Тема 1.2. Сводка и группировка статистических данных
Статистическая группировка - процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединение единиц совокупности в некоторые группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака.
Виды группировок:
1. По задачам систематизации данных:
а) типологические – предназначены для выявления качественно однородных групп совокупностей, близких по всем группировочным признакам;
б) структурные - разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по определенным признакам;
в) аналитические - предназначены для выявления зависимости между признаками.
2. По числу группировочных признаков:
а) простые (по одному признаку);
б) сложные (по нескольким признакам)
3. По используемой информации:
а) первичные – производятся на основе исходных данных, полученных в результате статистического наблюдения;
б) вторичные - результат объединения или разделения первичной группировки.
Виды группировочных признаков:
1. По содержанию:
а) имеющие качественное выражение – признаки отличаются друг от друга качественным содержанием (не могут быть выражены в виде числа);
б) имеющие количественное выражение – признаки отличаются друг от друга определенной величиной (имеют количественное выражение - число). Величина может быть выражена в виде: целых чисел, десятичных дробей, интервалов. Количественные различия имеют качественные особенности.
|
|
2. По территориальному признаку;
3. По временному признаку.
Интервал – количественное значение, отделяющее одну единицу от другой.
Интервал имеет max и min значение. Количество групп и величина интервала связаны между собой (чем больше групп – тем меньше интервал).
Виды интервалов
Интервалы могут быть равные и неравные - в зависимости от варьирования признака.
Неравные интервалы применяются для группировок, когда варьирование осуществляется неравномерно в очень широких пределах.
10-50 50-100 100-200
i = 40 i = 50 i = 100
Равные интервалы применяются при распределении более-менее равномерном.
0-50 50-100 100-150
i = 50 i = 50 i = 50
Интервал (i) = Хmax - Хmin
n
Хmax , Хmin - max и min значение признака
n - число групп
Интервалы могут быть закрытыми и открытыми - в зависимости от установленных границ.
Закрытые интервалы - указывается нижняя и верхняя граница.
10-50 50-100 100-200
Открытые интервалы– указывается лишь одна из границ.
до 50 50-100 свыше 100
|
|
Результаты группировки оформляются в виде таблиц.
Статистические таблицы делают информацию обозримой и содержат сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким взаимосвязанным признакам.
Составные части статистических таблиц:
1. Заголовок:
а) общий – отражает содержание всей таблицы, место и время;
б) боковой (подлежащее) – заголовки строк;
в) верхний (сказуемое) – заголовки колонок.
2. Объем исследования;
3. Система показателей, характеризующих объект исследования.
Правила построения таблиц:
- Продумать размер таблицы и сделать разметку. Она не должна быть громоздкой (по числу строк и числу столбцов).
- Продумать название таблицы.
-
Х -
0
Если данные отсутствуют -
- Цифры не должны быть очень громоздкими (тысячи переводятся в миллионы, рубли переводятся в тысячи).
- Расчеты в таблицах не показываются. Пояснения действий должны быть либо после таблицы, либо в заголовках (например: кол. 2 * кол. 3).
- Единицы измерения ставятся только в заголовках или над таблицей (если все показатели имеют одну и ту же единицу измерения).
- Если необходимо, то под таблицей могут быть примечания.
Ряд распределения - упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо варьирующему признаку.
|
|
Виды рядов распределения:
1. Атрибутивные - распределение по качественным признакам (город – село; мужской – женский);
2. Вариационные - распределение по количественным признакам.
а) интервальные – значение вариант (х) даны в виде интервалов;
б) дискретные - значение вариант даны в виде конкретного значения.
Составные части вариационного ряда распределения:
а) варианта (х);
б) частота вариант (f).
Перевод интервального (закрытого) ряда в дискретный производится по центральному значению (с использованием средней арифметической простой).
Интервальный закрытый ряд | Перевод интервального ряда в дискретный | Дискретный ряд |
100-200 | (200 + 100) / 2 = 150 | 150 |
200-300 | (300 + 200) / 2 = 250 | 250 |
300-400 | (400 + 300) / 2 = 350 | 350 |
При переводе интервального (открытого) ряда в дискретный считается, что интервал равен следующему или предыдущему.
Интервальный открытый ряд | Определение интервала | Перевод интервального ряда в дискретный | Дискретный ряд |
До 100 | По последующему интервалу: 150 – 100 = 50Þ 100 – 50 = 50Þ интервал будет от 50 до 100 | (100 + 50) / 2 = 75 | 75 |
100-150 | (200 + 100) / 2 = 150 | 150 | |
200-300 | (300 + 200) / 2 = 250 | 250 | |
300-400 | (400 + 300) / 2 = 350 | 350 | |
свыше 400 | По предыдущему интервалу: 400 – 300 = 100Þ 400 + 100 = 500Þ интервал будет от 400 до 500 | (500 + 400) / 2 = 450 | 450 |
ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ
|
|
Пример 1.
Произведите анализ 10 организаций, применяя метод группировок по выручке от реализации продукции. Образуйте 3 группы с равными интервалами.
Данные о работе организаций за отчетный период
№ организации | Среднесписочная численность работников,чел. | Выручка от реализованной продукции,усл. ед. |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | 11 19 8 7 29 28 15 19 16 20 | 2351 17469 2626 2100 23100 18684 5265 12227 6799 15484 |
Сделайте вывод.
Решение
1. Для построения группировки необходимо рассчитать величину интервала (i)
i =
Хmax , Хmin - max и min значение признака;
n - число групп.
Находим максимальное и минимальное значение признака. В данном примере наибольшая выручка в 5-й организации и составляет она 23100 у.е., наименьшая выручка в 4-й организации – 2100 у.е.
Тогда интервал будет равен: (23100 – 2100) / 3 = 7000 у.е.
Производим группировку данных.
1. Определяем интервалы:
2100 + 7000 = 9100 Þ 9100 + 7000 = 16100 Þ 16100 + 7000 = 23100
2. Строим группировочную таблицу:
Группировка организаций по объему выпускаемой продукции
Группы | Выручка от реализованной продукции, усл. ед. | Количество организаций | Среднесписочная численность работников, чел. |
2100 – 9100 | 19141 | 5 | 57 |
9100 – 16100 | 27711 | 2 | 39 |
16100 - 23100 | 59253 | 3 | 76 |
3.Определяем выручку, количество организаций и численность работников в каждой группе путем суммирования данных, входящих в определенную группу.
Пример: Сумма выручки в первой группе = 2351 + 2626 + 2100 + 5265 + 6799 = 19141 у.е. и т.д.
Дата добавления: 2018-04-05; просмотров: 392; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!