Используем исходные данные варианта 1, умноженные на 1,1.
Вариант 1
Требуется исследовать влияние некоторых показателей социально-экономического развития субъектов Центрального федерального округа России на региональный индекс потребительских цен. В таблице приведены официальные статистические данные по субъектам Центрального федерального округа Российской Федерации за 2017 г., где:
1) переменные Y, X1, X2, X3 представляют собой индексы потребительских цен в декабре 2014 г., выраженные в процентах к декабрю 2016 г.:
Y – общий индекс потребительских цен;
X1 – индекс потребительских цен на продовольственные товары;
X2 – индекс потребительских цен на непродовольственные товары;
X3 – индекс потребительских цен на платные услуги населению;
2) переменные X4 и X5:
X4 – среднемесячная номинальная начисленная заработная плата в 2017 г., тыс. руб.;
X5 – численность населения региона на 1 января 2017 г., тыс. чел.
Переменная Y рассматривается как результативная, переменные X1, X2, X3, X4, X5 – как факторные.
Таблица 2.1 – Исходные данные для варианта 1
Область | Y | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | ||
Белгородская | 112,6 | 110,5 | 126,2 | 106,1 | 13,72 | 1 512 | ||
Брянская | 111,9 | 109,2 | 126,8 | 108,3 | 10,48 | 1 346 | ||
Владимирская | 110,9 | 107,7 | 126,9 | 104,7 | 12,14 | 1 487 | ||
Воронежская | 109,7 | 108,8 | 120,9 | 105,9 | 11,3 | 2 334 | ||
Ивановская | 108,7 | 106,0 | 116,6 | 107,2 | 10,74 | 1 115 | ||
Калужская | 111,2 | 109,1 | 120,9 | 108,7 | 13,96 | 1 022 | ||
Костромская | 109,2 | 106,6 | 123,4 | 105,1 | 11,78 | 717 | ||
Курская
| 109,4 | 107,7 | 116,9 | 106,1 | 11,3 | 1 199 | ||
Липецкая | 110,9 | 109,0 | 125,4 | 106,3 | 14,38 | 1 190 | ||
Московская | 111,3 | 107,5 | 126,8 | 105,6 | 19,11 | 6 630 | ||
Орловская | 109,5 | 107,5 | 122,4 | 106,1 | 10,92 | 842 | ||
Рязанская | 110,1 | 109,7 | 118,4 | 106,1 | 12,44 | 1 195 | ||
Смоленская | 111,9 | 110,3 | 122,4 | 107,5 | 12,6 | 1 019 | ||
Тамбовская | 109,8 | 109,8 | 115,0 | 106,7 | 10,16 | 1 145 | ||
Тверская | 110,9 | 108,7 | 125,6 | 105,2 | 13,18 | 1 425 | ||
Тульская | 110,8 | 108,0 | 126,1 | 106,7 | 12,68 | 1 622 | ||
Ярославская | 112,3 | 109,2 | 130,6 | 106,6 | 14,78 | 1 339 | ||
г. Москва | 110,4 | 109,5 | 118,1 | 105,8 | 27,48 | 10 407 |
Вариант 2
Требуется исследовать влияние некоторых показателей социально-экономического развития субъектов Центрального федерального округа России на региональный индекс потребительских цен. В таблице приведены официальные статистические данные по субъектам Центрального федерального округа Российской Федерации за 2017 г., где:
1) переменные Y, X1, X2, X3 представляют собой индексы потребительских цен в декабре 2014 г., выраженные в процентах к декабрю 2016 г.:
Y – общий индекс потребительских цен;
X1 – индекс потребительских цен на продовольственные товары;
X2 – индекс потребительских цен на непродовольственные товары;
X3 – индекс потребительских цен на платные услуги населению;
|
|
2) переменные X4 и X5:
X4 – среднемесячная номинальная начисленная заработная плата в 2017 г., тыс. руб.;
X5 – численность населения региона на 1 января 2017 г., тыс. чел.
Переменная Y рассматривается как результативная, переменные X1, X2, X3, X4, X5 – как факторные.
