Прогнозирование как составная часть научных исследований



МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФГБОУ ВО «Удмуртский государственный университет»

Институт педагогики, психологии и социальных технологий

                               

 

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА ПО ТЕМЕ:

«Предсказание и прогноз. Научный прогноз. Особенности социального прогнозирования»

«

 

 

Выполнил(а) студент(ка):

Никитина Лидия Олеговна_________

ФИО студентка

группы_ ЗССАБ-37.03.01-12 (К)наименование группы

 

Научный руководитель:

 

Санникова О.В

 

 

Ижевск 2021 год

Оглавление

Введение. 3

1. Теоретические аспекты соотношения понятий «предсказание» и «прогноз» 4

2. Прогнозирование как составная часть научных исследований. 9

3. Сущность и особенности социального прогнозирования. Факторы и принципы социального прогнозирования. 15

Заключение. 22

Список использованных источников. 23

 


 

Введение

 

Актуальность данной темы реферата обусловлена существованием в научных кругах множества точек зрения на философскую проблему предсказания и прогнозирования в исследованиях социальных явлений и личности. Различные мыслители и философские школы выдвигали концепции, связанные с освещением событий прошлого. Накал научных споров вокруг роли личности в истории и оценок сложных социальных явлений современности накаляется. Это особенно заметно во время предвыборных марафонов.

Но в центре этих споров всегда стоит основной вопрос современности: какими путями пойдет развитие общества и личности. Этот вопрос затрагивает интересы различных классов и общественных сил, так как речь идет об их судьбах, и именно поэтому он приобретает научную и практическую значимость.

Теоретическое осмысление явлений общественной жизни, ее главных тенденций, знание закономерностей развития общества и личности позволят найти новые подходы к решению указанной проблемы.

Целями работы является рассмотрение таких понятий, как «предсказание» и «прогноз», углубившись в аспекты научного прогноза; изучить особенности социального прогнозирования.

Для выполнения выше поставленной цели необходимо выполнить ряд задач, а именно:

- ознакомиться с теоретическими аспектами соотношения понятий «предсказание» и «прогноз»;

- охарактеризовать прогнозирование как составная часть научных исследований;

- изучить сущность, особенности, основные факторы и принципы социального прогнозирования.

 

Теоретические аспекты соотношения понятий «предсказание» и «прогноз»

 

В каждом языке издавна существуют слова, обозначающие различные оттенки суждений о будущем: пророчество, прорицание, предугадывание, предвосхищение, предвидение, предсказание и т.д. В разные времена смысл каждого из этих слов имел разное значение, не всегда тождественное современному. Некоторые из них являются синонимами (например, пророчество и прорицание, предвосхищение и предугадывание). Но в большинстве случаев каждое слово указывает на какую-то особенность, имеет собственный, определенный смысл.

В ранней философской литературе «предсказание» считалось эмпирическим следствием теории, которая еще не была проверена в то время, когда теория была построена — «аккомодация» (приспособление к изменению внешних условий) была той, которая была. Мнение о том, что предсказания превосходят приспособления при оценке научных теорий, известно, как «предсказание». [1]

Обычно, однако, предсказательность понимается более точно, как влекущая за собой то, что доказательства подтверждают теорию сильнее при предсказаниях, чем при приспособлении. Было пролито много чернил, модифицирующих концепцию «предсказания» и объясняющих, почему предсказательность истинна или нет, и показывает ли история науки, что ученые являются предсказательными в своей оценке теорий. Споры о прогностикизме также имеют важное значение в дебатах о научном реализме.

Прогноз – конкретное предсказание, суждение о состоянии какого-либо явления в будущем на основе специально научного исследования. Классификация прогнозов осуществляется, как правило, по двум признакам- временному и функциональному. [2] По временному признаку различают прогнозы: кратко-, средне-, долгосрочные и сверхдолгосрочные. Функциональная классификация прогнозов предполагает их деление на исследовательские, программные и ресурсные.

