Тема 4. Ряды динамики. Статистические индексы
№1. Добыча нефти характеризуется следующими данными:
| Годы | Добыча нефти, тыс. т |
| 1-ый | 160 |
| 2-ой | 220 |
| 3-ий | 268 |
| 4-ый | 296 |
| 5-ый | 340 |
| 6-ой | 357 |
Произвести анализ ряда динамики по:
1) показателям, характеризующим рост добычи нефти (на цепной и базисной основе): абсолютный прирост, темпы роста и прироста (по годам к базисному году); результаты расчетов изложить в табличной форме;
2) средний уровень и среднегодовой темп ряда динамики;
3) показать взаимосвязь между цепными и базисными показателями.
Сделайте выводы.
№2. Имеются данные о реализации продукции (млн. руб.) фирмой “Орион”. Для июля эта фирма состояла из восьми торговых точек, затем появились еще четыре точки.
| Месяц | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 8 торговых точек | 235 | 300 | 267 | 285 | 289 | - | - | - | - |
| 12 торговых точек | - | - | - | - | 462 | 509 | 456 | 487 | 516 |
Приведите уровни ряда в сопоставимый вид. Рассчитайте базисные и цепные темпы роста для сопоставимых данных по 12 торговым точкам.
№3. По данным таблицы определить базисные и цепные индексы цен. Сделайте выводы.
| Товар | Среднесуточная продажа, кг. | Цена за 1 кг, руб. | ||||
| Октябрь | Ноябрь | Декабрь | Октябрь | Ноябрь | Декабрь | |
| А | 1 200 | 1 000 | 600 | 0,8 | 1,0 | 1,2 |
| Б | 800 | 300 | 100 | 1,1 | 1,5 | 2,0 |
|
|
|
№4. Имеются следующие данные о численности населения и производстве меда в одном из регионов России.
№5. Имеются следующие данные по объединению о производстве промышленной продукции за 2005-2010 гг. в сопоставимых ценах (млн.руб.).
№6. Используя взаимосвязь показателей динамики, определите уровни ряда динамики и недостающие в таблице базисные показатели динамики по следующим данным о производстве часов к некотором регионе РФ за 2005-2010 гг.
Тема 5. Статистическая связь
№1. Имеются данные о количестве проданного товара и его цене:
| Количество (тыс. / день) | Цена (руб. / за ед.) |
| 8 | 5,0 |
| 10 | 3,5 |
| 24 | 2,0 |
| 16 | 2,5 |
Изобразить данные на графике, построить модель линейной регрессии, определить тесноту связи. Объяснить значение коэффициентов.
№2. Имеются данные о доходах семей и потреблении молока за месяц (на одного члена семьи):
| Доходы, руб. | 54 | 63 | 74 | 90 | 112 | 140 | 190 |
| Потребление молока, кг. | 8 | 10 | 11 | 13 | 15 | 17 | 19 |
Рассчитать коэффициент корреляции. Данные расчетов оформить в виде таблицы.
№3. Рассчитайте коэффициент ассоциации между доходами родителей и их детей.
|
|
|
| Доходы детей ниже среднего | Доходы детей выше среднего | |
| Доходы родителей ниже среднего | 37 | 28 |
| Доходы родителей выше среднего | 12 | 64 |
№4. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и сделайте выводы.
№5. Имеются данные о связи между средневзвешенной ценой и объемом продаж плазменных телевизоров оптовыми организациями одного из городов РФ в 2015 г.
Постройте линейное уравнение регрессии. Постройте его график. нанеся также точки исходных данных.
№6. Имеются данные о связи между средневзвешенной ценой и объемом продаж плазменных телевизоров оптовыми организациями одного из городов РФ в 2015 г.
Определите линейный коэффициент корреляции. Сделайте выводы о зависимости объемов продаж от цены.
Дата добавления: 2018-11-24; просмотров: 956; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!