Предварительный статистический анализ



 

Основная цель предварительного статистического анализа:

· распределение содержаний по пробам по гистограммам

· оценить средние содержания (по английски: MEAN)

· оценить показатели изменчивости содержания: дисперсию (по английски: VARIANCE), стандартное отлонение (по английски: STANDARD DEVIATION), процентили (по английски: PERCENTIL)

· найти природный борт для обрезки выборки снизу для расчета вариограмм

· найти нижнюю границу ураганов для обрезки выборки сверху для расчета вариограмм

Обзор гистограмм и статистических параметров

 

Основные гистограммы, которые используются для статистического анализа:

 

· Инкрементные гистограммы: высота столбика пропорциональна количеству проб, попавших в соответствующий интервал содержаний

 

· Кумулятивные гистограммы: высота столбика пропорциональна количеству проб, с содержанием меньше, чем верхняя граница интервалов, фактически: сумма всех предыдущих "столбиков" инкрементной гистограммы

 

· Графики распределения вероятности (Probability Plot): та же кумулятивная гистограмма с нелинейной вертикальной шкалой для относительной частоты. Шкала сделана таким образом, чтобы график функции распределения вероятностей по определенному теоретическому закону (нормальному или логнормальному) превращался в прямую. Это облегчает визуальный анализ эмпирического распределения вероятностей и отличия его от теоретического: отклонение кривой от прямой всегда проще анализировать, чем отклонение кривой от кривой.

 

 

Гистограммы примера.

 

Инкрементные гистограммы:

 

Линейная шкала Логарифмическая шкала

На графике инкрементной гистограммы с линейной шкалой мы видим правую ассиметрию, что обычно свидетельствует о логнормальном законе распределения.

На инкрементной гистограмме содержания AU с логарифмической шкалой видно два пика на 0.1 и 0.2 г/т. Очевидно, что это результат по пробам, содержание в которых было ниже порога чувствительности.

 

Кумулятивные гистограммы:

Линейная шкала Логарифмическая шкала

 

Графики распределения вероятностей:

Линейная шкала Логарифмическая шкала

 

 

На графике Log Probability Plot for AU с логарифмической шкалой мы видим, что график теоретической функции распределения вероятностей по нормальному закону (серая прямая линия) довольно близко совпадает с эмпирическим графиком Probability Plot. Это говорит о том, что распределение золота близко к логнормальному закону

Статистические характеристики нашего примера:

AME Название параметра Значения
Total Records Количество строк в таблице 48501
Total Samples Количество проб 42709
No. of Missing Values Количество пустых значений 5792
No. of Values > Trace Количество проб, использовавшихся для анализа 40719
Minimum Минимум 0
Maximum Максимум 356.089996
Range Размах 356.089996
Total Сумма 74087.03125
Mean Среднее значение 1.735
Variance Дисперсия 42.264999
Standard Deviation Стандартное отклонение 6.501
Standard Error Стантартная погрешность 0.031
Coefficient of Variation Коэффициент вариации 3.748
Skewness Ассиметрия 18.712
Kurtosis Эксцесс 643.960999
Geometric Mean Геометрическое среднее 0.417
Sum of Logs Сумма логарифмов -35654.70703
Mean of Logs Среднее логарифмов -0.876
Logarithmic Variance Дисперсия логарифмов 2.615
Log Estimate of Mean Логарифмическая оценка среднего 1.54
Correlation Coefficient Коэффициент корреляции -
5th Percentile 5% Процентиль 0.02
10th Percentile 10% Процентиль 0.1
25th Percentile 25% Процентиль 0.1
50th Percentile 50% Процентиль 0.29
75th Percentile 75% Процентиль 1.12
90th Percentile 90% Процентиль 3.7
95th Percentile 95% Процентиль 7.26

 

95% процентиль = 7.26 г/т Au, это говорит о том, что пробы с содержанием Au выше 7.26 составляют 5%, ниже 7.26г/т составляют 95%.

Медиана (50% процентиль) равна 0.29г/т. 50% проб обладают содержанием Au выше 0.29г/т, 50% - ниже.

 


Дата добавления: 2019-03-09; просмотров: 384; Мы поможем в написании вашей работы!

Поделиться с друзьями:






Мы поможем в написании ваших работ!