Таблица 2.2– Исходные данные для варианта 2
Область | Y | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 |
Белгородская | 112,6 | 106,1 | 110,5 | 126,2 | 13,72 | 1 512 |
Брянская | 111,9 | 108,3 | 109,2 | 126,8 | 10,48 | 1 346 |
Владимирская | 110,9 | 104,7 | 107,7 | 126,9 | 12,14 | 1 487 |
Воронежская | 109,7 | 105,9 | 108,8 | 120,9 | 11,3 | 2 334 |
Ивановская | 108,7 | 107,2 | 106,0 | 116,6 | 10,74 | 1 115 |
Калужская | 111,2 | 108,7 | 109,1 | 120,9 | 13,96 | 1 022 |
Костромская | 109,2 | 105,1 | 106,6 | 123,4 | 11,78 | 717 |
Курская | 109,4 | 106,1 | 107,7 | 116,9 | 11,3 | 1 199 |
Липецкая | 110,9 | 106,3 | 109,0 | 125,4 | 14,38 | 1 190 |
Московская | 111,3 | 105,6 | 107,5 | 126,8 | 19,11 | 6 630 |
Орловская | 109,5 | 106,1 | 107,5 | 122,4 | 10,92 | 842 |
Рязанская | 110,1 | 106,1 | 109,7 | 118,4 | 12,44 | 1 195 |
Смоленская | 111,9 | 107,5 | 110,3 | 122,4 | 12,6 | 1 019 |
Тамбовская | 109,8 | 106,7 | 109,8 | 115,0 | 10,16 | 1 145 |
Тверская | 110,9 | 105,2 | 108,7 | 125,6 | 13,18 | 1 425 |
Тульская | 110,8 | 106,7 | 108,0 | 126,1 | 12,68 | 1 622 |
Ярославская | 112,3 | 106,6 | 109,2 | 130,6 | 14,78 | 1 339 |
г. Москва | 110,4 | 105,8 | 109,5 | 118,1 | 27,48 | 10 407 |
Вариант 3
|
|
Для построения и исследования регрессионных моделей предлагаются данные по 24 странам мира в 2015 г.:
У – детская смертность (количество умерших младенцев на 1000 новорожденных);
Х1 – средняя продолжительность жизни женщин;
Х2 – доля городского населения, %;
Х3 - уровень грамотности населения, %;
Х4 - прирост населения, %;
Х5 – ВВП на душу населения, тыс. долл. США;
Страна | У | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 |
1.Хорватия | 8,7 | 44 | 18 | 29 | 2,8 | 0,205 |
2.Куба | 10,2 | 75 | 86 | 95 | 1,3 | 3,408 |
3.Чехия | 9,3 | 75 | 68 | 98 | 1,4 | 5,0 |
4.Дания | 6,6 | 80 | 85 | 100 | 1,38 | 16,848 |
5.Доминик. Респ. | 51,5 | 79 | 58 | 99 | 0,2 | 18,396 |
6.Эквадор | 39 | 75 | 54 | 98 | 1,4 | 3,0 |
7.Египет | 76,4 | 74 | 83 | 77 | 2,4 | 7,875 |
8.Сальвадор | 41 | 53 | 16 | 38 | 2,4 | 0,202 |
9.Эстония | 19 | 78 | 45 | 99 | 0,21 | 6,95 |
10.Эфиопия | 110 | 76 | 65 | 99 | 0,32 | 6,5 |
11.Финляндия | 5,3 | 79 | 96 | 99 | 0,2 | 17,912 |
12.Франция | 6,7 | 64 | 51 | 78 | 2,7 | 0,73 |
13.Габон | 94 | 78 | 36 | 86 | 0,7 | 3,098 |
14.Гамбия | 124 | 66 | 25 | 72 | 2,7 | 2,677 |
15.Грузия | 23 | 67 | 75 | 81 | 1,28 | 2,354 |
16.Германия | 6,5 | 75 | 81 | 1,28 | -0,2 | 3,831 |
17.Греция | 8,2 | 50 | 15 | 18 | 2,81 | 0,357 |
18.Гватемала | 57 | 50 | 5 | 50 | 2,26 | 0,208 |
19.Ганти | 109 | 52 | 12 | 35 | 2,9 | 0,26 |
20.Венгрия | 12,5 | 76 | 64 | 99 | -0,3 | 5,249 |
21.Исландия | 4 | 81 | 91 | 100 | 1,1 | 17,241 |
22.Индия | 79 | 59 | 26 | 52 | 1,9 | 0,275 |
23.Индонезия | 68 | 65 | 29 | 77 | 1,6 | 0,681 |
24.Иран | 60 | 67 | 57 | 54 | 3,46 | 1,5 |
25.Ирак | 67 | 68 | 72 | 60 | 3,7 | 1,955 |
26.Ирландия | 7,4 | 78 | 57 | 98 | 0,3 | 12,17 |
Вариант 4
|
|
По данным, представленным в табл. 2.4, изучим зависимость индекса человеческого развития у от переменных:
х1 - ВВП 2016 г., % к 2015;
х2 – расходы домашних хозяйств, % к ВВП;
х3 – валовое накопление, % к ВВП;
х4 – суточная калорийность питания населения, ккал на душу населения;
х5 – ожидаемая продолжительность жизни при рождении 2016 г., число лет.
