Оценка количественной меры происшествия по логико-лингвистическим условиям
Специальность
«Техносферная безопасность»
Учебная дисциплина «Общая теория рисков»
Методика выполнения работ ы
Задание представляет собой подготовку и применение исходных данных, полученных при экспертизе безопасности изученной ранее технической или экологической системы и выполнение тестового задания (письменные ответы на теоретический вопрос и расчетного задания). Работа выполняется по варианту, номер которого выбирается из таблицы 1 и совпадает с последней и предпоследней цифрой учебного шифра студента, а вариант в рамках каждой задачи выбирается по последней цифре учебного шифра. Необходимые данные приведены в таблицах к каждой задаче.
В качестве применения факультативного подхода предлагается разработка и выполнение контрольного вопроса из раздела 3 Тестового задания, за правильное решение которого выставляется дополнительный балл.
Таблица 1 – Исходные данные для выбора варианта рабочего задания
| Теоретическое и расчетное задания | ||||||||||
| Вариант | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 0 |
| 1 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 2 | 11 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 12 | 20 |
| 3 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 2 | 1 | 3 | 4 |
| 4 | 11 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 12 | 20 |
| 5 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 2 | 1 | 3 | 4 |
| 6 | 11 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 12 | 20 |
| 7 | 2 | 6 | 9 | 6 | 7 | 3 | 5 | 4 | 2 | 1 |
| 8 | 11 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 12 | 20 |
| 9 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | 3 | 5 | 7 | 9 | 1 |
| 1 0 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 2 | 1 | 3 | 4 |
Примечание. Цифры в горизонтальном ряду соответствуют последней цифре зачетной книжки, а в вертикальном – предпоследней цифре. Номер варианта соответственно выбирается по комбинации двух последних цифр.
|
|
|
ТЕСТОВОЕ ЗАДАНИЕ №1
Обучаемые письменно оформляют ответы на вопросы из частей 1 и 2 Тестового задания согласно варианту, определяемого по Таблице 1. При этом учитываются знания, полученные при изучении заранее выбранной обучаемым (или заданной преподавателем) технической или экологической системы.
Теоретическая часть
(3 и 4 курсы бакалавров)
1. Системы и их разновидности: техническая, технологическая, экологическая и их описание с позиций системного анализа.
2. Общее описание технологической или технической системы (ТС) вида «человек – машина – защита – среда». Состав, характеристики, свойства.
3. Определение безопасности технической системы вида «ПОО – ОВФ – ССЗ – Ч (ПИ)» и описание компонент и связей.
4. Виды происшествий: 1)несчастный случай (нс), 2)авария с повреждением ПОО, 3)профессиональное заболевание.
5. Лингвистическое описание происшествия в ТС, как вершинного исхода, при реализации предпосылок и следствий с учетом защиты от возникновения опасностей.
|
|
|
6. Системная иерархия моделей безопасности и риска технологической системы: лингвистическая, теоретико-множественная, факторная параметрическая, логическая, вероятностная и нечеткая множественная (возможностная) модели.
7. Детерминированная и вероятностная концепция безопасности систем. Основные показатели безопасности и риска ТС.
8. Событийный и факторный способы описания вершинных исходов в ТС.
9. Логико-вероятностный и факторный нечетко-параметрический методы анализа и оценки безопасности систем.
10. Фундаментальное соотношение для мер необходимости, возможности и вероятности реализации вершинных исходов в системе.
11. Описание вершинных исходов на основе факторных параметрических и логических моделей.
12. Логическая модель несчастного случая.
13. Логическая модель аварии с повреждением ПОО.
14. Логическая модель профессионального заболевания.
15. Правила перехода от логической к вероятностной функции реализации вершинного исхода в конкретной системе.
16. Правила перехода от логической к возможностной (нечеткой) функции реализации вершинного исхода в конкретной системе.
|
|
|
17. Параметрическая модель «воздействие – ослабление – восприимчивость». Физическая трактовка и область применения этой модели для описания предпосылки происшествия.