Чтобы получить информацию о будущем, нужно изучить зако­ны развития народного хозяйства, определить причины, движущие силы его развития - это основная задача планирования и прогно­зирования. [1] В качестве основных движущих сил развития произ­водства выступают социальные потребности, технические воз­можности и экономическая целесообразность. В соответствии с этим можно указать на три основные задачи планирования и прогнозирования: установление целей развития хозяйства; изыскание оптимальных путей и средств их достижения; опреде­ление ресурсов, необходимых для достижения поставленных целей.

Выбор целей является результатом анализа социально-полити­ческих задач, которые необходимо решить в обществе и которые отображают объективный характер действия экономических законов.

Выбору целей предшествует разработка альтер­натив целей, построение иерархической системы или «дерева целей», ранжирование целей, выбор ведущих звеньев. Исходными предпосылками выбора целей являются, с одной стороны, реаль­ная возможность решения данной альтернативы, а с другой - ее оптимальность по критерию эффективности.

Прогноз является более точным по сравнению с предсказанием. Это связано с тем, что прогнозы получаются путем анализа набора прошлых данных из прошлых и настоящих тенденций. Анализ помогает в создании модели, которая научно обоснована, и вероятность того, что она будет неправильной, минимальна. [3]

С другой стороны, предсказание может быть правильным или неправильным. Например, если вы прогнозируете исход футбольного матча, результат зависит от того, насколько хорошо команды играли независимо от их недавнего выступления или игроков. [2]

Прогнозирование относится к процессу анализа и выяснения будущего состояния, касающегося любой проводимой операции. Этот процесс учитывает прошлую и текущую информацию в попытке предсказать факты для будущих событий. Короче говоря, прогнозирование относится к процессу взгляда вперед и предопределения будущих тенденций и влияния на организацию.

Предсказание событий в истории аналогично предсказанию погодных явлений. Некоторые паттерны повторяются в ближайшее время, некоторые паттерны повторяются через долгое время, некоторые паттерны могут никогда не повторяться, некоторые паттерны, как ожидается, будут повторяться, но мы не знаем, будут ли они повторяться или когда; а некоторые паттерны вообще не являются паттернами! Для сравнения, прогнозирование азартных игр проще. Если вы пропустите некоторые ставки, вы можете увеличить ставки в более позднее время, чтобы восстановить потерянные ставки и даже получить прибыль. [4] Например, потери прогнозов не могут быть восстановлены в прогнозировании погоды. Прогнозирование идеальной погоды никогда не может восстановить потери от предыдущих событий, таких как ураганы или землетрясения, даже если идеальная погода сбудется.

Прогноз относится к расчету или оценке, которая использует данные предыдущих событий в сочетании с последними тенденциями для достижения результата будущего события.

С другой стороны, предсказание — это фактический акт указания на то, что что-то произойдет в будущем с предварительной информацией или без нее.

Короче говоря, все прогнозы являются предсказаниями, но не все прогнозы являются прогнозами. Любой может сделать прогноз, так как это не требует каких-либо специальных навыков, но для того, чтобы делать прогнозирование, ему требуются специальные навыки.

Прогнозирование использует математические формулы, и в результате они свободны как от личной, так и от интуиции предвзятости. С другой стороны, предсказания в большинстве случаев субъективны и фаталистичны по своей природе. [5]

При использовании модели для прогнозирования можно придумать точное количество. Например, Всемирный банк использует экономические тенденции, предыдущие значения ВВП и другие исходные данные, чтобы получить процентное значение для экономического роста страны.

Однако при предсказании, поскольку нет данных для обработки, можно только сказать, что экономика данной страны будет расти или нет. В результате его значение не может быть количественно определено, и в большинстве случаев оно расплывчато. [3]

В большинстве случаев предсказания основаны на произвольных методах и переживаниях, таких как астрология, суеверия, инстинкты и т. Д.

С другой стороны, прогнозы делаются с использованием научных данных, которые анализируются научно для создания модели. Это означает, что прогноз может измениться, если изменятся тенденции, используемые для получения моделей. [1]

Таким образом, под прогнозированием подразумевается научный способ выявления состояния и вероятных путей развития событий. Прогнозы разрабатываются в виде качественных характеристик, а в элементарных случаях в виде утверждений о возможности или невозможности возникновения какого-либо события. Эти характеристики должны включать в себя количественные, точечные или интервальные показатели и степень вероятности их достижения.

