой).

Интервальный закрытый ряд Перевод интервального ряда в дискретный Дискретный ряд
100-200 (200 + 100) / 2 = 150 150
200-300 (300 + 200) / 2 = 250 250
300-400 (400 + 300) / 2 = 350 350

 

При переводе интервального (открытого) ряда в дискретный считается, что интервал равен следующему или предыдущему.

 

Интервальный открытый ряд Определение интервала Перевод интервального ряда в дискретный Дискретный ряд
До 100 По последующему интервалу: 150 – 100 = 50Þ 100 – 50 = 50Þ интервал будет от 50 до 100 (100 + 50) / 2 = 75 75
100-150   (200 + 100) / 2 = 150 150
200-300   (300 + 200) / 2 = 250 250
300-400   (400 + 300) / 2 = 350 350
свыше 400 По предыдущему интервалу: 400 – 300 = 100Þ 400 + 100 = 500Þ интервал будет от 400 до 500 (500 + 400) / 2 = 450 450

ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ

Пример 1.

       Произведите анализ 10 организаций, применяя метод группировок по выручке от реализации продукции. Образуйте 3 группы с равными интервалами.

Данные о работе организаций за отчетный период

№ организации Среднесписочная численность работников,чел. Выручка от реализованной продукции,усл. ед.
1 2  3  4  5  6  7  8  9  10 11 19  8 7 29 28 15 19 16 20 2351 17469  2626 2100 23100 18684 5265 12227 6799 15484

Сделайте вывод.

           

Решение

1. Для построения группировки необходимо рассчитать величину интервала (i)

       i =

Хmax , Хmin - max и min значение признака;

n - число групп.

Находим максимальное и минимальное значение признака. В данном примере наибольшая выручка в 5-й организации и составляет она 23100 у.е., наименьшая выручка в 4-й организации – 2100 у.е.

Тогда интервал будет равен: (23100 – 2100) / 3 = 7000 у.е.       

 

Производим группировку данных.

1. Определяем интервалы:

2100 + 7000 = 9100 Þ 9100 + 7000 = 16100 Þ 16100 + 7000 = 23100

2. Строим группировочную таблицу:

 

Группировка организаций по объему выпускаемой продукции

Группы Выручка от реализованной продукции, усл. ед. Количество организаций Среднесписочная численность работников, чел.
2100 – 9100 19141 5 57
9100 – 16100 27711 2 39
16100 - 23100 59253 3 76

3.Определяем выручку, количество организаций и численность работников в каждой группе путем суммирования данных, входящих в определенную группу.

Пример: Сумма выручки в первой группе = 2351 + 2626 + 2100 + 5265 + 6799 = 19141 у.е. и т.д.

 


Дата добавления: 2018-04-05; просмотров: 392; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!