Результаты эксперимента по формированию ограничений

по удельной массе k_T и величине ресурса Т_р автосамосвала

Номер опыта	Значение фиктивной функции Fk	Значение фиктивной функции FT

Полученная модель позволяет определить характер и степень влияния исследуемых факторов N_дв^уд и k_T на удельную массу автосамосвала. Достаточно высокое значение F -критерия также говорит о достаточно точном описании исследуемой области факторного пространства.

Таким образом, третье неравенство из системы (3.13) будет иметь вид:

F_k ⁰ + _____ + ______ N_дв^уд – _____ k_T £ S ₀ ^k + S ₀ ^N`, (4.11)

где F_k ⁰ = k_T ⁰ = 0, S ₀ ^k = ______ (табл. 4.4), S ₀ ^{N 1} = ______.

Таблица 4.4

Результаты статистического анализа регрессионных моделей

ограничений по удельной массе k_T и величине ресурса Т_р

Автосамосвала

	Ограничение по:
Параметры	удельной массе kT (Fk)	величине ресурса Тр (FT)
Коэффициенты регрессии в кодированном масштабе
b 0 b 1 b 2 b 3
Статистические характеристики
Sy 2 Sост 2 F Fкр Db S 0
Коэффициенты регрессии в натуральном масштабе
а 0 а 1 а 2 а 3

 

Разложив неравенство (4.11) на два, получим ограничения д) и е) в составе ММО (3.19), где а ₃₀ = -______; а ₃₁ = -_____; а ₃₂ = _____; а ₃₃ = 0:

-_____ N_дв^уд + _____ k_T ³ ____; (4.12)

-_____ N_дв^уд + _____ k_T £ ____,

или

_____N_дв^уд - ____ k_T ³ -_____; (4.13)

_____ N_дв^уд - ____ k_T £ -_____.

Ограничение по величине ресурса автосамосвала Т_р. Исходной зависимостью для определения данного ограничения является зависимость, как и в предыдущем случае, из табл. 3.5:

Т_р = ________ т_гр + ______. (4.14)

Подставив сюда выражение (4.8) и представив по аналогии с ограничением по удельной массе полученную зависимость в виде фиктивной функции F_T = 0, будем иметь:

(4.15)

где S ₀ ^{N !!} = _______^. _____ = ______.

Как и в предыдущем случае, для линеаризации зависимости (4.15) проводим математический эксперимент, результаты которого также приведены в табл. 4.1 – 4.2. В результате получаем второе неравенство из системы (3.17):

F_T ⁰ – _____ – _____ N_дв^уд + ______ k_T + Т_р £ S ₀ ^T + S ₀ ^{N !!}, (4.16)

где F_T ⁰ = T_p ⁰ = 0; S ₀ ^Т = ______ (табл. 4.4); S ₀ ^{N !!} = ______.

Разложив это неравенство на два, получим оставшиеся ограничения в) и г) из системы (3.19):

-_____ N_дв^уд + _____ k_T + Т_р ³ ____; (4.17)

-_____ N_дв^уд + _____ k_T + Т_р £ ____,

или

_____N_дв^уд - _____ k_T - Т_р ³ -____; (4.18)

_____N_дв^уд - ____ k_T - Т_р £ -_____,

где а ₂₀ = ______; а ₂₁ = ______; а ₂₂ = -_____; а ₂₃ = -1,0.

Таким образом, математическую модель оптимизации (3.19) можно записать в следующем виде:

k = -_____ + _____ N_дв^уд - ____ k_T + _____ T_p ® max;

_____ N_дв^уд + _____ k_T ³ _____;

_____ N_дв^уд + _____ k_T £ _____;

_____ N_дв^уд - _____ k_T ³ -_____; (4.19)

_____ N_дв^уд - _____ k_T £ -_____;

_____ N_дв^уд - _____ k_T - Т_р ³ -_____;

_____ N_дв^уд - _____ k_T - Т_р £ -_____;

N_дв^уд ³ 0; k_T ³ 0; Т_р ³ 0.

В результате исследования математической модели оптимизации (4.19) будут получены оптимальные значения параметров N_дв^уд, k_T и Т_р, из которых в дальнейшем могут быть синтезированы все оптимальные параметры технической характеристики автосамосвала.

 

С П И С О К Л И Т Е Р А Т У Р Ы

 

1. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике. – М.: Наука, 1986. – 544 с.

---

Дата добавления: 2016-01-05; просмотров: 12; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

---

---

Мы поможем в написании ваших работ!