18. Случайная (вероятностная) параметрическая модель «воздействие – ослабление – восприимчивость». Нахождение вероятности реализации предпосылки происшествия по приведенному параметрическому запасу безопасности (формула для расчета на основе функции ошибок и её применение).
19. Нечеткая (возможностная) параметрическая модель «воздействие – ослабление – восприимчивость». Нахождение возможностной меры реализации предпосылки происшествия по приведенному параметрическому запасу безопасности в линейной аппроксимации нечетких параметров (формула для расчета и её применение).
20. Нечеткая (возможностная) параметрическая модель «воздействие – ослабление – восприимчивость». Нахождение возможностной меры реализации предпосылки происшествия по приведенному параметрическому запасу безопасности в гауссовой (нормальной) аппроксимации нечетких параметров (формула для расчета и её применение).
21. Возможностная функция реализации несчастного случая, исходные данные в виде значений её аргументов и пример расчета.
|
|
|
22. Возможностная функция реализации аварии с повреждением ПОО исходные данные в виде значений её аргументов и пример расчета.
23. Возможностная функция возникновения профессионального заболевания исходные данные в виде значений её аргументов и примеры применения.
24. Алгоритм расчета возможностной меры несчастного случая на основе исходных данных логической и параметрической моделей его предпосылок.
25. Алгоритм расчета возможностной меры аварии на основе исходных данных логической и параметрической моделей предпосылок.
26. Алгоритм расчета возможностной меры профессионального заболевания на основе исходных данных логической и параметрической моделям предпосылок.
Расчетная часть
Расчетное задание 1
Оценка количественной меры происшествия по логико-лингвистическим условиям
(26 вариантов)
2.1
Рассматривается конкретная техническая система «защита – объект – субъект - среда» (ТС1), в которой эксперт выявил 3 предпосылки к возникновению происшествия, которые эксперт предположил независимыми. Оценить асимптотическое значение вероятности этого происшествия на основании следующих величин приведенного запаса безопасности этих предпосылок: 0.7; 0.3; 0.9.
2.2
Рассматривается конкретная техническая система «защита – объект – субъект - среда» (ТС2), в которой эксперт выявил 3 предпосылки к возникновению происшествия, которые эксперт предположил зависимыми. Оценить асимптотическое значение вероятности этого происшествия на основании следующих величин приведенного запаса безопасности этих предпосылок: 0.5; 0.2; 0.6.
2.3
Рассматривается конкретная техническая система «защита – объект – субъект - среда» (ТС3), в которой эксперт выявил 3 предпосылки к возникновению происшествия, которые эксперт предположил логически аддитивными. Оценить асимптотическое значение вероятности этого происшествия на основании следующих величин приведенного запаса безопасности этих предпосылок: 0.5; 0.2; 0.6.
2.4
Рассматривается конкретная техническая система «защита – объект – субъект - среда» (ТС4), в которой эксперт выявил 3 предпосылки к возникновению происшествия, которые эксперт предположил логически мультипликативными. Оценить асимптотическое значение вероятности этого происшествия на основании следующих величин приведенного запаса безопасности этих предпосылок: 0.5; 0.2; 0.6.
2.5
Рассматривается конкретная техническая система «защита – объект – субъект - среда» (ТС5), в которой эксперт выявил 4 предпосылки к возникновению происшествия, из которых эксперт предположил попарно логически мультипликативными, тогда как в парах они логически аддитивны. Оценить асимптотическое значение вероятности этого происшествия на основании следующих величин приведенного запаса безопасности этих предпосылок: пара 1 – (0.3; 0.1); пара 2 – (0.9, 0.2).
