Алгоритм оптимизации автопарка логистической сети.
Для оптимизации затрат на транспорт необходимо подобрать минимальное необходимое количество бензовозов, принимая в расчет тарифы на перевозку каждого бензовоза, расстояния от поставщика до потребителей, а так же время, затрачиваемое на поставку нефтепродуктов к каждому потребителю.
Таким образом, подбор типа бензовоза происходит по следующему алгоритму:
1. Анализируется количество полных бензовозов с максимальным объемом цистерны, которые могут перевезти требуемый объем нефтепродуктов. При этом цистерны данных бензовозов должны быть заполнены на 100%. В автопарке нашей логистической сети бензовозы с максимальным объемом цистерны - ScaniaR420.
2. Если перевозимый бензовозами объем из 1 шага, меньше требуемого на АЗС, то вычисляется количество бензовозов с меньшим объемом цистерны, необходимых для перевозки остатка потребности в нефтепродуктах. На этом шаге так же действует ограничение на 100% заполнение цистерны бензовозов. В автопарке нашей логистической сети бензовозы со средним объемом цистерны - МАЗ-642205-20.
3. Шаг 2 повторяется до тех пор, пока не закроется потребность в нефтепродуктах на АЗС, или будет просчитано количество необходимых бензовозов с самым наименьшим объемом цистерны. В автопарке нашей логистической сети бензовозы с наименьшим объемом цистерны - КамАЗ-54115-15.
В таблице 7 приведен количественный расчет бензовозов каждого вида для нашей логистической сети.
|
|
|
Таблица 7
Расчет транспорта для удовлетворения потребности АЗС в нефтепродуктах.
| № п.п. | Объекты | Объем реализации бензина, м3 в день V реализ | КамАЗ-54115-15 16,7 м3 | МАЗ-642205-20 23 м3 | ScaniaR420 32 м3 |
| 1 | АЗС1 | 40 | 1 | 1 | |
| 2 | АЗС2 | 29 | 1 | 1 | |
| 3 | АЗС3 | 35 | 1 | 1 | |
| 4 | АЗС4 | 8 | 1 | ||
| 5 | АЗС5 | 11 | 1 | ||
| 6 | АЗС6 | 9 | 1 |
Как мы можем видеть из данных в таблице 7, для каждой АЗС требуется различное количество транспорта. При этом, транспорт подбирался для каждой АЗС с учетом минимального коэффициента.
Для определения необходимого количества бензовозов в автопарке нефтебазы необходимо учитывать также временной фактор. А именно затраченное время бензовоза в пути на АЗС и обратно на нефтебазу, а так же время погрузки-разгрузки бензовоза и время опустошения резервуаров АЗС (продажи ранее завезенных нефтепродуктов). В таблице 8 приведены временные показатели, затрачиваемые на доставку нефтепродуктов.
Таблица 8
Загрузка бензовозов по времени
| № п.п. | Объекты | Время в пути, ч | Время на разгрузку/ погрузку, ч | Количество смен | Количество дней |
| 1 | АЗС1 | 1 | 2 | 0,4 | 0,19 |
| 2 | АЗС2 | 10 | 2 | 1,5 | 0,75 |
| 3 | АЗС3 | 5 | 2 | 0,9 | 0,44 |
| 4 | АЗС4 | 9 | 2 | 1,4 | 0,69 |
| 5 | АЗС5 | 21 | 2 | 2,9 | 1,44 |
| 6 | АЗС6 | 8 | 2 | 1,3 | 0,63 |
Скорость движения бензовозов всех типов одинаковая. Время погрузки и разгрузки так же равна. Частота посещения бензовозов на каждую из АЗС зависит от спроса на нефтепродукты и представлена в таблице 9.
|
|
|
Таблица 9
Частота посещения АЗС бензовозами
| № п.п. | Объекты | Объем реализации бензина, м3 в день V реализ | Объем поставляемых нефтепродуктов V пост | Частота поставки P |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 1 | АЗС1 | 40 | 48,7 | 1 |
| 2 | АЗС2 | 29 | 39,7 | 1 |
| 3 | АЗС3 | 35 | 48,7 | 1 |
| 4 | АЗС4 | 8 | 16,7 | 2 |
| 5 | АЗС5 | 11 | 23 | 2 |
| 6 | АЗС6 | 9 | 16,7 | 2 |
Итак, для того чтобы определить период отправления бензовозов на АЗС P, необходим объем поставляемых нефтепродуктов V пост поделить на объём реализации V реализ, при этом берем только целую часть от деления.
