Предварительный статистический анализ
Основная цель предварительного статистического анализа:
· распределение содержаний по пробам по гистограммам
· оценить средние содержания (по английски: MEAN)
· оценить показатели изменчивости содержания: дисперсию (по английски: VARIANCE), стандартное отлонение (по английски: STANDARD DEVIATION), процентили (по английски: PERCENTIL)
· найти природный борт для обрезки выборки снизу для расчета вариограмм
· найти нижнюю границу ураганов для обрезки выборки сверху для расчета вариограмм
Обзор гистограмм и статистических параметров
Основные гистограммы, которые используются для статистического анализа:
· Инкрементные гистограммы: высота столбика пропорциональна количеству проб, попавших в соответствующий интервал содержаний
· Кумулятивные гистограммы: высота столбика пропорциональна количеству проб, с содержанием меньше, чем верхняя граница интервалов, фактически: сумма всех предыдущих "столбиков" инкрементной гистограммы
· Графики распределения вероятности (Probability Plot): та же кумулятивная гистограмма с нелинейной вертикальной шкалой для относительной частоты. Шкала сделана таким образом, чтобы график функции распределения вероятностей по определенному теоретическому закону (нормальному или логнормальному) превращался в прямую. Это облегчает визуальный анализ эмпирического распределения вероятностей и отличия его от теоретического: отклонение кривой от прямой всегда проще анализировать, чем отклонение кривой от кривой.
|
|
Гистограммы примера.
Инкрементные гистограммы:
Линейная шкала Логарифмическая шкала
На графике инкрементной гистограммы с линейной шкалой мы видим правую ассиметрию, что обычно свидетельствует о логнормальном законе распределения.
На инкрементной гистограмме содержания AU с логарифмической шкалой видно два пика на 0.1 и 0.2 г/т. Очевидно, что это результат по пробам, содержание в которых было ниже порога чувствительности.
Кумулятивные гистограммы:
Линейная шкала Логарифмическая шкала
Графики распределения вероятностей:
Линейная шкала Логарифмическая шкала
На графике Log Probability Plot for AU с логарифмической шкалой мы видим, что график теоретической функции распределения вероятностей по нормальному закону (серая прямая линия) довольно близко совпадает с эмпирическим графиком Probability Plot. Это говорит о том, что распределение золота близко к логнормальному закону
Статистические характеристики нашего примера:
AME | Название параметра | Значения |
Total Records | Количество строк в таблице | 48501 |
Total Samples | Количество проб | 42709 |
No. of Missing Values | Количество пустых значений | 5792 |
No. of Values > Trace | Количество проб, использовавшихся для анализа | 40719 |
Minimum | Минимум | 0 |
Maximum | Максимум | 356.089996 |
Range | Размах | 356.089996 |
Total | Сумма | 74087.03125 |
Mean | Среднее значение | 1.735 |
Variance | Дисперсия | 42.264999 |
Standard Deviation | Стандартное отклонение | 6.501 |
Standard Error | Стантартная погрешность | 0.031 |
Coefficient of Variation | Коэффициент вариации | 3.748 |
Skewness | Ассиметрия | 18.712 |
Kurtosis | Эксцесс | 643.960999 |
Geometric Mean | Геометрическое среднее | 0.417 |
Sum of Logs | Сумма логарифмов | -35654.70703 |
Mean of Logs | Среднее логарифмов | -0.876 |
Logarithmic Variance | Дисперсия логарифмов | 2.615 |
Log Estimate of Mean | Логарифмическая оценка среднего | 1.54 |
Correlation Coefficient | Коэффициент корреляции | - |
5th Percentile | 5% Процентиль | 0.02 |
10th Percentile | 10% Процентиль | 0.1 |
25th Percentile | 25% Процентиль | 0.1 |
50th Percentile | 50% Процентиль | 0.29 |
75th Percentile | 75% Процентиль | 1.12 |
90th Percentile | 90% Процентиль | 3.7 |
95th Percentile | 95% Процентиль | 7.26 |
|
|
95% процентиль = 7.26 г/т Au, это говорит о том, что пробы с содержанием Au выше 7.26 составляют 5%, ниже 7.26г/т составляют 95%.
Медиана (50% процентиль) равна 0.29г/т. 50% проб обладают содержанием Au выше 0.29г/т, 50% - ниже.
|
|
Дата добавления: 2019-03-09; просмотров: 384; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!