Взаимосвязи индексов и их комплексное использование
Изучаемые в статистике показатели находятся между собой в определенной связи:
1) Индекс физического объема, умноженный на индекс цен, дает индекс товарооборота в фактических ценах:
.....
Индексы цен и объема продукции
Используются в след.случаях:
1).если одна и та же продукция продается по различным ценам, на различных рынках, в различных формах;
2).один и тот же вид продукции выпускается на различных предприятиях по различным уровням себестоимости;
3).на производство одного и того же изделия (единицы) затрачивается различное время;
4).один и тот же вид продукта внутри одного предприятия различается по сортам или другим качественным характеристикам и имеет различные цены;
5).посевы одинаковых культур имеют различную урожайность.
Динамика средних величин и факторы, ее формирующие, характеризуются системой индексов, для которых основным правилом фиксирования веса является правило Пааше:
1.Индекс переменного состава . Он характеризует динамику средней величины и представляет собой отношение среднего уровня в отчетном периоде к средней величине в базисном. ; - доля.
Два его субиндекса:
2.Индекс постоянного состава (средний индекс цены):
3.Индекс структурных сдвигов :
Территориальные индексы
Позволяют производить сравнение одноименных показателей в территориальном разрезе. Например, сравнение цен на один и тот же вид продукции в городах, по заводам, а также возможно сопоставить физический объем производства разнородной продукции по различным территориальным объектам.
|
|
По форме могут быть агрегатными индексами средних качественных показателей. В связи со спецификой сопоставления возникают проблемы фиксирования веса. При построении индексов цен в качестве веса возможно использовать объект А, объект В, физический объект А+В или объект С. При этом это должно быть оговорено и обоснованно в методике расчета, т.к.величины индексов будут отличаться друг от друга. При расчете территориальных индексов, связанных с изучением физических объемов, в качестве веса выступают цены. Возможно использование цен объекта А, В, объекта А и В или цены объекта С. Наиболее распространенные варианты А+В и PА+В.
Например, Томская и Новосибирская область, цена одного товара:
Индекс физического реализованного объема:
Показатели тесноты связи в статистическом анализе
Оценка тесноты связей.
Укрупненный вариант: изменение коэффициента : 0-0,3 – связь слабая; 0,3-0,8 – умеренная; 0,8-1 – сильная связь, 1 – функциональная зависимость (функциональные связи статистикой не изучаются).
Для качественной оценки тесноты связей можно воспользоваться соотношением Чэддока:
|
|
до0,3 – слабая связь, 0,3-0,5 – связь умеренная, 0,5-0,7 – связь заметная, 0,7-0,9 – связь тесная, 0,9-0,99 – связь весьма тесная.
Применяют еще коэффициент эмпирической детерминации: . Этот показатель характеризует структуру общей дисперсии и в процентном отношении представляет долю влияния факторного признака (группировочного) на результативный признак.
Среднее квадратическое отклонение часто используется для оценки типичности индивидуальной единицы совокупности. Для этого используют критерий соотношения . Это соотношение по мнению большинства специалистов не должно превышать трех. Если же t>3, то эти единицы не типичны и приводят к неоднородности совокупности. Это значение вытекает из критериев нормального распределения. Из 10000 9973 должно совпадать и не должно превосходить - правило трех сигм.
При оценке однородности совокупности стоит задача выявления аномальных факторов и решение исключить единицы из совокупности или оставить их. Например, оцениваем нормы выработки: если рассчитываем среднюю норму, то аномальные явления не следует исключать; а если оцениваем типичность средней – стоит исключить рабочего, перевыполняющего норму выработки в 2 раза. Правило трех сигм часто используется для экономических расчетов.
|
|
Дата добавления: 2018-02-15; просмотров: 401; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!