Компьютерная лингвистика: моделирование общения и структуры сюжета

Http://www.durov.com/study/1114522211-107.html

ПЛ, ее соотношение с общим яз-нием и др. науч. дисциплинами

Термин «ПЛ» многозначен. У нас и за рубежом — разные интерпретации.У них: в 30-40-х гг. прежде всего преподавание ин. яз., методика преподавания, особенности описания Гр-ки для учеб. целей. У нас: с 50-х гг в связи с разработкой копм. технологий и появлением систем автом. обработки инфо.Поэтому у нас ПЛ = комп. Л., вычисл. Л., автом. Л, инженер. Л…. Звегинцев: «под Пл чаще всего понимают все виды автом. обработки реч. инфо — маш. распознавание устной речи, маш. перевод, автом. кодированиеНо ПЛ не замыкается в пределах данной проблематики». Широкое понимание ПЛ — приложение науч. знаний об устройстве и ф-ии яз. во внелингв. науч. дисциплинах и различных сферах чкой деят-ти, а также теор. осмысление этой деят-ти.

Объект: яз. в его естеств. состоянии, анализ типич. хар-к яз. до их исп-ния в коммун-ции. Вскрытие специфики естеств. общения.Предмет исслед-ния: конструкт. познание системных принципов устр-ва яз., разработка и совершенствование структ. и форм. методов анализа и описания яз.ПЛ и общее яз-ние.Изначально ПЛ реализ-ла идеи и теории ОЯ. Классич. лингв. исслед-ния занимаются описанием и изучением яз. на уровне прямого наблюдения. Прим: воспроизв. и восприятие речи. ПЛ занимается предельной детализацией яз. на уровнетрудно наблюдаемых, порой ненаблюдаемых лингв. объектов. Прим: уровни синтаскиса, морфемы…1). Эмпирич. разделы Л: семантика, диалектология… Это — накопление и первичная обработка яз. и реч. фактов.2) Теорет. Л. Обобщает и осмысливает все эти факты, создает теор. концепции яз. и текстообразования.3) ПЛ. Проверка на практике (методом моделирования) состоятельности гипотез ОЯ. Нужна объяснительная сторона — как фун-ет яз.? Только тогда м. создать модель яз. Связь ПЛ с др. науками.

Осн. часть ? Пл — из теорет. яз-ния. Методология логики и матем-ки, философия яз. — для полного абстрагирования от действ-ти, чтобы создать целостную модель. Физиология, логопедия (проблема афазий), эскперим. психология, акустика, информатика, кибернетика, системы иск. интеллекта (ИИ).

С фун-ной т. зр. ПЛ м. б. определена как науч. дисциплина, в крой изучаются и разрабатываются способы оптимизации функ-ния яз. Ф-ции яз. (коммуник., когнит., информационная, эпистемическая — как способ хранения и передачи знаний, социальная…) задают точки отсчета для клас-ции огромной области приложения лингв. знаний.

Компоненты ПЛ:

теория и практика перевода (+ маш. перевод), 2) т. и практика преподавания (род/нерод. яз) — лингводидактика, 3) т. и практика ИПС, 4) т. кодирования, 5) социоЛ, 6) орфография и орфоэпия, 7) т. воздействия, т. аргументации, 8) полит. Л, 9) лексикография (в том ч. автоматическая), 10) терминология, терминография, 11) полевая Л (иссл-ние яз. малых народностей), 12) комп. Л (моделирование отд. аспектов яз.), 13) лингв. криминология, 14) психолингв-ка, 15) квантитат. Л

Осн. иссл-ские задачи ПЛ

- Создание лингвопроцессоров — системы автом. анализа и синтеза речи и текста на естеств. яз. Его компоненты: морф., семант., синт. анализаторы.

- Маш. перевод. ОЭ-ние плана выражение поср-вом планов содержания на разн. яз, в идеале — без участия чка. Модели: «текст - текст», «текст – смысл - текст», «текст – действ-ть – смысл - текст».

