Организация и функции статистики

МИНИСТЕРСТВО ТРАНСПОРТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ

(СамГУПС)

Кафедра «Экономика и финансы»

КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ

по дисциплинеБ2.Б.2 «СТАТИСТИКА»

Для направления подготовки: «Управление персоналом»

Разработчик: _____________/Е.А.Герасимова/

Рассмотрено и одобрено на заседании кафедры

от «_____» _____________ 20 ___ г., протокол № ________

Зав.кафедрой ______________/П.А. Первов/

Раздел I ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

Тема 1. ПРЕДМЕТ , МЕТОД И ОРГАНИЗАЦИЯ СТАТИСТИКИ

1. Предмет и задачи статистики.

2. Методология статистики.

3. Общие определения и понятия статистики.

4. Организация и функции статистики.

Предмет и задачи статистики

Термин «статистика» произошел от латинского слова status, что означает определенное состояние, положение вещей.

Предметом статистики являются размеры, объемы, уровни и количественные соотношения (пропорции, темпы роста и т.п.) явлений общественной жизни. Например, численность населения и его состав по полу, семейному положению, месту проживания, возрасту, роду занятий и др. признакам.

Статистика – это наука, изучающая размеры и количественные соотношения общественных явлений, а также закономерности, проявляющиеся в их изменениях и влияние различных факторов на количественные характеристики явлений общественной жизни. Статистика в своих исследованиях опирается на такие науки как экономическая теория и социология, математика и бухгалтерский учет.

Важнейшими задачами статистики в России в современных условиях являются:

- всестороннее исследование происходящих в обществе преобразований, экономических и социальных процессов на основе научно-обоснованной системы показателей;

- обобщение и прогнозирование тенденций развития экономики;

- выявление имеющихся резервов повышения эффективности производства;

- своевременное обеспечение надежной информацией органов управления и общественности.

Актуальной является также задача совершенствования теории и методологии анализа статистической информации.

Методология статистики

Важнейшими составными элементами статистической методологии являются статистическое наблюдение, сводка и группировка, обобщающая сводная характеристика. Чтобы охарактеризовать результаты деятельности тысяч различных организаций, т.е. определить размеры произведенных товаров, объемы выполненных работ и оказанных услуг, материальные и трудовые затраты, необходимо сначала собрать соответствующую информацию. Этот процесс называется статистически наблюдением. Например, перепись населения, социально-демографические обследования.

Полученная в результате массового наблюдения информация обрабатывается (сводится). Основу такой обработки составляет группировка – операция, в результате которой изучаемое явление (совокупность) подразделяется на группы по ряду характерных признаков. Важным составным элементом стат.методологии являются приемы обобщенной характеристики выделенных групп и изучаемых явлений в целом. Для решения этой задачи используются абсолютные, относительные и средние величины, показатели динамики, вариации, индексы и др.

Общие определения и понятия статистики

Множество элементов одного и того же вида, подвергаемых статистическому исследованию, принято называть статистической совокупностью, а отдельные исследуемые элементы – единицами совокупности. Число всех единиц совокупности называется объемом. Например, население страны как объект стат.исследования представляет собой стат.совокупность, где единицей является человек. Объем этой совокупности на 1.01.2011г. составлял 142,9 млн.чел. (на 1.01.2003г. - 145,1 млн.чел)

Единицы стат.совокупности обладают определенными свойствами, которые в статистике называются признаками. Стат.изучению подвергаются не все признаки совокупности, а лишь те, которые видоизменяются или принимают различные значения. Такие признаки называются варьирующими, а отдельные их видоизменения иди значения – вариантами. Например, варьирующие признаки по отношению к человеку как единице населения: пол, возраст, образование, род занятий и т.д. Вариантами 1-го признака являются мужской и женский пол, 2-го – число исполнившихся лет.

Варьирующиеся признаки подразделяются на атрибутивные и количественные. Атрибутивными называются признаки, варианты которых не имеют количественного выражения. Например, пол, семейное положение, род занятий. Признаки, варианты которых имеют числовое выражение, называются количественными (возраст, число членов семьи).

