Г) величина, охватывающая признаки присущие всем членам коллектива, но в разной степени.
22. Средние величины используются для
а) характеристики признаков, присущих для каждой единицы наблюдения в изучаемой совокупности;
б) описания явлений, наступивших у части единиц наблюдения в изучаемой совокупности;
в) характеристики явления на определенный момент времени или результата процесса за определённый период.
23. Средние величины не используются для
а) характеристики физического развития;
б) анализа работы амбулаторно-поликлинических учреждений;
в) характеристики распространенности явления в среде;
г) анализа работы стационарных учреждений;
д) медико-социальных исследований;
е) характеристики санитарно-противоэпидемической работы.
24. Средняя величина, которая соответствует варианте, встречающейся с наибольшей частотой, называется
а) модой (Мо);
б) медианой (Me);
в) средней арифметической (М).
25. Средняя величина, соответствующая варианте, которая делит вариационный ряд пополам, называется
а) модой (Мо);
б) медианой ( Me );
в) средней арифметической (М).
26. Обобщенная величина, характеризующая типичный размер или средний уровень варьирующего признака однородной статистической совокупности в конкретных условиях места и времени, называется
а) модой (Мо);
б) медианой (Me);
В) средней арифметической (М).
27. К свойствам средней арифметической величины не относится
а) срединное положение в строго симметричном вариационном ряду;
|
|
Б) срединное положение в асимметричном вариационном ряду
в) абстрактный характер, так как она является обобщающей величиной;
г) сумма отклонений всех вариант от средней в строго симметричном вариационном ряду равной нулю.
28. Средняя арифметическая простая вычисляется ввариационном ряду, в котором каждая варианта встречается
а) только один раз;
б) различное число раз.
29. Средняя арифметическая величина, которая вычисляется на несгруппированных рядах, когда варианты встречаются с частотой равной единице, называется
А) простой средней арифметической;
б) взвешенной средней арифметической;
в) средней арифметической по способу моментов.
30. Средняя арифметическая величина, которая вычисляется, когда варианты встречаются с неодинаковой частотой, называется
а) простой средней арифметической;
Б) взвешенной средней арифметической;
в) средней арифметической по способу моментов.
31. Средняя арифметическая величина, которая вычисляется, когда варианты представлены большими числами и имеется большое число наблюдений, называется
а) простой средней арифметической;
б) взвешенной средней арифметической;
|
|
В) средней арифметической по способу моментов.
32. К статистическим критериям, характеризующим разнообразие признака, не относится
а) лимит;
б) амплитуда;
в) критерий достоверности;
г) среднее квадратическое отклонение;
д) коэффициент вариации.
33. К статистическим критериям, характеризующим внешние границы разнообразия признака, относятся
а) лимит;
б) амплитуда;
в) среднее квадратическое отклонение;
г) коэффициент вариации.
34. К статистическим критериям, характеризующим внутренние границы разнообразия признака, относятся
а) лимит;
б) амплитуда;
в) среднее квадратическое отклонение;
Г) коэффициент вариации.
35. Статистический критерий, характеризующий разнообразие признака, который определяется крайними значениями вариант в вариационном ряду, называется
а) лимитом;
б) амплитудой;
в) средним квадратическим отклонением;
г) коэффициентом вариации.
36. Статистический критерий, характеризующий разнообразие признака, который определяется разностью между крайними вариантами называется
а) лимитом;
б) амплитудой;
в) средним квадратическим отклонением;
|
|
г) коэффициентом вариации.
37. Статистический критерий, являющийся абсолютной мерой разнообразия, которая показывает на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты признака от среднего их значения, называется
а) лимитом;
б) амплитудой;
в) средним квадратическим отклонением;
г) коэффициентом вариации.
38. Статистический критерий, который является относительной мерой разнообразия и выражается в процентах, называется
а) лимитом;
б) амплитудой;
в) средним квадратическим отклонением;
Г) коэффициентом вариации.
39. В пределах М±1σ находятся
а) 68,4% всех вариант;
б) 95,5% всех вариант;
в) 99,9% всех вариант.
40. В пределах М±2σ находятся
а) 68,4% всех вариант;
б) 95,5% всех вариант;
в) 99,9% всех вариант.
41. В пределах М±3σ находятся
а) 68,4% всех вариант;
б) 95,5% всех вариант;
в) 99,9% всех вариант.
42. Значения изучаемого признака, находящиеся в интервале М±1σ,
а) не выступают за пределы нормы;
б) выступают за пределы нормы – субнорма;
в) резко выступают за пределы нормы – субпатология.
43. Значения изучаемого признака, находящиеся в интервале М±2σ,
а) не выступают за пределы нормы;
б) выступают за пределы нормы – субнорма;
|
|
в) резко выступают за пределы нормы – субпатология.
44. Значения изучаемого признака, находящиеся в интервале М±3σ
а) не выступают за пределы нормы;
б) выступают за пределы нормы – субнорма;
Дата добавления: 2021-04-15; просмотров: 61; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!