Класс МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ВЕРТИКАЛЬ
ПРОГРАММА ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКЕ
7 класс МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ВЕРТИКАЛЬ
(1 — 2 ч. в неделю, всего 34 — 68 ч.)
| Темы курса | Примерное число часов* | ||
| Основная программа (1 ч/нед) | Основная программа (1,5 ч/нед) | Углубленная Программа (2 ч / нед) | |
| 1. Статистические данные. Представление данных и поиск информации в таблицах. Практические вычисления в таблицах | 2 | 3 | 3 |
| 2. Практическая работа** № 1 «Таблицы» | 1 | 2 | 2 |
| 3. Графическое представление данных в виде круговых и столбиковых диаграмм. Примеры (демографические диаграммы, распределение семейного бюджета, распределение питательных веществ в продуктах и т.п.) | 2 | 3 | 3 |
| 4. Диаграммы рассеивания***. Примеры (рост и вес человека, температура и кровяное давление, годовой прирост населения) | 0 | 1 | 3 |
| 5. Практическая работа № 2 «Диаграммы» | 1 | 1 | 2 |
| 7. Диагностическая работа «Представление данных» | 1 | 1 | 1 |
| 8. Описательная статистика. Числовые наборы. Среднее арифметическое. Примеры (средний доход, средний рост, средняя загрузка, средняя температура за сутки, частота события как среднее арифметическое и т.п.) | 3 | 4 | 4 |
| 9. Среднее геометрическое. Примеры (проценты по вкладу, средний годовой прирост ВВП) | 0 | 1 | 2 |
| 10. Среднее гармоническое. Примеры (средняя скорость, производительность труда) | 0 | 1 | 2 |
| 11. Медиана числового набора. Устойчивость медианы как центральной меры. Медианный представитель величины. Примеры (население городов, протяженность рек и т.п.) | 2 | 2 | 3 |
| 12. Наибольшее и наименьшее значение числового набора. Размах. Примеры (спортивные рекорды, паводковый подъем рек, минимальный размер оплаты труда и т.п.) | 2 | 2 | 3 |
| 13. Практическая работа № 3 «Средние значения» | 1 | 2 | 2 |
| 14. Рассеивание. Отклонение от среднего арифметического. Дисперсия числового набора. Примеры (школьные отметки, рост человека). | 0 | 2 | 4 |
| 15. Свойства среднего арифметического и дисперсии. Применение свойств к решению задач | 0 | 2 | 4 |
| 16. Практическая работа № 3 «Меры рассеивания» | 0 | 2 | 2 |
| 17 Диагностическая работа «Описательная статистика» | 1 | 1 | 1 |
| 18. Примеры случайной изменчивости. Рост человека. Точность измерений (взвешивание, измерение роста, размера) | 2 | 2 | 4 |
| 19. Практическая работа № 4 «Случайная изменчивость. Диаграммы с результатами измерений» | 1 | 1 | 2 |
| 20. Повторение и обобщение материала | 4 | 4 | 6 |
| 21. Итоговая контрольная работа по разделу «Статистика» | 1 | 1 | 1 |
| 22. Случайные события. Вероятности и частоты. Роль маловероятных и практически достоверных событий в природе и в обществе. | 1 | 2 | 2 |
| 23. Монета и игральная кость в теории вероятностей. | 1 | 2 | 2 |
| 24. Зачем нужно знать вероятности событий (страхование, обеспечение безопасности, применение в технике и в медицине) | 1 | 2 | 2 |
| 25. Практическая работа № 5 «Частота выпадения орла» | 0 | 0 | 1 |
| 26. Резерв времени | 7 | 7 | 7 |
| Итого: | 34 | 51 | 68 |
|
|
|
|
|
|
Основная программа (1 ч/нед): 27 ч + 7 ч резерв = 34 ч
Основная программа (1,5 ч/нед): 44 ч + 7 ч резерв = 51 ч
Углубленная программа (2 ч/нед): 61 ч + 7 ч резерв = 68 ч
* Отведенное число часов может отличаться от рекомендованного с учетом особенностей прохождения темы за счет резервного времени
** Практические работы проводятся с применением компьютера
*** Синим курсивом выделены темы, не обязательные для минимального курса
ПРОГРАММА ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКЕ
Класс МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ВЕРТИКАЛЬ
(1 — 2 ч. в неделю, всего 34 — 68 ч.)