Таблица 2.4 - Экономические показатели по странам за 2016 г.
Страна | у | х1 | Х2 | Х3 | Х4 | Х5 |
Австрия | 0,904 | 115,0 | 56,1 | 25,2 | 3343 | 77,0 |
Австралия | 0,922 | 123,0 | 61,8 | 21,8 | 3001 | 78,2 |
Белоруссия | 0,763 | 74,0 | 59,1 | 25,7 | 3101 | 68,0 |
Бельгия | 0,923 | 111,0 | 63,3 | 17,8 | 3543 | 77,2 |
Великобритания | 0,918 | 113,0 | 64,1 | 15,9 | 3237 | 77,2 |
Германия | 0,906 | 110,0 | 57,0 | 22,4 | 3330 | 77,2 |
Дания | 0,905 | 119,0 | 50,7 | 20,6 | 3808 | 75,7 |
Индия | 0,545 | 146,0 | 57,1 | 25,2 | 2415 | 62,6 |
Испания | 0,894 | 113,0 | 62,0 | 20,7 | 3295 | 78,0 |
Италия | 0,900 | 108,0 | 61,8 | 17,5 | 3504 | 78,2 |
Канада | 0,952 | 113,0 | 58,6 | 19,7 | 3056 | 79,0 |
Казахстан | 0,740 | 71,0 | 71,7 | 18,5 | 3007 | 67,6 |
Китай | 0,701 | 210,0 | 48,0 | 42,4 | 2844 | 69,8 |
Латвия | 0,744 | 94,0 | 63,9 | 23,0 | 2861 | 68,4 |
Нидерланды | 0,921 | 118,0 | 59,1 | 20,2 | 3259 | 77,9 |
Норвегия | 0,927 | 130,0 | 47,5 | 25,2 | 3350 | 78,1 |
Польша | 0,802 | 127,0 | 65,3 | 22,4 | 3344 | 72,5 |
Россия | 0,747 | 61,0 | 53,2 | 22,7 | 2704 | 66,6 |
США | 0,927 | 117,0 | 61,7 | 20,1 | 2753 | 76,7 |
Украина | 0,721 | 46,0 | 61,7 | 20,1 | 2753 | 68,8 |
Финляндия | 0,913 | 107,0 | 52,9 | 17,3 | 2916 | 76,8 |
Франция | 0,918 | 110,0 | 59,9 | 16,8 | 3551 | 78,1 |
Чехия | 0,833 | 99,2 | 51,5 | 29,9 | 3177 | 73,9 |
Швейцария | 0,914 | 101,0 | 61,2 | 20,3 | 3280 | 78,6 |
Швеция | 0,923 | 105,0 | 53,1 | 14,1 | 3160 | 78,5 |
Вариант 5
Для построения и исследования регрессионных моделей предлагаются данные по 24 странам мира в 2015 г.:
У – детская смертность (количество умерших младенцев на 1000 новорожденных);
Х1 – средняя продолжительность жизни женщин;
Х2 – доля городского населения, %;
Х3 - уровень грамотности населения, %;
Х4 - прирост населения, %;
Х5 – ВВП на душу населения, тыс. долл. США;
Страна | У | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 |
1.Афганистан | 168 | 44 | 18 | 29 | 2,8 | 0,205 |
2.Аргентина | 25,6 | 75 | 86 | 95 | 1,3 | 3,408 |
3.Армения | 27 | 75 | 68 | 98 | 1,4 | 5,0 |
4.Австралия | 7,3 | 80 | 85 | 100 | 1,38 | 16,848 |
5.Австрия | 6,7 | 79 | 58 | 99 | 0,2 | 18,396 |
6.Азербайджан | 35 | 75 | 54 | 98 | 1,4 | 3,0 |
7.Бахрейн | 25 | 74 | 83 | 77 | 2,4 | 7,875 |
8.Бангладеш | 106 | 53 | 16 | 38 | 2,4 | 0,202 |
9.Барбадос | 20,3 | 78 | 45 | 99 | 0,21 | 6,95 |
10.Беларусь | 19 | 76 | 65 | 99 | 0,32 | 6,5 |
11.Бельгия | 7,2 | 79 | 96 | 99 | 0,2 | 17,912 |
12.Боливия | 75 | 64 | 51 | 78 | 2,7 | 0,73 |
13.Босния | 12,7 | 78 | 36 | 86 | 0,7 | 3,098 |
14.Ботсвана | 39,3 | 66 | 25 | 72 | 2,7 | 2,677 |
15.Бразилия | 66 | 67 | 75 | 81 | 1,28 | 2,354 |
16.Болгария | 12 | 75 | 81 | 1,28 | -0,2 | 3,831 |
