Динамика производства и использования кормов в животноводстве

 

В Удмуртской Республике сложилась практика ведения смешанного сельского хозяйства. При этом во многих организациях преобладающую долю производства занимает продукция животноводства. При этом большую потребность в кормах организации стараются удовлетворить за счет собственных растениеводческих подразделений. Чтобы оценить динамику производства кормов также необходимо оценить состояние отрасли животноводства, а именно динамику численности поголовья КРС, динамику уровня надоя молока и отразить их взаимосвязь с уровнем производства кормов.

Удмуртия в 2017 г. занимает 16 место среди субъектов Российской Федерации по общему количеству поголовья крупного рогатого скота. В таблице 1.1 представлена информация о численности КРС по Приволжскому федеральному округу. 

Таблица 1.1 – Поголовье крупного рогатого скота в хозяйствах всех категорий в Приволжском федеральном округе (тыс. гол.)

Регионы	2013 г.	2014 г.	2015 г.	2016 г.	2017 г.	Место, занимаемое в РФ в 2017 г.	2017 г. к 2013 г., %
1	2	3	4	5	6	7	8
Республика Башкортостан	1240,1	1220,1	1110,8	1048,6	1028,8	1	83,0
Республика Марий Эл	84,8	78,3	76,1	73,8	76,0	62	89,6
Республика Мордовия	273,6	241,3	231,7	217,5	215,2	33	78,7
Республика Татарстан	1029,9	1029,5	1033,8	1029,0	1025,9	2	99,6
Удмуртская Республика	375,0	352,4	347,4	347,0	345,3	16	92,1
Чувашская Республика	201,1	196,3	193,2	190,8	193,4	35	96,2
Пермский край	250,1	242,9	244,7	240,5	239,4	29	95,7
Кировская область	246,7	238,7	240,4	239,1	241,0	27	97,7

Продолжение таблицы 1.1

1	2	3	4	5	6	7	8
Нижегородская область	294,3	284,9	277,2	267,1	260,9	23	88,7
Оренбургская область	645,1	623,4	596,6	576,2	568,5	6	88,1
Пензенская область	200,1	182,2	179,3	175,8	167,2	39	83,6
Самарская область	233,6	243,5	236,7	235,8	228,6	31	97,9
Саратовская область	435,3	416,0	405,6	408,0	424,9	13	97,6
Ульяновская область	135,4	117,9	119,3	116,8	118,7	50	87,7
Приволжский федеральный округ	5645,0	5467,5	5293,0	5166,0	5133,7	1	90,9

По данным таблицы 1.1 можно говорить об общем снижении поголовья скота, что можно объясняться направленностью сельскохозяйственных организаций на интенсивный путь развития, т.е. за счет повышения продуктивности животных, а не за счет экстенсивного увеличения поголовья стада. В Удмуртской Республике поголовье скота снизилось на 7,9 %, что примерно соответствует среднему уровню снижения по Приволжскому федеральному округу, который составляет 9,1 %.

Нацеленность на интенсификацию производства сельскохозяйственных организаций прослеживается в снижении поголовья скота при одновременном увеличении продуктивности. В таблице 1.2 представлены показатели надоя молока на одну корову в течение ряда лет.

Таблица 1.2 - Надой молока на одну корову
в сельскохозяйственных организациях Приволжского федерального округа (килограммы)

Регионы	2013 г.	2014 г.	2015 г.	2016 г.	2017 г.	2017 г. к 2013 г., %
1	2	3	4	5	6	7
Республика Башкортостан	3761	3881	4391	4821	4963	132,0
Республика Марий Эл	4800	5027	5294	5526	5713	119,0
Республика Мордовия	4686	4846	5470	5698	6137	131,0
Республика Татарстан	4435	4809	4968	5120	5450	122,9

Продолжение таблицы 1.2

1	2	3	4	5	6	7
Удмуртская Республика	4921	5351	5635	5737	5920	120,3
Чувашская Республика	4414	4690	4905	5170	5305	120,2
Пермский край	4722	5105	5315	5268	5359	113,5
Кировская область	5631	6122	6536	6879	7161	127,2
Нижегородская область	4640	4869	5060	5206	5600	120,7
Оренбургская область	3462	3550	3578	3632	3596	103,9
Пензенская область	3697	4208	4637	5105	5769	156,0
Самарская область	4578	4856	5114	5161	5269	115,1
Саратовская область	4524	4748	5025	4959	5117	113,1
Ульяновская область	3833	4218	4288	4353	4673	121,9
Приволжский федеральный округ	4446	4761	5069	5273	5534	124,5

Таблица 1.2 наглядно демонстрирует рост продуктивности КРС во всех регионах Приволжского федерального округа. В Удмуртской Республике рост составил 20,3 %, что примерно соответствует среднему показателю по округу (24,5 %).

В таблице 1.3 представлен валовый показатель производства молока в динамике за 5 лет.

