ОПТИМИЗАЦИЯ ПРИ ПРИНЯТИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ



ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ

Практическое занятие №1

ОБРАЗОВАНИЕ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ РЫНКА

I .Основные этапы создания предприятия

1. В основе лежит предпринимательская идея (ПИ) производить товар или оказывать услугу.

2. Маркетинговые исследования призваны ответить на вопрос, есть ли необходимость в данном товаре или услуге.

3. Оценка экономической эффективности (соотношения вложенных средств на создание предприятия и планируемой отдачи от предприятия за несколько лет).

4. Поиск финансового обеспечения:

4.1. собственные средства;

4.2. кредит;

4.3. поиск инвестора; частный случай – венчур;

4.4. аренда, частный случай – лизинг;

5. Организация предприятия (написание устава, регистрация, постановка на учёт в налоговых органах, закупка необходимого оборудования, строительно-монтажные работы, набор персонала и др.).

II .Функционирование предприятия, основные виды деятельности менеджмента:

1. Маркетинг.

2. Организация внешних экономических связей.

3. Менеджмент:

3.1. планирование;

3.2. организация;

3.3. контроль;

3.4. мотивация.

Основная цель предприятия в условиях рыночных отношений – получение прибыли.

П = Д – Р        Д = Q*Цед       Р = Зп + СВ + СК + А + Мр + Ээ +Ппт + Пахр + Ар +

А – амортизация, т.е. отчисления на полное восстановление средств производства.

Расходы подразделяются на постоянные и переменные. Постоянные расходы не зависят от объёма выпускаемой продукции (Зп административного персонала, амортизационные отчисления, расходы на электроэнергию, не связанную с производством, прочие расходы).

III . Задача

Предприятие производит товар, цена единицы товара Цед = 2000 д.е. Годовые постоянные расходы составляют F = 5 млн. д.е., удельные переменные расходы (на одно изделие) v = 500 д.е./изд. Сколько нужно произвести единиц товара, чтобы предприятие получило за год прибыль П = 1 млн. д.е. Предполагается, что вся произведённая продукция будет продана по указанной цене.

Решение

Х – кол-во произведённого товара, ед.

П = Д – Р = Х* Цед – F – v*Х                             Х = (П+ F)/( Цед – v) = 4000

С1 = (F + v*Х)/Х = (5000000 + 500*4000)/4000 = 1750 д.е.

С2 = (5000000 + 500*5000)/5000 = 1500 д.е.

 

Практическое занятие №2

ОПТИМИЗАЦИЯ ПРИ ПРИНЯТИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

Оптимизация – это придание объекту наилучшего в определённом смысле качества.

Объектом может быть устройство, система, процесс, алгоритм.

Объект обладает многими качествами, и улучшение одних из них приводит к ухудшению других. Поэтому необходимо выделить ту функцию (она будет называться целевой или критериальной), по которой мы придаём объекту наилучшее качество. Остальные функции называются ограничивающими.

Метод линейного программирования

Целевая функция является линейной относительно управляемых переменных:

L(х12…хn) = с1 х1 + с2 х2 +     +сn хn (1)

Функции-ограничения являются также линейными и имеют вид равенств или неравенств:

а11х1 + а12х2 +       а1nхn ≥ b1

а21х1 + а22х2 +       а2nхn ≤ b2

                                                                        (2)

аm1х1 + аm2х2 +       аmnхn ≥ bm

1. Рассматриваем систему ограничений. От неравенств переходим к равенствам:

а11х1 + а12х2 +       а1nхn = b1

а21х1 + а22х2 +       а2nхn = b2

                                                                       (3)

аm1х1 + аm2х2 +       аmnхn = bm

2. Находим область допустимых решений (ОДР), исходя из (3).

3. Находим решение (1) из ОДР.

Задача. Для построения передающей сети вещания на территории площадью 30 000 км2 предлагается использовать станции типов 1 и 2 с общей потребляемой мощностью не более 125 кВт. Общая численность штата не должна превышать 24 шт. ед.

Определить оптимальное число станций типов 1 и 2, при котором затраты на всю сеть будут наименьшими. Станции имеют исходные показатели:

                                                                             1                            2

Обслуживаемая площадь, км2                     500                    10 000

Потребляемая мощность, кВт                      0,63                      55

Численность штата, шт. ед.                         0,15                      8

Затраты, тыс. у.е.                                            15                     200

Решение. Управляемые переменные – число станций х1 и х2. Целевая функция – затраты.

L(х1, х2) = 15х1 + 200х2 ® min         (4)

Ограничения:

500х1 + 10 000х2 ≥ 30 000

0,63х1 + 55х2 ≤ 125                  (5)

0,15х1 + 8х2 ≤ 24

х1≥0   х2≥0

1. От неравенств переходим к равенствам:

500х1 + 10 000х2 = 30 000

0,63х1 + 55х2 = 125                   (6)

0,15х1 + 8х2 = 24

2. Графически находим ОДР:

 

 

х2

  3

 


  2  А

L0                                                 В

   1                            ОДР

                          Д                                                  С

     0    20 40 60 80 100 120 140 160     180 200 х1

                                          Графическое решение задачи

 

3. Находим решение, исходя из следующих рассуждений:

L0 = 15х1 + 200х2 = 0 (7)

Увеличиваем L, пока прямая не коснётся ОДР. Касание произойдёт в точке А. Дальнейшее продвижение вспомогательной прямой L0 только увеличивает правую часть (7). Таким образом, решение в точке А. Координаты точки А: х1 = 20 и х2 = 2.

Искомые минимальные затраты составляют: Lmin = 15*20 + 200*2 = 700 тыс. у.е.

Проверка.                                Изменение условий задачи: Требуемая площадь 100 000 км2. Найти ОДР.

Выводы: не каждая задача имеет решение, а только те, где имеется ОДР. Оптимальные решения находятся в вершинах ОДР.

Аналитическое решение.

500х1 + 10 000х2 = 30 000

0,63х1 + 55х2 = 125                   (6)

0,15х1 + 8х2 = 24

Решение первого и второго уравнения даёт: х1 = 20 и х2 = 2.

Т. о., если имеем число переменных более двух, то путём решения системы линейных уравнений находятся координаты всех вершин ОДР и, подставляя их в целевую функцию, находят окончательное решение задачи.

Симплексный метод – упорядоченный перебор вершин ОДР.

 

Практическое занятие №3

ОПТИМИЗАЦИЯ ПРИ ПРИНЯТИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

Метод (подход) динамического программирования (ДП) (автор - Беллман)

Методом  ДП решают большое количество практически важных задач оптимизации процессов, развивающихся во времени или в пространстве.

Решение задачи оптимизации развёртывается как многошаговый процесс. На каждом шаге достигается некоторый эффект.

Задача должна обладать признаком аддитивности. Задача оптимизации заключается в нахождении оптимального вектора управления, при котором целевая функция принимает максимальное или минимальное значение. Наибольший суммарный эффект достигается при оптимальном управлении.

Правило принятия решений называется стратегией. Стратегия, обеспечивающая оптимальное управление, называется оптимальной стратегией.


Дата добавления: 2021-01-20; просмотров: 210; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!