| Темы курса | Примерное число часов* | ||
| Основная программа (1 ч/нед) | Основная программа (1,5 ч/нед) | Углубленная Программа (2 ч / нед) | |
| 1. Повторение. Описательная статистика. Случайная изменчивость. Средние, медиана числового набора. Рассеивание**, дисперсия, свойства дисперсии и среднего арифметического | 2 | 3 | 4 |
| 2. Повторение. Случайные события. Вероятности и частоты. Роль маловероятных и практически достоверных событий в природе и в обществе. Классические модели – монета и игральная кость в теории вероятностей | 1 | 2 | 2 |
| 3. Практическая работа*** № 1 «Частоты событий» | 0 | 1 | 2 |
| 4. Случайные опыты и элементарные события. Примеры (измерения, испытания лекарств, страхование, социологические опросы, контроль качества продукции) | 1 | 1 | 2 |
| 5. Случайные события. Благоприятствующие элементарные события. Вероятности событий | 2 | 3 | 4 |
| 6. Опыты с равновозможными элементарными событиями (игровые опыты, жребии, случайный порядок предметов) | 2 | 3 | 4 |
| 7. Диагностическая работа «Опыты с равновозможными элементарными событиями» | 1 | 1 | 1 |
| 8. Противоположное событие. Диаграмма Эйлера. Примеры противоположных событий (измерение температуры, давления, вероятность брака). Связь между маловероятными и практически достоверными событиями в природе, обществе и науке | 1 | 1 | 2 |
| Объединение и пересечение событий. Примеры (массовое обслуживание, одновременный отказ важных систем, отказ одной из важных систем и др.) | 2 | 3 | 3 |
| 9. Несовместные события. Формула сложения вероятностей. Расчет вероятностей пересечения и объединения двух событий | 1 | 2 | 4 |
| 10. Формула сложения вероятностей для трех событий | 0 | 0 | 1 |
| 11. Представление эксперимента в виде дерева | 0 | 2 | 4 |
| 12. Умножение вероятностей. Независимые события | 2 | 3 | 4 |
| 13. Случайный выбор. Решение задач | 2 | 2 | 3 |
| 14. Диагностическая работа «Сложение и умножение вероятностей. Случайный выбор» | 1 | 1 | 1 |
| 15. Элементы комбинаторики. Правило умножения. Перестановки. Факториал | 1 | 2 | 3 |
| 16. Правило умножения и перестановки в задачах | 0 | 2 | 3 |
| 17. Сочетания и число сочетаний. Треугольник Паскаля | 2 | 3 | 3 |
| 18. Сочетания в задачах на вычисление вероятностей | 0 | 2 | 3 |
| Случайный выбор из конечной совокупности | 0 | 2 | 3 |
| 19. Практическая работа № 2 «Вычисление вероятностей с использованием комбинаторных функций Excel» | 1 | 1 | 2 |
| 20. Итоговое повторение | 4 | 4 | 4 |
| 21. Итоговая контрольная работа | 1 | 1 | 1 |
| 22. Резерв времени | 7 | 6 | 5 |
|
|
|
|
|
|
Основная программа (1 ч/нед): 27 ч + 7 ч резерв = 34 ч
Основная программа (1,5 ч/нед): 45 ч + 6 ч резерв = 51 ч
Углубленная программа (2 ч/нед): 63 ч + 5 ч резерв = 68 ч
* Отведенное число часов может отличаться от рекомендованного с учетом особенностей прохождения темы за счет резервного времени
** Синим курсивом выделены темы, не обязательные для минимального курса
*** Практические работы проводятся с применением компьютера
ПРОГРАММА ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКЕ
класс МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ВЕРТИКАЛЬ
(1 — 2 ч. в неделю, всего 34 — 68 ч.)