Таблица 1.3 – Производство молока в Приволжском федеральном округе (тыс. тонн)

Регионы	2013 г.	2014 г.	2015 г.	2016 г.	2017 г.	Место, занимаемое в РФ в 2017 г.	2017 г. к 2013 г., %
1	2	3	4	5	6	7	8
Республика Башкортостан	1636,9	1681,7	1705,4	1620,0	1609,6	2	98,3
Республика Марий Эл	190,4	191,2	181,7	176,5	171,5	52	90,1
Республика Мордовия	452,0	408,8	404,3	408,8	420,4	29	93,0
Республика Татарстан	1712,2	1728,3	1753,7	1774,5	1823,8	1	106,5
Удмуртская Республика	711,7	724,1	720,6	735,6	763,4	8	107,3

Продолжение таблицы 1.3

1	2	3	4	5	6	7	8
Чувашская Республика	409,8	406,2	407,6	408,4	416,3	30	101,6
Пермский край	453,1	464,8	474,7	475,7	483,4	25	106,7
Кировская область	523,8	541,8	579,5	610,4	642,3	14	122,6
Нижегородская область	611,9	619,8	619,8	598,2	602,8	18	98,5
Оренбургская область	815,3	811,0	797,5	756,4	708,1	11	86,9
Пензенская область	350,2	326,7	331,8	336,0	343,5	33	98,1
Самарская область	421,4	434,9	440,6	447,5	454,2	27	107,8
Саратовская область	826,4	777,4	728,3	707,6	711,9	10	86,1
Ульяновская область	255,9	221,5	200,0	200,3	200,3	45	78,3
Приволжский федеральный округ	9371,0	9338,1	9345,5	9256,0	9351,5	1	99,8

Анализируя показатели таблицы 1.3 можно сделать вывод, что только 6 регионов из 15 смогли продемонстрировать рост производства в течение последних пяти лет. К их числу относится и Удмуртская Республика, валовое производство молока в которой выросло на 7,3 %. Учитывая снижение поголовья скота на 7,9 %, Удмуртская Республика за счет повышения эффективности производства и увеличения продуктивности на 20,3 %, смогла добиться роста валового надоя, в то время как во многих регионах этот показатель снизился, а общее снижение по Приволжскому федеральному округу составило 0,2 %.

Данные изменения в отрасли животноводства не могли не повлиять на производство кормов. Повышение продуктивности животных всегда в первую очередь связано с повышением качества и количества скармливаемых кормов. В таблице 1.4 представлены показатели производства по отдельным видам кормов.

Таблица 1.4 – Производство готовых кормов для животных

Вид корма	2014 г.	2015 г.	2016 г.	2017 г.	2017 г. к 2014 г, %
Корма растительные, тыс. т	1492	1263	1171	1339	89,7
Корма животные сухие, тыс. т	51,2	55,4	62,1	73,4	143,4
Премиксы, тыс. т	149	182	187	225	151,0
Комбикорма, тыс. т	18082	20376	21897	23005	127,2
Добавки белково-витаминные, тыс. т	178	274	163	152	85,4
Концентраты и смеси кормовые, тыс. т	1073	979	1038	1095	102,1

Из общего объема кормов по объему выделяются растительные корма и комбикорма (основу которых составляют зерновые и зернобобовые). Поэтому важное значение при оценке качества кормов играют именно сельскохозяйственные культуры, возделываемые в хозяйстве.

В таблице 1.5 представлена динамика расхода кормов в сельскохозяйственных организациях.

Таблица 1.5 - Расход кормов в расчете на одну условную голову крупного скота в сельскохозяйственных организациях (центнеров кормовых единиц)

Регионы	2013 г.	2014 г.	2015 г.	2016 г.	2017 г.	2017 г. к 2013 г., %
1	2	3	4	5	6	7
Республика Башкортостан	33,3	33,6	34,7	34,7	33,5	100,6
Республика Марий Эл	25,8	31,5	26,7	25,4	28,0	108,5
Республика Мордовия	28,1	26,6	25,9	25,7	25,6	91,1
Республика Татарстан	37,5	36,4	37,2	37,4	36,4	97,1
Удмуртская Республика	32,5	32,7	35,7	35,5	36,4	112,0
Чувашская Республика	27,9	27,9	28,8	26,1	26,7	95,7
Пермский край	30,6	31,3	31,9	31,8	31,6	103,3
Кировская область	39,3	39,5	41,4	43,0	43,0	109,4
Нижегородская область	33,9	33,6	32,2	33,9	33,9	100,0
Оренбургская область	26,8	27,2	26,9	26,3	26,6	99,3

 

Продолжение таблицы 1.5

1	2	3	4	5	6	7
Пензенская область	26,3	26,6	27,9	28,8	29,4	111,8
Самарская область	28,8	31,7	33,7	34,7	38,0	131,9
Саратовская область	27,7	27,8	27,4	27,0	26,6	96,0
Ульяновская область	21,9	24,6	24,8	24,8	25,6	116,9
Приволжский федеральный округ	31,6	31,8	32,1	32,1	32,2	101,9

Общий показатель прироста по Приволжскому федеральному округу составил 1,9 %, в то время как в Удмуртской Республике 12,0 %. Именно увеличение объема расхода кормов позволило увеличить производство молока в Удмуртской Республике.

