Источники информации о работе городской администрации
|
Источники информации | Частота/ранг | ||||
| часто | регулярно | иногда | никогда | нет ответа | |
| 4 | 3 | 2 | 1 | 0 | |
| встречи с мэром и работниками администрации | 2 | 5 | 39 | 282 | 98 |
| газеты | 46 | 76 | 171 | 71 | 62 |
| общение с коллегами по работе | 30 | 63 | 124 | 104 | 105 |
| общение с родными, соседями, друзьями | 45 | 82 | 167 | 52 | 80 |
| радио | 66 | 88 | 142 | 64 | 66 |
| телевидение | 133 | 129 | 121 | 22 | 21 |
Источник: Аналитический отчет об опросе жителей г. Нижнего Новгорода, декабрь 1998 г.
Здесь значения переменных – частты использования того или иного источника – соотнесены с ранговой шкалой, значения которой меняются от категории “часто” (которой присвоен ранг 4) до “не дали ответа” (ранг 0). Если принять во внимание, что общее число опрошенных (или число наблюдений) равно 426, то половина наблюдений составит 213. Это означает, что медиана для такого источника информации как “встречи с мэром и работниками администрации”[105][14] приходится на категорию с рангом 1 (никогда); для четырех последующих переменных – на категорию с рангом 2 (иногда); для последней переменной – “телевидение” – медиана приходится на категорию 3 (регулярно).
Отметим, что при использовании для измерений порядкового уровня методы описательной статистики более информативны, нежели для измерений номинального уровня. Для измерений порядкового уровня центральную тенденцию частотного распределения можно оценить как с помощью моды, так и с помощью медианы, а для измерений номинального уровня подходит только мода. Для измерений порядкового уровня разброс частотного распределения можно выявить с помощью дисперсии и среднеквадратического отклонения, тогда как для измерений номинального уровня разброс можно только “ощутить”, просматривая все категории. Такова одна из причин, по которым измерения высокого уровня часто оказываются предпочтительнее по сравнению с измерениями более низкого уровня.
|
|
|
Интервальная шкала. Измерения интервального и пропорционального уровня редко анализируются с помощью прямого указания частот или процентных отношений. В отличие от номинальных или ранговых измерений, значения переменных, измеряемых с помощью интервальных шкал, изменяются непрерывно, они представляют собой численные величины, а не сами по себе категории, поэтому может реально существовать такое большое число различных наблюдаемых значений, что частоты и процентные отношения не в состоянии эффективно просуммировать данные. В самом деле, при измерении такой переменной как возраст, мы можем получить набор значений, ни одно из которых не будет повторять другого (если в нашем выборочном массиве не окажется какого-то количества респондентов, чьи даты рождения совпадают день в день). При измерении доходов также трудно рассчитывать, что суммы доходов различных респондентов или их семей будут совпадать до рублей и копеек. По этой причине значения таких переменных и размещают в тех или иных интервалах, размеры которых определяются исследовательским замыслом.
|
|
|
Критериями центральной тенденции для интервального и пропорционального уровней измерений выступают мода, медиана и среднее арифметическое. Среднее арифметическое представляет собой сумму значений переменной, поделенную на число значений. Общая формула для ее вычисления алгебраически выглядит следующим образом:
(5.1),
где xi – числовое значение i-й позиции, а N – общее число наблюдений (объем выборки).
Рассмотрим вычисление средней арифметической величины на примере расчета средней посещаемости занятий в студенческой группе по данным проверок деканата. Данные о посещаемости изложены в табл.5.8. Сложив числа в правой колонке и разделив их на 10 (число проверок), мы получим, что средняя посещаемость занятий в группе составила
18,6.
Понятно, что полученное число – 18,6 студента – не может иметь реального физического смысла, оно пригодно лишь для сравнения между собою уровня посещаемости в двух и более группах. Хотя и для этой цели (сравнения) вначале целесообразно полученные средние величины нормировать, разделив их на общую численность студентов каждой группы.
|
|
|
Таблица 5.8
Дата добавления: 2020-12-22; просмотров: 156; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!