Результаты расчета записать в таблицу 3.1.



1.1. Заполнить таблицу 3.1.

1.2. Выполнить графическое представление информации.

1.3. Рассчитать модель зависимости урожайности от среднесуточной температуры воздуха.

1.4. Выполнить верификацию (т.е. проверку точности работы) модели по коэффициенту корреляции.

1.5. Провести анализ полученных результатов.

 

Таблица 3.1 — Расчет первого уровня продуктивности,
скорректированного по температуре

Культура, сорт ___________________________________________________________

Исходная урожайность, т/га ________________________________________________

 

Вариант сценария

Средняя температура воздуха, °С за период

Среднесуточная температура воздуха за вегетацию, °С

Урожайность, т/га

посев-цветение цветение-созревание
1        
2        
3        
4        
5        
6        
7        
8        
9        
10        

 

Алгоритм верификации модели

1. В табличный процессор Excell внести данные в таблицу

 

 

2. Ввести формулу в клетку С6. При вводе формулы буква Х заменяется ссылкой на клетку.

 

3. Ввести формулу в остальные клетки столбика С. При этом ссылка на ячейку столбца А должна изменяться: А7, А8, А9 и т.д.

 

2. Выделить в главном меню «Данные» опцию «Анализ данных».

 

3. Выбрать из всплывающего меню «Корреляция».

 

 

4. Выделить входной интервал для расчета корреляции. Это те столбцы (или строки), между данными которых будет производится расчет коэффициента корреляции.

 

5. Выделить «Группирование» (в нашем случае – по столбцам) и «метки в первой строке (если эта строка вошла во входной интервал) и задать «параметры вывода», куда будут записаны результаты расчета коэффициента корреляции (здесь целесообразно использовать «выходной интервал»). Например: А17.

 

 

6. После нажатия клавиши ОК в интервале, начинающемся в клетке А17, выведутся результаты расчета. Коэффициент корреляции в данном случае отражает точность работы Вашей модели. В нашем примере точность работы модели составляет r = 0,9954, что соответствует R2 = 0,9917, или 99,17% (значение R 2 можно переводить в проценты, но r — нельзя!).

 

 

 

 

 

 

Контрольные вопросы

1. Какое значение имеет температура в экологической системе?

2. Какими факторами может быть вызвана полуденная депрессия фотосинтеза?

3. Принцип расчёта функции оптимальности температуры.

4. Как рассчитать производственную функцию урожайности с учётом функции оптимальности температуры?

5. Какие способы оптимизации температуры можно применить в агрономической практике?

 

 


Дата добавления: 2020-11-27; просмотров: 59; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!