Бизнес-процесс.Этапы реинжиринга БП
Бизнес-процесс(БП)– конечн. Взаимосвяз совокупн действий с испол-ем внутр и внешн мотивов, ограничений и рес-сов, опрежд отношениями внутри конечного множ-ва субъектов и объектов, объед-гося в сис-му с целью пол-я конкретн результа, отчуждаемого от сис-мы или потребл ей самой. БП ИТ – устойчивый информ процесс, относ к производст-хоз-ной деятности компании и ориент на создание новой стоимости. Реинжи-ниринг БП–фунда-ментальное переосмысление и радика-льное перепроектирование бизнес-процессов для достижения существенных улучшений в таких ключевых для современ. бизнеса показателях результативности, как затраты,качество, уровень обслуж-ния и оперативность.
Этапы реинжиниринга 1. оценка соответствия; 2.подготовка к проектированию; 3.проведение предпроектных исследований; 4.перепроектирование и подготовка к внедрению; 5.внедрение; 6.реализация БП.
Методы и модели искусств. интеллекта
К реализации ИИ подходят с точки зрения моделирования чел интеллектуальности. Искусственный интеллект — раздел информатики, изучающий возможность обеспечения разумных рассуждений и действий с помощью вычислительных систем и иных искусственных устройств. Реализуется на базе 4 подходов: логического, эволюц, имитац, структурного. Основой логич. подхода служит булева алгебра и ее логические операторы (ИФ – есил). При этом исходные данные хранятся в базе знаний в виде аксиом, а правила логичесокго вывода – как отношения между ними. Эволюционное моделирование представляет собой универс. способ построения прогнозов состояния системы в условиях задания их предыстории. Общая схема алгоритма эволюции включает – задание исходной организации системы, случайные мутации, отбор дальнейшего развития той организации, кот. является лучшей в рамках некоторого критерия. Пол структурным подходом подразумев. построение систем ИИ путем моделирования структуры человеческого мозга. Искусственные нейронные сети (ИНС) – мат. модели и их программыне или аппаратные реализации, построенные по принципу организации и фунционир.биологических нейронных сетей. ИНС использ, когда неизвестны виды связей между входами и выходами. На практике строятся иНС различной структуры (однослойные и двухслойные) Нейронные сети реализуют нейросетевые алгоритмы.
|
|
|
Экспертная система:назначение и классиф-я
Экспертная система (expert system) — компьютерная программа, способная заменить специалиста-эксперта в решении проблемной ситуации. Экспертная система анализирует ситуацию и, в зависимости от ее направленности, дает рекомендации по разрешению проблемы.
|
|
|
Экспертная система - это система искусственного интеллекта, которая включает в себя базу знаний с набором правил и механизмов вывода, позволяющую на основании этих правил и предоставляемых пользователем фактов распознавать ситуацию, формулировать решение или давать рекомендации для выбора действия. ЭС бывают статистические и динамические. Структура ЭС:
1) база знаний – содержит факты(утверждения) и правила.Факты пред. собой краткосроч. инфу в том отношении, что они могут изменяться. Правила пред. собой более долговрем. инфу о том, как порождать новые факты или гипотезы из того, что сейчас известно.База знаний облад. большими творческими возможностями, она активно пополняется новой и недостающей инфой.
2) логическая машина вывода – формирует такую последовательность правил, кот. приводит к реш-ю задачи, используя исход. данные из рабочей памяти и базы знаний.
3) компонент приобретения знаний – автоматизирует процесс наполнения системы знаниями. Источник таких знаний –эксперт.
4) объяснительный компонент – разъясняет пользователю, как система получила решение задачи(или почему она не получила его) и какие знания она при этом использовала, что повышает доверие пользователя к полученному результату.
|
|
|
5) диалоговый компонент – ориентирован на организацию дружественного общения с пользователем как в ходе решения задач, так и в процессе приобретения знаний и объяснения результатов работы.
6) база данных – предназначена для хранения исходных и промежуточных данных решаемой в текущий момент задачи
7) банк данных – автоматизированная ИС централизованного хранения и коллективного использования данных. В состав банка данных входят одна или несколько баз данных, справочник баз данных, система управления базами данных, библиотека запросов и прикладных программ.
ЭС делятся на:малые ЭС, ориентированы на БД Access, MS SQL, Dbase,; средние, поддерживают Oracle, среды программирования Delphi, Visual Basic, используют ОС типа Unix,; большие, ориентированны на Oracle, Sybase, Informix, используют язык логического программирования ПРОЛОГ.
ЭС классифицируются:
1. по типам решаемых задач - диагностика, проектирование, прогноз, планирование, обучение;
2. по характеристикам задач – структурированные, неструктурированные, достоверные, с вероятностью достоверности;
Дата добавления: 2018-02-18; просмотров: 223; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!