Глава 3. ПРОГРАММА ЭМПИРИЧЕСКОГО
СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ:
ПРОЦЕДУРНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ
Итак, вы составили общие теоретические очертания интересующей вас социальной проблемы. Теперь, прежде чем приступить к сбору эмпирического материала, вам предстоит решить целый ряд методических, технических и организационных задач. Главные вопросы, стоящие на этом этапе перед исследователем, таковы:
– Каким должно быть число единиц исследования?
– По каким правилам следует составлять (формировать мысленно и в действительности) ту реальную социальную группу, которая будет подвергаться прямому и непосредственному измерению, чтобы зафиксировать интересующие нас признаки наблюдения?
– К каким методам сбора первичной эмпирической информации следует прибегнуть, чтобы обеспечить наиболее эффективное достижение целей и задач исследования и проверку выдвинутых гипотез?
– Какой исследовательский инструментарий использовать и как его наилучшим образом построить?
– Какие методы обработки первичной социологической информации наиболее целесообразно применить, и в какой последовательности?
Ответы на все эти вопросы и должны содержаться в процедурно-методическом разделе программы исследования. Этот раздел представляет собою своеобразную адаптацию общих теоретических и методологически принципов социологического исследования к конкретной специфике исследовательской ситуации, к особенностям выдвинутых исследователем целей и поставленных им задач, особенностям изучаемого объекта и предмета, а также к конкретным организационным и финансовым возможностям, которыми располагает исследовательская группа. Сформулированные выше методические вопросы обусловливают структуру этого раздела, отдельные части которого мы рассмотрим ниже.
|
|
|
Обоснование выборочной совокупности
И расчет выборки
Понятно, что опрашивать всех людей, составляющих объект исследования, было бы нерационально, да и практически невозможно. Мы могли бы прикинуть, во что обойдется сплошной опрос взрослых жителей хотя бы одного городского района с численностью населения, скажем, 200 тысяч человек. Пусть мы отбросим примерно 30 тысяч несовершеннолетних. Учитывая, что один анкетер (или интервьюер) в состоянии опросить не более трех человек в час, при семичасовом рабочем дне его выработка составит порядка 20 анкет. Это означает, что для полного сбора первичной информации нам потребуется 85 тысяч человекодней. Предположим, что мы намереваемся завершить опрос за 10 дней и заплатить за каждое интервью 25 рублей. Тогда нам придется привлечь восемь с половиной тысяч помощников и заплатить им в общей сложности 4 миллиона 250 тысяч рублей. Реально ли это? Какой бы ценной ни была полученная информация, вряд ли она окупит столь огромные расходы, не говоря уже о гигантских организационных усилиях.
|
|
|
Поэтому практически всегда социологи прибегают к выборочным методам исследований[43][1]. Суть выборочного метода заключается в том, что по определенным – довольно строгим – правилам из общей численности так называемой генеральной совокупности (под ней мы понимаем ту часть объекта исследования, которая локализована во времени и территориально и на которую мы будем распространять все выводы исследования) отбирается ограниченное число людей, которое призвано в качестве своеобразной модели воспроизводить структуру объекта. На языке социологов эта группа людей именуется выборочной совокупностью, а процесс ее расчета – выборкой.
Как соотносятся между собою два введенные выше понятия и объект исследования? Объект – это наиболее общая группа носителей информации, она может иметь общенациональные масштабы. Предположим, что нас интересуют проблемы малого бизнеса. Эти проблемы, как правило общие для данного государства, поскольку порождаются в принципе едиными для данного социума социально-экономическими условиями – единым правовым полем, единой налоговой системой, правительственной политикой и т.п. Поэтому объектом исследования могут выступать, например все мелкие предприниматели России. Однако исследователи чаще всего будут стремиться выявить мнение их по интересующим вопросам в своем регионе. Они-то и образуют генеральную совокупность, из которой и будет формироваться совокупность выборочная. Условно это соотношение можно выразить следующим образом:
|
|
|
|
|
|
Невольно возникает вопрос: каким образом информация, полученная от сравнительно небольшой горстки людей, может считаться основой для принятия решений о производстве или распространении товаров в таких объемах, которые рассчитаны на огромную массу потребителей? На этот вопрос остроумно ответил знаменитый Джордж Гэллап: “Если хорошо помешать суп, повар возьмет на пробу одну ложку и скажет, какой вкус у всего горшка!”.
Сам метод (и процесс) выборки основан на следующих основных принципах:
1) взаимосвязь и взаимообусловленность различных качественных характеристик социальных объектов;
|
|
|
2) правомерность выводов о целом на основании изучения какой-то его части – при условии, что эта часть по своей структуре может выступать на момент исследования своеобразной мини-моделью целого.
Проблемы выборки достаточно подробно изложены в большом числе работ, посвященных как прикладной социологии, так и маркетинговым исследованиям. Цель отбора респондентов в состав выборки всегда состоит в получении такой совокупности респондентов, которая по своим качествам репрезентирует ту, которую мы намереваемся изучить. Под репрезентативностью в социологии понимают такие свойства выборки, которые позволяют ей выступать на момент опроса моделью, представителем[44][2] генеральной совокупности.
Выделяют две основных группы выборочных методов. Вероятностная выборка – это такая выборка, для которой каждый элемент генеральной совокупности имеет определенную, заранее заданную вероятность быть отобранным. Это позволяет исследователю рассчитать, насколько правильно выборка отражает популяцию, из которой она спроектирована. (Такую выборку иногда называют еще случайной.) Неслучайная (или невероятностная) выборка – это такой способ отбора единиц, при котором мы не можем заранее рассчитать вероятность каждого элемента попасть в состав выборочной совокупности, что, разумеется, не дает возможности рассчитать, насколько правильна (репрезентативна) выборка. По этой причине предпочтение обычно отдается вероятностной выборке, хотя иногда по условиям исследования оказывается единственно возможным провести неслучайную выборку.
Методы вероятностной выборки
Главное условие осуществления вероятностной выборки – наличие полного списка всех элементов генеральной совокупности (отсутствие или недоступность такого списка чаще всего и препятствует ее реализации) от 1 до N, где N – общее число всех элементов. Если же такой список имеется, то производится нумерация элементов, после чего можно использовать несколько различных методик. При использовании лотерейного метода (или метода жребия) жетоны с номерами всех элементов помещают в урну, тщательно перемешивают и извлекают последовательно n жетонов, где n – число элементов выборочной совокупности. Элементы генеральной совокупности, имеющие номера оказавшиеся на извлеченных жетонах, будут составлять выборочную совокупность. Это довольно трудоемкая и продолжительная (при больших размерах выборки) операция, к тому же достаточно трудоемкая, поскольку “для обеспечения равного шанса выбора требуется тщательное перемешивание жетонов”[45][3] после каждой выемки очередного номера.
При формировании равновероятностной выборки из больших совокупностей пользуются также таблицами случайных чисел. Часть таблицы случайных чисел может быть такой, как показано в табл.3.1.
Таблица 3.1
Дата добавления: 2020-12-22; просмотров: 159; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!