- Прикл. лексикология и маш. лексикография. Автом. составление словарей для разработки автом. ИПС, маш. перевода. Частотные словари, словоуказатели, конкордансы, термин. базы данных, маш. словари, энциклопедии.

- Системы автом. анализа и синтеза речи. Направлены на разработку естест-языкового интерфейса. Распознавание речи требует привлечения всех уровней организации яз.

- АОС. Повышения кач-ва и эффект-ти обучения. Направлены на самост. обучение.

В целом прикл. аспекты лингв. обеспечения разнообразных сфер чкой деятельности сводятся прежде всего к одной общей проблеме — проблеме обработки инфо, фун-щей в обществе. Это и текстовая инфо в ее письм. виде, и устная речь как наиболее привычный способ коммуникации. Особая роль яз-ния в решении практ. проблем и потребностей общества определяется самой сущностью естеств. чкого языка, являющегося уник. средством хранения и передачи инфо.

Акт. практ. проблемы и потребности общества— это внедрение в производство станков и приборов, управляемых голосом оператора, систем автом. поиска, и обработки инфо на разных яз., совершенствование организации связи (телефонной, радиосвязи и др.), использование фонет. данных при лечении нарушений речи и слуха.

Названные проблемы включают в себя ряд новых направлений ПЛ, связанных с автом. обработкой текста (речи), с шир. исп-нием ЭВМ, таких, как лингв. обеспечение инфо систем разных типов; маш. перевод; компьютеризация обучения; разработка систем, понимающих естественный язык (лингвистические задачи в системах искусственного интеллекта) ; разработка систем использования информации, содержащейся в звуковом речевом сигнале.

ПЛ возникла в результате острой потребности знать, что такое язык в действии, в коммуникации, поскольку теор. Л изучала преимущественно язык в его состоянии, в системе. При этом она долго чуждалась и сторонилась своего родства с научно-технической и деловой прозой. Не было описаний, моделей, ориентированных на собственно прикл. задачи. Наконец, в 70-х годах XX в. ученые пришли к выводу, что решение многих прикл. проблем не может быть чисто лингв-ким, а лежит на совсем иных путях, на путях моделирования поведения и мышления человека, семантики, синтеза формальных и семантических средств языка. Так появилась одна из важнейших межотраслевых фундаментальных проблем прикладной направленности — проблема моделирования знаний.

Моделирование знаний в последнее время оказалось сферой приложений самых разных наук: логики, лингвистики, математики, психологии, кибернетики. Причина такого всеобщего интереса к этой проблеме одна — создание автом. систем ИИ. В то же время знания нам даны в языке и через язык. Знания существуют как в текстах спонтанной речи (монолог, диалог, реплики в разных ситуациях), так и в письменных текстах (памятники древней письменности, художественная литература, научная и техническая литература). Через язык мы передаем свои знания от поколения к поколению. Язык, таким образом, выступает и как форма хранения знаний, и как средство и способ их передачи. В науке и технике, по-видимому, вообще нет знаний вне текстов, а моделирование семантики научно-технических текстов — это моделирование системы знаний этой отрасли. Так постепенно проблема моделирования знаний сомкнулась с проблемой моделирования смысла текста. И здесь центральным является вопрос о создании семантических представлений текста.

Семантика пронизывает все уровни языка и тем самым не представляет собой отдельного уровня. В семантике постоянно сказывается влияние, с одной стороны, методов собственно лингв-ких, а с другой — методов лог. семантики, теории классификаций.

При моделировании лекс. семантики в структ. Л возникли теории сем. поля, компонентного анализа, тезаурусного описания лексики. В синт. семантике было разработано большое число концепций сем. структуры предложения.

Ядром совр. ПЛ является структ. и матем. Л во всем многообразии их методов и достижений.

Осн. предмет структ. и матем. Л. — разработка и совершенствование структ. и форм. методов анализа и описания языка. В наши дни многие, хотя и не все, приемы и достижения структ. Л. стали уже достоянием общего яз-ния.

