Побудова Vector Machine Model
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
ІМЕНІ ВАДИМА ГЕТЬМАНА
КАФЕДРА ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ В ЕКОНОМІЦІ
Лабораторна робота № 4
" Використання інструменту Xelopes для аналіз у та рішень щодо оплати платежа через систему Інтерент- банкінг"
з дисципліни
“ Інтелектуальній аналіз даних ”
Виконав:
Студент 4 курсу,
спец. 6101,ФІСіТ, 1гр.
Прасаад А.Н
Перевіри в :
Іванченко Г.Ф
Київ 201 1
Задача:
Аналіз та облік надання кредиту.
Мета:
Так, як ми маємодані про відсоткову ставку, період надання , прописка, кредитна історія необхідно визначити, які особи можуть отримати кредит.
Створений файл Roma . arff для роботи з визначення товарів, які необхідно закупити супермаркетом.
Файл поділяється на 2 часті заголовок і дані.
@relation systema_pogshennya.symbolic
@attribute процентная_ставка {высокая, средняя, низкая}
@attribute период_предоставления{десять_лет,двадцать_лет,тридцать_лет}
@attribute прописка {киевская, не_киевская}
@attribute история_клиента {позитивная,негативная,отсутствует}
@attribute ипотечный_кредит {давать,не_давать}
Дані
@data
Высокая,десять_лет,не_киевская,негативная,не_давать
Высокая,двадцать_лет,киевская,негативная,не_давать
Высокая,тридцать_лет,киевская,позитивная,давать
Средняя,двадцать_лет, не_киевская,негативная,не_давать
Средняя,десять_лет,не_киевская,отсутствует,не_давать
|
|
Средняя,тридцать_лет,киевская,позитивная,давать
Низкая,тридцать_лет,киевская,позитивная,давать
Низкая,двадцать_лет,не_киевская,негативная,не_давать
Низкая,десять_лет,не_киевская,негативная,не_давать
Высокая,десять_лет,киевская,позитивная,давать
Высокая,двадцать_лет,киевская,позитивная,давать
Средняя,тридцать_лет,киевская,позитивная,давать
Средняя,тридцать_лет,не_киевская,отсутствует,не_давать
Низкая,десять_лет,не_киевская,негативная,не_давать
- Результат завантаження даних з файлу Roma . arff в Xelopes :
Рис. Відображення даних з файлу Ro , a . arff при використанні Display Data Grid в табличному вигляді
- Інформація про атрибути даних
Рис. Інформація категоріальному атрибуті
- Статистична інформація про дані :
- Побудова моделі модель Association Rules Mining Model.
Рис. Налаштування для побудови моделі - Association Rules Mining Model
Рис. Association Rules Mining Model
Представлення моделі в PMML форматі:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE PMML PUBLIC "pmml20.dtd" "pmml20.dtd">
<PMML version="2.0">
<Header copyright="Copyright (c) 2003 prudsys AG" description="Xelopes mining model. See www.zsoft.ru or www.prudsys.com">
|
|
<Application version="1.1" name="Xelopes" />
<Timestamp>2011-11-29 10:20:15 GMT</Timestamp>
</Header>
<DataDictionary numberOfFields="5">
<DataField displayName="процентная_ставка" name="процентная_ставка" isCyclic="0" optype="categorical">
<Value displayValue="высокая" property="valid" value="высокая" />
<Value displayValue="средняя" property="valid" value="средняя" />
<Value displayValue="низкая" property="valid" value="низкая" />
</DataField>
<DataField displayName="период_предоставления" name="период_предоставления" isCyclic="0" optype="categorical">
<Value displayValue="десять_лет" property="valid" value="десять_лет" />
<Value displayValue="двадцать_лет" property="valid" value="двадцать_лет" />
<Value displayValue="тридцать_лет" property="valid" value="тридцать_лет" />
</DataField>
<DataField displayName="прописка" name="прописка" isCyclic="0" optype="categorical">
<Value displayValue="киевская" property="valid" value="киевская" />
<Value displayValue="не_киевская" property="valid" value="не_киевская" />
</DataField>
<DataField displayName="история_клиента" name="история_клиента" isCyclic="0" optype="categorical">
|
|
<Value displayValue="позитивная" property="valid" value="позитивная" />
