Вопрос 17. Понятие о статистически рядах динамики
Одной из основных задач статистики является изучение изменения социально-экономических явлений во времени. Это реализуется посредством построения и анализа рядов динамики (временных рядов).
Статистический ряд распределения ряд динамики.
Ряд динамики представляет собой числовые значения определенного статистического показателя (в основном, признака) в последующие периоды или моменты времени.
В каждом ряду динамики есть два основных элемента:
1. показатель времени (t): это могут быть определенные даты (моменты времени), периоды (за квартал, за год);
2. соответствующие каждому показателю времени уровни развития изучаемого явления (y).
Уровень ряда динамики ( y ) – количественная оценка развития изучаемого явления во времени (например, рост человека с момента рождения до определенного возраста).
Классификация рядов динамики:
1. В зависимости от способа выражения y:
1. ряды динамики абсолютных величин (рост человека, ВВП РБ в стоимостном выражении);
2. ряды динамики относительных величин (темпы роста ВВП РБ за 10 лет)
3. ряды динамики средних величин, в которых уровни ряда будут выражены средники величинами (средняя заработная плата).
2. В зависимости от способа выражения t различают:
1. моментные ряды динамики, уровни которых выводятся на определенную дату (численность населения РБ на 1 января 2014 года, национальное богатство на 31.12.2014г.)
2. интервальные ряды динамики, уровни которых привязаны к периодам (ВВП, ВНП, ВРД).
|
|
Особенностью и достоинством интервальных рядов абсолютных величин является то, что их можно дробить и складывать. Подобные действия с моментальными рядами лишены смысла.
Возможность суммирования уровней интервальных рядов абсолютных величин позволяет строить ряды динамики интервальных величин с нарастающими итогами.
На практике часто приходится иметь дело с показателями, которые могут существенно отличаться в разные периоды времени, вызывая тем самым несопоставимость уровней ряда динамики одного и того же явления.
Несопоставимость может возникнуть:
§ из-за территориальных изменений (Украина, СССР);
§ из-за разной методологии (СОП СССР и ВВП РБ);
§ из-за инфляции (ВВП за 1990 и за 2013 года);
§ из-за разной продолжительности периодов.
При необходимости построить единый «правильный ряд» динамики с учетом этих особенностей, проводится «смыкании рядов динамики» – объединение в один более длинный ряд двух и более рядов динамики уровни которых исчислены по разной методологии или в разных границах. Для этого выводят коэффициент сопоставимости. Пример:
1990 | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | |
ВВП в ценах 1990г. | 100 | 90 | 80 | 50 | ------ 40 | ---- 35 |
ВВП в ценах 1993г. | ---- 200 | ----- 180 | ---- 160 | 100 | 80 | 70 |
|
|
Коэффициент сопоставимости 1990/1993= 50/100=0,5.
Коэффициент сопоставимости 1993/1990=100/50=2.
Таким образом, с помощью рядов динамики осуществляется:
1. характеристика уровня развития изучаемого явления во времени;
2. измерение динамики изучаемых явлений посредством системы показателей;
3. выявление и количественная оценка основных тенденций развития (тренда);
4. изучение периодических колебаний;
5. прогнозирование.
Ряд динамики представляет собой упорядоченную последовательность уровней, сопоставляя которые между собой можно получить характеристику скорости и интенсивности развития явления. Отсюда получается система показателей.
Показатели рядов динамики могут исчисляться на постоянной и переменной базах сравнения. В РБ в качестве постоянного берется 1990 г. На постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же уровнем, кот. мы прин. за базу, и получ. таким образом пок-ли назыв. базисными.
Расчет показателей на переменной основе предполагает сравнение каждого последующего уровня ряда динамики с предыдущим. Такие показатели называются цепными.
Дата добавления: 2019-09-02; просмотров: 191; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!