Количественные признаки по характеру варьирования подразделяются на дискретные и непрерывные. К дискретным относятся те, варианты которых выражаются целыми числами. Например, число членов семьи. Если варианты признаков могут принимать любые значения (целые и дробные), то их называют непрерывными. Например, возраст, степень выполнения норм выработки.

Между признаками общественных явлений, изучаемых статистикой, существует определенная связь. Например, уровень производительности труда работника зависит от производительной силы труда, степени интенсивности труда, продолжительности рабочего дня. В свою очередь степень интенсивности труда зависит от производственного стажа, уровня образования и других факторов. Признаки, обусловливающие изменение величины зависимых от них признаков, называются факторными, а зависимые признаки – результативными.

Важнейшим понятием статистики является статистический показатель, который выражает размеры или количественные соотношения признаков общественных явлений и процессов. Например, ВВП (количество материальных благ, произведенных в экономике страны за определенный период), численность населения, рождаемость и т.д. Всякий статистический показатель принимает в конкретных условиях места и времени определенное значение. Показатели, как общее понятие, используются в планировании и подразделяются на плановые и фактические.

Статистические показатели подразделяются на объемные и качественные. Объемные характеризуют размеры явлений, качественные – отражают значение признака, приходящегося на единицу совокупности, степень выполнения плановых заданий, нормы и нормативы, а также изменение показателей во времени. Примером объемных показателей может служить численность работников на конкретную дату, стоимость услуг, оказанных населению. Качественными показателями является себестоимость единицы продукции, производительность труда.

Организация и функции статистики

Изучением количественной стороны массовых общественных явлений обычно занимаются специальные статистические органы. Это Федеральная Служба Государственной статистики (Росстат), которая находится в ведении Минэкономразвития РФ и специальные подразделения (управления, отделы и т.п.) министерств, ведомств и организаций. В соответствии с этим статистика в России подразделяется на государственную и ведомственную.

В систему госстатистики входят центральный аппарат (на федеральном уровне) и территориальные органы Росстата, расположенные во всех субъектах РФ. В подчинении Росстата находятся следующие структурные подразделения:

1. Главный межрегиональный центр обработки и распространения стат. информации (ГМЦ) отвечает за сбор, накопление, хранение, автоматизированную обработку стат.информации с применением современной технологии, основанной на широком использовании средств ВТ и связи.

2. НИИ статистики Росстата занимается проблемами социально-экономической статистики.

3. НИИ стат.информации.

4. Информационно-Издательский Центр «Статистика России».

Основной задачей Росстата является подготовка и предоставление официальной информации Президенту, Правительству, Федеральному собранию, федеральным органам исполнительной власти, общественным и международным организациям. Важной функцией Росстата является подготовка, разработка научно обоснованной статистической методологии, координация статистической деятельности федеральных и региональных органов исполнительной власти, анализ экономико-статистической информации, составление национальных счетов и балансовых расчетов.

Тема 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности. Проведение стат.наблюдения включает следующие этапы:

1. Подготовка наблюдения (определяются цели и объект наблюдения; состав признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы; определение методов и средств получения данных), а также решение проблем организационного характера (определяют состав служб, проводящих наблюдение; подбор и подготовка кадров; составление календарного плана работ; тиражирование документов по сбору данных).

2. Проведение массового сбора данных ( рассылка переписных листов, анкет, бланков, форм стат.отчетности; и после заполнения сдача их в органы, проводящие наблюдение).

3. Подготовка данных к автоматизированной обработке (данные подвергаются арифметическому контролю на основе взаимосвязей между показателями и качественными признаками).

4. Заключительный этап (разработка предложений по совершенствованию наблюдения).

Статистическое наблюдение требует немалых затрат финансовых и трудовых ресурсов, а также времени.

Критический момент (дата) наблюдения – конкретный день года, час дня по состоянию на который должна быть проведена регистрация. Срок (период) наблюдения – это время, в течение которого происходит заполнение стат.формуляров, т.е. время, необходимое для проведения массового сбора данных.