<Value displayValue="негативная" property="valid" value="негативная" />
<Value displayValue="отсутствует" property="valid" value="отсутствует" />
</DataField>
<DataField displayName="ипотечный_кредит" name="ипотечный_кредит" isCyclic="0" optype="categorical">
<Value displayValue="давать" property="valid" value="давать" />
<Value displayValue="не_давать" property="valid" value="не_давать" />
</DataField>
</DataDictionary>
<AssociationModel minimumConfidence="0.0" numberOfRules="12" minimumSupport="0.0" itemIdName="период_предоставления" numberOfTransactions="3" algorithmName="associationRules" numberOfItemsets="7" modelName="Association rules" functionName="associationRules" transactIdName="процентная_ставка" numberOfItems="3">
<MiningSchema>
<MiningField missingValueTreatment="asIs" name="процентная_ставка" outliers="asIs" usageType="active" />
<MiningField missingValueTreatment="asIs" name="период_предоставления" outliers="asIs" usageType="active" />
<MiningField missingValueTreatment="asIs" name="прописка" outliers="asIs" usageType="supplementary" />
<MiningField missingValueTreatment="asIs" name="история_клиента" outliers="asIs" usageType="supplementary" />
|
|
<MiningField missingValueTreatment="asIs" name="ипотечный_кредит" outliers="asIs" usageType="supplementary" />
</MiningSchema>
<Item value="десять_лет" id="0" />
<Item value="двадцать_лет" id="1" />
<Item value="тридцать_лет" id="2" />
<Itemset numberOfItems="1" support="1.0" id="id1">
<ItemRef itemRef="0" />
</Itemset>
<Itemset numberOfItems="2" support="1.0" id="id2">
<ItemRef itemRef="0" />
<ItemRef itemRef="1" />
</Itemset>
<Itemset numberOfItems="3" support="1.0" id="id3">
<ItemRef itemRef="0" />
<ItemRef itemRef="1" />
<ItemRef itemRef="2" />
</Itemset>
<Itemset numberOfItems="2" support="1.0" id="id4">
<ItemRef itemRef="0" />
<ItemRef itemRef="2" />
</Itemset>
<Itemset numberOfItems="1" support="1.0" id="id5">
<ItemRef itemRef="1" />
</Itemset>
<Itemset numberOfItems="2" support="1.0" id="id6">
<ItemRef itemRef="1" />
<ItemRef itemRef="2" />
</Itemset>
<Itemset numberOfItems="1" support="1.0" id="id7">
<ItemRef itemRef="2" />
</Itemset>
<AssociationRule confidence="1.0" support="1.0" consequent="id1" antecedent="id5" />
<AssociationRule confidence="1.0" support="1.0" consequent="id5" antecedent="id1" />
<AssociationRule confidence="1.0" support="1.0" consequent="id1" antecedent="id6" />
<AssociationRule confidence="1.0" support="1.0" consequent="id2" antecedent="id7" />
<AssociationRule confidence="1.0" support="1.0" consequent="id4" antecedent="id5" />
<AssociationRule confidence="1.0" support="1.0" consequent="id5" antecedent="id4" />
<AssociationRule confidence="1.0" support="1.0" consequent="id6" antecedent="id1" />
<AssociationRule confidence="1.0" support="1.0" consequent="id7" antecedent="id2" />
<AssociationRule confidence="1.0" support="1.0" consequent="id1" antecedent="id7" />
<AssociationRule confidence="1.0" support="1.0" consequent="id7" antecedent="id1" />
<AssociationRule confidence="1.0" support="1.0" consequent="id5" antecedent="id7" />
<AssociationRule confidence="1.0" support="1.0" consequent="id7" antecedent="id5" />
</AssociationModel>
- Побудова моделі Decision Tree Mining Model:
Рис. Н алаштуван ня для побудови дерев рішень
Рис. Візуалізаці я моделі дерева рішень
- Побудова модел і Hierarchical Clustering Mining Model
Рис. Налаштування для побудови моделі Hierarchical Clustering Mining Model
Рис. Налаштування для побудови моделі Hierarchical Clustering Mining Model
Рис. модел ь Hierarchical Clustering Mining Model
Побудова Vector Machine Model
Дата добавления: 2022-12-03; просмотров: 19; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!