В целом, во всей своей совокупности целей, направлений, методов и подходов, ПЛ — это прежде всего комплексная дисциплина, постоянно соприкасающаяся с философией, психологией, физиологией, математикой, логикой, социологией, информатикой.

2Методы ПЛРазнообразие методов ПЛ сопоставимо с разнообразием конкр. областей приложения знаний о яз. Прим: квнтит Л. опирается на метод. инструментарий статистики, комп Л — методы программирования и представления знаний, теория воздействия — на представление о значимом варьировании яз. стр-р. Разнообр-зие методов х орошо видно при сравнении методов описательной, теор. и ПЛ.

1.Перед описательной Л стоит задача описания фактов языка различных уровней. На первом плане стоит метод классификации, то есть выявления той сетки параметров, которая позволяет охватить все релевантные (в теории) свойства яз. стр-р.

2.Теор. Л формирует само представление о релевантности в концепт. моделях языка. Концепт. модели фун-ния языка не просто описывают, а объясняют наблюдаемые факты, предсказывая, например, условия их появления. Моделирование в теор. Л. в своих существенных чертах соотв-ет идее моделирования в естественнонаучной сфере.

Метод моделирования исп-ся в тех случаях, когда непоср. изучение объекта моделирования в том или ином отношении затруднено — например, объект разрушается при непосредственном контакте или сам контакт затруднен. В этом случае объект моделирования предстает перед исс-лем как своеобр. «черный ящик». Прим: мышление человека и язык во всех его проявлениях. Тем самым для создания модели чего-либо надо знать, как ведет себя объект моделирования в тех или иных условиях. Прим: создание модели синтаксиса ест. языка опирается на факты возм-ти/невозм-ти осуществления тех или иных синт. трансформаций.

Ограничения метода моделирования: Апресян: «моделировать можно только те свойства объекта, которые не определяются его физической природой». Иными словами, успешно моделируются только те хар-ки, которые связаны со структ. организацией объекта.

В теоретической лингвистике часто используются следующие типы моделей:

• компонентные модели или модели структуры (из чего сделан X);

• предсказывающие модели (предсказать поведение X в тех или иных
обстоятельствах);

• имитирующие модели (внешне вести себя как X);

• Диахронические модели (как и почему меняется X с течением времени).

ПЛ также использует и метод классификации и метод моделирования. Однако поскольку задачи ПЛ сосредоточены в области оптимизации функций языка, а оптимизация определяется конкр. задачей, то в приложениях яз-ния исп-ся познавательная установка, известная под несколько ироническим названием «Фокус-покус» (более уважительно можно было бы сказать «Инженерный подход»). Эта установка в качестве основной ценности выдвигает не познание того, «как все обстоит на самом деле», а решение конкретной задачи, в частном случае — удовлетворение требований «заказчика», преследующего свои собственные цели, часто очень далекие от канонов собственно лингв. иссл-ний. Это, впрочем, не означает, что рез-ты прикл. исследований не представляют никакой ценности для теории языка.

Таким образом, важн. св-вом методов ПЛ является оптимизация — описание (модель) проблемной области, при котором эта область сохраняет в результирующем представлении только те сущ. св-ва, крые необходимы для данной практ. задачи.

Пример: категория времени.

Описательная Л — описание грам. кат. времени (выделение граммем, морф. способов выражения граммем, сочетаемость граммем кат. времени с граммемами других гр. кат.), классификация лексики со зн-ем временных отношений, классификация синт. конструкций.

Теоретическая Л (в рамках уровневой модели языка) - семантика временных отношений —> способы выражения на синт. уровне; —» способы выражения на лекс. уровне; —>• способы выражения на морф. уровне.

