Как «плохие» данные мешают «хорошему» ИИ

Документалка» о 16 годах жизни на Марсе

На канале Venture City появилось видео под названием «Первые 10 000 дней на Марсе».

Автор использовал съемки NASA, Европейского космического агентства, SpaceX, AI Space Factory, Tesla и другие, чтобы представить, какими будут первые 16 лет колонизации Марса. Он рассказал о жизни первых поселенцев, их первых детях и растениях, выращенных на Марсе.

В своем рассказе автор опирался на планы Илона Маска по колонизации Марса и развитию Межпланетной транспортной системы (ITS). Впервые о ней заговорили еще в 2016 году, когда Маск публично объявил о своих планах.

Первое видео об ITS от SpaceX

Система будет доставлять людей на Марс с помощью многоразовой ракеты-носителя и космического корабля, который будет отделяться от нее на орбите. Первый полет с грузом на борту анонсировали на 2022 год, а первый экипаж отправят в 2024-м. Испытания ракеты SpaceX Starship проходят, в основном, успешно (в том числе — с экипажем на борту), хотя последний запуск от 3 марта закончился взрывом.

Во сколько обойдется «умный» дом ?

Канал «Индустрия 4.0» выпустил новое видео, посвященное «умному» дому.

Автор и ведущий канала Николай Дубинин побывал там, где производят элементы для «умного» дома, а также — в квартирах тех, кто их уже использует. В выпуске протестировали, как работает «умный» пылесос, камеры, розетки, лампочки — а также кошачий туалет или унитаз с подогревом. Управлять такой системой можно с помощью мобильного приложения. Можно сэкономить и собрать все из отдельных компонентов самому, а можно купить все в комплекте вместе с квартирой в домах бизнес-класса.

Что такое квантовые вычисления и зачем они нужны ?

В новом видео TED Talks Мэтт Лангоне, сотрудник Boston Consulting Group и эксперт в области квантовых вычислений в промышленности, рассказывает о том, как устроена эта технология.

Квантовые вычисления выполняют с помощью квантовых компьютеров. Они в считанные секунды обрабатывают огромные массивы данных, превосходя даже самые мощные «классические» суперкомпьютеры. Это, например, позволяет рассчитывать финансовые риски с учетом всех возможных факторов и сценариев, а также — решать такие глобальные задачи, как борьба с пандемией и прогнозы ее развития. Лангоне считает, что именно квантовые вычисления совершат следующую революцию в индустрии, и корпорациям стоит готовиться к ней уже сейчас.

Как «плохие» данные мешают «хорошему» ИИ

Еще в одном видео на TED исследователь и аналитик данных Майнак Мазумбар говорит о том, почему качество данных очень важно для развития ИИ.

По словам Мазумбара, технологии на базе ИИ могут принести мировой экономике до $16 трлн в следующие десять лет. Именно алгоритмы и ИИ станут фундаментом для экономики будущего. Однако этого не случится, если мы не позаботимся о качестве данных, на которых обучаются нейросети. Необъективные и искаженные датасеты, некорректные расчеты ведут к неверным решениям и прогнозам, от которых зависят мировые глобальные проблемы. Чтобы создать этичный и объективный ИИ, который принимает верные решения и прогнозы, нам нужно в корне изменить подход. Например, обучать алгоритмы распознавания лиц на людях всех рас и национальностей, учитывать этнические и иные меньшинства при анализе.

Дата добавления: 2021-05-18; просмотров: 50; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

12 Следующая ⇒

Мы поможем в написании ваших работ!