Практическая работа «Проверка адекватности модели»



Адекватность модели - совпадение свойств (функций/параметров/характеристик и т.п.) модели и соответствующих свойств моделируемого объекта.

Адекватностью называется совпадение модели моделируемой системы в отношении цели моделирования.

ЗАДАНИЕ 1.

  • Необходимо построить модель изменения погоды (температуры воздуха) в г. Мурманске.
  • Оценить адекватность построенной модели путем сравнения с реальными наблюдениями.
  • На основе построенной модели сделать прогноз на следующий день.

Замечание: для того, чтобы модель была более точной, исследуемый период должен быть как можно больше.

 

В качестве исследуемого периода возьмите промежуток с 26 ноября по 10 декабря. На основе построенной модели составьте прогноз на сегодняшний день (11 декабря). Убедитесь в адекватности выбранной модели путем сравнения с реальными наблюдениями и постройте прогноз на следующий день (12 декабря). Необходимые данные возьмите из рис.1 (архив погоды можно взять на сайте: http://murmansk.nuipogoda.ru/archive.html).

 

                                              

 

Ноябрь                                                     Декабрь

Рис. 1

  1. Для реализации компьютерной модели воспользуйтесь средствами MicrosoftExcel.

Для этого создайте таблицу и постройте график изменения температуры для указанного периода.

  1. Добавьте линии тренда. Для этого необходимо выполнить следующие шаги:

а) Щелчком ПКМ по графику изменения температуры, вызвать контекстное меню и выбрать Добавить линию тренда.

б) В появившемся окне Формат линии тренда выбрать вид линии треда и указать количество периодов, на которое будет составлен прогноз.

  1. Постройте следующие линии тренда: Линейную, Логарифмическую, Полиномиальную (степень 2), Полиномиальную (степень 5).
  2. Проанализируйте, какая из линий тренда в наибольшей степени приближается к графику изменения температуры и описывает характер ее изменений.
  3. Считайте по построенным линиям трендов прогнозируемую температуру на 11 декабря. Сверьте с данными прогноза на Рис.1. Сделайте вывод – какая линия тренда, а соответственно и модель более адекватна. Адекватная модель должна дать наиболее приближенное значение температуры на сегодняшний день (11.12.2013 г.), то есть выдать результат, соответствующий действительности, и впоследствии мы сможем ее использовать для составления дальнейших прогнозов.
  4. Составьте прогноз на следующий день (12 декабря).

ЗАДАНИЕ 2:

На основе данных по курсу валют рис.2. (http://currency.servisator.ru/ru/rate/643/1/978/month) постройте модель изменения курса евро по отношению к российскому рублю, сделайте прогноз на сегодняшний день (11 декабря), проанализируйте адекватность выбранной и построенной вами модели. Если построенная модель будет достаточно адекватной, постройте прогноз на следующий день.

Рис.2.

 


Дата добавления: 2020-11-23; просмотров: 314; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!