Прикл. описание будет выглядеть совершенно по-другому:

составление техн. задания (определяется заказчиком);

анализ проблемной области (сколько типов временных отношений представлено в проблемной области и каковы форм. способы выражения темпоральных отношений в данном подъяз.);

формирование метаяз., способов описания пробл. области, совместимых с другими привлекаемыми метаяз.;

применение метаяз. —> результирующее представление (модель) пробл. области;

проверка результирующего представления (объяснительная и предсказывающая сила модели; компьютерная реализация или эксперимент).

Прикл. модели в целом ориентированы на конкр. подъяз., а не на весь яз. в целом; они требуют большей степени формализации; исп-ют знания о языке выборочно; прикл. модели не делают различий между собственно лингв. и экстралингв. аспектами семантики яз. выражений; в большей степени огрубляют моделируемый объект, чем теор. модели, не налагают никаких сущностных ограничений на инструмент моделирования.

Др. методы.

теоретико-множ-ный. Гл. эл-т — лингв. матрица. (Изображение на плосткости соотношения каких-л. множ. объектов.) Прим: склонения и падежи.

Основания для представления в форм. виде — категории дистрибуции (синтагм.) и оппозиции (парадигм.)

оппозиц. метод. Отношения м/у мн-вами. 2 типа оппозиции: 1) привативные (м/у наличием или отсутствием какого-л эл-та). Прим: 2 фонемы с разной долготой не м. нах-ся в одной позиции. 2) градуальные (разная степень выраж-ти одного признака) Прим: гласные выс/низкого подъема.

дистрибут. метод. Дистрибуция — совок-ть окружений, в крых данная яз. ед.встречается в речи. Дистриб. стр-ра — это клас-ция яз. ед., посл-но устанавливаемая на основе их размещения относ-но др. др. в потоке речи. Типы дистрибуции: 1) дополнит.: члены не перес-ся, находятся в своем окружении. Прим: аллофоны.2) контрастная. Прим: аллофоны разных фонем так-ток, 3) эквивалентная: дистр-ция свободного варьирования. Прим: одно и то же слово, произнесенное в Москве и в Сибири, 4) частичной эквив-ции. Прим: Бог, но г не везде оглушается до х.

функтивный метод. Рассм-ся ч/з кат. функтора — яз. ср-во транспозиции одного мн-ва яз. ед. в др. мн-во ед. того же яз.. Фун-ция — это св-во, или зн-ие функтора. Прим: сообщать + морф. функтор –ение = сообщение. 3 типа функторов: яз. ед. (морфема, слово, Сч), синтагма (Миним. модель синт. построения), операция (Последовательное применение операций). Прим: приглашение отца — 2 смысла.

Методы совр. ПЛ по Степанову: м. познания, м. изложения, м. моделирования, алгебраический (м. мн-ств), репрезентативный (семиот. м.) — отношение м/у скрытой стороной знака и наблюдаемой стороной. Прим: предл. и его структ. схема.

Компьютерная лингвистика: моделирование общения и структуры сюжета

КЛ – обычно - широкая область исп-ния компьют-х инструментов - программ, комп-ных технологий орг-ции и обработки данных - для модел-ния f-ния яз в тех/иных усл-ях, сит-циях, проблемных областях, а также сфера применения комп-ных моделей яз не т-ко в лингв-ке, но и в смежных с ней дисциплинах. Комп-ное модел-ние яз м-т рассм-ся и как сфера приложения теории программ-ния в области лингв-ки. Термин КЛ задает общую ориентацию на исп-ние комп-ров для решения разн научных и практ-ких задач, связ-х с яз.

Как особое научное напр-ление КЛ оформилась в 60-е гг.

Комп-ные пр-мы, модел-щие те/иные аспекты f-ния языка, м-т исп-ть самые разные ср-ва программ-ния => об общем метаязыке гов-ть не приходится. Но! это не совсем так. Сущ-ют общие принципы комп-го модел-ния мышления, кот-е так/иначе реализ-ся в любой комп-й модели. В основе этого языка лежит теория знаний, разраб-ная в AI.

