Основные принципы потокового ввода форм
При вводе данных из форм целесообразно придерживаться следующих принципов:
1. Пакетная обработка данных.
Смысл этого принципа состоит в том, что однотипные формы в рамках системы объединяются в так называемые пакеты. Иными словами, на программном уровне однотипные формы рассматриваются как содержимое некоего обособленного контейнера. Каждый такой пакет имеет уникальный идентификатор. Подобное решение позволяет структурировать поток вводимых данных. Этот принцип даёт определённые преимущества: во-первых, с каждым пакетом могут быть связаны свои программные настройки, во-вторых, в потоковой системе ввода структурирование облегчает администрирование, маршрутизацию потоков и дальнейшее хранение данных.
2. Распределение функций операторов.
Мощные системы ввода данных обычно функционируют по принципу конвейера. Специализация повышает производительность труда, а также позволяет практически неограниченно масштабировать систему. Например, всегда можно увеличить количество мест операторов сканирования, не вмешиваясь в работу операторов распознавания, верификаторов, и так далее.
3.Масштабируемость системы.
Благодаря распределению функций между операторами, система оказывается состоящей из узкоспециализированных модулей. При этом количество модулей каждого вида определяется только особенностями конкретной ситуации и может быть при необходимости легко изменено. Эта особенность делают систему более гибкой и управляемой, что существенно удешевляет комплекс ввода в целом.
|
|
|
4. Очередность заданий.
Важным для таких систем является понятие маршрута движения пакета. Пакеты движутся по системе не произвольным образом, а в соответствии с заданной схемой маршрутизации. Простейшим примером схемы маршрутизации может служить линейная схема: станция сканирования — станция распознавания — станция верификации — станция корректировки — станция экспорта. Основное преимущество системы, использующей очереди заданий, — равномерное распределение нагрузки по всем ресурсам (операторам) системы. Как только, например, оператор верификации освободился от задания и сообщил о своей готовности продолжить работу, на его рабочее место доставляется очередной пакет форм, стоящий следующим в очереди пакетов на верификацию [3].
Требования к системам массового ввода стандартных форм
Основные требования к системам обработки форм:
1. Соответствие предъявляемым функциональным требованиям.
Решение о внедрении системы обработки форм, а также выбор того или иного приложения должны производиться с учётом, в первую очередь, типа обрабатываемых документов и вида содержащихся в них данных. Для одних целей использование таких приложений может быть эффективно, в то время как для других, напротив, — вести к лишним расходам.
|
|
|
Поскольку производится обработка образов документов с распознаванием содержащихся в них данных, они должны быть спроектированы с учётом максимально удобного сканирования, а данные — внесены таким образом, чтобы их было удобно распознавать. Помимо типа документов и вида данных нужно оценить количество подлежащей обработке информации. Наиболее эффективно применение систем в тех случаях, когда за день обрабатываются сотни или более форм (ряд систем позволяет справляться и с несколькими тысячами документов).
2. Точность распознавания.
Модуль распознавания текста встроен в систему обработки форм. Существуют две его разновидности, основанные на технологиях оптического распознавания: OCR, которая применяется к напечатанным машинным способом символам, и так называемое интеллектуальное распознавание — ICR, способное работать с написанными вручную символами. Первая из технологий появилась давно и в настоящий момент хорошо проработана и широко распространена. Несмотря на то, что ICR базируется на концепции нейронных сетей, начавшей своё развитие относительно недавно, сегодня это тоже достаточно популярная и совершенная технология.
В табл.1 приведены основные характеристики методов распознавания.
Таблица 1
Дата добавления: 2019-07-15; просмотров: 90; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!