Анализ-Сравнение средних-Одновыборочный T-критерий
В качестве проверяемой переменной выбрать переменную «зарплата сотрудника», в качестве проверяемого значения – выставить значение средней зарплатой по региону.
В анализе данных иногда возникает необходимость проанализировать не две, а три или более категории респондентов. В этом случае следует прибегнуть к использованию дисперсионного анализа, который позволяет анализировать одновременно любое число групп.
В случае, когда имеется более, чем две категории переменных используется операция Однофакторного дисперсионного анализа.
Пример:выявить наличие различий в средних для разных категорий сотрудников (сотрудники секретариата, среднего звена и менеджеры)
Анализ-Сравнение средних-Одновыборочный T-критерий-Однофакторный дисперсионный анализ
Дисперсионный анализ | |||||
Зарплата в настоящее время | |||||
Сумма квадратов | ст.св. | Средний квадрат | F | Знч. | |
Между группами | 8,944E10 | 2 | 4,472E10 | 434,481 | ,000 |
Внутри групп | 4,848E10 | 471 | 1,029E8 | ||
Итого | 1,379E11 | 473 |
Множественные сравнения | |||||||||
Зависимая переменная:Зарплата в настоящее время | |||||||||
(I) Категория занятости | J) Категория занятости | (I-J)-я разность средних | Стд. Ошибка | Знч. | 95% доверительный интервал | ||||
Нижняя граница | Верхняя граница | ||||||||
Шеффе
| 1 Сотрудник секретариата | 2 Сотрудник среднего звена | -3100,349 | 2023,760 | ,310 | -8069,80 | 1869,10 | ||
3 Менеджер | -36139,258* | 1228,352 | ,000 | -39155,54 | -33122,98 | ||||
2 Сотрудник среднего звена | 1 Сотрудник секретариата | 3100,349 | 2023,760 | ,310 | -1869,10 | 8069,80 | |||
3 Менеджер | -33038,909* | 2244,409 | ,000 | -38550,17 | -27527,65 | ||||
3 Менеджер | 1 Сотрудник секретариата | 36139,258* | 1228,352 | ,000 | 33122,98 | 39155,54 | |||
2 Сотрудник среднего звена | 33038,909* | 2244,409 | ,000 | 27527,65 | 38550,17 | ||||
*. Разность средних значима на уровне 0.05. |
Зарплата в настоящее время | ||||||
Категория занятости | N | Подмножество для альфа = 0.05 | ||||
1 | 2 | |||||
Дунканa,,b | 1 Сотрудник секретариата | 363 | 27838,54 | |||
2 Сотрудник среднего звена | 27 | 30938,89 | ||||
3 Менеджер | 84 | 63977,80 | ||||
Знч. | ,100 | 1,000 | ||||
Шеффеa,,b | 1 Сотрудник секретариата | 363 | 27838,54 | |||
2 Сотрудник среднего звена | 27 | 30938,89 | ||||
3 Менеджер | 84 | 63977,80 | ||||
Знч. | ,259 | 1,000 | ||||
Визуализируются средние по группам в однородных наборах. | ||||||
a. Объем выборки, вычисленный как гармоническое среднее, равен 58,031.
| ||||||
b. Объемы групп не одинаковы. Используется гармоническое среднее этих объемов. Не гарантированы уровни ошибки 1-го рода. |
В результате представлены три группы. В первую группу отнесены Сотрудники секретариата и Сотрудники среднего звена, что свидетельствует о незначительности различий в уровне зарплат, но существуют различия между ними и менеджерами.
Пример: ф. Интеллект, переменные «возраст» и «коэффициент IQ»
Если данные не подчиняются нормальному распределению, следует использовать непараметрические тесты, например, непараметрический тест U-тест Манна и Уитни (сравнение двух независимых выборок).
Пример:
Ранги | ||||
Пол | N | Средний ранг | Сумма рангов | |
Как часто Вы контактируете с БЕЛОРУСАМИ | 1 Мужской | 37 | 35,58 | 1316,50 |
2 Женский | 41 | 43,04 | 1764,50 | |
Всего | 78 |
Статистики критерияa | |
Как часто Вы контактируете с БЕЛОРУСАМИ | |
Статистика U Манна-Уитни | 613,500 |
Статистика W Уилкоксона | 1316,500 |
Z | -1,538 |
Асимпт. знч. (двухсторонняя) | ,124 |
a. Группирующая переменная: Пол |
мозеса
Частоты
| ||||
Пол (буква) | N | |||
Стены: Фактор A "ЗАМКНУТОСТЬ - ОБЩИТЕЛЬНОСТЬ" | 1 м (Контрольное) | 142 | ||
2 ж (Экспериментальное) | 178 | |||
Всего | 320 |
Дата добавления: 2018-04-04; просмотров: 257; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!