Основной тезис теории знаний - мышление = процесс обработки и порождения знаний. Знание счит-ся неопределяемой категорией. В качестве "процессора", обраб-щего знания, выступает когнитивная система ч-ка.

2 основных вида знаний - Декларативные знания представляются обычно в виде сов-ти пропозиций (утверждений о чем-либо) (ex: толкования слов в обычных толковых словарях). Деклар-ные знания поддаются процедуре верификации в терминах И/Л. Процедурные знания представляются как послед-ть (список) операций, действий, кот-е следует выполнить. Это некот-я общая инструкция о действиях в некот-й сит-ции (ex: инструкции по пользованию бытовыми приборами). Процедурные знания невоз-но верифицировать как И/Л, их м-но оценивать т-о по успешности/неуспешности алгоритма.

Эл-ты метаязыка имеют онтологический и инструментальный аспект = они одновр-но обозначают нек-рые реальные сущности когн-ной с-мы ч-ка и СП-бы представления этих сущностей на нек-рых метаязыках. Онтологически разделение деклар-ных и процед-ных знаний соотв-ет различным типам знаний когн-ной с-мы ч-ка. Инструм-но знание (как онтологически процед-ное, так и деклар-ное) м-но представить как совок-ть дескрипций, описаний и как алгоритм, инструкцию. =>онтологически декла-ное знание об объекте действ-ти м-но представить процедурно как совок-ть инструкций, алгоритмов по его созданию, сборке или как алгоритм его типичного использ-ния. Верно и обратное: онтологически процедурное знание можно представить декларативно.

Иссл-ли сходятся в том, что всякое деклар-ное знание м-но представить процедурно, хотя это м-т оказ-ся для когнит-й с-мы очень неэкономным. Деклар-ное знание сущест-но > эксплицитно, оно легче осознается ч-ком, чем процедурное. => возникает ? о возм-ти деклар-ного представления " процедурного знания. Но! экспликация имплицитного процед-го знания часто приводит к его разрушению.

В теории знаний для изучения и представления знания используются различные структуры знаний - фреймы, сценарии, планы.

Фрейм: концептуальная структура для деклар-ного представления знаний о типизир-ной тематически единой сит-ции, содержащая слоты, связ-ные м/у собой опред-ми семант-ми отн-ями. Фрейм часто представляют в виде таблицы, строки которой образуют слоты. Каждый слот имеет свое имя и содержание. Фрейм м-т включать вложенные подфреймы и отсылки к другим фреймам.

Вместо таблицы часто исп-тся предикатная форма представления: фрейм имеет форму предиката или f-ции с аргументами. Сущ-ют и др СП-бы предст-ния фрейма. Например, он м-т предст-ся в виде кортежа следующего вида: {<имя фрейма> <имя слота₁> <значение слота₁>}, {<СОТРУДНИК> <ФАМИЛИЯ> <Петров>, <ДОЛЖНОСТЬ> <истопник>, <ВОЗРАСТ> <32>...}. Обычно такой вид имеют фреймы в языка представлениях знаний. Как и др когн-ные категории КЛ, понятие фрейма омонимично: это часть когн-ной с-мы ч-ка, т.е. м-но сопоставить с такими понятиями как гештальт, прототип, стереотип, схема. Инструм-ная сторона фрейма – стр-ра для деклар-ного предст-ния знаний.

Тесно связано с категорией фрейма понятие сцены. В грамматиках сюжетов сцена предстает как часть эпизода или повествования. В AI сцены используются в с-мах распознавания образов, а также в программах, ориент-ных на иссл-ние (анализ, описание) проблемных ситуаций.

Сценарий предс-ет собой концептуальную стр-ру для процед-го представления знаний о стереотипной сит-ции или стереотипном поведении. Эл-ми сценария являются шаги алгоритма или инструкции. Сценарий м-но представить не т-ко в виде алгоритма, но и в виде сети, вершинам кот-й соотв-ют некот-е ситуации, а дугам - связи между сит-ми. +нек-рые иссл-тели привлекают для комп-го моделир-ния интеллекта категорию скрипта. Скрипт - это некот-я общепринятая послед-ть причинных связей.