2.6
Рассматривается конкретная техническая система «защита – объект – субъект - среда» (ТС6), в которой эксперт выявил 4 предпосылки к возникновению происшествия, из которых эксперт предположил попарно логически аддитивны, тогда как в парах они логически мультипликативным. Оценить асимптотическое значение вероятности этого происшествия на основании следующих величин приведенного запаса безопасности этих предпосылок: пара 1 – (0.3; 0.1); пара 2 – (0.9, 0.2).
2.7
Рассматривается конкретная техническая система «защита – объект – субъект - среда» (ТС7), в которой эксперт выявил 4 предпосылки к возникновению происшествия, из которых эксперт предположил попарно логически аддитивны, тогда как в парах они логически мультипликативным. Оценить асимптотическое значение вероятности этого происшествия на основании следующих величин приведенного запаса безопасности этих предпосылок: пара 1 – (0; 1); пара 2 – (0.9, 1)
2.8
Рассматривается конкретная техническая система «защита – объект – субъект - среда» (ТС8), в которой эксперт выявил 4 предпосылки к возникновению происшествия, из которых эксперт предположил попарно логически мультипликативными, тогда как в парах они логически аддитивны. Оценить асимптотическое значение вероятности этого происшествия на основании следующих величин приведенного запаса безопасности этих предпосылок: пара 1 – (0.3; 0.1); пара 2 – (1, 0.2).
2.9
Рассматривается конкретная техническая система «защита – объект – субъект - среда» (ТС9), в которой эксперт выявил 4 предпосылки к возникновению происшествия, из которых эксперт предположил попарно логически аддитивны, тогда как в парах они логически мультипликативным. Оценить асимптотическое значение вероятности этого происшествия на основании следующих величин приведенного запаса безопасности этих предпосылок: пара 1 – (0; 1); пара 2 – (1, 0).
2.10
Рассматривается конкретная техническая система «защита – объект – субъект - среда» (ТС10), в которой эксперт выявил 4 предпосылки к возникновению происшествия, из которых эксперт предположил попарно логически мультипликативными, тогда как в парах они логически аддитивны. Оценить асимптотическое значение вероятности этого происшествия на основании следующих величин приведенного запаса безопасности этих предпосылок: пара 1 – (0; 1); пара 2 – (1, 0).
2.11
Рассматривается конкретная техническая система «защита – объект – субъект - среда» (ТС3), в которой эксперт выявил 3 предпосылки к возникновению происшествия, которые эксперт предположил логически аддитивными. Оценить асимптотическое значение вероятности этого происшествия на основании следующих величин приведенного запаса безопасности этих предпосылок: 0.4; 0.2; 0.6.
2.12
Рассматривается конкретная техническая система «защита – объект – субъект - среда» (ТС6), в которой эксперт выявил 4 предпосылки к возникновению происшествия, из которых эксперт предположил попарно логически аддитивны, тогда как в парах они логически мультипликативным. Оценить асимптотическое значение вероятности этого происшествия на основании следующих величин приведенного запаса безопасности этих предпосылок: пара 1 – (0.3; 0.1); пара 2 – (0.9, 0.2).
2.13
Рассматривается конкретная техническая система «защита – объект – субъект - среда» (ТС7), в которой эксперт выявил 4 предпосылки к возникновению происшествия, из которых эксперт предположил попарно логически аддитивны, тогда как в парах они логически мультипликативным. Оценить асимптотическое значение вероятности этого происшествия на основании следующих величин приведенного запаса безопасности этих предпосылок: пара 1 – (0; 1); пара 2 – (0.9, 1)
2.14
Рассматривается конкретная техническая система «защита – объект – субъект - среда» (ТС8), в которой эксперт выявил 4 предпосылки к возникновению происшествия, из которых эксперт предположил попарно логически мультипликативными, тогда как в парах они логически аддитивны. Оценить асимптотическое значение вероятности этого происшествия на основании следующих величин приведенного запаса безопасности этих предпосылок: пара 1 – (0.3; 0.1); пара 2 – (1, 0.2).