Прогнозирование обычно понимают в широком и узком значении. В широком – это выработка вероятного суждения о состоянии какого-либо явления в будущем. В узком – это специальное научное исследование перспектив развития какого-либо явления, преимущественно с количественными оценками и с указанием более или менее определенных сроков изменения данного явления. По выражению Б.И.Краснова «в самом общем виде прогнозирование – это опережающее отражение действительности». [6]

Различают прогнозирование на изыскательное (генетическое, исследовательское) и нормативное. Изыскательное имеет целью получить предсказание состояния объекта исследования в будущем при наблюдаемых тенденциях, если допустить, что они не будут изменены.

Также существуют две основные категории прогнозов: статические и динамические. Ключевое отличие состоит в том, что динамические прогнозы предоставляют информацию о поведении исследуемого объекта на протяжении какого-либо значительного интервала времени. В свою очередь, статические прогнозы отражают состояние исследуемого объекта лишь в единственный момент времени и, как правило, в таких прогнозах фактор времени, в котором объект претерпевает изменения, играет незначительную роль. [5]

Субъективная основа предсказания заключается в способности человеческого сознания к опережающего отражения реальности на основе выявления закономерных тенденций, направленных от прошлого через настоящее к будущему, и подтверждаются практикой.

Таким образом, можно, конечно, рассматривать предсказание и прогноз как общее явление. Оно осуществляется посредством способов проверки гипотез. С логической точки зрения процесс всесторонней практической проверки гипотезы является процессом подтверждения опытом следствий, вытекающих из этих гипотез. Причем проверка должна проходить по каждому альтернативному пути, определенному основными гипотезами, может быть и взаимоисключающими, но обязательно представляющими собой логическое целое со своими гипотезами следствиями.

Прогнозирование как составная часть научных исследований

 

Современный мир отличается необычайной сложностью и противоречивостью событий, он пронизан противоборствующими тенденциями, полон сложнейших альтернатив, тревог и надежд.

Научное прогнозирование (в отличие от разнообразных форм ненаучного предвидения) — это соответственно непрерывное, специальное, имеющее свою методологию и технику исследование, проводимое в рамках управления, с целью повышения уровня его обоснованности и эффективности.

Актуальность использования прогнозирования в научных исследованиях состоит в необходимости получения информации о предстоящих тенденциях в динамике того или иного феномена — это позволяет не только уверенно ориентироваться в исследуемом объекте, но и иметь возможность управлять процессами, связанными с ним. Прогностическая функция присуща научным системам знания. [1]

Любой научный прогноз основан на теории вероятности, которая применяется абсолютно во всех научных исследованиях, так как практически каждое научное исследование, описывая, к примеру, природное явление, прогнозирует поведение этого явления в будущем, и при этом обязательно указывается вероятностная ошибка. Особенно развит научный прогноз в таких областях, как определение природных катаклизмов.

Основные усилия ученые направили на прогноз таких явлений, которые необходимы в повседневной жизни для большинства людей. К таким явлениям относятся прогнозы погоды, землетрясений, извержение вулканов, так как именно эти явления природы приносят наибольший ущерб, как экономический, так и духовный, всему обществу. [7]

Прогнозирование, как научное предсказание, предвидение будущего состояния объекта требует информации о прошлом и настоящем состоянии этого объекта, о тенденциях его развития. Но даже при наличии исходных данных мы не способны сделать прогноз, если не понимаем социальных и экономических взаимосвязей внутри процесса, объекта, явления. Поэтому прогнозирование должно основываться на определенной теории. Без теории оно будет простым собиранием информации и разных предположений.

В отличие от расчётов жестко детерминированных явлений (например, солнечных и лунных затмений), с одной стороны, и ненаучных прорицаний — с другой, прогнозирование отличается вероятностным подходом к предметам исследования. К 70-м гг. их насчитывают свыше 100, начиная с общенаучных, действительных для всех наук и заканчивая меж- и частнонаучными, пригодными лишь для нескольких или даже только для одной науки.