В рез-те применения сценария к конкр-й проблемной ситуации форм-тся план. План исп-тся для процед-го представления знаний о возм-х действиях, ведущих к достижению опред-ной цели. План соотносит цель с послед-тью действий. В с-мах AI план возникает в рез-те планирующей деят-ти соотв-щего модуля - модуля планирования. В отличие от сценария, план связан с конкр-й ситуацией, конкр-м исполнителем и преследует достижение опред-ной цели.

Еще одно важное понятие - модель мира =совок-сть опред-ным образом организ-ных знаний о мире, свойственных когнитивной с-еме или ее комп-ной модели. В несколько более общем виде - часть когн-ной с-мы, хранящая знания об устройстве мира, его закономерностях и пр. В с-мах AI модель мира явл-ся особым блоком, в кот-й в завис-ти от выбранной архитектуры м-т входить общие знания о мире (в виде простых пропозиций), некоторые специф-е факты (cамая высок вершина в мире – Эверест), а также ценности и их иерархии. В различных формализмах модель мира может иметь различную стр-ру: предикатную, сетевую, фреймовую и др.

Некоторые направления КЛ -области, кот-е непоср-но связаны с оптимизацией когнитивной функции языка. Рассм-т 2 сферы компьютерного моделир-ния, в кот-х исп-ся знания о f-нии яз-й с-мы: моделирование общения, моделирование стр-ры сюжета.

Моделирование общения.

Проблематика КЛ часто связ-ся с моделир-нием общения, в частности, с обеспечением общения человека с ЭВМ на ест-ном или огранич-м ест-ном яз-е. + комп-ные модели общения часто исп-тся для изучения самого процесса общения.

Изучение накопившегося опыта эксплуатации комп-ных с-тем позволило иссл-лям по-новому взглянуть на f-ции и стр-ру ком-ции. Рассм-ся ??: что обесп-т естеств-ть общения? Каковы условия связности беседы? Когда общение оказ-ся успешным? В каких случаях возникают ком-ные неудачи и м-но ли их избежать? Какие стратегии общения используют участники ком-ного <->действия при достижении своих ком-ных целей?

Одной из наи> интересных комп-ных моделей диалога, вызвавшей оживленные теоретич-е дискуссии, была прогр-ма Джозефа Вейценбаума "Элиза" (1й вариант в 1966), программа-имитатор, целью кот-й явл-ся не моделир-ние мышления в точном смысле, а моделир-ние реч-го поведения – огранич-ные прогр-кие ресурсы, лингв-й анализ и синтез были сведены к min-му.

Пр-ма "Элиза" была исп-на гр-пой иссл-лей во главе с М. Макгайром для изучения стр-ры диалога и особ-тей е.-я. ком-ции. В эксперименте с "Элизой" беседовали в течение часа 24 испытуемых. 15 участников (62 %) были уверены, что им отвечал ч-к, 5 испытуемых (21 %) обнаружили опред-е колебания и лишь четверо участников (17%) были абс-но уверены, что общались с ЭВМ. С лингв-кой т-ки зрения алгоритмы пр-мы "Элиза" включают минимум лингв-кой инфо. Во-1х, это комплекс ключевых слов, кот-е актуализуют некот-е устойчивые коммун-ные формулы (шаблоны), во-2х, спос-ть относ-но несложно трансформ-ть предшествующее выск-ние (ex: пр-ма в состоянии переделать предшеств-е утверждение в общий ?).

Выводы: 1)проявление важнейшей особенности ком-ции на е.я.: е.-я. дискурс очень терпим по отношению к сбоям и ошибкам - он избыточен и помехоустойчив. =>ч-к склонен наделять смыслом то, что часто смысла не имеет (испытуемые сами порождают смысл диалога, сами обеспеч-т его связность, сами припис-т партнеру ком-ные интенции).

