Сделать вывод о проделанной работе.
Инструкционно-технологическая карта
УВП.10. Информатика
На выполнение практического занятия 20
Тема : Представление результатов выполнения расчетных задач средствами деловой графики
Цель: освоить порядок проведения корреляционного и регрессионного анализа средствами электронных таблиц.
Приобретаемые умения и навыки, ЛР:
ЛР 7 навыки сотрудничества со сверстниками, детьми младшего возраста, взрослыми в образовательной, общественно полезной, учебно-исследовательской, проектной и других видах деятельности;
ЛР 4 Проявляющий и демонстрирующий уважение к людям труда, осознающий ценность собственного труда. Стремящийся к формированию в сетевой среде личностно и профессионального конструктивного «цифрового следа».
Уровень усвоения: 3
Место проведения работы: ДО
Время работы: 2 часа
Оборудование (раздаточный материал): раздаточный материал, карандаш, таблицы, тетрадь
Ход работы
Статистика – наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных.
Функция, которая удовлетворяет требованиям:
· является простой для использования ее в дальнейших вычислениях;
· график этой функции проходит вблизи экспериментальных точек и отклонения этих точек от графика функции минимальны и равномерны,
называется регрессионной моделью.
Получение регрессионной модели происходит в два этапа:
|
|
|
1. подбор вида функции;
2. вычисление параметров функции.
Чаще всего выбор производится среди следующих функций:
· y=аx+b - линейная функция;
· y=аx2+bx+c -квадратичная функция;
· y=аln(x)+b - логарифмическая функция;
· y=aebx - экспоненциальная функция;
· y=axb -степенная функция.
Во всех этих формулах x – аргумент, y – значение функции, а, b, c – параметры функций.
При выборе одной из функций нужно подобрать параметры так, чтобы Функция располагалась как можно ближе к экспериментальным точкам.
Существует метод наименьших квадратов (МНК). Его суть – искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений y- координат всех экспериментальных точек от y-координат графика Функции была бы минимальна.
Графики регрессионной модели называются трендами. (английское слово trend переводиться как общее направление или тенденция).
Опишем алгоритм получения с помощью MS Еxcel регрессионных моделейпо МНК с построением тренда.
1. вводим табличные данные;
2. строим точечную диаграмму, где в качестве подписи к оси Ox выбрать текст «линейный тренд» (остальные надписи и легенду можно игнорировать);
3. щелкнуть мышью по полю диаграммы; выполнить команду диаграмма
|
|
|
– добавить линию тренда;
4. в открывшемся окне на закладке «тип» выбрать «линейный тренд»;
5. перейти к закладке «параметры» и установит галочки на флажках
«показать уравнения на диаграмме» и «поместить на диаграмме величину достоверности аппроксимации R^2» и щелкнуть OK;
6. аналогично получаем и другие тренды.
Раздел математической статистики, который исследует такие зависимости, называется корреляционным анализом. корреляционный анализ изучает усредненный закон поведения каждой из величин в зависимости от значений другой величины, а также меру такой зависимости.
Оценку корреляции величин начинают с высказывания гипотезы о возможном характере зависимости между их значениями. чаще всего допускают наличие линейной зависимости. в таком случае мерой корреляционной зависимости является величина, которая называется коэффициентом корреляции. как и прежде, мы не будем писать формулы, по которым он вычисляется; их написать нетрудно, гораздо труднее понять, почему они именно такие. На данном этапе вам достаточно знать следующее:
· коэффициент корреляции (обычно обозначаемый греческой буквой r) есть число, заключенное в диапазоне от -1 до +1;
· если это число по модулю близко к 1, то имеет место сильная корреляция, если к 0, то слабая;
|
|
|
· близость r к +1 означает, что возрастанию одного набора значений соответствует возрастание другого набора, близость к -1 означает обратное;
· значение r легко найти с помощью Excel (встроенные статистические функции).
В Еxcel функция вычисления коэффициента корреляции называется Коррел и входит в группу статистических функций.
Задание
Постройте регрессионную модель зависимости объема продаж от численности населения по данным таблицы.ыполните расчеты корреляционной зависимости между объемом продаж в каждом отделении сети магазинов фасонной одежды и численностью населения, проживающего в радиусе 30-минутной езды от каждого из отделений.
| Отделение магазина | Объём продаж, тыс. руб. | Численность населения |
| 1 | 24 | 287 |
| 2 | 15 | 161 |
| 3 | 18 | 75 |
| 4 | 22 | 191 |
| 5 | 43 | 450 |
| 6 | 35 | 323 |
| 7 | 32 | 256 |
| 8 | 25 | 312 |
| 9 | 19 | 142 |
| 10 | 23 | 210 |
Исходные данные и результаты расчетов сохраните в Файл.хls.
Содержание отчета
Отчет должен содержать:
1. Название работы.
|
|
|
2. Цель работы.
3. Задание и его решение.
4. Вывод по работе.
Контрольные вопросы
1. В чем сущность и назначение регрессионного анализа?
2. В чем сущность и назначение корреляционного анализа?
3. Укажите порядок проведения корреляционного анализа средствами электронных таблиц.
4. Что такое тренд?
5. Как построить линию тренда?
Сделать вывод о проделанной работе.
Дата добавления: 2022-06-11; просмотров: 23; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!