Виды и взаимосвязи относительных величин

Глава 4. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ВЕЛИЧИНЫ

Понятие абсолютной и относительной статистической величины в статистике

 

Количественная определенность статистических явлений выражается в абсолютных и относительных размерах. Абсолютный размер явления – это его величина, взятая сама по себе, безотносительно к размерам других явлений.

В процессе наблюдения за массовыми общественными явлениями статистика опирается на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Результаты статистического наблюдения регистрируются, прежде всего, в форме абсолютных величин. Так, в первичных учетных документах основная масса показателей фиксируется в виде абсолютных величин, которые отражают уровень развития отражаемого явления. Например, по данным ЗАГСов мы узнаем, сколько людей родилось и умерло в городе за год, или по данным городского отдела милиции – сколько и каких правонарушений было совершено в городе за год и т.д.

Абсолютные величины – это именование числа, т.е. имеющие какую-либо единицу измерения. Они могут выражаться:

· В натуральных единицах измерения (тонны, штуки, часы и т.д.).

· В стоимостных единицах измерения (рубли, доллары и т.д.).

· В трудовых единицах измерения (чел.-час, чел.-день, чел.-месяц, чел.).

· В условных единицах измерения – для соизмерения разнородных, но взаимозаменяемых по какому-либо свойству объектов, причём мера этого свойства и становится средством соизмерения. Например, разные виды топлива соизмеряются по условному топливу с установленной теплотворной способностью единицы веса 7000 ккал/кг, мыло разных сортов соизмеряется по условному мылу с 40-процентным содержанием жирных кислот; консервы – по условным консервным банкам объёмом 353,4 куб.см и т.д. Перевод в условные единицы осуществляется на основе специальных коэффициентов:

 

К =

 

Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении. Допустим, мы знаем сколько родилось младенцев в городе N за прошлый период, но чтобы ответить на вопрос, является ли такая рождаемость положительной для воспроизводства населения города, этого недостаточно. Абсолютная величина не показывает структуру изучаемого явления, соотношения между ее отдельными частями, не показывает, как развивается явление во времени. Эти функции выполняют определяемые на основе абсолютных величин относительные показатели.

Относительные величины – величины,   полученные  как  результат

отношения абсолютных или относительных величин. При этом величина, с которой сравнивают (знаменатель), называется основанием, базой сравнения или базисной величиной; а сравниваемая величина – текущей или отчётной.

Для выражения результата сопоставления одноименных величин используются:

· Коэффициенты, если база сравнения принимается за единицу.

· Проценты, если база сравнения принимается за 100 процентов.

Проценты используются в тех случаях, когда сравниваемый абсолютный показатель превосходит базисный не более чем в 2-3 раза (или базисный превосходит сравниваемый не более чем в 100 раз, например, 174 % или 5 %). Проценты свыше 200-300 обычно заменяются коэффициентом; так, 470 % - 4,7 раза.

· Промилле, если база сравнения принимается за тысячу.

Если базисный показатель превышает сравниваемый более чем в 100 раз, но менее чем в 1000, удобно использовать промилле (тысячную долю). Широко применяется в статистике населения: показатели рождаемости, смертности, заключённых браков и т.п.;

· Продецемилле, если база сравнения принимается за десять тысяч. Так, в расчёте на 10 000 человек определяется численность студентов вузов, численность врачей и т.п.

При сопоставлении разноимённых величин результат выражается сочетаниями наименований сравниваемых величин:

Производительность труда .

Фондоотдача .

Фондовооружённость  и т.д.

 

Виды и взаимосвязи относительных величин

Относительные величины образуют систему взаимосвязанных статистических показателей.

Выделяют 7 видов относительных величин.

1. Относительный показатель динамики (ОПД) – характеризует динамику процесса, т.е. изменения во времени. Это отношение уровня (значения) показателя в более поздний период к уровню этого показателя в более ранний период:

 

ОПД = .

 

2. Относительный показатель плана (прогноза) (ОПП) – характеризует планируемое (прогнозируемое) изменение показателя:

 

ОПП = .

 

3. Относительный показатель реализации плана (ОПРП) – отражает изменение фактического (достигнутого) уровня по сравнению с планом:

 

ОПРП = .

 

Между относительными показателями динамики, плана и реализации плана существует взаимосвязь:

 

ОПД = ОПП ОПРП.

 

Например, предположим, что оборот торговой фирмы в 2006 г. составил 2,0 млрд руб. Исходя из проведённого анализа складывающихся на рынке тенденций, руководство фирмы посчитало реальным в следующем году довести товарооборот до 2,8 млрд руб. Фактически оборот фирмы в 2007 году составил 2,6 млрд руб.

На основе этих данных можно сделать анализ сложившейся ситуации по итогам работы в 2007 г.

Фирма планировала увеличить товарооборот в 1,4 раза, или на 40 %, так как ОПП = ; но план был реализован на 92,9 %: ОПРП = .

Однако товарооборот фирмы вырос в 1,3 раза или на 30 % по сравнению с 2006 г.: ОПД = 1,4 · 0,929 = 1,3.

 

4. Относительный показатель структуры (ОПК) – это отношение части к целому. Он характеризует структуру совокупности и показывает, какую долю (или удельный вес) во всей совокупности составляет отдельная её часть: удельный вес женщин, мужчин, малых предприятий, частных предприятий:

 

ОПС =

 

Изменения во времени ОПС, а также изменения части и целого, на основании которых рассчитан ОПС, связаны между собой следующим соотношением:

ОПД (ОПС) = .

 

То есть относительная величина динамики, вычисленная для доли, равна отношению относительной величины динамики, вычисленной для части и целого.

 

5. Относительный показатель координации (ОПК) – это отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности, обычно той части, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной точки зрения:

 

ОПК = .

 

6. Относительный показатель интенсивности уровня экономического развития (ОПИ) – представляет собой степень распространения или развития какого-либо явления в определённой среде:

 

ОПИ =

 

Эти показатели определяются сопоставлением разноимённых, но связанных между собой абсолютных величин: фондоотдача, фондоёмкость, плотность населения на 1 км , число автомашин на сто семей и т.д.

Разновидностью этих показателей являются относительные показатели уровня экономического развития. Они характеризуют размеры производства различных видов продукции на душу населения (среднедушевой уровень производства). При их вычислении необходимо годовой объём производства данного вида продукции разделить на среднегодовую численность населения за тот же год.

7. Относительный показатель сравнения (ОПСр) – отношение одноимённых величин, относящихся к разным объектам или разным территориям, но взятых за одно и то же время:

 

ОПСр =

 

Например, известно, что на начало 1996 г. Операции с ГКО проводили в Москве 108 официальных дилеров, в Новосибирске – 16 и в Санкт-Петербурге – 13. Таким образом, в Москве дилеров, которые проводили операции с ГКО, было в 6,8 раза больше, чем в Новосибирске и в 8,3 раза больше, чем в Санкт-Петербурге (или в Новосибирске было 14,8 %, а в Санкт-Петербурге 12 % от числа московских дилеров).

 


Дата добавления: 2022-12-03; просмотров: 22; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:




Мы поможем в написании ваших работ!