2) испытуемые старались установить кто перед ними – комп-р или ч-к (т.е. ролевые характеристики партнера) как можно раньше: 22 участника из 24 уяснили для себя ситуацию не >, чем за 5 реплик. Определение ролей в ком-ции относится к метауровню общения, т.к. это составляет 1у из предпосылок успешной ком-ции, предохран-щей общение от многочисл-х ком-ных неудач. Это свойство е.-я. ком-ции м-но назвать принципом приоритета метакоммуникативных параметров ситуации общения.

3)связано с сущ-нием разл-х типов коммун-го <->действия м/у людьми. Успешное <->действие м/у ч-ком и пр-мой типа "Элиза" возм-но т-ко в ситуации, когда происходит так называемое "ассоциативное общение", при кот-м реплики диалога связаны не столько логич-ми отн-ми типа "причина - следствие", "посылка - заключение", а ассоц-ми. Элиза не обладала ассоциативной базой =>1а из типичных стратегий "ухода от непонимания", реализ-ная в пр-ме - смена темы беседы.

4)неуниверсальность правил коммуникативного взаимодействия. Каждый тип коммун-и обслуживается своим набором относ-но простых правил, обеспеч-щих связность дискурса, его осмысленность для участников. Из экспериментов М. Макгайра с пр-мой "Элиза" следует, что кроме ассоциативного способа общения, выделяется еще "решение задач", "задавание вопросов" и "уточнение понимания".

Моделирование структуры сюжета.

Комп-ное моделир-ние стр-ры сюжета – перспективное напр-ние КЛ. Изучение стр-ры сюжета относится к проблематике стр-ного литературоведения (в широком смысле), семиотики и культурологии. Имеющиеся комп-ные программы моделир-ния сюжета основ-тся на 3х базовых формализмах представления сюжета – морфол-ком и синт-ком напр-ниях представления сюжета, а также на когнитивном подходе.

Идеи о морф-ком устройстве стр-ры сюжета восходят к известным работам В.Я.Проппа о русской волшебной сказке. Пропп заметил, что при обилии персонажей и событий волшебной сказки кол-во f-ций персонажей ограничено, и предложил аппарат для описания этих f-ций. Идеи Проппа легли в основу комп-ной пр-мы TALE, моделир-щей порождение сюжета сказки. В основу алгоритма программы TALE положена послед-ть f-ций персонажей сказки. Фактически f-ции Проппа задавали мн-во типизир-ных ситуаций, упоряд-ных на основе анализа эмпирического материала. Возм-сти сцепления разл-х ситуаций в правилах порождения определялись типичной послед-тью f-ций – в том виде, в котором это удается установить из т-тов сказок. В пр-ме типичные послед-ти f-ций опис-сь как типовые сценарии встреч персонажей.

В дальнейшем с-ма была усложнена за счет введения модели мира сказки, география кот-го состоит из обычного мира, промежуточного (среднего) мира и иного мира. " мир состоит из локусов, связ-х м/у собой опред-ми отн-ми. Отн-ния связ-т не т-ко локусы внутри " мира, но и локусы различных миров. Обычный мир состоит из след-х локусов: место проживания героя, место получения задания, место дарения волшебных предметов, помогающих выполнить задание. Средний мир отделяет мир героев от мира антигероев. Иной мир включает место обитания антигероя, место битвы м/у героем и антигероем и локус-место награды или цели, кот-й добивается герой. Локусы связаны отн-ми перехода, кот-е представляют возм-е послед-ти развертывания сюжета.