| Темы курса | Примерное число часов* | ||
| Основная программа (1 ч/нед) | Основная программа (1,5 ч/нед) | Углубленная Программа (2 ч / нед) | |
| 1. Повторение. Операции над событиями. Независимость событий. Элементы комбинаторики. | 4 | 4 | 4 |
| 2. Геометрическая вероятность. Случайный выбор точки из фигуры на плоскости | 2 | 2 | 3 |
| 3. Случайный выбор точки из отрезка или дуги окружности | 2 | 2 | 2 |
| 4. Решение задач с помощью геометрической вероятности | 0 | 1 | 2 |
| 5. Испытание. Успех и неудача. Испытания до первого успеха**. Примеры (стрельба до первого попадания, передача информации в сети интернет, мобильная связь) | 1 | 2 | 3 |
| 6. Практическая работа*** № 1 «Испытания до первого успеха» | 0 | 1 | 1 |
| 7. Испытания Бернулли. Вероятности событий в серии испытаний Бернулли. Примеры опытов, приводящих к сериям испытаний Бернулли (социологические опросы, контроль качества, выборочные исследования и др.) | 3 | 4 | 5 |
| 8. Вероятности сложных событий в сериях испытаний Бернулли (вероятность значений из заданного интервала). Примеры, в том числе расчет необходимых запасов | 0 | 2 | 3 |
| 9. Практическая работа № 2 «Испытания Бернулли» | 1 | 1 | 2 |
| 10. Диагностическая работа «Испытания Бернулли» | 1 | 1 | 1 |
| 11. Случайный выбор из конечной совокупности. Примеры (выбор нескольких случайных элементов при контроле качества продукции, в выборочных исследованиях и др.) | 0 | 2 | 3 |
| 12. Практическая работа № 3 «Случайный выбор из конечной совокупности» | 0 | 1 | 2 |
| 13. Случайная величина и распределение вероятностей. Примеры случайных величин в природе, науке и обществе (антропометрические параметры, температура, число успехов, частоты событий, средние значения) | 1 | 2 | 2 |
| 14. Математическое ожидание случайной величины. Примеры математического ожидания как теоретического среднего значения величины. | 1 | 2 | 3 |
| 15. Свойства математического ожидания | 0 | 1 | 2 |
| Математическое ожидание случайной величины «Число попыток» в случайном опыте с испытаниями до первого успеха | 0 | 1 | 2 |
| 16. Математическое ожидание случайной величины «Число успехов в серии испытаний Бернулли» | 2 | 2 | 3 |
| 17. Дисперсия и стандартное отклонение случайной величины. Свойства дисперсии. | 0 | 2 | 2 |
| 18. Дисперсия и стандартное отклонение случайной величины «Число попыток» в случайном опыте с испытаниями до первого успеха | 0 | 0 | 2 |
| 19. Дисперсия и стандартное отклонение случайной величины «Число успехов в серии испытаний Бернулли» | 0 | 1 | 2 |
| 20. Диагностическая работа «Случайные величины и распределения» | 1 | 1 | 1 |
| 21. Понятие о законе больших чисел. Измерение вероятностей с помощью частот | 1 | 1 | 2 |
| 22. Применение закона больших чисел в контроле качества продукции, социологии, страховании, медицине, обеспечении безопасности населения в чрезвычайных ситуациях | 1 | 1 | 2 |
| 23. Повторение | 4 | 5 | 5 |
| 24. Итоговая контрольная работа | 1 | 1 | 1 |
| 25. Резерв времени | 8 | 8 | 8 |
Основная программа (1 ч/нед): 26 ч + 8 ч резерв = 34 ч
Основная программа (1,5 ч/нед): 43 ч + 8 ч резерв = 51 ч
Углубленная программа (2 ч/нед): 60 ч + 8 ч резерв = 68 ч
* Отведенное число часов может отличаться от рекомендованного с учетом особенностей прохождения темы за счет резервного времени и необязательных тем.
** Синим курсивом выделены темы, не обязательные для минимального курса
*** Практические работы проводятся с применением компьютера
Дата добавления: 2018-11-24; просмотров: 1680; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!