Р = V пост div V реализ (7)
Согласно таблице 8, на АЗС1, АЗС2 и АЗС3 необходимо поставлять нефтепродукты ежедневно, а на АЗС4, АЗС5 и АЗС6 можно осуществлять доставку раз в 2 дня.
|
|
|
Далее необходимо рассчитать для каждой АЗС длительность маршрута доставки нефтепродуктов и возвращения бензовоза на базу. Это позволит составить оптимальное расписание автопарка (таблица 10).
Таблица 10
Распределение автопарка на перевозки нефтепродуктов
| № п.п. | Объекты | Количество дней занятости | КамАЗ-54115-15 | МАЗ-642205-20 | ScaniaR420 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 1 | АЗС1 | 0,19 | К1 | S1 | |
| 2 | АЗС2 | 0,75 | К2 | М1 | |
| 3 | АЗС3 | 0,44 | К1 | S1 | |
| 4 | АЗС4 | 0,69 | К3 | ||
| 5 | АЗС5 | 1,44 | М2 | ||
| 6 | АЗС6 | 0,63 | К3 |
Из таблицы 10 видно каким бензовозом будет осуществляться доставка топлива к каждой АЗС, в зависимости о занятости того или иного бензовоза.
Для удовлетворения потребностей нашей логистической сети необходимо следующее количество бензовозов:
1. КамАЗ-54115-15 – 3 шт.;
2. МАЗ-642205-20 - 2 шт.;
3. ScaniaR420 - 1 шт.
Данный состав и количество техники обусловлен тем, что маршруты на АЗС 1 и АЗС3 занимают не продолжительное время и их может выполнять одна и та же техника. Аналогичная ситуация с АЗС4 и АЗС6.
|
|
|
Заключение
В ходе научно-исследовательской работы было сделано следующее:
1. Был проведен обзор аналогичных информационных систем и сравнение их с проектируемой системой.
2. Произведен сбор данных для проведения математического анализа и подготовки к созданию информационной системы.
3. Был вычислен коэффициент .
Использованная литература
1. Сергеева А.И. обзор существующих программных продуктов в транспортной логистике // Студенческий: электрон. научн. журн. 2017. № 4. URL: https://sibac.info/journal/student/4/73920 (дата обращения: 20.12.2018).
2. Автоматизация планирования доставки продукции и грузоперевозок АNTOR LogisticsMaster[Электронный ресурс] – Режим доступа. –URL:http://www.ncom.ru/win/soft/antLM.php (дата обращения: 25.03.2017).
3. Костышева Я.В. Эффективность применения программных обеспечений в области транспортной логистики // Экономикс. – 2013. – №1. – С. 47–54.
4. Официальный сайт «TopLogistic» [Электронный ресурс] – Режим доступа. – URL:http://www.toplogistic.ru/35.html (дата обращения: 15.10.2017).
5. Официальный сайт «1С-Рарус» [Электронный ресурс] – Режим доступа. – URL:https://rarus.ru/1c-transport/1c-predpriyatie-8-transportnaya-logistika-... (дата обращения: 17.10.2017),
6. Экономико-математическое моделирование. Учебник для вузов / Под общ. ред. И.Н. Дрогобыцкого. – М.: Изд. «Экзамен», 2004.
7. Лунгу К.Н. Линейное программирование. Руководство к решению задач.– М.: Физматлит, 2005.
8. Малыхин В.И. Математика в экономике: Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2002.
9. Шайторова И.А. Методы оптимизации: Методическое пособие для студентов факультета информационных технологий заочного отделения. – Издательство СурГУ, 2004.
Дата добавления: 2019-02-22; просмотров: 371; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!