Чисто "морф-го" подхода к стр-ре сюжета сказки явно недостаточно. "Морфемы" сказочного сюжета д-ны не т-ко опред-ным образом сочетаться м/у собой, но и иметь специф-кие ограничения на сочетаемость. Фиксация одного типичного порядка следования f-ций персонажей волшебной сказки сущ-но огранич-ет имеющиеся возм-ти сочетаемости. > адекватное решение этой проблемы дает синт-й подход к стр-ре сюжета

Теоретич-ю основу синт-кого подхода к сюжету т-та составили «сюжетные грам-ки», или «грам-ки повествования» (story grammars). Они появ-сь в сер-не 70-х годов в рез-те переноса идей порождающей грам-ки Хомского на описание макростр-ры т-та. Если важнейшими составляющими синт-кой стр-ры в порождающей грам-ике были глаг-е и именные гр-пы, то в >ве сюжетных грам-к в качестве базовых выделялись экспозиция, событие и эпизод. В теории сюжетных грам-к широко обсужд-сь условия min-сти, т.е. ограничения, опред-шие статус послед-ти из Эл-тов сюжета как норм-й сюжет. НО! оказалось, что чисто лингв-кими мет-ми это сделать невозможно. Многие ограничения носят социокультурный хар-р. Сюжетные грам-ки, сущ-но различаясь набором категорий в дереве порождения, допускали весьма огранич-й набор правил модификации повествовательной стр-ры: в подавляющем >ве случаев эти правила заимствованы из той же порождающей грам-ки. Потенциал варьирования структуры сюжета обеспечивается в первую очередь трансформациями передвижения и опущения.

Исп-ние сюжетных грам-к в комп-ном моделир-нии оказалось неудачным. Синт-кий компонент сюжета, опис-мый грам-ми, отражает чисто внешние особ-ти т-та. Попытка исп-ть грам-ки сюжетов для порождения сюжета приводит к тому, что порождаются т-ты, кот-е не отвечают интуит-му предст-нию о рассказе. Основной вывод дискуссии о недостатках сюжетных грам-к свелся к необх-ти описания сюжета с привлечением категорий "цель", "проблема", "план" и т.д. =>метаязыка, учит-щего т-ко внешние особ-ти сюжета, явно недост-но. Необх-мо обращение к когн-ным состояниям персонажей.

Когнитивный подход к сюжету. В начале 80-х гг В.Ленерт в рамках работ по созданию комп-ного генератора сюжетов предложила оригинальный формализм эмоц-ных сюжетных 1ц, оказавшийся мощным ср-вом представления стр-ры сюжета. При том, что он был изначально разработан для с-мы AI, этот формализм исп-лся в чисто теоретич-х иссл-ниях. Сущность подхода Ленерт заключалась в том, что сюжет описывался как послед-ная смена когнитивно-эмоц-ных состояний персонажей. Тем самым в центре внимания формализма Ленерт стоят не внешние компоненты сюжета – экспозиция, событие, эпизод, мораль, – а его содержательные хар-ки. В этом отн-нии формализм Ленерт отчасти оказывается возвращением к идеям Проппа.

"аффективная сюжетная 1ца представляет собой бинарное отношение м/у некоторыми событиями, оцениваемые персонажами +/-, и когнитивно-эмоц-ми состояния персонажей (в разл-х комбинациях - событие & состояние; событие & событие и т.д.). Всего выдел-ся 5 типов бинарных отн-ий: мотивация, актуализация, прекращение 1го действия другим, эквивалентность, а также каузальная связь м/у персонажами. "сюжетная 1ца получает название, напр-р, УСПЕХ, НЕУДАЧА, УПОРСТВО, ПРОБЛЕМА и т.д.

+ Ленерт участвовала в проекте, в котором формализм, предназн-ный для машинной реализации, исп-тся для выявления сюжетных сверток евангельского т-та, объяс-щих, почему т-ты Евангелия оказали огромное влияние на мил-ны людей и на их культуру. Удалось выявить неск-ко таких сюжетных мотивов, повтор-хся в фольклоре и мифах, и занимающих центральное положение в сюжетной стр-ре Евангелий (ex: "восстания против неправедной власти и успех восстания, интерпретируемый как тайное блаженство, достигаемое ценой собст-ной смерти".

Дата добавления: 2018-04-04; просмотров: 514; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

12 3 4 Следующая ⇒

Мы поможем в написании ваших работ!