17.Буркина-Фасо | 118 | 50 | 15 | 18 | 2,81 | 0,357 |
18.Бурунди | 105 | 50 | 5 | 50 | 2,26 | 0,208 |
19.Камбоджа | 112 | 52 | 12 | 35 | 2,9 | 0,26 |
20.Камерун | 77 | 58 | 40 | 54 | 2,9 | 0,993 |
21.Канада | 6,8 | 81 | 77 | 97 | 0,7 | 19,904 |
22.Цент.Афр.Рос. | 137 | 44 | 47 | 27 | 2,4 | 0,457 |
23.Чили | 14,6 | 78 | 85 | 93 | 1,7 | 2,591 |
24. Китай | 52 | 69 | 26 | 78 | 1,1 | 0,377 |
25.Колумбия | 28 | 75 | 70 | 87 | 2 | 1,538 |
26.Коста-Рика | 11 | 79 | 47 | 93 | 2,3 | 2,031 |
Вариант 6
По данным, представленным в табл. 2.6, изучим зависимость индекса человеческого развития у от переменных:
х1 - ВВП 2016 г., % к 2015;
х2 - расходы на конечное потребление в текущих ценах, % к ВВП;
х3 – валовое накопление, % к ВВП;
х4 – суточная калорийность питания населения, ккал на душу населения;
х5 – ожидаемая продолжительность жизни при рождении 2016 г., число лет.
Таблица 2.6 - Экономические показатели по странам за 2016 г.
Страна | у | х1 | х2 | Х3 | Х4 | Х5 |
Австрия | 0,904 | 115,0 | 75,5 | 25,2 | 3343 | 77,0 |
Австралия | 0,922 | 123,0 | 78,5 | 21,8 | 3001 | 78,2 |
Белоруссия | 0,763 | 74,0 | 78,4 | 25,7 | 3101 | 68,0 |
Бельгия | 0,923 | 111,0 | 77,7 | 17,8 | 3543 | 77,2 |
Великобритания | 0,918 | 113,0 | 84,4 | 15,9 | 3237 | 77,2 |
Германия | 0,906 | 110,0 | 75,9 | 22,4 | 3330 | 77,2 |
Дания | 0,905 | 119,0 | 76,0 | 20,6 | 3808 | 75,7 |
Индия | 0,545 | 146,0 | 67,5 | 25,2 | 2415 | 62,6 |
Испания | 0,894 | 113,0 | 78,2 | 20,7 | 3295 | 78,0 |
Италия | 0,900 | 108,0 | 78,1 | 17,5 | 3504 | 78,2 |
Канада | 0,952 | 113,0 | 78,6 | 19,7 | 3056 | 79,0 |
Казахстан | 0,740 | 71,0 | 84,0 | 18,5 | 3007 | 67,6 |
Китай | 0,701 | 210,0 | 59,2 | 42,4 | 2844 | 69,8 |
Латвия | 0,744 | 94,0 | 90,2 | 23,0 | 2861 | 68,4 |
Нидерланды | 0,921 | 118,0 | 72,8 | 20,2 | 3259 | 77,9 |
Норвегия | 0,927 | 130,0 | 67,7 | 25,2 | 3350 | 78,1 |
Польша | 0,802 | 127,0 | 82,6 | 22,4 | 3344 | 72,5 |
Россия | 0,747 | 61,0 | 74,4 | 22,7 | 2704 | 66,6 |
США | 0,927 | 117,0 | 83,3 | 20,1 | 2753 | 76,7 |
Украина | 0,721 | 46,0 | 83,7 | 20,1 | 2753 | 68,8 |
Финляндия | 0,913 | 107,0 | 73,8 | 17,3 | 2916 | 76,8 |
Франция | 0,918 | 110,0 | 79,2 | 16,8 | 3551 | 78,1 |
Чехия | 0,833 | 99,2 | 71,5 | 29,9 | 3177 | 73,9 |
Швейцария | 0,914 | 101,0 | 75,3 | 20,3 | 3280 | 78,6 |
Швеция | 0,923 | 105,0 | 79,0 | 14,1 | 3160 | 78,5 |
Вариант 7
По данным, представленным в табл. 2.7, изучим зависимость индекса человеческого развития у от переменных:
х1 - ВВП 2016 г., % к 2015;
х2 - расходы на конечное потребление в текущих ценах, % к ВВП;
х3 – расходы домашних хозяйств, % к ВВП;
х4 – валовое накопление, % к ВВП;
х5 – ожидаемая продолжительность жизни при рождении 2016 г., число лет.
