Решение матричной игры m×n сведением к задаче линейного программирования для игрока B.
Пусть дана матричная игра с матрицей А порядка m х n.
… | ||||
… | ||||
… | ||||
… | … | … | … | … |
… |
Qo=(q1o,q2o,…,qno)
Если игрок В применяет любую смешанную стратегию Q=(q1,q2,…,qm) против любой чистой стратегии Ai игрока A, то он получает проигрыш
F(P,Bj)=a1jq1+a2jq2+…+anjqm, j=1,2,…,n
.
Разделим каждое неравенство на V>0 и введем
y1=q1/v, y2=q2/v,…,ym=qm/v
Разделив на V>0 равенство , получим выражение y1+y2+…+ym=1/v
Получаем задачу линейного программирования для игрока В:
y1+y2+…+ym->max (поскольку второй игрок стремится найти такие значения yj и, следовательно, qj, чтобы цена игры v была наименьшей)
Qo=(q1o=y1o*V, q2o=y2o*V,…,qmo=ymo*V)
Основные понятия и определения теории игр с природой.
Во многих задачах финансово-экономической сферы принятие решения осложняется наличием неопределенности, заключающейся в неполноте информации об окружающей среде. Такую неопределенность могут порождать различные причины. Это могут быть действительные природные физические (климатические), биологические, химические, социальные и другие процессы, которые сопровождают экономическую деятельность, политика гос-ва и др. Поэтому в таких задачах принятие решения зависит от реальных условий, которые называют в соответствующей математической модели «природой». Саму же модель называют «игрой с природой». «Природа» может выступать как антагонистическая сторона, а может как кооперативная среда. Игру с природой можно определить как парную игру, в которой сознательный игрок А, заинтересованный в наиболее выгодном для него исходе игры, выступает против участника, совершенно безразличного к результату – природа (обозначим его П). Очевидно, что при решении игр с природой достаточно найти наилучшие рекомендации только для игрока А, потому как природа в рекомендациях не нуждается, развиваясь в соответствии с определенными законами независимо от того, удобно это человеку или нет.
Дата добавления: 2015-12-21; просмотров: 1; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!