Отчетность – это основная форма статистического наблюдения и называется первичным учетным документом, утверждается органами Росстата, имеет обязательный характер и юридическую силу, т.к. подписывается руководителем предприятия (организации, учреждения).

Способы стат. наблюдения:

- непосредственное наблюдение (сами регистраторы замеряют, взвешивают, подсчитывают, проверяют и т.д.);

- документальное наблюдение основано на использовании разного рода документов учетного характера;

- опрос – способ при котором сведения получаю со слов респондента. Различают виды опроса: корреспондентский способ – добровольные корреспонденты сообщают; устный – счетчики, регистраторы получают информацию на основе опроса; саморегистрация – формуляры заполняют сами респонденты; анкетный; явочный – основан на явочном порядке (регистрация браков, рождений, разводов).

Классификация видов статистического наблюдения

1. По времени регистрации различают:

- текущее или непрерывное наблюдение с целью изучения динамики явлений. Н-р: регистрация рождений, смертей, состояния в браке.

- прерывное:

v периодическое (перепись населения примерно через 10 лет, регистрация цен производителей по отдельным товарам – ежемесячно);

v единовременное дает сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса. Н-р: в 1990 г была проведена инвентаризация незавершенного производственного строительства.

2. По охвату единиц совокупности различают:

- сплошное наблюдение – получение информации обо всех единицах исследуемой совокупности – количественный способ;

- несплошное наблюдение:

v выборочное (распространенный вид основан на принципе случайного отбора тех единиц совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению) – дает достаточно точные результаты;

v метод основного массива – обследуются самые существенные наиболее крупные единицы изучаемой совокупности;

v Монографическое обследование – тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы совокупности, это обычно представители каких-либо новых типов явлений для выявления тенденций в развитии данного явления.

Точность статистического наблюдения – это степень соответствия величины какого-либо показателя, определенного по материалам стат. наблюдения его действительной величине. Расхождение между расчетным и действительным значениями называется ошибкой наблюдения. Различают:

1. Ошибки регистрации могут быть при сплошном и несплошном наблюдениях:

v случайные ошибки – опечатки, перемена цифр местами, перепутаны соседние строки и графы;

v систематические – всегда имеют тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателя. Н-р: округление возраста населения.

2. Ошибки репрезентативности – только для несплошного наблюдения – возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность в целом:

v случайные;

v систематические – нарушен принцип отбора единиц из исходной совокупности.

Тема 3. СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА

1. Сводка и группировка.

2. Ряды распределения.

3. Статистические таблицы.

Сводка и группировка

Под статистической сводкой следует понимать первичную обработку данных (как правило суммирование) с целью получения обобщающих характеристик изучаемого явления по ряду существенных признаков. Таким образом, если при стат. наблюдении собирают данные о каждой единице объекта, то результатом сводки являются подробные данные, отражающие всю совокупность в целом.

Классификация видов сводки:

1. По глубине обработки материаласводка бывает: простая и сложная.

Простая сводка – это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах. Н-р, чтобы получить общую численность студентов в РФ, достаточно сложить данные по всем ВУЗам страны;

Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде таблиц.

2. По форме обработки данных сводка бывает: централизованная и децентрализованная.

Децентрализованной является сводка, при которой обработка материала производится последовательными этапами. Н-р: отчеты предприятий сводятся стат. органами субъектов России, а полученные итоги поступают в Федеральную службу государственной статистики, и там определяются показатели в целом экономике страны. В основном при обработке стат. отчетности используется децентрализованная сводка.

Централизованной называется сводка, когда весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца.

3. По техническому исполнению: компьютерная и ручная.