2.15
Рассматривается конкретная техническая система «защита – объект – субъект - среда» (ТС2), в которой эксперт выявил 3 предпосылки к возникновению происшествия, которые эксперт предположил зависимыми. Оценить асимптотическое значение вероятности этого происшествия на основании следующих величин приведенного запаса безопасности этих предпосылок: 0.5; 0.2; 0.6.
2.16
Рассматривается конкретная техническая система «защита – объект – субъект - среда» (ТС3), в которой эксперт выявил 3 предпосылки к возникновению происшествия, которые эксперт предположил логически аддитивными. Оценить асимптотическое значение вероятности этого происшествия на основании следующих величин приведенного запаса безопасности этих предпосылок: 0.5; 0.2; 0.6.
2.17
Рассматривается конкретная техническая система «защита – объект – субъект - среда» (ТС7), в которой эксперт выявил 4 предпосылки к возникновению происшествия, из которых эксперт предположил попарно логически аддитивны, тогда как в парах они логически мультипликативным. Оценить асимптотическое значение вероятности этого происшествия на основании следующих величин приведенного запаса безопасности этих предпосылок: пара 1 – (0; 1); пара 2 – (0.9, 1)
2.18
Рассматривается конкретная техническая система «защита – объект – субъект - среда» (ТС8), в которой эксперт выявил 4 предпосылки к возникновению происшествия, из которых эксперт предположил попарно логически мультипликативными, тогда как в парах они логически аддитивны. Оценить асимптотическое значение вероятности этого происшествия на основании следующих величин приведенного запаса безопасности этих предпосылок: пара 1 – (0.3; 0.1); пара 2 – (1, 0.2).
2.19
Рассматривается конкретная техническая система «защита – объект – субъект - среда» (ТС9), в которой эксперт выявил 4 предпосылки к возникновению происшествия, из которых эксперт предположил попарно логически аддитивны, тогда как в парах они логически мультипликативным. Оценить асимптотическое значение вероятности этого происшествия на основании следующих величин приведенного запаса безопасности этих предпосылок: пара 1 – (0; 1); пара 2 – (1, 0).
2.20
Рассматривается конкретная техническая система «защита – объект – субъект - среда» (ТС7), в которой эксперт выявил 4 предпосылки к возникновению происшествия, из которых эксперт предположил попарно логически аддитивны, тогда как в парах они логически мультипликативным. Оценить асимптотическое значение вероятности этого происшествия на основании следующих величин приведенного запаса безопасности этих предпосылок: пара 1 – (0; 1); пара 2 – (0.9, 1)
2.21
Рассматривается конкретная техническая система «защита – объект – субъект - среда» (ТС2), в которой эксперт выявил 3 предпосылки к возникновению происшествия, которые эксперт предположил зависимыми. Оценить асимптотическое значение вероятности этого происшествия на основании следующих величин приведенного запаса безопасности этих предпосылок: 0.5; 0.2; 0.6.
2.22
Рассматривается конкретная техническая система «защита – объект – субъект - среда» (ТС3), в которой эксперт выявил 3 предпосылки к возникновению происшествия, которые эксперт предположил логически аддитивными. Оценить асимптотическое значение вероятности этого происшествия на основании следующих величин приведенного запаса безопасности этих предпосылок: 0.5; 0.2; 0.6.
2.23
Рассматривается конкретная техническая система «защита – объект – субъект - среда» (ТС7), в которой эксперт выявил 4 предпосылки к возникновению происшествия, из которых эксперт предположил попарно логически аддитивны, тогда как в парах они логически мультипликативным. Оценить асимптотическое значение вероятности этого происшествия на основании следующих величин приведенного запаса безопасности этих предпосылок: пара 1 – (0; 1); пара 2 – (0.9, 1)
2.24
Рассматривается конкретная техническая система «защита – объект – субъект - среда» (ТС8), в которой эксперт выявил 4 предпосылки к возникновению происшествия, из которых эксперт предположил попарно логически мультипликативными, тогда как в парах они логически аддитивны. Оценить асимптотическое значение вероятности этого происшествия на основании следующих величин приведенного запаса безопасности этих предпосылок: пара 1 – (0.3; 0.1); пара 2 – (1, 0.2).
