Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы
| Наименование темы | Вопросы для самопроверки | |
| Тема 1. Информационно-аналитические технологии и информационно-аналитические системы | 1. Дайте сравнительный анализ OLAP и OLTP систем. Сферы их применения. 2. В чем отличие информационного хранилища от баз данных? 3. Принципы построения информационных хранилищ. Классификация информационных хранилищ. 4. Модели информационных хранилищ. Многомерная модель данных. Нормальная форма. Денормализация моделей данных. 5. Правила Кодда. Зачем применяется денормализация моделей? 6. Размерностные модели. В чем отличие таблицы фактов от размерностной таблицы? 7. Дайте характеристику стандартам Data Mining. 8. Что такое «большие данные»? 9. Назовите средства бизнес-аналитики | |
| Тема 2. Предобработка и очистка данных | 10. Дайтехарактеристикуэтапа ETL (Extracting Transformating and Loading). 11. Какие задачи решаютсяDataMining? 12. Каково предназначение и средства разведочный анализ данных? Дайте характеристику диаграммы «ящик с усами» 13. Назовите какие операции выполняются при агрегировании данных. 14. Приведите примеры использования статистических пакетов для разведочного анализа. 15. Назовите и выполните сравнительный анализ графических средств анализа. Дайте характеристику биржевых диаграмм. 16. Для чего используются диаграммы рассеяния? | |
| Тема 3. Классификационный анализ без обучения. Кластерный анализ | 17. Что понимается под кластером? Назовите характеристики кластера. Что такое «центроид» кластера? 18. Дайте классификацию методов кластерного анализа. Приведите примеры их применения в практической жизни. 19. Зачем используются меры близости? Назовите методы определения близости между кластерами. 20. Когда применяется метод ближнего соседа, дальнего соседа? Сравните их. 21. Дайте характеристику метрик кластерного анализа. 22. Поясните содержание «дендограммы» и организацию ее применения. 23. Что понимается под профилем кластера. 24. Использование статистических пакетов для решения задач кластерного анализа. 25. Дайте характеристику метода к-средних. | |
| Тема 4. Классификационный анализ с обучением | 26. Дайте определение задачи классификации. Какие методы решения задачи классификации Вы знаете? 27. Особенности решения задач классификации с обучением. 28. Деревья классификации и их свойства. 29. Приведите примеры алгоритмы построения деревьев. 30. Как определяется правило остановки построения дерева? 31. Алгоритм CART? Приведите пример его использования. 32. Дайте определение искусственного нейрона. Из чего состоит нейрон? 33. Дайте классификацию решающих функций нейрона. Выполните их сравнительный анализ. 34. Искусственные нейронные сети. Что понимается под архитектурой нейронных сетей? | |
| Тема 5. Средства моделирования и проектирования бизнес-процессов | 35. Требования к современным инструментам моделирования бизнес - процессов. 36. Обзор основных инструментов моделирования бизнес - процессов и их сравнительный анализ. 37. Основные возможности графического редактора MicrosoftVisio 38. Системы моделирования и автоматизации исполнения бизнес-процессов. 39. Как называется свод знаний по управлению проектами? Дайте краткую характеристику своду знаний. 40. Назовите основные области знания проекта 41. Дайте характеристику организационным структурам проекта. 42. Назовите этапы жизненного цикла проекта. Дайте содержание каждого этапа. 43. Какие международные стандарты посвящены разработке информационных систем и их программного обеспечения. 44. Какие процессы входят в состав жизненного цикла проекта? | |
| Итого по дисциплине |
Нормативные правовые документы
|
|
|
|
|
|
не предусмотрены
Интернет-ресурсы
СЗИУ располагает доступом через сайт научной библиотеки http://nwapa.spb.ru/к следующим подписным электронным ресурсам:
|
|
|
Русскоязычные ресурсы
- Электронные учебники электронно-библиотечной системы (ЭБС) «Айбукс» http://www.nwapa.spb.ru/index.php?page_id=76
- Научно-практические статьи по экономики и и менеджменту Издательского дома «Библиотека Гребенникова» http://www.nwapa.spb.ru/index.php?page_id=76
- Статьи из журналов и статистических изданий Ист Вью http://www.nwapa.spb.ru/index.php?page_id=76
Англоязычные ресурсы
- EBSCO Publishing- доступ к мультидисциплинарным полнотекстовым базам данных различных мировых издательств по бизнесу, экономике, финансам, бухгалтерскому учету, гуманитарным и естественным областям знаний, рефератам и полным текстам публикаций из научных и научно – популярных журналов.
- Emerald – крупнейшее мировое издательство, специализирующееся на электронных журналах и базах данных по экономике и менеджменту. Имеет статус основного источника профессиональной информации для преподавателей, исследователей и специалистов в области менеджмента.
Иные источники
не предусмотрены
Дата добавления: 2019-01-14; просмотров: 129; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!