Таблица 2.7 - Экономические показатели по странам за 2016 г.
Страна | у | х1 | х2 | х3 | х4 | Х5 |
Австрия | 0,904 | 115,0 | 75,5 | 56,1 | 25,2 | 77,0 |
Австралия | 0,922 | 123,0 | 78,5 | 61,8 | 21,8 | 78,2 |
Белоруссия | 0,763 | 74,0 | 78,4 | 59,1 | 25,7 | 68,0 |
Бельгия | 0,923 | 111,0 | 77,7 | 63,3 | 17,8 | 77,2 |
Великобритания | 0,918 | 113,0 | 84,4 | 64,1 | 15,9 | 77,2 |
Германия | 0,906 | 110,0 | 75,9 | 57,0 | 22,4 | 77,2 |
Дания | 0,905 | 119,0 | 76,0 | 50,7 | 20,6 | 75,7 |
Индия | 0,545 | 146,0 | 67,5 | 57,1 | 25,2 | 62,6 |
Испания | 0,894 | 113,0 | 78,2 | 62,0 | 20,7 | 78,0 |
Италия | 0,900 | 108,0 | 78,1 | 61,8 | 17,5 | 78,2 |
Канада | 0,952 | 113,0 | 78,6 | 58,6 | 19,7 | 79,0 |
Казахстан | 0,740 | 71,0 | 84,0 | 71,7 | 18,5 | 67,6 |
Китай | 0,701 | 210,0 | 59,2 | 48,0 | 42,4 | 69,8 |
Латвия | 0,744 | 94,0 | 90,2 | 63,9 | 23,0 | 68,4 |
Нидерланды | 0,921 | 118,0 | 72,8 | 59,1 | 20,2 | 77,9 |
Норвегия | 0,927 | 130,0 | 67,7 | 47,5 | 25,2 | 78,1 |
Польша | 0,802 | 127,0 | 82,6 | 65,3 | 22,4 | 72,5 |
Россия | 0,747 | 61,0 | 74,4 | 53,2 | 22,7 | 66,6 |
США | 0,927 | 117,0 | 83,3 | 61,7 | 20,1 | 76,7 |
Украина | 0,721 | 46,0 | 83,7 | 61,7 | 20,1 | 68,8 |
Финляндия | 0,913 | 107,0 | 73,8 | 52,9 | 17,3 | 76,8 |
Франция | 0,918 | 110,0 | 79,2 | 59,9 | 16,8 | 78,1 |
Чехия | 0,833 | 99,2 | 71,5 | 51,5 | 29,9 | 73,9 |
Швейцария | 0,914 | 101,0 | 75,3 | 61,2 | 20,3 | 78,6 |
Швеция | 0,923 | 105,0 | 79,0 | 53,1 | 14,1 | 78,5 |
Вариант 8
По данным, представленным в табл. 2.8, изучим зависимость индекса человеческого развития у от переменных:
х1 - ВВП 2016 г., % к 2015;
х2 - расходы на конечное потребление в текущих ценах, % к ВВП;
х3 – расходы домашних хозяйств, % к ВВП;
х4 – валовое накопление, % к ВВП;
х5 – суточная калорийность питания населения, ккал на душу населения;
Таблица 2.8 - Экономические показатели по странам за 2016 г.