2.25
Рассматривается конкретная техническая система «защита – объект – субъект - среда» (ТС9), в которой эксперт выявил 4 предпосылки к возникновению происшествия, из которых эксперт предположил попарно логически аддитивны, тогда как в парах они логически мультипликативным. Оценить асимптотическое значение вероятности этого происшествия на основании следующих величин приведенного запаса безопасности этих предпосылок: пара 1 – (0; 1); пара 2 – (1, 0).
2.26
Рассматривается конкретная техническая система «защита – объект – субъект - среда» (ТС7), в которой эксперт выявил 4 предпосылки к возникновению происшествия, из которых эксперт предположил попарно логически аддитивны, тогда как в парах они логически мультипликативным. Оценить асимптотическое значение вероятности этого происшествия на основании следующих величин приведенного запаса безопасности этих предпосылок: пара 1 – (0; 1); пара 2 – (0.9, 1)
2.27
Значение возможностной меры достоверного события равно: 0, 1, 0.5.
2.28.
Если носители и функции принадлежности нечетких параметров воздействия и восприимчивости полностью совпадают, то значение возможностной меры события превышения воздействия над восприимчивостью равно: 0, 1, 0.5.
2.29.
Записать вероятностную и возможностную формы функции y и найти значение вероятности и возможности для вариантов: (1) y = x 1 Ù x 2 ; (2) y = x 1 Ú x 2, если p 1= 1, p 2 = 0; p 1= 1 , p 2= 0.
Требуется представить значение количественной меры происшествия.
Расчетное задание 2
(26 вариантов)
При анализе условий труда работников эксперт определил следующие опасные и вредные факторы раздельного действия: механический – 1; тепловой – 2; химический – 3, физический – 4 и оптический – 5, см. Таблицу 1.
Требуется для конкретного варианта:
1) рассчитать вероятностную и возможностную мерывершинного исхода,
2) оценить фактический уровень безопасности или вредности (опасности) условий труда и 3) разработать предложения по созданию условий труда, соответствующим 2 классу.
Таблица 1. Сводная таблица исходных данных и промежуточных результатов оценки показателей (для расчета вероятности и возможностных мер элементарных предпосылок : p i p I (u=` zb ))
| № п/п (x i ) | Производный фактор | Параметр восприимчивости (записывается как сан. гигиеническая норма) | Запас безопасности ` zb | Возможностная мера Pos ( zb ) p L i | Возможностная мера Pos ( zb ) p N i | Вероятностная мера Pro ( ` zb ) p I (u=` zb )) |
| 1 | Освещенность, E, лк | 0.9 | ||||
| 2 | Уровень шума, I, дБ | 1 | ||||
