Классификация видов выборочного наблюдения
Признак классификации | Разновидности выборочного наблюдения | Сущность | ||
1. По виду отбора | 1.1. Индивидуальная | Отбираются отдельные единицы совокупности | ||
1.2. Групповая | Отбираются качественно однородные группы или серии единиц | |||
1.3. Комбинированная | Сочетание предыдущих двух видов | |||
2. По методу отбора | 2.1. Повторная | Единица, попавшая в выборку, после регистрации вновь возвращается в генеральную совокупность. Она сохраняет равную с прочими единицами возможность снова попасть в выборку1. Величина генеральной совокупности не меняется. | ||
2.2. Бесповторная | В данном случае попавшая в выборку единица подвергается обследованию и в дальнейшей процедуре отбора не участвует2. Следовательно, численность единиц генеральной совокупности в процессе исследования уменьшается. | |||
3. По способу отбора | 3.1. Собственно-случайная | Единицы отбираются в случайном порядке, не зависящем ни от последовательности расположения единиц в совокупности, ни от значений их признаков | ||
3.2. Механическая | Отбор единиц осуществляется в соответствии с установленной пропорцией через равные интервалы | |||
3.3. Типическая | Применяется для отбора единиц из неоднородной совокупности | |||
3.4. Серийная | Производится собственно-случайный либо механический отбор групп единиц (серий), внутри которых производится сплошное обследование | |||
4. По степени охвата единиц совокупности
| 4.1. Малая выборка (n˂30) | |||
4.2. Большая выборка |
1На практике повторный отбор обычно используется в тех случаях, когда объем генеральной совокупности не известен и теоретически возможно повторение единиц с уже встречавшимися значениями всех регистрируемых признаков. Например, при проведении маркетинговых исследований мы не можем сколько-нибудь точно оценить, какое число потребителей предпочитают стиральный порошок конкретной торговой марки, сколько покупателей предпочитают делать покупки именно в данном супермаркете и т.д. Поэтому при проведении обследования один и тот же покупатель может дважды прийти в магазин и дважды подвергнуться обследованию.
2Такой отбор целесообразен и практически возможен в тех случаях, когда объем генеральной совокупности четко определен. Получаемые при этом результаты, как правило, являются более точными по сравнению с результатами, основанными на повторной выборке.
Процесс подготовки и проведения выборочного наблюдения включает ряд последовательных этапов:
1. Определение цели обследования.
2. Установление базисных условий исследования: заказчик, исполнитель, пользователи, сроки, источники финансирования.
|
|
3. Установление границ генеральной совокупности во времени и пространстве.
4. Обоснование необходимости и возможности сбора первичных данных на основе выборочного метода с учетом задач исследования, требуемой точности результатов, располагаемых ресурсов времени, финансов и кадров.
5. Подготовка основы выборки – перечня единиц генеральной совокупности, из которых будет производиться формирование выборочной совокупности.
6. Определение вида выборки, процента отбора и метода отбора.
7. Составление программы наблюдения, инструментария и программы разработки данных.
8. Проведение выборочного наблюдения - регистрация наблюдаемых признаков у отобранных единиц.
9. Обработка полученных материалов выборочного наблюдения - расчет ошибок репрезентативности, распространение полученных результатов на генеральную совокупность.
10. Анализ результатов выборочного наблюдения и предоставление информации пользователям.
Отбор единиц из генеральной совокупности может быть комбинированным, многоступенчатым и многофазным.
Комбинированный отбор предполагает объединение нескольких видов выборки. Так, например, можно комбинировать типическую и серийную, серийную и собственно-случайную выборки. Ошибка такой выборки определяется ступенчатостью отбора.
|
|
Многоступенчатым называется отбор, при котором из генеральной совокупности сначала извлекаются укрупненные группы, потом – более мелкие и так до тех пор, пока не будут отобраны те единицы, которые подвергаются обследованию.
Многофазная выборка, в отличие от многоступенчатой, предполагает сохранение одной и той же единицы отбора на всех этапах его проведения; при этом отобранные на каждой стадии единицы подвергаются обследованию, каждый раз – по более расширенной программе.
При использовании выборочного метода основным обобщающим показателем является средняя величина количественного признака.
При дальнейшем рассмотрении теории и методов выборочного наблюдения в данной главе используются следующие общепринятые условные обозначения:
N – объем (число единиц) генеральной совокупности;
n – объем (число единиц) выборочной совокупности;
– генеральная средняя, т.е. среднее значение изучаемого признака в генеральной совокупности;
– выборочная средняя, т.е. среднее значение изучаемого признака в выборочной совокупности;
– генеральная дисперсия (дисперсия признака в генеральной совокупности);
|
|
– выборочная дисперсия того же признака;
– среднее квадратическое отклонение в генеральной совокупности;
– среднее квадратическое отклонение в выборочной совокупности;
– средняя ошибка выборки;
– предельная ошибка выборки;
d – доля выборки (соотношение объёмов выборочной и генеральной совокупности, n/N).
Дата добавления: 2018-02-15; просмотров: 1285; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!