Страна | у | х1 | х2 | х3 | х4 | х5 |
Австрия | 0,904 | 115,0 | 75,5 | 56,1 | 25,2 | 3343 |
Австралия | 0,922 | 123,0 | 78,5 | 61,8 | 21,8 | 3001 |
Белоруссия | 0,763 | 74,0 | 78,4 | 59,1 | 25,7 | 3101 |
Бельгия | 0,923 | 111,0 | 77,7 | 63,3 | 17,8 | 3543 |
Великобритания | 0,918 | 113,0 | 84,4 | 64,1 | 15,9 | 3237 |
Германия | 0,906 | 110,0 | 75,9 | 57,0 | 22,4 | 3330 |
Дания | 0,905 | 119,0 | 76,0 | 50,7 | 20,6 | 3808 |
Индия | 0,545 | 146,0 | 67,5 | 57,1 | 25,2 | 2415 |
Испания | 0,894 | 113,0 | 78,2 | 62,0 | 20,7 | 3295 |
Италия | 0,900 | 108,0 | 78,1 | 61,8 | 17,5 | 3504 |
Канада | 0,952 | 113,0 | 78,6 | 58,6 | 19,7 | 3056 |
Казахстан | 0,740 | 71,0 | 84,0 | 71,7 | 18,5 | 3007 |
Китай | 0,701 | 210,0 | 59,2 | 48,0 | 42,4 | 2844 |
Латвия | 0,744 | 94,0 | 90,2 | 63,9 | 23,0 | 2861 |
Нидерланды | 0,921 | 118,0 | 72,8 | 59,1 | 20,2 | 3259 |
Норвегия | 0,927 | 130,0 | 67,7 | 47,5 | 25,2 | 3350 |
Польша | 0,802 | 127,0 | 82,6 | 65,3 | 22,4 | 3344 |
Россия | 0,747 | 61,0 | 74,4 | 53,2 | 22,7 | 2704 |
США | 0,927 | 117,0 | 83,3 | 61,7 | 20,1 | 2753 |
Украина | 0,721 | 46,0 | 83,7 | 61,7 | 20,1 | 2753 |
Финляндия | 0,913 | 107,0 | 73,8 | 52,9 | 17,3 | 2916 |
Франция | 0,918 | 110,0 | 79,2 | 59,9 | 16,8 | 3551 |
Чехия | 0,833 | 99,2 | 71,5 | 51,5 | 29,9 | 3177 |
Швейцария | 0,914 | 101,0 | 75,3 | 61,2 | 20,3 | 3280 |
Швеция | 0,923 | 105,0 | 79,0 | 53,1 | 14,1 | 3160 |
Вариант 9
Требуется исследовать влияние некоторых показателей социально-экономического развития субъектов Центрального федерального округа России на региональный индекс потребительских цен. В таблице приведены официальные статистические данные по субъектам Центрального федерального округа Российской Федерации за 2017 г., где:
1) переменные Y, X1, X2, X3 представляют собой индексы потребительских цен в декабре 2014 г., выраженные в процентах к декабрю 2016 г.:
Y – общий индекс потребительских цен;
X1 – индекс потребительских цен на продовольственные товары;
X2 – индекс потребительских цен на непродовольственные товары;
X3 – индекс потребительских цен на платные услуги населению;
2) переменные X4 и X5:
X4 – среднемесячная номинальная начисленная заработная плата в 2017 г., тыс. руб.;
X5 – численность населения региона на 1 января 2017 г., тыс. чел.
Переменная Y рассматривается как результативная, переменные X1, X2, X3, X4, X5 – как факторные.