Можно выделить основные этапы прогнозирования (табл. 1).

Таблица 1. Этапы прогнозирования.

Этап Описание этапа
1 этап - постановочный определение конечных прикладных целей прогнозирования; набора факторов и показателей (переменных), описание взаимосвязей между которыми нас интересует;
2 этап – априорный, предмодельный состоит в предшествующей построению модели анализе содержательной сущности изучаемого процесса или явления, формировании и формализации имеющейся априорной информации об этом явлении в виде ряда гипотез и исходных допущений
3 этап – информационно-статистический сбор необходимой статистической информации, т.е. регистрации значений участвующих в анализе факторов и показателей на различных временных и (или) пространственных тактах функционирования моделируемой системы
4 этап – спецификация модели непосредственный вывод (опирающийся на принятые на 2-м этапе гипотезы и исходные допущения) общего вида модельных соотношений, связывающих между собой интересующие нас входные и выходные переменные
5 этап – исследование идентифицируемости и идентификации модели состоит в проведении статистического анализа модели с целью «настройки» значений ее неизвестных параметров на те исходные статистические данные, которыми мы располагаем
6 этап – верификация модели использование различных процедур сопоставления модельных заключений, оценок, следствий и выводов с действительностью

 

Следует подчеркнуть, что, к примеру, в реальности бизнесмен, руководитель предприятия может, конечно, успешно вести бизнес и не владеть методами построения математических моделей прогнозирования. Однако в условиях жестокой конкуренции знание этих методов предоставляет бизнесмену и его бизнесу порой не менее значимые конкурентные преимущества, чем завоевание определенной доли рынка или получение выгодного кредита.

В свою очередь, эффективное использование прогнозов на научной основе требует использования определенных методик, в том числе ряда методов прогнозирования. В начале прошлого века, с рождением научных исследований в этой области, было предложено всего несколько подобных методов с ограниченным спектром применения. [8] На данный момент таких методов много (более 150), хотя на практике используется не более нескольких десятков основных методов прогнозирования. При этом выбор тех или иных методов зависит как от сферы их применения, так и от целей, поставленных перед проводимыми прогнозными исследованиями, а также от наличия у исследователя конкретных инструментов прогнозирования.

Обычно выделяют три класса методов прогнозирования: экстраполяция, моделирование, опрос экспертов. Но такая классификация условна, т.к. прогностические модели предполагают экстраполяцию и экспертные оценки, последние представляют итог экстраполяции и моделирования экспертом исследуемого объекта и т.д. Наиболее распространено 10—15 обще- и межнаучных методов.

Методы прогнозирования можно в широком смысле классифицировать на:

1.Качественные методы – основаны на эмоциях, интуиции, суждениях, личном опыте и мнениях. Это означает, что в качественных методах прогнозирования нет математики.

2.Количественные методы – полностью зависят от математических или количественных моделей. Результат этого метода полностью зависит от математических расчетов. Временные ряды и ассоциативные модели являются частью этого типа прогнозирования. [9]

Существует широкий спектр количественных методов прогнозирования, часто разрабатываемых в рамках конкретных дисциплин для конкретных целей. Каждый метод имеет свои свойства, точность и стоимость, которые необходимо учитывать при выборе конкретного метода.

Большинство количественных задач прогнозирования используют либо данные временных рядов (собираемые через регулярные промежутки времени), либо данные поперечного сечения (собранные в один момент времени).

Так же различают изыскательное и нормативное прогнозирование. Методы, применяемые при их разработке указаны в таблице 2.

Таблица 2. Методы, применяемые при разработке изыскательного и нормативного прогнозирования.

