Цифровые технологии не решают всех проблем

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 3Следующая ⇒

Эксперты, опрошенные при подготовке отчётов Horizon, видят ответ на многие стоящие перед университетами вызовы в новых цифровых инструментах, аналитике данных, применении искусственного интеллекта (подробнее в следующем разделе). Трудно ожидать иного, учитывая, что цель Educause — развитие IT в высшем образовании. Но правда и в том, что многие тренды, из-за которых вузы сейчас оказались в особенно сложных условиях, — технологические.

Оба отчёта подчёркивают, что вузы не успевают за технологическими инновациями. Например, внедрение систем сбора и анализа данных в большинстве случаев не привело к тому, что из собранной информации делаются какие-то полезные выводы.

Типичная ситуация: каждое подразделение — от приёмной комиссии (или её аналога) до отдельных кафедр — собирает и обрабатывает данные в своей системе. Между собой разные части университета обмениваются информацией вручную, никакой общей понятной всем базы нет.

Подходы к кибербезопасности у образовательных учреждений тоже не то чтобы инновационные, и университеты сильно страдают от кибератак. Это снижает доверие потенциальных студентов и сотрудников.

То есть вузам повсеместно нужна новая инфраструктура данных, новые политики управления ими, новые системы кибербезопасности, новые алгоритмы машинного обучения, которые не будут дискриминировать студентов из-за их социального происхождения или пола. Нерешённых проблем много, и с каждым годом цена ошибки становится выше. Кстати, опубликованное недавно исследование, которое провела компания Proofpoint Inc., занимающаяся кибербезопасностью, подтвердило этот вывод из отчёта Educause: оказалось, что 97% ведущих университетов мира не соблюдают основные меры кибербезопасности и тем самым подвергают и сотрудников, и студентов риску атак с использованием электронной почты.

Но кто будет всем этим заниматься? Вузам сложно вписаться в цифровую экономику и конкурировать с IT-индустрией за дефицитных специалистов, предложить им такой же уровень дохода и прочие условия, сопоставимые с тем, что есть в IT-компаниях.

Поэтому сектор высшего образования живёт в условиях постоянной текучки IT‑кадров, и это дополнительно осложняет технологические инновации — трудно планировать долгосрочные изменения, когда команда то и дело меняется. А у преподавателей и сотрудников административных подразделений, как правило, не хватает навыков, чтобы работать с данными без помощи профильных специалистов.

Читайте также:

ВШЭ и Skyeng рассказали, зачем нужна образовательная аналитика и как ею пользоваться

О перспективах ИИ в образовании говорят давно, но пока соответствующие разработки для вузов всё ещё в начале пути. Их развитие ограничивает несовершенство управления данными в вузах — как мы уже упоминали, в каждом университете используют множество не связанных друг с другом систем.

Другая важная проблема — безопасность данных и этичность ИИ-инструментов. Предпосылки, заложенные при их проектировании, могут оказаться несправедливыми к некоторым студентам — примерно так же, как было в громком скандале в Amazon, где ИИ подбирал резюме наиболее подходящих кандидатов: оказалось, что беспристрастные алгоритмы нейросети отдавали предпочтения кандидатам-мужчинам, отвергая женщин. Происходило это потому, что среди владельцев резюме, которые ИИ проанализировал ранее, женщин было меньше.

В отчёте Horizon о данных и аналитике переоценка заложенных в информационные системы норм выделена как отдельный тренд, так же как и повышение data-грамотности сотрудников и студентов, для которых предназначены ИИ-инструменты.

Кадр: фильм «Социальная сеть»

Для решения проблем с управлением данными эксперты предлагают больше использовать автоматизированные системы на основе ИИ, работу которых не остановит регулярная смена IT-команды вуза.

Другая важнейшая задача — унификация источников данных. Только объединение потоков информации из разных подразделений позволит вузам, говорится в отчёте Horizon по данным и аналитике, уверенно оценивать отдачу от инвестиций в разные программы, прослеживать траектории обучения в течение жизни, обеспечивать студентам равные возможности. Формированию новой системы поможет внедрение современных подходов к архитектуре данных.

Что касается преподавания и обучения, то самый большой потенциал эксперты увидели в различных практиках по внедрению гибридных форматов обучения. Удалённые и гибридные формы занятий должны стать мейнстримом, и не как временное решения для пандемии, а на постоянной основе, уверены опрошенные специалисты.

Кроме этого общего направления, обозначены и более конкретные практики: переобустройство аудиторий вузов для гибридного обучения и подготовка преподавателей для таких форматов.

Одна из главных сложностей при внедрении гибридных форматов в том, что для них требуются одновременно и дорогостоящие технологические решения, и новые подходы к педагогическому дизайну, да и преподавателей надо как следует учить работе с новым оборудованием. Ведь невозможно на каждом занятии полагаться на помощь IT-команды.

Ответить на новые запросы абитуриентов эксперты предлагают за счёт микростепеней. Раз уж вузы поставлены в ситуацию, когда приходится соперничать с онлайн-платформами, надо предлагать конкурентоспособные продукты. В отчёте Horizon о преподавании и обучении говорится о программах для рескиллинга (переобучения) работающих профессионалов, а также о наборах коротких курсов для своих же студентов. Такие курсы нужно разрабатывать под потребности работодателей — и позволять студентам самостоятельно выстраивать образовательные маршруты, выбирая те или иные микростепени.