Таблица 2.9 – Исходные данные для варианта 9
Область | Y | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 |
Белгородская | 112,6 | 110,5 | 106,1 | 126,2 | 13,72 | 1 512 |
Брянская | 111,9 | 109,2 | 108,3 | 126,8 | 10,48 | 1 346 |
Владимирская | 110,9 | 107,7 | 104,7 | 126,9 | 12,14 | 1 487 |
Воронежская | 109,7 | 108,8 | 105,9 | 120,9 | 11,3 | 2 334 |
Ивановская | 108,7 | 106,0 | 107,2 | 116,6 | 10,74 | 1 115 |
Калужская | 111,2 | 109,1 | 108,7 | 120,9 | 13,96 | 1 022 |
Костромская | 109,2 | 106,6 | 105,1 | 123,4 | 11,78 | 717 |
Курская | 109,4 | 107,7 | 106,1 | 116,9 | 11,3 | 1 199 |
Липецкая | 110,9 | 109,0 | 106,3 | 125,4 | 14,38 | 1 190 |
Московская | 111,3 | 107,5 | 105,6 | 126,8 | 19,11 | 6 630 |
Орловская | 109,5 | 107,5 | 106,1 | 122,4 | 10,92 | 842 |
Рязанская | 110,1 | 109,7 | 106,1 | 118,4 | 12,44 | 1 195 |
Смоленская | 111,9 | 110,3 | 107,5 | 122,4 | 12,6 | 1 019 |
Тамбовская | 109,8 | 109,8 | 106,7 | 115,0 | 10,16 | 1 145 |
Тверская | 110,9 | 108,7 | 105,2 | 125,6 | 13,18 | 1 425 |
Тульская | 110,8 | 108,0 | 106,7 | 126,1 | 12,68 | 1 622 |
Ярославская | 112,3 | 109,2 | 106,6 | 130,6 | 14,78 | 1 339 |
г. Москва | 110,4 | 109,5 | 105,8 | 118,1 | 27,48 | 10 407 |
Вариант 10
Требуется исследовать влияние некоторых показателей социально-экономического развития субъектов Центрального федерального округа России на региональный коэффициент смертности. В таблице приведены официальные статистические данные по субъектам Центрального федерального округа за 2017 г. где:
Y – коэффициент смертности, то есть число умерших за год на 1000 человек населения в 2017 г., ‰;
X1 – индекс (темп роста) промышленного производства, % к 2016 г.;
X2 – индекс производства сельскохозяйственной продукции, % к 2016 г. (для г. Москвы условно принято за 100 %);
X3 – численность работников малых предприятий, ‰ (чел. на 1000 чел. населения);
X4 – среднемесячная номинальная начисленная заработная плата по региону, тыс. руб.;
X5 – численность населения на 1 января 2017 г., тыс. чел.
Переменная Y рассматривается как результативная, переменные X1, X2, X3, X4, X5 – как факторные.
Таблица 2.10 - Исходные данные для варианта 10
Область | Y | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 |
Белгородская | 16,0 | 108,8 | 115,8 | 35,4 | 6,86 | 1 512 |
Брянская | 19,8 | 116,0 | 95,7 | 25,0 | 5,24 | 1 346 |
Владимирская | 20,3 | 100,2 | 113,3 | 43,1 | 6,07 | 1 487 |
Воронежская | 18,8 | 109,6 | 102,1 | 53,3 | 5,60 | 2 334 |
Ивановская | 22,0 | 107,6 | 96,8 | 36,5 | 5,37 | 1 115 |
Калужская | 19,2 | 105,0 | 94,7 | 58,4 | 6,98 | 1 022 |
Костромская | 21,0 | 108,4 | 100,3 | 30,1 | 5,84 | 717 |
Курская | 19,7 | 104,0 | 101,1 | 29,8 | 5,65 | 1199 |
Липецкая | 17,9 | 102,5 | 108,2 | 33,6 | 7,19 | 1 190 |
Московская | 17,5 | 129,6 | 101,2 | 61,5 | 9,51 | 6 630 |
Орловская | 18,5 | 110,3 | 101,7 | 28,4 | 5,46 | 842 |
Рязанская | 20,3 | 106,2 | 100,9 | 49,4 | 6,22 | 1 195 |
Смоленская | 21,5 | 104,3 | 92,3 | 26,3 | 6,30 | 1 019 |
Тамбовская | 19,3 | 102,5 | 110,0 | 25,6 | 5,08 | 1 145 |
Тверская | 23,1 | 104,4 | 93,0 | 34,5 | 6,64 | 1 425 |
Тульская | 22,0 | 105,0 | 102,7 | 36,4 | 6,34 | 1 622 |
Ярославская | 19,9 | 104,5 | 105,9 | 43,3 | 7,39 | 1 339 |
г. Москва | 12,4 | 122,4 | 100,0 | 168,9 | 13,74 | 10 407 |
Вариант 11
Используем исходные данные варианта 1, умноженные на 1,1.
Вариант 12
Дата добавления: 2021-03-18; просмотров: 50; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!