| 3 | Динамический удар осколков от механического оборудования, энергия А, Дж. | 0.2 | ||||
| 4 | Плотность мощности ЭМИ, P ЭМИ, Вт/м2 | 0.5 | ||||
| 5 | Производственная пыль, N П ,мг/м³ | 0.4 | ||||
| 6 | Концентрация оксида углерода NСО ,мг×моль/м³ | 2 | ||||
| 7 | Концентрация диоксида азота NNО ,мг×моль/м³ | 0.9 | ||||
| 8 | Тепловое излучение, P ТИ, Вт/ м² | 0.12 | ||||
| 9 | Скорость воздуха, v , м/с | 3 | ||||
| 10 | Комплексный производный фактор ПЭС | 1.3 | 1,1 | |||
| 11 | Уровень шума, I, дБ | 1,15 | ||||
| 12 | Плотность мощности ЭМИ, P ЭМИ, Вт/м2 | 2,19 | ||||
| 13 | Производственная пыль, N П ,мг/м³ | 1.2 | ||||
| 14 | Концентрация оксида углерода NСО ,мг×моль/м³ | 0.7 | ||||
| 15 | Концентрация диоксида азота NNО ,мг×моль/м³ | 0.8 | ||||
| 16 | Тепловое излучение, P ТИ, Вт/ м² | 0.9 | ||||
| 17 | Освещенность, E, лк | 0.75 | ||||
| 18 | Уровень шума, I, дБ | 0.67 | ||||
| 19 | Динамический удар осколков от механического оборудования, энергия А, Дж. | 1.1 | ||||
| 20 | Комплексный производный фактор ПЭС | 1.0 | 1,4 | |||
| 21 | Уровень шума, I, дБ | 0,85 | ||||
| 22 | Плотность мощности ЭМИ, P ЭМИ, Вт/м2 | 1,29 | ||||
| 23 | Производственная пыль, N П ,мг/м³ | 1.4 | ||||
| 24 | Концентрация оксида углерода NСО ,мг×моль/м³ | 1.52 | ||||
| 25 | Производственная пыль, N П ,мг/м³ | 1.4 | ||||
| 26 | Тепловое излучение, P ТИ, Вт/ м² | 3.12 |
Варианты 2.1 … 2. 26
составленных экспертом логических моделей {y 1 , y 26 } заболевания (происшествия) от выявленных им предпосылок x i , первая колонка таблицы 1 имеют следующий вид:
y 1 = x1 Ú x2 Ù x3 ;
y 2 = ( x4 Ú x5) Ù x6 ;
y 3 = x7 Ú x8 Ù x9 ;
y 4 = (x3Ú x5 ) Ù x10;
y 5 = ( x1 Ú x2 ) Ù x4 ;
y 6 = x4 Ú x7Ù x6 ;
y 7 = ( x9Ú x7 )Ùx10 ;
y 8 = x1 Ú (x2 Ù x3 ) Ù x4;
y 9 = (x5 Ú x6 )Ù (x7 Ù x8) ;
y 10 = ( x 9 Ú x 2 ) Ù x 10
y 11 = x1 Ú x2 Ù x3 Ù(x 5 Ú x 6) Ù x 9
y 12 = (x 1 Ú x 2 ) Ù (x 3 Ù x 4) Ù x1 Ú x2 Ù x 5
y 13 = x1 Ú x2 Ù (x 5 Ú x 6) Ù x 9
y 14 = (x 1 Ú x 2 ) Ù (x 3 Ù x 4) Ù(x 5 Ú x 6) Ù x 8
y 15 = (x 1 Ú x 2 ) Ù ( x 9 Ú x 2 ) Ù x 10
y 16 = ( x 9 Ú x 2 ) Ù x 10 Ù(x 5 Ú x 6) Ù x 7
y 17 = ( x 9 Ú x 2 ) Ù x 10 Ù(x 5 Ú x 6) Ù x 7
y 18 = (x 1 Ú x 2 ) Ù (x 3 Ù x 4) Ù(x 5 Ú x 6) Ù x 7
y 19 = (x 1 Ú x 2 ) Ù ( x 9 Ú x 2 ) Ù x 10 Ù x 7
y 20 = (x 1 Ú x 2 ) Ù ( x 9 Ú x 2 ) Ù x 10
y 21 = ( x9Ú x7 )Ùx10 ;
y 22 = x1 Ú (x2 Ù x3 ) Ù x4;
y 23 = (x5 Ú x6 )Ù (x7 Ù x8) ;
y 24 = ( x 9 Ú x 2 ) Ù x 10
y 25 = x1 Ú x2 Ù x3 Ù(x 5 Ú x 6) Ù x 9
y 26 = (x5 Ú x6 )Ù (x7 Ù x8)
Дата добавления: 2021-11-30; просмотров: 62; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!