Отдельные единицы совокупности объединяются в группы при помощи метода группировки. Группировка – разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным признакам. Это один из самых сложных этапов стат.исследрования. Н-р, каждое пром.предприятие имеет индивидуальные особенности: год образования, место положения, состав установленного оборудования и т.д. Без преодоления этих индивидуальных черт исследовать закономерность развития промышленности нельзя, поэтому предприятия следует объединять в группы по отраслям промышленности, назначению выпускаемой продукции, численности занятых, формам собственности и т.д.

Статистические группировки классифицируют по ряду признаков.

1. По характеру решаемых задач статистические группировки бывают: типологические; структурные; аналитические.

Типологической называется группировка, в которой осуществляется разбиение разнородной совокупности единиц наблюдения на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе социально-экономических типов явлений. Н-р: всю совокупность работников предприятий подразделить на учредителей-собственников, акционеров и наемных работников.

Структурной называется группировка, которая позволяет изучить состав однородной совокупности по варьирующему признаку и выявить ее структуру. Н-р: подразделение наемных работников по полу, возрасту, образованию, квалификации.

Аналитической называется группировка, которая позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками, их характеризующими. При этом зависимые признаки называются результативными, а признаки, под влиянием которых изменяются результативные, называются факторными. В основание группировки кладется факторный признак. Каждая выделенная группа должна быть охарактеризована средним значением результативного признака.

2. По способу построения группировки бывают простые и комбинационные.

К простой относится группировка по одному признаку, к сложной – по двум и более признакам в их сочетании, когда группы по одному признаку подразделяются на подгруппы по другому признаку и т.д. На практике рекомендуется сначала производить группировку по атрибутивным признакам, а затем – по количественным.

Ряды распределения

Первичный результат группировки – ряд распределения. Это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому варьирующему признаку. В каждом ряду распределения выделяют два основных элемента:

1. значение варьирующего признака (варианты), которые обозначаются через х;

2. частота – число, показывающее как часто встречается данный вариант, обозначается через f.

Сумма всех частот (итог) называется объемом ряда, обозначается ∑f. Частоты, выраженные в долях единиц или в процентах к итогу называются частостями – w.

Ряды распределения подразделяются на атрибутивные и вариационные. Атрибутивным называется ряд распределения, у которого значение признака выражено качественным показателем (в виде слова). Пример

Пол (х)	Число работающих
Пол (х)	Человек (f)	Удельные вес, % (w)
мужской	20	44,4
женский	25	55,6

∑f= 45 ∑w=100%

У вариационного ряда признак представлен количественно. Вариационные ряды подразделяются на дискретные и интервальные. Дискретным называется ряд распределения, у которого значение признака выражено число, обычно целым. Н-р: разряд рабочего; число детей в семье; число станков, обслуживаемых одним рабочим.

Пример№1 Дискретного ряда распределения

Тарифный разряд (х)	Число работников, чел. (f)	Накопленные частоты,(S_m)
1	3	3
2	6	9
3	15	24
4	20	44
5	11	55
6	5	60

∑f= 60

Интервальным называется ряд распределения, у которого значение признака выражено интервалом. Н-р: стаж работы, пробег авто, размер дохода.

Пример№2 Интервального ряда распределения

Норма выработки, % (х)	Число работников, чел. (f)	Накопленные частоты,(S_m)
До 110	7	7
110-120	13	20
120-130	11	31
130-140	20	51
140-150	6	57
Свыше 150	2	59

∑f= 59

Интервалы бывают открытые и закрытые, равные и неравные. Закрытым называют интервал, в котором указаны 2 границы – верхняя и нижняя. Открытым называется интервал, у которого указана одна из границ. Величина интервала определяется как разность между верхней и нижней границей. Величина открытого интервала принимается равной величине соседнего интервала.

Графиком атрибутивного ряда распределения является столбиковая или ленточная диаграмма, для дискретного ряда распределения графиком является полигон (замкнутый многоугольник), который строится в системе координат, где по оси ох откладывается значение признака, а по оси оу – частота. Точки на графике последовательно соединяются между собой и с осью ох. Построим полигон распределения для примера №1.

Дата добавления: 2018-02-18; просмотров: 674; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

Мы поможем в написании ваших работ!