Вид прогнозирования Метод Описание метода

Изыскательный

Экстраполяция Прогнозирование с учётом особенностей динамики развития объекта прогнозирования, возможных отклонений динамического временного ряда под воздействием факторов прогностического фона. Это является одним из важнейших способов современного прогнозирования. Ее сущность заключается в том, что достоверные выводы по одной части какого-либо явления распространяются на другую часть, на явление в целом, на будущее данного явления.
Моделирование Имитационные, игровые, операционные, сетевые и другие модели. Это метод исследования объектов познания, то есть явлений, процессов, систем, на их моделях. Возможность моделирования, то есть переноса результатов, полученных в ходе построения и исследования модели, на оригинал, основана на том, что модель в определенном смысле отображает, воспроизводит, моделирует какие-либо его стороны. Прогнозирование методом моделирования базируется на том, что модель имеет теоретическую основу.
Опрос экспертов и населения, историческая аналогия Прогнозные сценарии, матрицы взаимовлияющих факторов типа "проблемы — возможные способы их решения", "затраты — выпуск" и тому подобное.

Нормативный

Основанные на построении граф, "дерева проблем" или "дерева целей", методы, основанные на использовании патентов и т.д.

Метод Паттерн Используется при планировании разработок в условиях неопределенности. Метод основан на делении сложной проблемы на более мелкие проблемы до тех пор, пока каждая подпроблема не сможет быть разносторонне (по различным критериям) и надежно оценена экспертами в количественном выражении.
Метод Дельфи Базовым принципом метода является то, что группа независимых экспертов (часто несвязанных и не знающих друг о друге), лучше оценивает и предсказывает результат, чем неструктурированная группа отдельных личностей. Группы исследователей, каждый из которых отвечает индивидуально в письменной форме, а организационная группа — сводит мнения экспертов в одно.

Продолжение таблицы 1

При использовании методов изыскательского прогнозирования предпочтение отдается количественной информации. Использование качественной (неколичественной) информации в изыскательском прогнозировании также возможно. [3] Используются интуитивные методы, метод сценариев или метод экспертных кривых, позволяющих определять наметившиеся тенденции изменения ситуации, базируясь не только на эмпирических данных, но и на опыте высококвалифицированных специалистов-экспертов.

Нормативное прогнозирование ориентировано на те потребности и цели, к достижению которых нужно стремиться. Нормативному прогнозированию соответствует перемещение в пространстве технологий от технологий более высоких уровней к технологиям более низкого уровня, то есть от потребностей и целей к средствам их реализации.

Иногда несколько методик объединяются в комплексную систему прогнозирования (т. н. прогнозирующую систему) в совокупности с системами целеполагания, планирования, программирования, проектирования, управления в целом. Примером может служить система "FAME" ("Прогнозы и оценки для управления разработками"), на основе которой в США в 1960-х - начале 1970-х гг. осуществлялась программа космических исследований.

На выбор методов прогнозирования влияют различные факторы. Таким образом, оперативные задачи требуют более оперативных методов. В то же время долгосрочные (стратегические прогнозы) требуют использования комплексных, комплексных методов прогнозирования. Выбор тех или иных методов также зависит от сферы применения, наличия соответствующей информации, возможности получения формализованных (количественных) оценок, квалификации и технической оснащенности субъектов прогнозирования и т.д. [5]

Основными критериями методологии могут быть:

- системный характер в формировании прогнозов;

- адаптивность (изменчивость) к возможным параметрическим изменениям;

- обоснованность выбора методологии с точки зрения достоверности и относительной точности прогноза;

- непрерывность процесса прогнозирования (если не поставлена разовая задача);

- экономическая целесообразность – стоимость процесса прогнозирования не должна превышать эффекта от практического применения его результатов, особенно в экономической сфере.

Таким образом, прогнозирование должно носить системный характер. Необходимость системного подхода в прогнозировании вытекает из особенностей развития науки и техники, народного хозяйства в период научно-технической революции. [10] Научно-техническая революция привела к принципиальному изменению свойств, характеристик и структуры современной техники и народного хозяйства. Рост количества элементов, объектов различной природы, усложнение связей между ними и поведения объекта во внешней среде привели к созданию больших технических и производственных (организационно-экономических) систем.


Дата добавления: 2023-02-21; просмотров: 50; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!