Статистическая сводка и группировка. Исследование структуры статистической совокупности. Изучение взаимосвязи между признаками
Задача № 1
Имеются следующие данные по 25 предприятиям одной из отраслей промышленности (приложение 2,3).
1. Провести группировку предприятий по признаку «среднегодовая стоимость основных средств», образовав пять групп предприятий с равными интервалами. По каждой группе и совокупности предприятий определить:
а) число предприятий;
б) среднегодовую стоимость основных средств (всего и в среднем на одно предприятие);
в) стоимость товарной продукции (всего и в среднем на одно предприятие);
г) стоимость товарной продукции на один рубль основных средств (фондоотдачу).
Результаты представить в виде таблицы (таблица 1), дать их краткий анализ.
2. Рассчитать значения моды и медианы полученного интервального ряда распределения.
3. Вычислить относительные показатели структуры среднегодовой стоимости основных средств и объема товарной продукции в общем итоге всей совокупности предприятий для каждой из пяти образованных групп (таблица 2).
4. Рассчитать показатели вариации объема товарной продукции:
а) размах вариации;
б) среднее арифметическое;
в) среднее линейное отклонение;
г) дисперсию;
д) среднее квадратическое отклонение;
е) коэффициент вариации.
По результатам расчетов сделать выводы.
Таблица 1
Аналитическая группировка предприятий
| Группа предприятий по среднегодовой стоимости основных средств, млн. руб. | Число предприятий | Среднегодовая стоимость основных средств, млн. руб. | Объем выпуска товарной продукции, млн. руб. | Фондоотдача | ||
| всего | в среднем на одно предприятие | всего | в среднем на одно предприятие | |||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| Итого: | ||||||
Таблица 2
Структурная группировка предприятий
| Группа предприятий по среднегодовой стоимости основных средств, млн. руб. | Предприятия | Среднегодовая стоимость основных средств, млн. руб. | Объем выпуска товарной продукции, млн. руб. | |||
| число единиц | процент к итогу | млн. руб. | процент к итогу | млн. руб. | процент к итогу | |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| Итого: | ||||||
Статистический анализ ряда динамики
Задача №2
1. Используя исходные данные (приложение 4), рассчитать абсолютные, относительные и средние показатели ряда динамики:
а) цепные и базисные абсолютные приросты;
б) цепные и базисные темпы роста;
в) цепные и базисные темпы прироста;
г) абсолютное значение 1% прироста;
д) средний уровень ряда;
е) средний абсолютный прирост;
ж) средний темп роста
з) средний темп прироста.
Результаты расчетов (пп. а, б, в, г) представить в виде таблицы (таблица 3).
Таблица 3
Показатели динамики объемов продаж
| Месяцы | Объем продаж, млн. руб. | Абсолютный прирост, млн. руб. | Темп роста, % | Темп прироста, % | Абсолютное значение 1% прироста, млн. руб. | |||
| баз. | цеп. | баз. | цеп. | баз. | цеп. | |||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 1 | ||||||||
| 2 | ||||||||
| 3 | ||||||||
| 4 | ||||||||
| 5 | ||||||||
| 6 | ||||||||
| 7 | ||||||||
| 8 | ||||||||
| 9 | ||||||||
| 10 | ||||||||
| 11 | ||||||||
| 12 | ||||||||
2. Осуществить сглаживание ряда динамики на основе применения методов:
а) укрупнения интервалов (переход от данных по месяцам к данным по кварталам);
б) скользящей средней (с продолжительностью периода равной 3).
Расчеты представить в виде таблицы (таблица 4).
Результаты сглаживания отразить графически (эмпирические данные и скользящие средние по месяцам).
Сделать выводы по результатам выполненного задания.
Таблица 4
Динамика объемов продаж
| Месяцы | Объем продаж, млн. руб. | Кварталы | Объем продаж, млн. руб. | Скользящая средняя, млн. руб. |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 1 | первый |
| - | |
| 2 | ||||
| 3 | ||||
| 4 | второй |
| ||
| 5 | ||||
| 6 | ||||
| 7 | третий |
| ||
| 8 | ||||
| 9 | ||||
| 10 | четвертый |
| ||
| 11 | ||||
| 12 | - | |||
| Итого | Итого | - |
Статистический анализ сезонной неравномерности
Задача №3
На первичном рынке жилья различных регионов Российской Федерации в 2011-2013 гг. действовали следующие средние цены – руб. за 1 кв. м общей площади квартир (приложение 5 – 7).
На основе приведенных данных необходимо исследовать сезонную неравномерность цен на рынке жилья:
1. рассчитать индексы сезонности цен различных категорий жилья (по кварталам года);
2. построить график сезонной волны для каждой категории жилья.
Результаты расчетов представить в таблице (таблица 5).
Сделать выводы.
Таблица 5
Расчетная таблица для определения индексов сезонности
| Кварталы | Годы | Средняя цена за 1 кв.м. | Индексы сезонности | ||
| 2011 | 2012 | 2013 | |||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| Квартиры улучшенного качества | |||||
| I | |||||
| II | |||||
| III | |||||
| IV | |||||
| Квартиры среднего качества (типовые) | |||||
| I | |||||
| II | |||||
| III | |||||
| IV | |||||
| Элитные квартиры | |||||
| I | |||||
| II | |||||
| III | |||||
| IV | |||||
Индексный метод в анализе статистических данных
Задача № 4
На основании выборочных данных о потреблении (приложение 8) и ценах на отдельные виды продуктов питания (приложение 9) по различным регионам Российской Федерации определить:
1. индивидуальные индексы цен по каждому виду продуктов;
2. общие индексы:
а) цен (в форме Пааше);
б) физического объема (в форме Ласпейреса);
в) товарооборота (в стоимостном выражении).
3. Абсолютное изменение товарооборота: общее и в результате влияния отдельных факторов (изменения цен и изменения физического объема потребления).
Исходные данные для расчета индексов необходимо представить в табличной форме (таблица 6).
Проанализировать полученные результаты и сделать выводы.
Таблица 6
Исходные данные
| Виды продуктов питания | Цена, руб./кг | Объём потребления, кг/год | ||
| 2015 год | 2016 год | 2015 год | 2016 год | |
| p0 | p1 | q0 | q1 | |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| Хлеб и булочные изделия из пшеничной муки высшего сорта | ||||
| Картофель | ||||
| Молоко питьевое цельное пастеризованное 2,5-3,2 % жирности | ||||
| Сахар-песок | ||||
Дата добавления: 2018-02-28; просмотров: 805; Мы поможем в написании вашей работы! |
Мы поможем в написании ваших работ!