Чтобы удовлетворять растущие потребности животноводства в кормах, в отрасли растениеводства необходимо обращать внимание в первую очередь на качественные показатели (урожайность), нежели на экстенсивное увеличение посевных площадей.

В таблице 1.6 отражены показатели урожайности в Приволжском федеральном округе.

Таблица 1.6 – Урожайность зерновых и зернобобовых культур (в весе после доработки, центнеров с одного гектара убранной площади)

Регионы	2013 г.	2014 г.	2015 г.	2016 г.	2017 г.	2017 г. к 2013 г., %
1	2	3	4	5	6	7
Республика Башкортостан	14,6	13,9	17,8	18,8	21,8	149,3
Республика Марий Эл	11,0	15,7	16,3	15,8	17,0	154,5
Республика Мордовия	22,8	21,9	23,3	27,0	31,5	138,2
Республика Татарстан	21,4	21,6	21,2	25,9	32,0	149,5
Удмуртская Республика	10,1	17,0	14,8	15,0	19,8	196,0
Чувашская Республика	17,7	21,1	20,3	21,5	26,0	146,9
Пермский край	12,9	16,0	13,8	11,8	15,2	117,8
Кировская область	14,2	21,1	18,9	17,1	19,0	133,8

 

Продолжение таблицы 1.6

1	2	3	4	5	6	7
Нижегородская область	18,7	21,6	20,9	19,7	23,8	127,3
Оренбургская область	9,5	10,3	10,2	12,1	15,8	166,3
Пензенская область	23,5	24,2	22,8	28,0	34,6	147,2
Самарская область	17,3	19,5	15,0	19,2	26,0	150,3
Саратовская область	15,3	17,7	13,3	20,7	26,0	169,9
Ульяновская область	19,3	20,2	16,3	21,9	27,4	142,0
Приволжский федеральный округ	15,7	17,1	16,5	19,4	24,0	152,9

 

Данные из таблицы 1.6 говорят о высоком приросте урожайности во всех регионах (52,9%), при этом самый высокий показатель отмечается в Удмуртской Республике (96%).

С помощью таблицы 1.6 необходимо определить, насколько рост урожайности повлиял на валовый сбор. Для этого проведем индексный анализ валового сбора.

Как правило, показатель валового сбора рассчитывается следующим образом:

где ВС – валовый сбор сельскохозяйственной продукции;

Ур – урожайность отчетного периода;

Пл – площадь сельскохозяйственных угодий.

Таблица 1.7 – Исходные данные для индексного анализа валового сбора зерновых и зернобобовых культур

Показатель	Символ	Значение
Площадь сельскохозяйственных угодий, тыс. га 2013 г. (базисный период) 2017 г. (отчетный период) Отклонение показателя, тыс. га Темп роста, %	Пл0 Пл1 ∆Пл ТР	13162,8 13069,4 - 93,4 99,3
Урожайность, ц/га 2013 г. (базисный период) 2017 г. (отчетный период) Отклонение показателя, ц/га Темп роста, %	Ур0 Ур1 ∆Ур ТР	15,7 24,0 8,3 152,9

 

Рассчитаем индекс валового сбора зерновых и зернобобовых культур.

I_ВС=I_УрžI_Пл=  =  = 1,52 или 152,0%

ΔВС = 313 665 600 ц – 206 655 960 ц = 107 009 640 ц

Индекс площади сельскохозяйственных угодий:

I_Пл=  =  = 0,993 или 99,3%

ΔВС_Пл= 313 665 600 – 315 907 200 = - 2 241 600 ц

Индекс урожайности:

I_Ур =  =  = 1,529 или 152,9%

ΔВС_Ур= 315 907 200 – 206 655 960 = 109 251 240 ц

Индексный анализ валового сбора зерновых и зернобобовых культур показал, что валовой сбор в отчетном году по сравнению с базисным увеличивается на 52% или на 107 009 640 ц, что обусловлено влиянием следующих факторов:

1) рост урожайности на 52,9% увеличил валовой сбор на 109 251 240 ц;

2) сокращение посевных площадей на 0,7% привело к снижению валовогосбора на 2 241 600 ц.

Таким образом, резкое увеличение валового сбора полностью обусловлено увеличением урожайности. При этом снижение посевных площадей оказало незначительное влияние на валовый сбор по сравнению с урожайностью.

Проанализировав все представленные выше показатели, можно сделать вывод, что, несмотря на общее снижение поголовья КРС, валовое производство молока увеличилось, так как увеличился надой молока на одну корову. Это произошло в первую очередь благодаря увеличению кормовой базы животных. Направленность сельскохозяйственных организаций в первую очередь на повышение продуктивности дало толчок к развитию растениеводческих подразделений в хозяйствах, о чем свидетельствует повышение валового сбора сельскохозяйственных культур. 

---

Дата добавления: 2019-07-15; просмотров: 128; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:

---

---

Мы поможем в написании ваших работ!