Методические указания, рекомендации и другие материалы к занятиям
1. Довганюк А.И. Информационные технологии в ландшафтном проектировании: Лабораторно-практические занятия по дисциплине: Учебное пособие / А.И. Довганюк. М.: Изд-во РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, 2010. 106 с.
2. Материалы для самостоятельной подготовки и проведения контроля успеваемости студентов по предмету Информационные технологии в ландшафтном проектировании: Методические указания / А.И. Довганюк. М.: Изд-во РГАУ–МСХА имени К.А. Тимирязева, 2010. 48 с.
Программное обеспечение и Интернет-ресурсы
Программное обеспечение:Для проведения лабораторных работ по дисциплине необходима аудитория, оснащенная персональными компьютерами (не менее 25 шт), объединенными в локальную вычислительную сеть с установленной программой NetOpSchool и мультимедийным проектором. Каждый компьютер должен иметь выход в Internet.
На каждый компьютер должны быть установлены следующие программные продукты:
Adobe Photoshop CS5 Extended, Terragen v0.8, Google SketchUp, указанных или более поздних версий.
Интернет-ресурсы:
1. Приложения для обработки фотографий. Семейство продуктов Adobe Photoshop Режим доступа: http:// www.adobe.com/ , свободный. – Заглавие с экрана.
2. Potoshop уроки и все для фотошоп. Режим доступа: http://www.photoshop-master.ru , свободный. – Заглавие с экрана.
3. Фотошоп онлайн. Фотоэффекты. Кисти, рамки, уроки фотошоп. Режим доступа: http://mirphotoshop.ru , свободный. – Заглавие с экрана.
4. Trimble SketchUp. Режим доступа: http://sketchup.google.com , свободный. – Заглавие с экрана.
|
|
5. Просто SketchUp. Режим доступа: http://prosketchup.narod.ru , свободный. – Заглавие с экрана.
Средства обеспечения освоения дисциплины
1. Методические указания;
2. Материалы по видам занятий;
3. Программное обеспечение современных информационно-коммуникационных технологий (по видам занятий)
Контрольные вопросы для самоподготовки
1. Растровая графика. Определение, принцип создания. Пиксель. Растр. Достоинства и недостатки растровой графики.
2. Характеристики растра.
3. Разрешающая способность. Отличие ppi, dpi, lpi. Оценка разрешающей способности растра.
4. Режимы изображения в компьютерной графике.
5. Достоинства и недостатки растровой графики. Графические редакторы растровой графики.
6. Алгоритмы сжатия растровой графики. Обоснование необходимости. Сравнительная характеристика.
7. Векторная графика. Определение. Принцип построения изображения.
8. Объекты векторной графики и их атрибуты.
9. Структура векторной иллюстрации.
10. Достоинства и недостатки векторной графики в сравнении с растровой. Графические редакторы векторной графики.
11. Применение векторной графики. Форматы файлов для Web. Цвет в векторной графике.
12. Векторизаторы и растеризаторы. Классификация. Принцип работы.
|
|
13. Форматы файлов предназначенные для работы с растровой графикой.
14. Форматы файлов предназначенные для работы с векторной графикой.
15. Система управления цветом. Палитры и библиотеки цветов.
16. Понятие цветовой модели. Цветовая модель Lab
17. Понятие цветовой модели. Цветовая модель RGB
18. Понятие цветовой модели. Цветовые модели CMY и CMYK
19. Понятие цветовой модели. Цветовая модель HSB
20. Отличие перцепционных, аддитивных и субтрактивных цветовых моделей. Аппаратно зависимые и аппаратно независимые модели.
21. Цвет и свет. Трехмерные свойства цвета. Биологические основы восприятия цвета человеком.
22. Трехмерная графика. Форматы файлов.
23. Принтеры. Классификация. Принцип работы.
24. Плоттеры и каттеры. Классификация. Принцип работы.
25. Дигитайзер. Классификация. Принцип работы.
26. Сканер. Принцип действия. Классификация. Принцип работы.
27. Принтеры на твердых красителях. 3D-принтеры.
Критерии оценки знаний, умений, навыков
Критерии оценки формируются исходя из требований Положения об организации учебного процесса в ГОУ ВПО «Донбасская аграрная академия»
Шкала оценивания: национальная и ECTS
По шкале ECTS
| Сумма балов за все виды учебной деятельности | По государственной шкале | Определение | |||
для экзамена, курсовой работы, практики | для зачета | |||||
A | 90-100 | «Отлично» (5) | зачтено | отлично – отличное выполнение с незначительным количеством неточностей | ||
B | 80-89 | «Хорошо» (4) | хорошо – в целом правильно выполненная работа с незначительным количеством ошибок (до 10%) | |||
C | 75-79 | хорошо – в целом правильно выполненная работа с незначительным количеством ошибок (до 15%) | ||||
D | 70-74 | «Удовлетворительно» (3)
Мы поможем в написании ваших работ! |