КАФЕДРА ГЕОИНФОРМАТИКИ И ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
ПЕРЕЧЕНЬ ТЕМ ВЫПУСКНЫХ КВАЛИФИКАЦИОННЫХ РАБОТ
Уч. год.
Для основной профессиональной образовательной программе высшего образования по направлению подготовки
Прикладная математика и информатика,
Профиль «Компьютерные науки»
Направление:
«Интеллектуальный анализ данных»
(Data Sc ience )
КАФЕДРА ТЕХНИЧЕСКОЙ КИБЕРНЕТИКИ
Руководитель – проф. Куприянов А.В. (каф. ТК, 1 к., 401 или 335 каб)
1. Разработка и исследование алгоритмов интеллектуального анализа данных.
2. Разработка и исследование алгоритмов машинного обучения с применением нейронных сетей.
3. Разработка алгоритмов аннотирования информации в социальных сетях.
4. Разработка и исследование методов классификации для построения экспертных систем.
5. Формирование эффективных признаков для классификации изображений.
Руководитель – проф. Храмов А.Г. (каф. ТК, 1 к., 207 каб.)
6. Обнаружение оптимального поведения компьютерной системы по данным мониторинга на основе многоканального корреляционного анализа.
7. Статистическое исследование факторов, влияющих на успеваемость студентов.
Руководитель – доц. Белоусов А.А. (каф. ТК, 1 к., 334 каб.)
8. Исследование и разработка методов извлечения больших данных и их анализа.
9. Исследование и разработка методов прогнозирования на основе анализа больших данных.
10.Исследование решений задач оптимизации управления грузовым и пассажирским транспортом.
|
|
|
Руководитель – доц. Савельев Д.А. (каф. ТК, 1 к., 404 каб.)
11.Исследование алгоритмов обучения нейронных сетей для прогнозирования фондового рынка.
12.Исследование алгоритмов обучения нейронных сетей для решения задач в области игровой индустрии.
Руководитель – проф. Попов С.Б. (ИСОИ РАН, 1 к., 217 каб.)
13.Исследование мультимодальных технологий в системах технического зрения.
14.Исследование методов и технологий параллельной обработки графов.
15.Исследование алгоритмов обработки и анализа изображений на основе структурного описания и методов вычислительной топологии и теории графов.
Руководитель – проф. Ильясова Н.Ю. (ИСОИ РАН, 1 к., 401 каб. )
16.Исследование эффективности признаков для диагностики сосудистой патологии.
17.Цифровые методы сегментации слоёв сетчатки глаза на изображениях оптической когерентной томографии.
18.Сегментирование внутренней микроструктуры глазного дна на изображениях оптической когерентной томографии с использованием метода поля направлений.
19.Реализация алгоритмов классификации с использованием технологий CUDA.
20.Разработка методов и алгоритмов расчёта диагностических признаков на рентгенограммах лёгких.
|
|
|
Руководитель – доц. Гайдель А.В. (ИСОИ РАН, 1 к., 307 каб.)
21.Разработка методов интеллектуального анализа биомедицинских изображений, полученных при лучевой диагностике.
22.Разработка алгоритмов отбора признаков для повышения качества бинарной классификации.
23.Сравнение эффективности конфигураций нейронных сетей для задач текстурного анализа цифровых изображений.
КАФЕДРА СУПЕРКОМПЬЮТЕРОВ И ОБЩЕЙ ИНФОРМАТИКИ
Руководитель – доц. Гошин Е.В. (каф. СиОИ, 15 к., 119 каб.)
24.Разработка и исследование алгоритмов формирования мозаики изображений на основе данных беспилотного летательного аппарата.
Руководитель – проф. Фурсов В.А. (каф. СиОИ, 15 к., 118 каб.)
25.Разработка и исследование алгоритмов сопоставления разноракурсных изображений в мобильных системах технического зрения.
26.Разработка и исследование алгоритмов моделирования и распознавания радиолокационных изображений.
Руководитель – доцент Якимов П.Ю., (каф. СОИ, 15 к., 118 каб.)
27.Разработка программного комплекса для фиксации мест ДТП при помощи средств технического зрения (получение и анализ 3D-сцены);
28.Разработка облачной платформы для интеллектуального видеонаблюдения (обработка видеопотоков: распознавание, трекинг и т.п.);
|
|
|
29.Распознавание эмоций/настроения, пола, возраста человека и т.п.;
30.Разработка и исследование алгоритма бесшовного составления сферических панорам по серии двумерных изображений;
Руководитель – профессор Никоноров А.В., (ИСОИ РАН, 15 к., 118 каб. или 1к. 218 каб.)
31.Создание платформы для мобильного гиперспектрометра;
32.Реконструкция изображений в дифракционно-оптических системах;
33.Реализация нейросетевых алгоритмов на мобильных вычислителях;
34.Видеоаналитика на основе нейронных сетей;
35.Совместный анализ изображений и текстов нейронными сетями;
36.Свёрточные нейронные сети для реконструкции медицинских изображений;
37.Технологии искусственного интеллекта для обнаружения аномалий в данных;
КАФЕДРА ГЕОИНФОРМАТИКИ И ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
Дата добавления: 2019-09-13; просмотров: 102; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!